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A保险公司女性员工工作-生活平衡现状分析案例目录TOC\o"1-3"\h\u32243A保险公司女性员工工作-生活平衡现状分析案例 1231071.1A保险公司基本情况 115921.2调查内容的设计与数据收集 283511.2.1调查问卷与访谈内容的设计 250651.2.2调查问卷的数据收集 3234521.3问卷调查数据分析 599501.1.1信度效度检验 522641.1.2工作-生活平衡状况统计分析 8214631.1.3人口统计学变量影响分析 11111421.1.4周工作时间影响分析 1461831.1.5访谈分析结果 151.1A保险公司基本情况A保险公司成立于1994年,位于青岛市即墨区,即墨区在划区前是县级市。目前,该地区比较大型的保险公司有八家,但受人口数量及经济发展的影响,目前该地保险业竞争激烈。A保险公司始终坚持成为国际一流金融服务供应商的发展愿景,始终倡导将优秀传统文化融入到公司发展之中,不断开拓创新,以实现客户的最大价值为导向,不断践行高品质、高质量和高体验的价值观。不断弘扬“专业服务、诚实守信、回报社会”的企业精神,并在公司发展过程中始终坚持“专业创造价值”的品牌定位。A公司历经二十几年的发展,已经成为区域规模较大的保险企业,企业共有寿险18家、产险22家。A保险公司设置有银行保险部、运营管理部、财务部、车险部以及人力资源部等17个营业部,共有员工959人,女性员工占比72.26%,男性员工占比27.74%,女性员工在A保险公司的员工构成中占有较大比例。如图1.1所示:图1.1营业部女性员工与男性员工的比例根据图1.1可以得到,A保险公司的女性员工的数量明显高于男性员工,企业需要更多的关注女性员工的工作-生活平衡关系。1.2调查内容的设计与数据收集1.2.1调查问卷与访谈内容的设计(1)调查问卷的设计第一,调查目的为研究A保险公司女性员工工作-生活平衡现状,通过在借鉴现有成熟量表的基础上,设计女性员工工作-生活的调查问卷,并与公司女性员工进行个别访谈。了解A保险公司女性员工工作-生活平衡现状,分析影响A保险公司女性员工工作-生活平衡的主要影响因素,一方面能够为A保险公司女性员工工作-生活平衡的提升提供基础依据,另一方面也能够为类似企业分析女性员工的生活与工作关系问题等提供借鉴思路。第二,调查方法与调查对象A保险公司女性员工工作-生活平衡现状调查主要采用问卷调查的研究手段,主要调查对象为A保险公司女性员工,通过对整理问卷调查的相关数据,利用SPSS软件对统计数据进行实证分析,从而得到A保险公司女性员工工作-生活平衡现状,分析影响A保险公司女性员工工作-生活平衡的主要因素。为了进一步了解该公司女性员工工作-生活平衡现状及关键因素,深度了解员工处理工作-生活平衡问题的办法及效果,本研究在调查问卷之后对部分有代表性员工进行访谈研究。根据调查问卷中员工在第三部分的选择情况,从中选取有代表性的七名员工进行访谈,访谈对象基本情况如下:表1.1访谈对象基本情况表编号岗位性质年龄学历婚姻状况子女状况平衡情况性别阻碍情况A管理者42大专已婚1个非常平衡非常不阻碍B管理者48高中已婚1个比较不平衡非常阻碍C内勤办事员25本科未婚0个比较平衡不阻碍D内勤办事员34中专已婚2个非常不平衡比较阻碍E外勤办事员38大专已婚1个比较不平衡不阻碍F外勤办事员51高中已婚2个比较平衡阻碍G外勤办事员57高中已婚1个基本平衡比较不阻碍第三,调查问卷题项设计目前没有关于保险业人员的成熟的工作-生活平衡调查量表,因此本文采用自编量表对A保险公司多个部门员工进行问卷调查。借鉴了林雪莹,王永丽,郝雨洁,李慧晶的“工作-家庭平衡量表”,该量表共有17个题目,内容涉及抵御、转化、反馈、补偿和调节五个维度,Alpha信度系数为0.824[45]。还参考了万利、赵大伟的“工作-生活平衡”测量量表,工作-生活冲突、工作-生活促进、生活-工作冲突和生活-工作促进,共18个题项,采用李克特5分制测量计分[46]。调查问卷共分为三个部分,第一部分是员工基本资料填写,主要涉及员工的年龄、学历、部门、子女状况和周工作时间。