【2026】苏科版（新教材）小学信息技术五年级下册（全册）同步练习及答案（附目录）

苏科版(新教材)小学信息技术五年级下册(全册)同步练习及答案第四单元用算法解决问题第1课确定和分析问题第2课设计算法第3课用程序验证算法第4课优化程序解决问题第五单元算法的效率第1课问题规模与算法步骤的执行次数第2课不同算法的效率第六单元在线社会中的算法第1课在线生活中的算法第2课人工智能离不开算法第3课算法与知识产权人工智能主题学习走近机器学习算法跨学科主题学习解密玩具汉诺塔第四单元用算法解决问题第1课确定和分析问题5.在设计“加法运算小能手”程序时，需要考虑的使用者主要是 1.下列哪一项不是确定和分析问题的步骤()数学计算，请问这个程序的主要用户是()A.小智自己D.家长3.关于“分解”思想，下列说法错误的是()A.分解可以把复杂问题变简单B.分解后的子问题不能再继续分解A.你希望程序有哪些功能?B.你喜欢什么颜色的界面?D.你觉得程序操作方便吗?5.分析“加法运算小能手”的功能需求时，不需要考虑的是()A.自动出题三、判断题2.访谈可以深入了解用户的想法，适合收集详细的需求。()3.复杂的问题无法解决，只能放弃。()决。()3.如果让你设计一个“班级图书管理”小程序，你会如何收集用户需求?主要考虑哪些功能需求?五、实践分析题小智的妈妈是数学老师，每天要给低年级同学出20以内的加法题，1.这个程序要解决的核心问题是什么?3.功能界面一、填空题2.访谈问卷调查5.低年级同学数学老师二、选择题三、判断题四、简答题五、实践分析题1.帮助数学老师自动生成20以内加法题，自动批改作业，减轻出2.①低年级同学：能练习加法运算，查看答题对错；②数学老师：快速出题、自动批改、统计学生答题情况。第2课设计算法1.算法是解决问题的,是计算机执行操作的依据。3.设计算法时，要把模糊的想法转化为5.“加法运算小能手”程序中，自动出题、批改10道题，需要用到结构(填“顺序”或“循环”)。1.下列关于算法的说法，正确的是()A.算法可以没有步骤D.算法只能用流程图描述2.算法的“输入”是指()A.解决问题的核心操作B.已知条件或需要的数据C.最终得到的结果D.程序运行的界面3.设计“20以内加法出题”算法时，不需要的步骤是()A.生成两个20以内的随机数4.用自然语言描述算法的优点是()A.简洁直观D.适合复杂算法5.循环结构算法的主要作用是()A.按顺序执行步骤B.重复执行某些步骤三、判断题1.设计算法时，步骤越多越好，不用考虑效率。()2.计算机可以直接理解“自动出题”这样模糊的指令。()4.描述算法时，只能用一种方式，不能混合使用。()5.优化算法可以让程序运行更高效、更简洁。()五、算法设计题1.计算“1+2+3+…+10”的结果。一、填空题2.输入处理输出3.明确有序可执行4.自然语言流程图三、判断题四、简答题任务(如多次出题、多次计算)。五、算法设计题1.①初始化变量sum=0,i=1;②将i加到sum中；③i增加1;④重复步骤②-③,直到i>10;⑤输出sum的值。2.①输入一个数n;②计算n除以2的余数；③如果余数为0,输3.①生成两个20以内的随机数a和b;②显示题目“a+b=?”;③获取用户输入的答案c;④判断c是否等于a+b;⑤如果相等，输出“答对了!”;否则，输出“答错了，正确答案是a+b”。第3课用程序验证算法一、填空题4.程序中出现的错误，通常被称为二、判断题1.算法设计完成后，不需要编写程序就能直接验证其正确性。()流程。()3.测试程序时，只需要用一组数据运行一次即可。()4.程序运行结果与预期不一致，说明算法可能存在问题。()5.将算法转化为程序，是验证算法的重要环节。()三、选择题1.下列哪项是用程序验证算法的第一步?()B.创建变量并赋值C.设计算法流程图2.“加法运算小能手”程序中，不属于核心步骤的是()B.批改3.当程序运行结果错误时，下列做法不合理的是()A.检查算法流程B.排查程序代码C.忽略错误继续使用D.修改后重新测试4.关于算法与程序的关系，说法正确的是()A.算法就是程序B.程序是算法的具体实现C.算法是程序的代码5.验证算法的目的是()B.检查算法是否正确可行C.提高程序运行速度D.简化程序代码四、简答题五、实践分析题①输入一个数；②用这个数除以2;③显示余数；④如果余数为0,一、填空题3.多组5.出题；批改三、选择题四、简答题五、实践分析题代码；③修正错误代码后，用4、5、6等多组数据重新测试，第4课优化程序解决问题一、填空题 o5.程序优化的核心目标是提升程序的和可读性。1.程序优化会改变程序原本的功能。()2.去除程序中的冗余步骤是优化的重要方式。()3.自定义函数可以简化重复代码，让程序更简洁。()4.简单程序不需要优化，复杂程序才需要优化。()5.优化后的程序运行速度一定比原程序快。()三、选择题1.下列属于程序优化的是()A.增加无关的显示步骤B.去除重复的代码片段C.改变程序的核心功能D.增加程序的图片装饰2.模块化编程的优势不包括()A.简化程序结构B.便于修改和维护D.让程序运行结果更准确3.优化“加法运算小能手”程序时，合理的做法是()A.每次出题都重复编写相同代码B.设计自定义函数实现出题功能C.删除批改结果的步骤4.判断程序是否需要优化，主要看()A.程序是否美观B.程序是否存在冗余或低效步骤D.程序的运行时间长短5.下列关于程序优化的说法，正确的是()A.优化就是删除所有代码B.