管理研究设计与方法387

管理研究设计与方法（第2版）RESEARCHDESIGNANDMATHDOLOGYINMANAGEMENT本书构架第1章

管理研究概述PART011.2管理研究中思考问题的方式1.4研究计划书1.1管理研究及研究方法1.3管理研究设计及研究的基本过程1.5做负责任的研究PART01管理研究及研究方法管理研究及研究方法PART01以系统的、有控制的、实验的、严谨的方法来探讨对于现象之间的关系所做的假设命题。科学研究管理研究以系统的、有控制的、实验的、严谨的方法来探讨管理决策中需要解决的问题。管理研究及研究方法PART01用来对现象或事件的状态、背景进行描述，识别存在的问题，回答who、what、where、when的研究。用来对某个问题或领域进行初步认识，回答shouldbe的问题。用来解释事件发生原因，讨论概念间影响关系，回答why的问题。三类研究方法描述性研究探索性研究解释性研究管理研究及研究方法PART01由于研究的对象和环境在不断变化，在一定时期、一定环境中成立的结论，在另外的场合可能就不成立。一是案例研究（CaseStudy）二是横截面研究（Cross-SectionalStudy）三是纵贯研究（LongitudinalStudy）动态性时间范围PART02管理研究中思考问题的方式管理研究中思考问题的方式PART02是通过对多个个体的观察推导结论，是从特殊到一般的过程。归纳法演绎法是由前提和一般性规律出发，通过推理产生结论，是从一般到特殊的过程。分数100

50演绎法10203040学习时数a)假设10203040学习时数b)观察10203040学习时数c)接受或拒绝假设归纳法10203040学习时数a)观察10203040学习时数b)发现模式10203040学习时数c)暂时结论溯因法10203040学习时数a)观察到结果10203040学习时数b)理论溯因10203040学习时数c)解释结论分数100

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50从已有的事实出发，通过该事实的特征寻求最佳解释的推理过程。溯因法管理研究中思考问题的方式PART02概念构念变量命题研究的基石假设理论模型管理研究中思考问题的方式PART02指与特定事件、对象、条件、情景和行为相关的一系列含义或特征。是为某一特定研究或理论构建目的而专门发明的一种形象或想法。用来对概念或构念进行衡量的具体工具。包括自变量、因变量、调节变量、中介变量和控制变量。是陈述的基本形式，是对概念或变量间关系的陈述。其通过对概念间关系的描述形成理论的核心。概念构念变量命题管理研究中思考问题的方式PART02是对现象的暂时性解释，是对一个可以通过实证研究验证其真伪的事实的臆测性陈述。在经验世界中观察到的或近似的单位之间关系的陈述。是对系统的一种表示，为了推动理论和帮助决策者进行决策。假设理论模型管理研究中思考问题的方式PART02自变量：一般用X表示，是研究者确定的能够引起因变量发生变化的因素。控制变量：除了自变量（或实验因素）以外的其他影响因变量的变量（或因素）调节变量：决定或限制两个其他构念之间关系的构念，它可以给出理论中的边界条件。中介变量：是一个过程变量，是将先前变量的影响传递给后续变量的构念。研究中的变量类型因变量：一般用Y表示，会随着自变量变化而变化的变量，是研究者设定的结果变量。PART03管理研究设计及研究的基本过程管理研究设计及研究的基本过程PART031.研究选题3.研究设计5.数据分析2.文献回顾4.数据收集6.论文撰写研究的基本过程PART04研究计划书研究计划书是研究某个项目的计划研究计划书的目的分析和综合关于特定主题的现有研究描述研究人员进行研究的想法研究计划书对研究人员的好处允许研究人员计划和审查项目的步骤指导整个调查及研究过程制定合理的时间规划和预算，并引导计划的实施——研究计划书的目的管理研究计划书PART04问题陈述研究目标文献综述——研究计划书中的模块

管理研究计划书研究的重要性研究设计或方法数据分析方法理论或概念模型时间进度安排和参考文献PART04确定研究问题管理研究的课题通常来自：待解决的特定管理问题；与现有认识相矛盾的事件；要证实某一结果或预测某一事件；有关管理的环境、对象、活动等规律的假说；由理论演绎引致的对管理现象的新认识；研究者的兴趣及对某事的独特看法。

收集信息（文献回顾和阅读）学会使用在线图书馆、数据库等收集文献在阅读文献的过程中随时记录收集到的有用信息、提出自己的观点和建议；同时也要学会鉴定相关文献原创性研究研究方法可以描述研究的样本技术、测量仪器、数据收集程序以及分析过程等要反映研究人员完成该研究工作的能力，同时提出的方法必须适合所要研究工作的类型——编写研究计划书的步骤管理研究计划书PART04

研究计划书的撰写提前组织计划各模块内容；前后要遵循一定的逻辑；以易于阅读的方式书写；语言易于理解……理论框架或概念模型可以将研究欲采纳的理论模型或框架结合研究主题展开讨论；包括主要的构念和概念以及它们之间的联系。PART05做负责任的研究一方面是对科学的责任；另一方面是对社会的责任。什么是负责任的研究做负责任的研究PART05负责任的研究指通过研究产生能够直接或间接地应用于解决社会紧迫问题的可靠且有用的知识的研究(徐淑英等,2018)。鉴于管理研究的目的一是采用科学严谨的方法创造知识，如对组织绩效和创新等的研究，二是运用研究所创造的知识解决企业实践问题，管理研究必然要受到认知价值观和社会价值观的双重影响和评估(徐淑英,2016)。认知价值观确保管理研究的科学性和严谨性，从而创造新的知识，而社会价值观则通过评估研究的有用性确保产生对实践有用的知识。当复制任何来源的文字时，必须把摘录放在引号中，并给出一个明确的参考改述别人作品时，须辅以文字说明并进行引用；如果修改了别人的图表，也要加以说明在实证研究中，研究人员通常会借鉴成熟量表，加以修改后应用到自己的问卷中，如果采用别人的量表，须在文中说明在数据收集、分析、讨论中获得其他人的帮助，也要进行说明做负责任的研究PART05作为科学严谨的研究人员，我们须注意以下几点：认知风险cognitiverisk是指对参与者的智力活动、学习、学业成就以及自尊的理性等产生的威胁情感风险affectiverisk指的是参与者在参与研究期间和之后受到的情绪困扰，包括其不愿意看到的某些方面的自我发现的风险