第二部分结合公司具体情况,制定的适合自编量表,该量表包含4个子量表,分别是工作-生活冲突、工作-生活促进、生活-工作冲突和生活-工作促进,共19个题项,采用李克特5点计分法以便于后面的数据分析,“1~5”分别代表非常不符合~非常符合。第三部分是对员工工作-生活平衡总体情况进行调查。(2)访谈内容的设计本文对A保险公司员工工作-生活平衡问题的访谈设计了访谈提纲,和被访谈员工直接进行面对面的交流。①请您谈谈您的工作和生活发生过冲突吗?这些冲突和您的女性角色有关么?如果有,请您回想一下工作与生活互相冲突的事例。如果没有,请您分享一下您处理工作-生活关系的经验和技巧。通过谈话,了解女性员工工作-生活平衡的基本状况以及失衡的原因。②当您的工作和生活冲突时,家人会做什么帮助您达到工作-生活平衡?公司又有哪些弹性工作、家庭关怀或者休闲假期方面的措施可以帮助您达到平衡?家人尤其是配偶的支持可以使女性更好地应对工作,家人的支持不仅仅是承担家务,还包括情感上的支持和理解。通过谈话,了解该公司女性员工工作-生活失衡在家庭层面的原因。公司相关的规章制度和公司领导的风格会对员工工作产生影响,尤其是对工作-生活平衡的态度,会不可避免的影响员工的工作-生活平衡。根据上述提纲,本人与访谈对象提前约好时间,在办公室进行面对面谈话,时间约为10-15分钟,采访时开始前检查整个场所的保密性,尽量避免访谈受到外界因素的影响,一旦出现不可控因素必须立即停止访谈,根据具体情况判断是否作废访谈记录。访谈开始前,先要向谈话人明确访谈的原则、目的以及具体问题,并且向谈话人保证所有内容只用于学术研究,不会体现谈话人的身份信息。最后,在征得谈话人同意之后,开始访谈并全程做好记录。访谈工作完成后,本人将部分语音信息转为文字信息。1.2.2调查问卷的数据收集本次问卷调查共发放问卷150份,收回136份,回收率达到90.7%。通过对收回的问卷进行初步整理,排除未作答完毕以及存在明显问题的问卷(如所有选择均为1)。最终得到有效样本数为127个,样本的具体情况如表1.2所示。从表中可以看出调查样本具有以下特征:(1)职位分布集中在外勤在被调查人员中,管理层20人,占比15.7%;外勤91人,占比71.7%;内勤16人占比12.6%。由此可见,A保险公司中外勤人员占比最大。(2)年龄分布集中在中青年在被调查人员中,20-29岁的有25人,占19.7%;30-39岁的有32人,占25.2%40-49岁的有51人,占40.2%;50岁及以上的有19人,占15%。由此可见,A保险公司30-39和40-49年龄段的女性员工较其他年龄段的人数相对较多。表1.2样本基本情况变量类别频率百分比/%有效百分比/%累积百分比/%职位性质管理层2015.715.715.7外勤9171.771.787.4内勤1612.612.6100年龄20-292519.719.719.730-393225.225.244.940-495140.240.28550及以上191515100学历高中及中专7357.557.557.5大专及本科3628.328.385.8研究生及以上1814.214.2100子女无1310.210.210.21个6954.354.364.62个4535.435.4100周工作时间分组低于40小时7760.660.660.640-50小时1814.214.274.850-60小时3225.225.2100(3)学历普遍较低在被调查人员中,高中及中专学历的有73人,占57.5%;大专及本科学历的有36人,28.3%:研究生及以上学历的有18人,占14.2%。由此可见,A保险公司女性员工学历普遍较低,大部分为高中及中专学历。(4)大部分调查者有1个子女在被调查人员中,目前还没有子女的13人,占10.2%;有1个子女的69人,占54.3%;有2个子女的45人,占35.4%。由此可见,A保险公司有1个子女的女性员工人数最多。周工作时间集中在40小时在被调查人员中,周工作时间低于40小时的77人,占77%;周工作时间40-50小时的18人,占14.2%;周工作时间50-60小时32人,占25.2%。