统计数据分析概述

应用统计学经济管理学院张明亲课程教学目的及规定

应用统计学作为经管类硕士的专业基础课，是一门研究如何应用统计办法去解决实际问题的一门办法论科学，设立本课程的目的旨在为学生解决商务与经济中的各类问题提供有力工具。通过本课程的学习使学生能够运用统计分析工具阐释商务与经济活动中的各类问题，能够纯熟运用统计分析软件对商务与经济活动中的多个数据进行分析。学完本课程规定学生达成下列规定：1.掌握商务与经济活动过程中统计分析活动的程序；2.纯熟掌握多个高级统计分析办法；3.纯熟使用多个统计分析软件进行数据解决；4.理解统计分析办法的发展趋势。课程重要内容及学时分派序号主要内容学时1统计数据分析概论22假设检验基本问题63一个总体的假设检验44两个总体的假设检验45拟合优度检验和独立性检验46方差分析与实验设计67回归分析68非参数方法4教材：戴维R.安德森等著，张廉华等译，商务与经济统计（第8版），北京：机械工业出版社，2003.9重要参考书：[1]葛新权、王斌.应用统计，北京：社会科学文献出版社，2006.6[2]马庆国，管理统计——数据获取、统计原理、SPSS工具和应用研究，北京：科学出版社，2002[3]柯惠新.沈浩，调查研究中的统计分析法，北京：中国传媒大学出版社，2005[4]李时.应用统计学，北京：清华大学出版社；北京大学出版社，2005.9[5]胡平、催文田、徐青川.应用统计分析教学实践案例集，北京：清华大学出版社，2007.10[6]朱建平、殷瑞飞，SPSS在统计分析中的应用，北京：清华大学出版社，2007.1第一章统计数据分析概论§1数据信息分析的四个范畴应用统计学是一门收集、整顿和分析统计数据的办法论科学，其核心内容是统计数据的加工和分析推断。对统计数据的加工和分析推断能够划分为四个阶段：1．数据的描述性分析统计数据描述性分析的目的，是要在大规模原始数据群中，快速将重要信息提取出来，对系统的重要特性进行认识性描述。

表1-1数据描述性分析办法静态单张数据表

主要因素分析

分类分析定量变量定性变量样本点分类变量分类变量数=2变量数>2系统聚类法动态聚类法有序样本聚类

变量聚类法主成分分析对应分析多元对应分析时序立体数据表时序立体数据表的最佳综合简化，内涵开发，动态轨迹2．数据的解析性分析所谓的解析性分析是指一类模型的数据分析办法。是对系统变量因果关系、相随变动关系或数据分布状况进行更加精确化、数量化的一种分析办法。表1-2数据解析分析办法因变量自变量定量变量定性变量一元多元定量变量一元简单回归偏最小二乘回归判别分析多元多元回归3．预测性分析：是将数据系统内涵认识性研究与动态规律性研究相结合的分析办法。如时间序列分析法等。4．决策性分析：在我国的经济管理领域，决策性分析办法是最先被引入和普及的定量化分析办法。最典型的如运筹学中的数学规划、图网络分析技术、排队论、存储论、决策论及对策论等。第二节数据的基本概念一、数据的类型普通来说，多元统计数据分析所解决的是截面样本数据，即样本点×变量类型的平面数据表。表1-3有关色调喜好的统计样本号身高/cm体重/kg年龄性别工作性质喜好色调体质NO11665631女工人红好NO21686045女行政人员蓝中NO3173638男工人绿好NO41756242男干部黄差NO51695950男技术人员蓝中变量能够分为定性变量（性别、工作性质、喜好色调、体质）和定量变量（身高、体重、年纪）如果更细致地划分，变量的类型有三种尺度：1．定类尺度。变量用数种状态来表达，这些状态之间既没有数量关系，也没有等级关系，如表中的性别、工作性质、色调喜好。2．定序尺度。变量用有序等级来表达，如职工体质状态有好、中、差三个等级。3．间隔尺度。变量用实数来表达，如长度、重量等。（定距尺度、定比尺度）二、数据表的类型在多元数据分析中，平面数据表的类型，最基本的有以下三种：

1.样本点×定量变量型的数据表n×p维的实数矩阵（n个样本p个指标）

2.列联表，往往是为了分析两个定性变量间的关系。表1-4所示。（对592名调核对象的头发颜色和眼睛颜色进行的统计）表1-4头发颜色与眼睛颜色的联系眼睛颜色头发颜色行和棕色栗色红棕色金黄色栗色681192617220蓝色20841794215黑色1554141093绿色529141664列和10828671127

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3.多元定性数据表，如表1-5表1-5喜好色调的统计表样本号性别工作性质喜好色调男女工人干部技术人员行政人员红绿黄蓝1011000100020100010001310100001004100100001051000100001三、数据的基本描述1.集中趋势的描述——均值

中位数：处在中间位置的变量值众数：出现次数最多的变量值2.离散程度的描述——方差、原则差3.变量之间关系的描述——有关系数客户价值评价指标体系当前价值评价指标月消费支出单位时间资费支出非语言业务支出比例未来价值评价指标网外通话比例