生理风险biologicalrisk指由于研究者的干预或疏忽，使被访者因延迟、无效或缺乏治疗而导致的身体上的伤害或疾病法律风险legalrisk指在研究中，由于设计不当可能引致的法律责任经济风险economicrisk指由于研究需要，被访者不得不不付出的实际成本（如乘车至实验室）或失去的机会成本（如为了参与研究而放弃招聘机会而失去的时间和收入）社会与文化风险socialandculturalrisk这种风险有可能导致被访者被贴上标签、遭受排斥或歧视做负责任的研究PART05——CABLES模型在研究中的应用为更加有效地避免潜在伦理于道德风险地发生，Koocher（2002）提出了一个有效降低研究中伦理与道德的模型，以帮助研究者降低风险感谢各位观看THANKYOU有关本书或课件的相关建议，请发送给yuxiaoyu@（于晓宇教授）。管理研究设计与方法（第2版）于晓宇赵红丹范丽先主编RESEARCHDESIGNANDMATHDOLOGYINMANAGEMENT机械工业出版社ISBN:978-7-111-72618-02023.06.01第2章

理论框架的构建与假设的提出理论框架的构建与假设的提出PART012.2假设的提出2.2.1假设及假设类型2.2.2假设的陈述方式2.2.3“好假设”的评判标准2.2.4假设提出的过程2.2.5示例与解读2.1理论框架的构建2.1.1理论概述2.1.2理论框架的内涵及表现形式2.1.3如何构建理论框架2.1.4示例与解读理论框架的构建与假设的提出PART012.1理论框架的构建理论所具备的特征：理论是一种抽象的、系统化的认识；理论的目的在于对现象做出解释。1、理论的界定：Merton（1968）将理论定义为“在逻辑上相互联系并能获得实证性验证的若干命题”。Bacharach（1989）将理论看作是“一个概念和变量构成的系统，在这个系统中，概念之间通过命题联系在一起，而变量之间则通过假设联系在一起”。McBurney和White（2009）将理论定义为“一个或者一系列关于变量间关系的陈述”。李怀祖（2017）将理论定义为“一组用来解释和预测现实世界的结构化概念、定义和命题”。理论概述理论框架的构建与假设的提出PART012.1理论框架的构建理论概述2、理论的构成：Dubin（1976）认为，理论包括：⑴构成现象的若干单元；⑵各单元之间的互动法则；⑶理论成立的边界；⑷决定各单元之间互动表现的系统状态；⑸关于这些单元之间互动的命题；⑹用于对这些命题进行检验的实证指标和假设。Whetten（1989）指出，一个完整的理论应当包括四个要素：⑴什么（What）：从逻辑上来讲，哪些要素应被用于解释这个现象的一部分；⑵如何（How）：这些要素如何相关；⑶为什么（Why）：用于佐证要素选择及其因果关系的心理学、经济学或者社会学动力有哪些；⑷谁、何地、何时（Who、where、when）：这一理论模型有哪些限制条件。陈昭全和张志学（2012）认为，理论主要包含四个构成要件：⑴有关概念；⑵命题和假设；⑶机制或原理；⑷边界条件。管理研究中，主流观点认为理论本质上是一个对特定现象是什么、如何、为什么、谁、何时等问题的解释。理论框架的构建与假设的提出PART012.1理论框架的构建理论概述3、理论的层次：宏大理论（Grandtheory）：是一种高度复杂、高度抽象和系统的理论，试图包括社会、组织和个人中的大部分方面。中层理论（Middlerangetheory）：介于宏大理论和细微理论之间，是连接两种理论的桥梁。细微理论（Trivialtheory）：也被称为工作假设（Workinghypothesis），它是普通人在日常生活中建立起来的常识。马克思的阶级斗争理论Homans的社会交换理论中国道家的阴阳理论资源依赖理论代理理论激励理论马斯洛需求层次理论角色理论理论框架的构建与假设的提出PART012.1理论框架的构建理论概述4、管理研究中的理论体系：一级类别二级类别三级类别关于交换的理论经济学视角交易成本理论产业组织理论博弈论代理理论契约理论社会交换视角公平理论社会心理学社会认同理论社会交换理论社会资本理论社会经济学视角经济社会学理论网络理论竞合理论理论框架的构建与假设的提出PART012.1理论框架的构建理论概述4、管理研究中的理论体系：关于环境应配的理论制度观点制度理论权变理论战略观点战略选择理论资源依赖理论期权理论共演观点结构化理论共演理论生态观点种群生态关于跨越边界的理论跨边界理论松散耦合理论信息处理理论关于企业成长的理论企业成长的古典理论资源基础观知识基础观组织学习理论动态能力理论理论框架的构建与假设的提出PART012.1理论框架的构建理论框架的内涵及表现形式1、理论框架的内涵：理论框架是指运用既有理论对研究中各概念或变量关系所作的结构性阐述。