1.3问卷调查数据分析1.1.1信度效度检验(1)信度检验信度检验可以检测问卷的稳定性和可靠性,本文采用克朗巴哈(Cronbach’sAlpha)系数进行效度检验,一般来说,克朗巴哈系数越大,说明题项之间具有较高的相关性和可靠性。如果量表的α系数大于0.7,那么量表就具有良好的内部一致性[47]。本文依次对工作-生活冲突、工作-生活促进、生活-工作冲突和生活-工作促进四个子量表进行内部一致性分析,对问卷的信度进行检验,输出结果如表1.3所示。工作-生活冲突、工作-生活促进、生活-工作冲突、生活-工作促进的信度分别为0.891、0.918、0.877、0.800,4个变量的信度均在0.7以上,因此说明问卷信度较好。表1.3信度分析变量Cronbach'sAlpha项数工作-生活冲突0.8915工作-生活促进0.9186生活-工作冲突0.8774生活-工作促进0.8003(2)效度检验问卷调查的效度检验主要包括问卷内容和问卷结构的效度检验两部分,首先,对于问卷内容效度,本文采用的量表借鉴了国内外较为成熟的工作-生活平衡测量表,并结合保险公司实际,设计针对女性员工的测量表。其次,问卷结构的效度检验,采用KMO和Bartlett球度检验值进行检验本文使用SPSS软件对工作-生活平衡量表进行了效度检验,输出结果如表1.4所示。量表的KMO值>0.8,且P<0.001,适合于进行因子分析。表1.4KMO和巴特利特检验KMO取样适切性量数。.834巴特利特球形度检验近似卡方1564.173自由度153显著性.000从表1.5中可以看出,采用主成分分析法对工作-生活平衡量表的18个因素提取主要成分因素,主成分选取的标准是特征根大于1,通过对18个项目进行分析,最终得到最终提取工作-生活平衡量表4个因子,工作-生活平衡量表4个因子累积解释总变异的71.765%,即这四个因子可以反映问卷71.765%的信息。表1.5总方差解释成分初始特征值提取载荷平方和旋转载荷平方和总计方差百分比累积%总计方差百分比累积%总计方差百分比累积%16.83337.96437.9646.83337.96437.9644.31221.95321.95322.82815.71251.6762.82815.71251.6761.56719.81841.77132.11811.76865.4442.11811.76865.4442.95216.40160.17241.4988.32171.7651.4988.32171.7652.44711.59371.7655.7374.09377.8586.5861.25381.1117.5252.91784.0288.4532.51686.5449.3772.09488.63910.3642.02190.66011.3201.77892.43812.2871.59594.03313.2481.38095.41314.2211.23096.64315.179.99797.64016.173.96298.60117.159.88699.48718.092.513100.000提取方法:主成分分析法。从表1.6可以看出,提取的4个因子中,第一个因子反映A保险女性员工工作-生活促进,因子载荷的范围在0.883-0.755之间;第二个因子反映A保险女性员工工作-生活冲突,因子载荷的范围在0.841-0.724之间;第三个因子反映A保险女性员工生活-工作冲突,因子载荷的范围在0.843-0.793之间;第四个因子反映A保险女性员工生活-工作促进,因子载荷的范围在0.865-0.840之间。因子与问卷对工作-生活平衡四个维度的划分相一致,因子载荷均在0.5以上,因子符合量较好,且交叉因子载荷都小于0.4,因此说明问卷具有较好的建构效度。