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算法设计与分析本节要点CONTENTS最短路径—Bellman-Ford算法最短路径Dijkstra算法Floyd算法SPFA算法Bellman-Ford算法最短路径Bellman-Ford算法用于求解单源最短路径问题,由理查德·贝尔曼和莱斯特·福特提出。该算法的优点是边的权值可以为负数、实现简单,缺点是时间复杂度过高。但是,对该算法可以进行若干种优化,以提高效率。最短路径Bellman-Ford算法与Dijkstra算法类似,都以松弛操作为基础。Dijkstra算法以贪心法选取未被处理的具有最小权值的节点,然后对其邻接点进行松弛操作。Bellman-Ford算法对所有边进行松弛操作,共n-1次,因为负环可以无限制地减少最短路径长度,所以如果第n次操作仍可松弛,则一定存在负环。最短路径算法设计(1)数据结构。因为需要利用边进行松弛,因此采用边集数组存储。每条边都有三个域:两个端点a、b和边权w。(2)松弛操作。对所有的边j(a,b,w),如果dist[e[j].b]>dist[e[j].a]+e[j].w,则dist[e[j].b]=dist[e[j].a]+e[j].w。dist[v]表示从源点到节点v的最短路径长度。(3)重复松弛操作n-1次。(4)再执行一次,如果仍然可以松弛,则说明有负环。最短路径求源点1到其它各个结点的最短路径。算法实现最短路径算法分析时间复杂度:算法中对每条边进行松弛操作,重复n-1次,时间复杂度为O(nm)。空间复杂度:包含数
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