理论框架具有系统性理论框架为研究问题服务2、理论框架的表现形式：文字叙述理论框图理论框架的构建与假设的提出PART012.1理论框架的构建如何构建理论框架内部细分法：（1）寻找中介变量（2）寻找调节变量外部延伸法：（1）寻找因变量的其他影响因素（2）寻找自变量的其他影响因素ABACBABCABABABCC理论框架构建途径：（1）（2）（1）（2）梳理现有研究已经做了什么厘清既有研究还没有做什么识别并总结研究空白或冲突，提出新的概念、命题或解决方案。010203理论框架的构建与假设的提出PART012.1理论框架的构建示例与解读以Dekker于2004年发表在国际权威期刊《Accounting,OrganizationsandSociety》的《Controlofinter-organizationalrelationships:evidenceonappropriationconcernsandcoordinationrequirements》一文为例：交易成本经济学组织理论1、交易成本理论只关注机会主义和交易成本最小化，缺乏对组织间关系形式和目标变化的考量。2、交易成本理论忽视了组织间关系治理中使用的控制机制，尤其是非正式机制（社会机制）。控制的首要目的在于创造条件来激励合作伙伴努力实现期望或预先设定的结果。组织间关系控制的第二个目的是协调伙伴之间相互依赖的任务。对组织间关系的控制机制进行了重新识别和分类，将组织间关系可能会出现的两类控制问题与控制机制进行链接。组织间关系的控制机制可以分为正式控制和非正式控制两大类。正式控制包括结果控制与行为控制。非正式控制主要是以信任机制为主要模式的社会控制。理论框架的构建与假设的提出PART012.1理论框架的构建示例与解读以Dekker于2004年发表在国际权威期刊《Accounting,OrganizationsandSociety》的《Controlofinter-organizationalrelationships:evidenceonappropriationconcernsandcoordinationrequirements》一文为例：变量控制机制非正式控制正式控制相互依赖性任务不确定性资产专用性环境不确定性交易频率协调需求侵占担忧能力信任合作伙伴商誉信任成果控制行为控制交易成本经济学组织理论理论框架的构建与假设的提出PART022.2假设的提出假设及假设类型假设：对现象的暂时性解释，是对一个可以通过实证研究验证其真伪的臆测性陈述。假设提出方式：（1）归纳型假设（2）演绎型假设假设所涉及变量之间的关系：（1）因果假设（2）中介假设（3）调节假设（4）其他假设（MMM假设、非线性假设等）假设的性质、复杂程度和研究目的：（1）描述性假设（2）解释性假设（3）预测性假设假设类型：理论框架的构建与假设的提出PART022.2假设的提出假设的陈述方式（1）条件式陈述——“如果A，则B”。（3）统计式陈述——零假设：”思维能力与性别无关”；”工作满足感与年龄无关”；——对立假设：”更多的工作经验，更少的工作满足感”；”更多的工作经验，更多的工作满足感”。（2）差异化陈述——方向性假设：”男生的推理能力比女生强”、”更多的工作经验，更少的工作满足感”；——非方向性假设：”男女生在思维能力上存在差异”、”工作满足感与年龄有关”。（4）形象化陈述——”创业导向在创业失败经验与新产品开发绩效间起部分中介作用”。理论框架的构建与假设的提出PART022.2假设的提出“好假设”的评判标准好假设需要建立在可靠的理论建设基础之上。好假设应尽可能清晰和明确地说明变量之间的关系。好假设应做到简明扼要。好假设必须是可证伪的。好假设还应是有趣的。理论框架的构建与假设的提出PART022.2假设的提出假设的提出过程1、确定研究变量4、形成假设3、逻辑推理2、变量定义假设是对所要研究的变量之间关系的一种假定性描述。自变量因变量调节变量控制变量理论框架的构建与假设的提出PART022.2假设的提出假设的提出过程1、确定研究变量4、形成假设3、逻辑推理2、变量定义抽象定义（Abstractdefinition）：指对研究变量共同本质的概括。操作定义（Operationaldefinition）：指变量的较精确与不含糊定义，并将其以操作的方式表示以表明变量是能被觉察和测量的。理论框架的构建与假设的提出PART022.2假设的提出假设的提出过程1、确定研究变量4、形成假设3、逻辑推理2、变量定义逻辑推理：研究者借助既有理论和文献对假设中所描述的变量关系进行解释。解释为什么两个变量之间具有所预测的关系。研究者不能让假设之间相互孤立，而是要将所有假设联系起来。理论框架的构建与假设的提出PART022.2假设的提出假设的提出过程1、确定研究变量4、形成假设3、逻辑推理2、变量定义因果关系理论框架的构建与假设的提出PART022.2假设的提出假设的提出过程1、确定研究变量4、形成假设3、逻辑推理2、变量定义理论探索过程（假设建立过程）：A→B→E→FC→D→X→Y→Z