表1.6旋转后的成分矩阵成分1234T10.883-.092-.147.166T9.833-.094-.097.111T6.826-.104-.105.112T7.798-.089-.113.072T11.784-.077-.156.242T8.755-.108-.200.198T1-.059.841.146-.139T2-.097.840.047-.153T4-.023.837.086-.201T3-.096.812.205-.131T5-.222.724.146.006T13-.187.045.843-.097T14-.152.236.841-.124T15-.192.241.812-.010T12-.112.082.793-.045T18.197-.177-.086.865T17.259-.189-.158.842T16.223-.167-.017.840进一步对工作-生活平衡问卷进行单因素方差分析,对不同职位性质、年龄、学历、子女数量、工作时间的女性员工采用单因子方差分析,检验其在工作-生活冲突、生活-工作冲突、工作-生活促进、生活-工作促进上是否存在差异。1.1.2工作-生活平衡状况统计分析为了解A保险公司女性员工工作-生活平衡整体现状,设计问题为“您觉得工作-生活平衡很难保持平衡”。(1.非常同意2.同意1.不确定4.不同意5.非常不同意)本题中共设五个选项,非常同意记1分,非常不同意记5分,通过对127份调查问卷进行分析,得到A保险公司女性员工本题平均值为2.801,说明A保险公司女性员工对目前工作-生活平衡状况并不满意。表1.7A保险公司女性员工工作-生活平衡平均值问卷内容平均值您觉得工作-生活平衡很难保持平衡2.801对于“您觉得工作-生活平衡很难保持平衡”的调查结果频率分析,在被调查者的回答中,有15%、32.3%、19.7%、21.6%、9.4%的人对这一描述非常同意、同意、不确定、不同意、非常不同意,选择非常同意、同意的人数占47.3%,说明被调查的一半女性员工工作-生活有失衡情况,除此之外,还有19.7%的被调查人员对工作-生活是否平衡表示不确定,总体来看,A保险公司女性员工的工作-生活平衡状况不佳。表1.8平衡频率统计表频率百分比有效百分比累积百分比有效非常同意1915.015.015.0同意4132.332.347.2不确定2519.719.766.9不同意3021.621.690.6非常不同意129.49.4100.0总计127100.0100.0(1)女性员工工作-生活促进分析A保险公司女性员工工作-生活促进分析问卷共设计6题,每项问题设5个选项,非常不符合记1分,非常符合记5分。表1.9女性员工工作-生活促进分析问题N均值标准差峰度上司、同事对我的理解和支持有助于我更好地处理工作和生活的关系1271.4171.116-0.583公司对女性员工的弹性政策能帮助我更好地生活1272.7171.214-0.805工作获得的报酬为我创造了更优越的生活条件1271.6061.085-0.061工作带来的成就感能帮助我的家庭更和睦1271.4720.941-0.143和谐的工作氛围让我更愉快地工作与生活1271.2201.227-0.703我可以在我选定的时间休息1272.4091.191-0.466从表1.9中可以看出,A保险公司女性员工工作维度影响因素有五道题的均值都比平均值2.5分高一些,只有问题“我可以在我选定的时间休息”平均分低于平均值2.5分,结果表明A保险公司的女性员工的工作弹性不高。工作维度中的6个测试题目,峰态系数均为负值,说明员工的选择较分散,对工作维度影响的看法存在争议。(2)女性员工工作-生活冲突分析A保险公司女性员工个人维度问卷共设计5题,每题设五个选项,非常不符合记1分,非常符合记5分,从表1.10中可以看出,A保险公司女性员工个人维度测试题目均值都比平均值2.5分高一些,说明该公司员工工作对生活冲突严重,女性员工下班后还要处理工作上的事情,甚至休息日也会不定时加班,可见女性员工对工作投入的时间已经侵占了她们的生活时间。表1.9中5个题目,峰态系数均为负值,说明员工对五题的选择较分散,对工作-生活冲突的感受不尽相同。表1.10女性员工工作-生活冲突分析题项N均值标准差峰度业务能力不足导致我下班也要处理工作上的事情1271.6611.149-0.377我下班后脑子里还是会挂念工作上的事情1271.4881.022-0.029我会把工作中的情绪(正面和负面)带回家里1271.0161.148-0.898休息日接到客户电话,我会回公司加班1271.2131.124-0.727因为工作繁忙,我没有足够的时间用于社交、学习和娱乐等活动1271.0161.168-0.916(3)女性员工生活-工作冲突分析A保险公司女性员工生活-工作冲突分析问卷共设计7道题目,每题设五个选项,非常不符合记1分,非常符合记5分。