疑难困惑假设理论

?→YC→?X→YC→D感觉疑难辨识疑难提出假设推理论证理论框架的构建与假设的提出PART022.2假设的提出示例与解读1、确定研究变量4、形成假设3、逻辑推理2、变量定义以于晓宇和蔡莉（2013）发表在《管理科学学报》上的论文《失败学习行为、战略决策与创业企业创新绩效》为例：信息处理理论经验学习理论因变量:创业企业创新绩效（创业企业与主要竞争对手相比的成功程度）。自变量:失败学习行为（组织打破旧行为模式，建立新行为模式的过程，包括个体失败学习行为和组织失败学习行为）。调节变量：战略决策周密（创业团队在制定并权衡战略决策时的全面性和包容性程度）；技术环境不确定性（创业企业主营业务所在行业的技术更新速度和不可预测程度）。控制变量：创业企业所属产业、企业规模、企业年龄、研发投入占销售收入比例以及创业导向。理论框架的构建与假设的提出PART022.2假设的提出示例与解读1、确定研究变量4、形成假设3、逻辑推理2、变量定义以于晓宇和蔡莉（2013）发表在《管理科学学报》上的论文《失败学习行为、战略决策与创业企业创新绩效》为例：组织学习过程是由两部分组成：a．基于经验和行为的学习（Learning）b．基于经验和行为的忘却（Unlearning）a．失败学习行为的本质就是组织对旧知识的忘却以及对新知识的重学。b．忘却意味着组织通过失败情景发现“本以为是对的但却是错的”知识和信念。c．重学意味着组织通过失败情景发现了“本以为是错的、不存在的但却是对的”知识和信念。创新本质是对各类知识的重新组合，个体从失败中学习这两类知识，并与其他组织成员充分沟通，可以有效提升创业企业的创新绩效（H1）。假设H1：理论框架的构建与假设的提出PART022.2假设的提出示例与解读1、确定研究变量4、形成假设3、逻辑推理2、变量定义以于晓宇和蔡莉（2013）发表在《管理科学学报》上的论文《失败学习行为、战略决策与创业企业创新绩效》为例：假设H2：a．组织失败学习行为通过合理的制度和流程设计、营造宽容失败的组织环境来鼓励个体从失败中学习的行为，并快速将个体从失败中学习知识进行分享和利用。b．失败学习行为本质上是双环学习行为，是探测并修正错误时对商业规范、政策和目标进行改变的“错误—修正”过程。这一行为可以降低创业企业遭遇“大”失败的可能，减少失败对创新活动的磨损，并从“小”失败中提炼创新成功所需知识。组织在个体的失败学习行为对创新积极作用的基础上（H1），加之失败学习行为自我修正、自我调整的本质特征，组织失败学习行为对企业创新绩效可能存在正向提升关系（H2）。理论框架的构建与假设的提出PART022.2假设的提出示例与解读1、确定研究变量4、形成假设3、逻辑推理2、变量定义以于晓宇和蔡莉（2013）发表在《管理科学学报》上的论文《失败学习行为、战略决策与创业企业创新绩效》为例：假设H3：提升组织绩效的知识是个体和组织知识的混合体，既不唯一存在于组织层面，也并非唯一存在于个体层面，而是同时存在于个体与组织两个层面。a．当组织失败学习行为水平较高时，说明组织很重视从失败情景中学习。此时，个体从失败中学习的成果，主要通过嵌入组织知识框架中影响创新绩效，而较少独立地影响创新绩效。b．当组织失败学习行为水平较低时，个体从失败情景中学习的知识，无法及时共享于组织，更多是偶然地、即兴地、独立地影响创新绩效。创业企业的组织失败学习行为与个体组织行为对创新绩效可能存在着负向的交互影响（H3）。理论框架的构建与假设的提出PART022.2假设的提出示例与解读1、确定研究变量4、形成假设3、逻辑推理2、变量定义以于晓宇和蔡莉（2013）发表在《管理科学学报》上的论文《失败学习行为、战略决策与创业企业创新绩效》为例：假设H4：a．战略决策周密会使决策制定者更深入地审视外部环境，并在评估环境对组织影响时更加现实、客观，确保决策的效果。b．周密做出战略决策常常伴随较高的成本，还可能造成信息过载导致错失机会。a．创业企业而言，战略决策周密的收益高于成本更加明显：b．创业者是实施战略决策分析活动的核心，创业者主要通过个人网络来搜集并解释环境信息，实施战略决策分析，这种私人方式进行周密决策的成本较低，并不需特别专业的知识。c．战略决策周密是提高创新合法性的重要途径。周密做出战略决策可以为创业企业的利益相关者提供是否支持企业创新的必要信息，因此有助于增强创业企业创新活动的合法性并助其获得提升其创新绩效的关键资源。战略决策周密对创业企业创新绩效有正向影响（H4）。理论框架的构建与假设的提出PART022.2假设的提出示例与解读1、确定研究变量4、形成假设3、逻辑推理2、变量定义以于晓宇和蔡莉（2013）发表在《管理科学学报》上的论文《失败学习行为、战略决策与创业企业创新绩效》为例：假设H5a/H5b：a．偏好风险的行为。将失败情景视为“可解决的问题”可能选择偏好风险的行为。倾向于对创新活动投入更多资源。b．规避风险的行为。将失败情景视为“企业生存的威胁”则会选择规避风险的行为。倾向于减少对创新活动的资源投入。在战略决策周密的情景中，创业企业往往会为具体的创新目标设计多种行动方案，更可能将失败解释为可以解决的问题，而不是生存的威胁。因此，战略决策越周密，创业企业在失败后越可能采取承担风险的行为，向创新活动投入更多资源。决策者最终做出承担风险或规避风险的选择。无论是个体失败学习行为还是组织失败学习行为对创新绩效的贡献，都会受到决策者对失败认知的影响（H5a/H5b）。理论框架的构建与假设的提出PART022.2假设的提出示例与解读1、确定研究变量4、形成假设3、逻辑推理2、变量定义以于晓宇和蔡莉（2013）发表在《管理科学学报》上的论文《失败学习行为、战略决策与创业企业创新绩效》为例：假设H6a/H6b：a．失败学习行为向创新绩效转化的本质是通过失败情景对关键创新信息进行识别、处理与利用的过程。b．技术不确定性决定了关键创新信息的供给数量。c．技术不确定性决定了谁（个体/组织）对创新信息更加敏感。技术不确定性越高，创业企业则难以通过既有资源与能力对失败情景进行分析和处理，限制了组织层面失败学习行为向创业企业创新绩效的转化。技术不确定性负向调节组织失败学习行为与创业企业创新绩效之间的关系（H6a）。a．技术不确定性较高的环境给个体带来更多载有创新机会的信息，个体失败学习行为更可能促进创新绩效。b．信号探测理论认为，观测者对创新信息的解释（信号还是噪音）取决于观测者对两类信息的敏感程度，创业企业中“创业型员工”对信号可能更敏感，因此常将信息解释为“机会”。技术不确定性可能正向调节个体失败学习行为与创业企业创新绩效之间的关系（H6b）。理论框架的构建与假设的提出PART022.2假设的提出示例与解读1、确定研究变量4、形成假设3、逻辑推理2、变量定义以于晓宇和蔡莉（2013）发表在《管理科学学报》上的论文《失败学习行为、战略决策与创业企业创新绩效》为例：失败学习（组织）战略决策周密创新绩效技术环境不确定性失败学习（个体）H3H2H6aH6bH4H5aH5bH1理论模型：理论框架的构建与假设的提出PART022.2假设的提出示例与解读1、确定研究变量4、形成假设3、逻辑推理2、变量定义以于晓宇和蔡莉（2013）发表在《管理科学学报》上的论文《失败学习行为、战略决策与创业企业创新绩效》为例：假设H1：创业企业的个体失败学习行为对其创新绩效有正向影响。假设H2：创业企业的组织失败学习行为对其创新绩效有正向影响。假设H3：创业企业的组织失败学习行为与个体组织行为对创新绩效有负向的交互影响。假设H4：战略决策周密对创业企业创新绩效有正向影响。假设H5a：战略决策周密正向调节组织失败学习行为与创业企业创新绩效之间的关系。假设H5b：战略决策周密正向调节个体失败学习行为与创业企业创新绩效之间的关系。假设H6a：技术不确定性负向调节组织失败学习行为与创业企业创新绩效之间的关系。假设H6b：技术不确定性正向调节个体失败学习行为与创业企业创新绩效之间的关系。感谢各位观看THANKYOU有关本书或课件的相关建议，请发送给yuxiaoyu@（于晓宇教授）。管理研究设计与方法（第2版）于晓宇赵红丹范丽先主编RESEARCHDESIGNANDMATHDOLOGYINMANAGEMENT机械工业出版社ISBN:978-7-111-72618-02023.06.01第3章测量量表、问卷设计及调研实施CONTENTS01构念与测量量表设计信度与效度分析问卷设计020304调研实施0501构念与测量研究者为做研究构想出的概念对管理现象高度精确的概括例如，组织间信任构念测量根据理论构念的定义将抽象的概念具体化找出合适的指标量化构念测量工具如李克特量表定义：制造企业相信其分销商具备可信性和仁爱心，相信对方愿意诚实地合作，真诚地关心双方利益，不会采取投机行为损害利益。组织间信任以制造商对分销商信任为例

完全不符合

完全符合1.我们相信该分销商在做决策时会考虑我们的利益123452.我们相信该分销商不会向我们提出过分的要求123453.我们相信该分销商不会做出损害我们利益的事情123454.我们相信即使环境发生变化，该分销商也愿意给予我们帮助和支持123455.我们相信该分销商不会欺骗我们123456.我们相信该分销商在我们遇到困难时愿提供帮助12345构念与测量PART0102信度与效度分析什么是信度？信度是指测量工具免受误差影响的程度，即测量结果是否具有一致性和稳定性。信度可以表示为：真实值的方差与观测值方差的比值。rxx=ST2/SX2其中rxx表示测量的信度指数，ST表示真实值的标准差，SX表示观测值的标准差。在实际操作中，研究者并不清楚真实值是多少，无法直接计算信度，于是用一些替代方法来衡量信度。信度与效度分析PART02复本信度开发两份等效但不完全相同的平行量表等值系数：同一时间连续测试等值稳定系数：间隔一段时间再测试系数越高，信度越高如何评估信度？重测信度在不同时间点，使用同一份量表，对参与者施测更适合在开发具备稳定特质构念的量表时使用内部一致性信度评估量表内部指标之间的同质性Cronbach’sα系数（0.7以上）并非越高越好，需要平衡内容一致性和内容完整性之间的关系组合信度CR(CompositeReliability)信度与效度分析PART02以第三章sampledata为例利用SPSS计算Cronbach’sα系数效度效度是测量结果的有效程度，只有程度上的差异，而不是“全”和“无”的差异。内容效度评价内容题项充分覆盖测量的目标构念不同方面题项应具有代表性问卷形式和措辞应符合答题者文化背景和用于习惯定性或定量评价结构效度测量工具所得数据结构是否与研究者对构念的预期结构一致维度划分指标在维度间的分配因子分析探索性因子分析（不清楚构念内部结构）验证性因子分析（对测量题项与构念之间的对应关系有清晰预期）聚合与区分效度聚合效度使用不同方式测量同一构念时，所得到的测量值应高度相关AVE值大于0.5区分效度使用不同方法测量两个不同构念时，测量值应能够加以区分AVE值大于该潜变量与其他潜变量的相关系数平方效标关联效度借助构念间的因果关系推断测量指标的效度通过逻辑分析理论推导，构建构念间的逻辑关系网络实证检验得到与理论预期一致的关系，则推断该构念具备良好的效度以第三章sampledata为例利用SPSS进行探索性因子分析如表3-2所示，探索性因子分析发现可以抽取出2个因子（特征值大于1），累计解释了总方差的82.813%。根据旋转后的成分矩阵（表3-3所示），SO1-SO4在因子1上有较高的载荷，WO1-WO4在因子2上有较高载荷。以第三章sampledata为例利用AMOS软件进行验证性因子分析Step1：在AMOS软件中画出测量模型图3-3；Step2：导入数据；Step3：运行计算后输出结果，点击modelfit，可查看表3-4结果；选择Estimates，可得到因子载荷（表3-5），用以计算CR和AVE03量表设计可使研究更便利，节约时间精力成本。使用成熟量表风险小，现有量表被诸多学者使用，已证明具有较高的信度和效度。采用高水平期刊论文中的被反复使用的量表，可使我们的研究易于被同行接受。沿用国外期刊文献中的成熟量表，需要准确的翻译，可能会限制现有量表的准确使用。文化差异会带来测量量表在文化上的局限性，将现有量表应用在跨文化情境中，需辨识其实用性和可行性。沿用现有量表益处局限性量表设计PART03一人将英文量表翻译成中文翻译小组其他成员核对英文原文和回译的量表是否存在语意变化另一人将中文量表翻译回英文对中文量表进行预测试，在不改变语义的前提下，尽可能使中文表达清晰易懂沿用现有量表的原则适应性原则现有量表所测量的构念定义与本研究的构念定义是否相同现有量表是否适应中国文化背景完整性原则尽量沿用量表中所有题项，以确保信效度删减需理论论证准确性原则沿用国外成熟量表需确保翻译准确性回译BackTranslation量表设计PART03新量表开发步骤明确构念的定义和内涵获得测量题项设计量表尺度形成问卷量表指标净化确定性因子分析逻辑关系检验量表设计PART03明确构念的定义和内涵构念的性质：行为、感知、情感或其它；构念的理论边界：与其他相近构念的区别；构念的测量层次：个体或群体；构念的结构：单维度或多维度；获取测量题项发展备选测量题项（演绎法或归纳法）选择备选测量题项（从内容效度评估）新量表开发步骤量表设计PART03设定量表尺度形成问卷定类尺度对问题答案进行平行分类如，性别分为男和女定序尺度分类的同时给出各类别的顺序，有助于了解被试对问题重要性排序，但未给出差距如，在研究不同工作性质特征的重要性时，让员工将最重要的排为1，第二重要的排为2，以此为序，排出1-5。定距尺度数据表现为数值，每个数据点之间间隔一致，起始点是任意的如，李克特量表，有"非常不同意"、"不同意"、"中立"、"同意"、"非常同意"五种回答，分别记为1，2，3，4，5，定比尺度与定距尺度类似，但有绝对的零起点如，销售量、收入等。新量表开发步骤量表设计PART03量表指标净化探索性因子分析因子载荷应具备单一维度性判断其他信度效度值内部一致性效度聚合效度区分效度注意：任何指标删除和保留都需要从理论上论证合理性确定性因子分析根据模型契合度评估常用统计参数：卡方拟合指数（χ2）、比较拟合指数（CFI）、拟合优度指数（GFI）和估计误差均方根（RMSEA）根据Bentler（1990）的建议标准，χ2/Df≤3.0，CFI≥0.90，GFI≥0.90，RMSEA≤0.05。逻辑关系检验验证量表的效标关联效度新量表开发步骤量表设计PART0304问卷设计开放式与封闭式问题问题设计只提问题不提供答案选项优点：灵活性较大，有利于被调查者充分发表意见缺点：容易答非所问；编码统计难度大适用于探索性研究提问题时给出一系列答案选项供选择优点：标准化程度高，填答方便，资料易于统计分析缺点：灵活性差，若不能全面列举答案，会导致调研结果出现偏差正向与反向问题反向问题示例：该经销商经常欺骗我们（测量“信任”）可用作删选有效问卷标准之一反向问题数据处理：将答案1转化为7，2转化为6，以此类推开放式封闭式问卷设计PART04标题引言指导语调查内容简明扼要概括说明调研主题如，零供渠道关系管理调研问卷引起受访者重视和兴趣，获取支持与合作包括调查目的、意义、主要内容、调查单位、调查结果的使用者、保密措施等问卷的编排结束语指导被调查者填写问卷的说明包括填表的方法、要求、注意事项等过滤性问题：删选合适的被试启发式问题：唤起受访者回忆，提高回答速度和有效性事实性问题、行为性问题、动机性问题、态度性问题一般简短地再此对被调查者的合作表示感谢问卷设计PART04问卷编排注意问题1234避免使用诱导性问题“由于对环境的担忧，许多人降低洗衣服的频率”问题间接明了，避免冗长复杂语句，采用被调查者熟悉的语言表述注意的问题避免使用含糊不清的语句“您经常进行体育运动吗”避免双重含义的问题“360度反馈是一个好的管理方法，可以提升员工的激励”问卷设计PART04选择代表性、小范围的受访者进行访谈应符合最终样本条件主要考察问卷说明是否清晰问题措辞是否存在误解或难以理解问卷预调研问卷设计PART0405调研实施抽样调查方式随机抽样简单随机抽样分层抽样等距抽样整群抽样多级抽样非随机抽样判断抽样便利抽样滚雪球抽样定额抽样调研实施PART05问卷收集方法传统问卷收集调研人员面访有效沟通提升数据有效性和回收率成本高，易受调查人员态度影响电话调查适宜不愿面谈者或繁忙的被调查者不宜获得配合，适合简短的问卷收集邮寄调查覆盖面广，费用低，无时间压力难以获得配合，回收率低网络问卷收集可利用调研机构提供的在线问卷调研系统优势支持多样化题型，表现形式丰富易于设置调研规则发放和回收便捷直接产生数据的描述性统计报告调研实施PART05避免因社会期望带来的问题受访者往往倾向于选择更加“正确”而非“准确”的答案受访者认为真实的答案可能会对自身造成威胁解决方案确保回答的私密性、对隐私保护进行有效沟通尽可能营造匿名环境，减少访员的影响敏感性问题的调研出于安全或名誉等原因，不便于在公共场合表态的问题。