表1.11女性员工生活-工作冲突分析题项N均值标准差峰度我会把生活中的情绪(正面和负面)带到工作中1272.8501.248-0.870我的家庭生活压力太大让我感觉很累,并影响工作1271.4491.258-0.786我用于家务和照顾家庭成员的时间过长,导致我的休闲活动时间不足1271.2831.247-0.868当家庭和事业发生冲突时,我应以家庭为重而舍弃自己的事业1272.6851.239-0.844下班后,我有足够的时间来完成我的兴趣和愿望1272.7171.350-1.135家人的理解、认同和支持使我能够专注于工作1271.9291.0550.485我从生活获得的快乐和幸福能弥补我工作上的不顺心1271.6771.188-0.274从表1.11可以看出,A保险公司女性员工生活-工作冲突分析各个题目的均值都高于平均值2.5分。生活维度设计的7个题目,有6道题目的峰态系数为负值,说明员工对6道题目的选择较分散,对生活维度影响的看法不尽相同。问题“家人的理解、认同和支持使我能够专注于工作”的峰态系数为正值,说明员工对这个题的选择比较集中,大部分认可家人的支持对工作的帮助。家庭压力对于女性员工的工作造成影响较大,同时可以得到女性员工对工作之外的时间资源的需求是最突出的。(4)女性员工生活-工作促进分析女性员工生活-工作促进问卷共3题,每题设五个选项,非常不符合记1分,非常符合记5分,从表1.12中可以看出,三题均值都比平均值2.5分高,相对来说,“下班后,我有足够的时间来完成我的兴趣和愿望”得分较低,说明个体对时间资源的需求是最突出的。表1.11中有两题峰态系数为负值,说明员工对这两道题的选择较分散,看法不一致。问题“家人的理解、认同和支持使我能够专注于工作”的峰态系数为正值,说明员工对这个题的选择比较集中,大部分认可家人的支持对工作的帮助。表1.12女性员工生活-工作促进分析题项N均值标准差峰度下班后,我有足够的时间来完成我的兴趣和愿望1272.7171.350-1.135家人的理解、认同和支持使我能够专注于工作1271.9291.0550.485我从生活获得的快乐和幸福能弥补我工作上的不顺心1271.6771.188-0.2741.1.3人口统计学变量影响分析(1)职位影响分析将职位划分为三组,分别为管理层、外勤和内勤,并分析不同职位在工作-生活冲突、工作-生活促进、生活-工作冲突、生活-工作促进的均值和标准差。在进行了职位上的单因素方差分析后,发现工作-生活冲突、工作-生活促进、生活-工作冲突的P值小于0.05,说明不同职位上存在显著差异。进一步采用多重比较可以看出,管理层和内勤的工作-生活冲突明显高于外勤,这可能是因为A保险公司管理层在工作方面压力和内勤在加班方面压力较外勤更大。外勤的生活-工作冲突较管理层和内勤更严重,这可能是因为外勤人员虽然任务压力小,但同样获得报酬也少,工作得不到家人的充分认同和肯定,因此生活-工作冲突大。在工作-生活促进维度上,管理层的促进水平较内勤和外勤更高。表1.13不同职位的单因素方差分析变量职位个案数平均值标准差F值P值工作-生活冲突管理层201.8900.7999.7330.000外勤911.0640.920内勤161.7380.707总计1271.2790.938工作-生活促进管理层201.7250.8454.7230.011外勤911.0330.916内勤161.0211.080总计1271.1400.954生活-工作冲突管理层202.5001.0544.5530.012外勤911.2311.011内勤162.8441.114总计1271.0671.059生活-工作促进管理层201.3331.0650.4720.625外勤911.4981.033内勤161.2501.380总计1271.4411.081(2)年龄影响分析将年龄划分为四组,分别为20-29岁、30-39岁、40-49岁和50岁以上,并分析不同年龄在工作-生活冲突、工作-生活促进、生活-工作冲突、生活-工作促进的均值和标准差,试图找出不同年龄阶段女性员工的工作-生活平衡差异。