如，销售人员灰色营销解决方案用自填式问卷代替询问式改变提问方式，利用假设法或人称代换法提问，如，“假如您是一位烟民，您认为在公共场合抽烟是否应该被严格禁止”问卷调研中的注意事项调研实施PART05避免共同方法变异（CMV）由测量方法单一性所造成的偏差，属于系统误差当研究者在同一时点通过同一个被调查者收集所有自变量和因变量数据信息时，可能会存在该问题问卷调研中的注意事项事前控制1.数据源：从不同被调查者处分别测量自变量和因变量NoYes2.问卷设计：尽可能采用基于事实的问题；对问题进行随机排列No收集问卷事后控制3.构造复杂概念模型：须具备良好的理论基础4.调研后统计检验：Harman的单一因素检验法等等调研实施PART05感谢各位观看THANKYOU有关本书或课件的相关建议，请发送给yuxiaoyu@（于晓宇教授）。管理研究设计与方法（第2版）于晓宇赵红丹范丽先主编RESEARCHDESIGNANDMATHDOLOGYINMANAGEMENT机械工业出版社ISBN:978-7-111-72618-02023.06.01第4章相关和线性回归分析及其应用实例CONTENTS01相关分析和回归分析线性回归分析的步骤相关分析发表历程与体会020304PART01相关分析和回归分析相关分析和回归分析PART01相关指的是变量之间表现出的相随变化的关系，相关分析就是对这种相随变化关系的具体讨论和研究。回归分析用来研究自变量和因变量之间的关系，分析因变量如何随着自变量的变化而变化的方法。相关分析研究随机变量之间相互依存关系的方向和密切程度；回归分析研究某一变量与一个或多个自变量之间数据关系的变动趋势。相关分析回归分析二者区别与联系PART02相关分析相关分析和回归分析—相关分析方法PART02直线相关分析的特点及判断方法使用定性判断法或利用相关表与相关图检查。定量测定—相关系数用来描述在直线相关条件下，两个现象之间相关关系密切程度的统计分析指标。相关分析和回归分析都是对变量之间关系的分析，那么对于不同的变量类别，所采用的相关或回归分析的具体方法则存在一定的差异。本章节以于晓宇等(2018)发表在《管理学季刊》的文章《如何精准扶贫？制度空隙、家庭嵌入与非正规创业绩效》为例进行分析展示。相关分析和回归分析—相关分析方法PART02SPSS分析软件中，相关系数的选择主要有三类，即皮尔森（Pearson）、肯德尔（Kendall’stau-b）和斯皮尔曼（Spearman）相关系数。三类相关系数均为统计学上常用的重要相关系数，均表示两个变量之间变化趋势的方向和相依程度，取值都在-1到+1之间，0表示不相关，值越大，则相关程度越高。不同点主要为：Pearson相关系数一般应用于连续型变量，是考察数据间的线性相关性，要求两个变量的总体是正态分布，或接近正态的单峰分布。Spearman相关系数也叫Spearman秩相关系数，亦即其值与两个变量具体的值无关，而仅仅与其值之间的大小关系有关。其对数据条件的要求没有Pearson相关系数严格，只要两个变量的观测值是成对的有序变量，就可以用Spearman等级相关系数来进行研究。Kendall相关系数也是一个秩相关系数，适用于对有序分类变量相关性的计算，属于等级相关系数。例如评委对选手的评分分为优、中、差三等，那么该系数可以用来计算多个评委的打分是否一致，如多个评委的排序一致，则为1，排序完全相反则为-1。相关分析和回归分析—相关分析方法PART02PART03线性回归分析的步骤从统计学的角度来看，回归分析中只有位于方程左侧的因变量和方程右侧的自变量。但在管理研究中，出于研究目的需要对回归模型中所涵盖的所有变量进行区分以突出研究重点，将自变量细分为控制变量、解释变量、中介变量、调节变量等（见图1-4）。例如，于晓宇等2018年3月发表在《管理学季刊》的文章《如何精准扶贫？制度空隙、家庭嵌入与非正规创业绩效》中的回归分析结果表中，将自变量分为三类列示：模型1只包含了控制变量，尽管控制变量不是某一特定研究的主要研究内容，但它们也是影响因变量的因素，该类变量的缺失可能会使研究结果产生偏差，因此，一般研究都会将以前文献、理论或实践中涉及的这些变量以控制变量的方式纳入回归模型。该表的模型2-5逐步添加了研究中的解释变量，即文章重点研究的自变量或因素对被解释变量的影响。模型6则进一步添加了文章涉及的调节变量。正如文章的相关系数矩阵所显示，自变量之间存在一定的相关性，为避免自变量之间的相关对回归结果造成影响，该文章采用了逐步回归方法，结果显示所有自变量（包括控制变量、解释变量和调节变量）系数的估计结果均较稳定，无论是系数的方向还是显著性水平，均没有明显的变化。这也从一定程度上说明了自变量之间的相关性并未造成多重共线性，影响估计结果。相关分析和回归分析—线性回归分析的步骤PART02实例-分析步骤实例-分析步骤实例-分析步骤实例-分析步骤输出结果-模型整体拟合度检验ModelSummaryModelRRSquareAdjustedRSquareStd.ErroroftheEstimateChangeStatisticsRSquareChangeFChangedf1df2Sig.FChange1.269a.072.053.66137.0723.7098381.0002.282b.079.058.65970.0072.9271380.0883.282c.079.055.66055.000.0271379.8704.340d.116.090.64831.03615.4451378.0005.407e.166.139.63047.05022.7001377.0006.449f.202.170.61923.0365.6033374.001a.Predictors:(Constant),是否有独立的工作地点,家庭规模,教育程度,创业年限,雇佣员工人数,创业者年龄,家庭年收入,贷款次数b.Predictors:(Constant),是否有独立的工作地点,家庭规模,教育程度,创业年限,雇佣员工人数,创业者年龄,家庭年收入,贷款次数,制度空隙c.Predictors:(Constant),是否有独立的工作地点,家庭规模,教育程度,创业年限,雇佣员工人数,创业者年龄,家庭年收入,贷款次数,制度空隙,家庭嵌入d.Predictors:(Constant),是否有独立的工作地点,家庭规模,教育程度,创业年限,雇佣员工人数,创业者年龄,家庭年收入,贷款次数,制度空隙,家庭嵌入,家庭嵌入平方e.Predictors:(Constant),是否有独立的工作地点,家庭规模,教育程度,创业年限,雇佣员工人数,创业者年龄,家庭年收入,贷款次数,制度空隙,家庭嵌入,家庭嵌入平方,先前创业经验f.Predictors:(Constant),是否有独立的工作地点,家庭规模,教育程度,创业年限,雇佣员工人数,创业者年龄,家庭年收入,贷款次数,制度空隙,家庭嵌入,家庭嵌入平方,先前创业经验,家庭嵌入平方先前创业经验乘积,制度空隙先前创业经验,家庭嵌入先前创业经验乘积ANOVAgModelSumofSquaresdfMeanSquareFSig.1Regression12.97881.6223.709.000aResidual166.653381.437

Total179.631389

2Regression14.25291.5843.639.000bResidual165.379380.435

Total179.631389

3Regression14.263101.4263.269.000cResidual165.367379.436

Total179.631389

4Regression20.755111.8874.489.000dResidual158.875378.420

Total179.631389

5Regression29.778122.4826.243.000eResidual149.853377.397

Total179.631389

6Regression36.224152.4156.298.000fResidual143.407374.383

Total179.631389

a.Predictors:(Constant),是否有独立的工作地点,家庭规模,教育程度,创业年限,雇佣员工人数,创业者年龄,家庭年收入,贷款次数b.Predictors:(Constant),是否有独立的工作地点,家庭规模,教育程度,创业年限,雇佣员工人数,创业者年龄,家庭年收入,贷款次数,制度空隙c.Predictors:(Constant),是否有独立的工作地点,家庭规模,教育程度,创业年限,雇佣员工人数,创业者年龄,家庭年收入,贷款次数,制度空隙,家庭嵌入d.Predictors:(Constant),是否有独立的工作地点,家庭规模,教育程度,创业年限,雇佣员工人数,创业者年龄,家庭年收入,贷款次数,制度空隙,家庭嵌入,家庭嵌入平方e.Predictors:(Constant),是否有独立的工作地点,家庭规模,教育程度,创业年限,雇佣员工人数,创业者年龄,家庭年收入,贷款次数,制度空隙,家庭嵌入,家庭嵌入平方,先前创业经验f.Predictors:(Constant),是否有独立的工作地点,家庭规模,教育程度,创业年限,雇佣员工人数,创业者年龄,家庭年收入,贷款次数,制度空隙,家庭嵌入,家庭嵌入平方,先前创业经验,家庭嵌入平方先前创业经验乘积,制度空隙先前创业经验,家庭嵌入先前创业经验乘积g.DependentVariable:非正规创业绩效

将该实例论文数据导入Stata，并编写代码实现变量描述、相关分析、逐步回归分析等结果。Stata中的实现PART03/*清屏、定义路径宏变量，以方便后续直接调用*/#delimit;clear;glopath"C:\Targeted_Poverty_Alleviation";

/*定义宏变量controlvar，其包含了论文中所有的控制变量，依次为：非正规创业绩效、创业者年龄、教育程度、家庭规模、家庭年收入、创业年限、雇佣员工人数、贷款次数、是否有独立的工作地点*/glocontrolvar"performanceageeducationfamscalefamincomeentageentscaleloanlocation";

/*定义宏变量allvar，其除包含所有的控制变量，还增加了所有解释变量，依次为：制度空隙、家庭嵌入、家庭嵌入平方、先前创业经验、制度空隙先前创业经验、家庭嵌入先前创业经验乘积、家庭嵌入平方先前创业经验乘积*/gloallvar"ageeducationfamscalefamincomeentageentscaleloanlocationpolicygapfamembedfamembed2experienceexp_policyexp_famembedexp_famembed2performance";

/*导入excel数据，一定将该Excel数据文件放置path路径下*/importexcel$path\Targeted_Poverty_Alleviation.xlsx,firstrowclear;

/*变量描述、相关系数矩阵*/sum$allvar;corr$allvar;

/*以下对应论文实例中的六个逐步回归模型，并将回归结果保存至文件名为“OLS_Result”的word和excel文件中。*//*outreg2为回归结果保存语句，首次调用需要在stata中点击安装*//*bdec(3)指定回归结果保留三位小数，e(r2_a.F)在回归结果中增加汇报调整后的R2和F值*//*estatvif计算每一回归分析之后的VIF值*/