在进行了年龄上的单因素方差分析后,发现工作-生活冲突、生活-工作冲突维度上年龄的P值小于0.05,说明不同年龄上存在显著差异。进一步采用多重比较可以看出,30-39岁年龄段无论是工作对生活还是生活对工作冲突都较明显,可能是因为处于这一年龄段的女性员工事业正处于上升期需要她们付出较多精力,而孩子年龄又较小需要照顾,再加上二胎政策的影响,致使她们的工作与生活冲突较其他年龄段更为严重;冲突其次是50及以上年龄段的,可能一方面是这个年龄段的女性精力不足以完成工作任务,随着年龄的增长她们对家庭越来越重视,工作与生活的冲突就会较大。冲突最小的是20-29岁年龄段,这个年龄段的女性活力充沛,还没有组建家庭或者还未生育因此家庭生活的压力还不是很大,家庭对工作的冲突较小。在工作-生活促进、生活-工作促进维度上年龄的P值大于0.05,说明在不同年龄段上不存在显著差异。表1.14不同年龄的单因素方差分析变量年龄个案数平均值标准差F值P值工作-生活冲突20-29252.4960.94711.8820.00030-39321.7000.72640-49511.2310.86850及以上191.7260.761工作-生活促进20-29251.3600.8581.8420.14330-39322.8700.98440-49511.1050.96650及以上191.4040.925生活-工作冲突20-29252.3100.9177.5330.00030-39321.5231.07140-49511.0691.02450及以上191.2900.792生活-工作促进20-29251.4801.0680.5620.64130-39321.3021.12440-49511.4121.12950及以上191.7020.916(3)受教育程度影响分析通过对受教育程度进行单因素方差分析后,发现工作对生活促进维度上P值<0.05,说明不同学历上存在显著差异。进一步分析可以得到,研究生及以上学历女性促进水平最高,其次是大专及本科,高中及中专促进值最低,这可能是因为受过良好教育女性拥有更强的业务、沟通能力和处理复杂事物能力,她们更容易在工作中获得满足感,促进她们的家庭生活更加和谐,反观学历较低的女性大部分年龄也较大,可能她们在工作中感觉到更多的力不从心,工作时质量和效率偏低,需要花费更多的时间应对工作,而且此时她们的更注重于家庭生活,因此工作对生活促进水平较低。在工作-生活冲突、生活-工作冲突、生活-工作促进维度上年龄的P值大于0.05,说明在不同学历上不存在显著差异。在具体工作和家庭事务的处理解决方面,员工多是受个人性格特征和原生家庭的影响,而我国现有的教育体系多以知识传授为主,因此,员工对工作-生活冲突的处理,与所受教育经历相关性较小[48~49]。表1.15不同学历的单因素方差分析变量学历个案数平均值标准差F值P值工作-生活冲突高中及中专731.3860.8491.1310.326大专及本科361.1331.002研究生及以上181.1331.133工作-生活促进高中及中专732.8930.9616.9950.001大专及本科361.3750.793研究生及以上181.6760.923生活-工作冲突高中及中专731.0691.0200.2000.819大专及本科361.0001.059研究生及以上181.1941.253生活-工作促进高中及中专731.4481.0690.3690.692大专及本科361.3431.062研究生及以上181.6111.206(4)子女数量影响分析按子女数量划分为三组,分别为无、1个和2个,并分析不同子女数量在工作-生活冲突、工作-生活促进、生活-工作冲突、生活-工作促进的均值和标准差,试图找出不同子女数量女性员工的工作-生活平衡差异。