reg$controlvar;outreg2using$path\OLS_Result,replacebdec(3)wordexcele(r2_aF);estatvif;reg$controlvarpolicy;outreg2using$path\OLS_Result,appendbdec(3)wordexcele(r2_aF);estatvif;reg$controlvarpolicyfamembedfamembed2;outreg2using$path\OLS_Result,appendbdec(3)wordexcele(r2_aF);estatvif;reg$controlvarpolicyfamembedfamembed2experience;outreg2using$path\OLS_Result,appendbdec(3)wordexcele(r2_aF);estatvif;reg$controlvarpolicyfamembedfamembed2experienceexp_policyexp_famembedexp_famembed2;outreg2using$path\OLS_Result,appendbdec(3)wordexcele(r2_aF);estatvif;PART04发表历程与体会1．解释变量的引入需要结合研究理论突出重点回归分析中的自变量可以分为控制变量、解释变量、中介变量和调节变量。研究中我们总试图在回归模型中涵盖所有可能影响因变量的因素，这往往会造成研究模型的“复杂化”而忽视了对研究重点的突出。发表历程与体会PART042．对回归结果的解释不能仅停留在结果本身大多数研究者初学者在研究初期都是从阅读和模仿文献开始进行研究工作，对研究方法的学习往往也是在模仿的基础上，综合不同文章的多种方法以期从方法论角度进行创新应用。这种对研究方法的“过度”关注确实能一定程度上提升研究质量，但这在一定程度会分散研究者多研究结果含义的深入讨论，而仅停留在研究假设是否得到支持的层面。例：#Reviewer2.Thepaperusesthedummyvariablestoindicatetheimpactsofthevesselbuilderonthevesselpurchasedecision.Whatarethefactorsbehindthebuilder,e.g.,theirprices,qualityorvesseldelivery,affectingtheshippingcompanies’decisions?Theseshouldbeinvestigatedindetailsandincludedinthemodel.Otherwise,theestimateresultsofthecoefficientsofthesedummyvariablescannotprovideanyusefulmanagementinsights.Becausethesecrucialfactorsaremissinginthemodel,itsvalueisverylimitedandsometimeshardtoexplainthephenomenonintheshippingmarket.在修改稿中，我们首先对涉及到的哑变量进行总结，讨论哑变量代表的船舶建造国的特征，从而在对结果的解释中增加对这些变量所代表的建造国的潜在特征对研究问题的影响，并最终针对该结果凝练出具体的政策建议，最终提升了研究的深度和意义。发表历程与体会PART04感谢各位观看THANKYOU有关本书或课件的相关建议，请发送给yuxiaoyu@（于晓宇教授）。管理研究设计与方法（第2版）于晓宇赵红丹范丽先主编RESEARCHDESIGNANDMATHDOLOGYINMANAGEMENT机械工业出版社ISBN:978-7-111-72618-02023.06.01第5章中介效应及其检验操作CONTENTS01中介变量的内涵中介检验的结构方程模型操作中介效应的检验中介效应的几点讨论02030401中介变量的内涵什么是中介变量？中介变量，mediators/mediatingvariables凡是X影响Y，并且X是通过一个中间的变量M对Y产生影响的，M就是中介变量。XMY中介变量的内涵PART01中介的两种类型119XMYXMY完全中介Fullmediation部分中介PartialmediationrMYrXYrXMX对Y的直接影响X对Y的间接影响rXMrMY中介变量的内涵PART01完全中介举例120赵红丹.强扭的瓜到底甜不甜?——员工感知到的强制性组织公民行为对工作绩效的影响[J].经济与管理研究,2014(11):71-79.社会认同理论强制性组织公民行为组织认同任务绩效关系绩效完全中介变量-++部分中介举例高日光.破坏性领导会是组织的害群之马吗?——中国组织情境中的破坏性领导行为研究[J].管理世界,2009(9):124-132.公平理论破坏性领导组织公平感任务绩效部分中介变量-0.37**-0.17*0.17*中介变量的内涵PART01小建议当前，学术界对于中介模型中的因果关系要求越来越高。在研究设计上，我们建议在条件允许的情况下，将自变量、中介变量、因变量分三个时点依序分别测量。最佳情况是将自变量、中介变量、因变量在两个或三个时间点上重复测量，采用时间延迟模型（time-laggedrepeatedmeasuremodel）来进行验证。在此，简单说明验证因果关系的四个必要条件：①在时间上，原因发生在结果之前；②原因和结果存在相关关系；③原因和结果之间存在恒定的关系（理论机制）；④对结果不存在其他可能的解释（Cook&Campell，1979）。管理研究及研究方法PART0102中介效应的检验2.1经典中介分析方法abc/检验系数c依次检验系数a,b显著a,b都显著a,b至少有一个不显著显著检验系数c’部分中介完全中介不显著显著Sobel检验中介显著中介不显著不显著Y与X相关不显著停止中介效应分析不显著中介效应的检验PART02经典中介分析方法的缺陷Baron&Kenny（1986）认为系数c显著（主效应存在）是中介效应的根本前提，但是诸多统计检验方法的研究文章指出中介效应的存在并不需要主效应显著（MacKinnon,2000;Preacher&Hayes,2004）。中介效应是否成立并不需要对主效应（c）进行检验，如同时存在正负作用的中介时主效应不显著。部分中介并不代表数据结果不完美，部分中介可能意味着自变量对因变量的影响并不是只有唯一的一个中介路径。Baron&Kenny（1986）的因果逐步回归方法一般只能被用作简单中介检验，即仅适合一个中介变量的模型。中介效应的检验PART022.2PROCESS工具检验方法PROCESS是OhioStateUniversity心理系教授AndrewF.Hayes开发的，专门用于单个、多个序列或并列中介变量、调节变量（包括有调节的中介）的处理，并报告bootstrap置信区间、中介效应效应量等的SPSS宏文件。适用于SPSS、SAS等主流统计软件。PROCESS的有效性和科学性目前已在国内外得到普遍认可和应用。PROCESS官网：Hayes教授的网站：中介效应的检验PART02（1）检验工具PEOCESS介绍126Process的操作应用检验中介作用、调节作用、条件过程模型（有调节的中介、有中介的调节）的一个工具适用于SPSS、SASProcess可以提供的分析结果（优势之处）首先，传统SPSS做中介和调节效应时需要分步或分层回归，但Process则一步到位其次，Process专门用于分析中介效应和调节效应分析，除了常规回归分析的结果外，还额外提供直接效应、间接效应的估计值以及Bootstrap置信区间、Sobel检验等结果此外，Process还可以处理多中介、多调节以及有调节的中介、有中介的调节等复杂模型Process的模型构建Process提供了92个模型，分析过程中需要选择对应的模型，设置相应的自变量、因变量、中介或调节变量即可中介效应的检验PART02（2）PROCESS下载及安装/download.html下载打开spss→实用程序→定制对话框→安装自定义对话框→选择安装文件中介效应的检验PART02PROCESS软件界面管理研究方法128中介效应的检验PART02129文献来源：赵红丹.强扭的瓜到底甜不甜?——员工感知到的强制性组织公民行为对工作绩效的影响[J].经济与管理研究,2014(11):71-79.（3）PROCESS中介检验操作打开SPSS

分析

回归

PROCESS选择自变量、中介变量、因变量、控制变量选择模型（76个模型在下载文件夹中templates文件）设定样本量（5000）置信区间（一般为95%）中介效应的检验PART02PROCESS中介检验结果13003中介检验的结构方程操作中介检验的结构方程模型适用性可以同时加入潜变量的测量模型，提高整体估计的准确度。模型适用范畴更广，可以对多种类型的全模型进行同步估计，尤其是多重中介模型和多因变量模型。中介检验的结构方程操作PART03Mplus做中介效应检验的基本方法单中介变量代码演示：DATA:FILEISxx.dat;！xx.dat是原始数据文件，dat是Mplus软件唯一可识别数据格式，可通过SPSS等软件转换，注意每个变量的长度要保持一致VARIABLE:NAMESAREx1-x4m1-m4y1-y3;！变量名称ANALYSIS:bootstrap=5000;！bootstrap方法抽样5000次MODEL:Ybyy1-y3;Mbym1-m4;Xbyx1-x4;！如果X,M,Y是潜变量，需要先用b