表1.16子女数量的单因素方差分析变量子女个案数平均值标准差F值P值工作-生活冲突无131.1231.0910.2680.7651个691.2700.9522个451.3380.885工作-生活促进无131.1030.6791.0520.3521个691.2490.9102个452.9851.076生活-工作冲突无132.3271.0727.5420.0011个692.9461.0612个451.4670.899生活-工作促进无131.2310.9170.6000.5501个691.5311.1122个451.3631.084在进行了子女数量上的单因素方差分析后,发现生活对工作冲突维度上不同子女数量的P值小于0.05,说明不同子女数量上存在显著差异。进一步采用多重比较可以看出,有子女的生活对工作冲突水平高于没有子女的,随着子女数量的增多的冲突水平增高。在工作-生活冲突、工作-生活促进、生活-工作促进维度上子女数量的P值大于0.05,说明在不同子女数量上不存在显著差异。1.1.4周工作时间影响分析按周工作时间划分为三组,分别为低于40及40小时、40-50小时、50-60小时,并分析不同周工作时间在工作-生活冲突、工作-生活促进、生活-工作冲突、生活-工作促进的均值和标准差,试图找出不同周工作时间女性员工的工作-生活平衡差异。表1.17不同周工作时间的单因素方差分析变量周工作时间个案数平均值标准差F值P值工作-生活冲突低于40及40小时772.9710.94611.0840.00040-50小时181.5780.84550-60小时321.8500.607工作-生活促进低于40及40小时771.0930.9321.0020.37040-50小时181.4350.85250-60小时321.0891.053生活-工作冲突低于40及40小时771.1460.9940.9570.38740-50小时182.7641.26250-60小时321.0471.093生活-工作促进低于40及40小时771.5411.0760.9650.38440-50小时181.3891.26950-60小时321.2290.978在进行了周工作时间上的单因素方差分析后,发现工作对生活冲突维度上不同周工作时间的P值小于0.05,说明不同周工作时间上存在显著差异。进一步采用多重比较可以看出,周工作时间的越长,工作对生活的冲突水平越高。1.1.5访谈分析结果(1)女性角色对工作和生活平衡相关的访谈通过与受访者交谈发现,工作与生活的冲突最多的是时间的分配,由于员工的时间、精力都是有限,女性又承载着更多的家庭责任,因此员工常常需要在工作和生活中做选择。保险行业的性质决定了员工在客户有需要时,通常会放弃自己休闲娱乐和陪伴家人的时间,导致了严重的工作-生活的冲突,还有一部分员工会因此而产生消极情绪。例如,D女士表示:“我记得有一次大宝发烧抽搐住院,我和孩子爸爸在医院陪护,父母帮我照顾小宝,还负责给医院送饭。那天半夜快十二点我从医院回家,小宝还在家哭着找妈妈,凌晨三点又赶回医院,还好有父母帮忙,要不我真不知道怎么熬过那段时间。公司人手不够,每当举办大型活动时我们内勤都得加班,晚上下班经常是九点以后了,没有时间陪伴家人和孩子,自己也非常内疚,工作-生活冲突还是挺严重的。”E女士表示:“公司要求以客户时间为准,周末客户会直接打电话给我,这个时候经常会扔下孩子自己在家写作业。我记得有一次答应孩子周末带她出去玩,提前推掉了工作,结果中午有个客户出了交通事故需要立刻出险,我只好扔下老公孩子去了现场。还好老公比较理解,也支持我的工作,这时候会觉得公司怎么不能体谅一下我们这些父母。”还有一些受访者认为,在工作中,女性要和男性承担同等的工作压力,下班后女性要扮演理想的母亲、妻子、女儿角色,面对着工作和生活的压力因经济负担而选择继续坚持,致使她们工作-生活失衡。例如B女士表示:“公司每个季度都会对我们进行考核,考核不达标就降级,工作压力非常大。这个月公司举办的线上活动时,要求主管必须拉进100人,常常回家还要忙活动的事情,让家人帮忙,可是家人并不太愿意参与这些活动,认为我有这时间不如多做一点家务、多陪伴一下他们。但父母身体不好,生病住院社保报得很少,孩子在外地上学,家里的经济压力挺大的,需要这份工作多攒点。”F女士表示:“孩子在外地上班,平时我可以全身心投入工作,下班后可以跳跳舞做一点自
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