优化可提高程序的运行效率C.优化后的程序一定更复杂D.优化只针对重复代码四、简答题1.什么是程序优化?程序优化有哪些好处?五、实践分析题1.哪段程序是优化后的程序?理由是什么?参考答案4.自定义函数二、判断题三、选择题四、简答题2.示例：整理书包时，按学科分类收纳(优化),比随意堆放更五、实践分析题2.优势：①减少重复代码，程序更简洁；②逻辑清晰，便于阅读第五单元算法的效率第1课问题规模与算法步骤的执行次数一、填空题2.问题规模指的是算法处理的大小或数量，通常用字3.算法步骤的执行次数与问题规模成关系，问题规模越大，执行次数越o4.在计算1+2+3+...+n的累加算法中，当n=50时，循环执行 次；当n=200时，循环执行_次。数字范围是1-200,问题规模是7.对于同一算法，问题规模扩大2倍，算法执行次数通常会扩大 倍(线性关系情况下)。8.在查找列表中特定元素的顺序查找算法中，最素在位置，只需查找1次；最坏情况是目标元素在 位置或不存在，需要查找n次。9.算法执行次数的多少直接影响算法的,执行次数越少，算法效率越o10.当问题规模n=1时，大多数简单算法的执行次数都是 二、判断题(正确的打"√",错误的打"×")1.算法执行次数只和问题规模有关，和算法本身没有关系。()2.问题规模越大，算法执行时间一定越长。()3.计算1+2+..+10和计算1+2+...+100的问题规模是相同的。()4.在顺序查找100个元素的列表时，最坏情况下需要查找100次。5.算法步骤的执行次数可以用来衡量算法的效率高低。()6.计算机运算速度非常快，所以不需要考虑算法执行次数。()7.问题规模n表示数据量的大小，n越大代表要处理的数据越多。8.同一问题，不同算法的执行次数可能完全不同。()9.当问题规模n=0时，算法不需要执行任何步骤。()10.累加算法中，n=1000时的执行次数是n=100时的10倍。()三、选择题1.下列关于问题规模的说法，错误的是()A.问题规模是算法处理数据的大小B.问题规模通常用n表示C.问题规模越大，算法执行次数越少2.计算1+2+..+n的算法中，n=150时执行次数是()D.300次3.顺序查找100个元素的列表，最好情况执行次数是()4.下列问题中，问题规模最大的是()B.查找1-100中的某个数C.计算1-200的乘积D.查找1-500中的特定数字5.算法执行次数与什么无关()A.问题规模B.算法设计D.循环结构设计6.当问题规模从n=50变为n=200,扩大了4倍，线性算法执行次B.扩大2倍C.扩大4倍D.扩大8倍7.关于算法执行次数，下列说法正确的是()B.执行次数越少算法效率越高C.执行次数和效率无关D.所有算法执行次数都一样8.猜数游戏范围1-300,问题规模是()9.下列算法中，执行次数与问题规模n成线性关系的是()A.顺序查找B.二分查找C.公式计算求和10.问题规模n=0时，算法执行次数是()A.0次D.不确定四、简答题1.什么是问题规模?请举例说明。2.算法步骤的执行次数和问题规模有什么关系?请结合累加算法3.为什么要关注算法步骤的执行次数?它对计算机运行有什么影4.顺序查找算法中，最好情况、最坏情况和平均情况的执行次数分别是多少?5.如果有两个算法解决同一问题，一个执行100次，一个执行500次，哪个效率更高?为什么?五、分析计算题(1)当n=30时，执行次数是多少?(2)当n=150时，执行次数是多少?(3)当n从30增加到150,执行次数增加了多少倍?(1)最好情况执行几次?(2)最坏情况执行几次?(3)如果查找10次，平均每次查找多少个元素?(1)范围1-100,最坏情况猜多少次?(2)范围1-500,最坏情况猜多少次?(3)问题规模扩大5倍，最坏情况猜数次数扩大多少倍?2.设计一个简单算法，查找班级50名同学中是否有身高150cm3.对比两个问题：计算1-100的和与计算1-100的乘积，分析它们的问题规模是否相同?执行次数是否相同?一、填空题4.运算速度，执行次数5.第一个，最后一个三、选择题四、简答题1.问题规模指算法处理数据的大小或数量，是衡量算法处理任务大小的指标。如猜数游戏中数字范围1-100,问题规模就是100;计算1-50的和，问题规模就是50。算1+2+...+n,n是问题规模，循环执行次数等于n,n越大，执行次4.最好情况：目标元素在第一个位置，执行1次；最坏情况：目标元素在最后或不存在，执行n次；平均情况：大约执行n/2次。5.执行100次的算法效率更高。因为执行次数越少，算法完成任五、分析计算题2.(1)1次(2)80次(3)8个3.(1)100次(2)500次(3)5倍(1)超市找零：问题规模是金额大小，执行次数与面额种类相关(2)图书查找：问题规模是图书数量，执行次数与查找方式相关(3)排队检票：问题规模是人数，执行次数等于人数2.问题规模：50名同学；最好情况：第1个同学就符合，执行1次；最坏情况：最后1个才符合或都不符合，执行50次。3.问题规模相同，都是100;执行次数相同，都需要执行100次第2课不同算法的效率一、填空题1.解决同一个问题，可以有种不同的算法。3.猜数游戏中常见的三种算法是：和 o4.二分法猜数每次将查找范围缩小,效率远高于5.算法效率主要从效率和效率两个方面6.计算1+2+...+100时，逐个累加需要执行100次，而高斯公式8.二分查找要求数据必须是排列的，否则无法使用。0.算法优化的核心目标是减少算法的_,提高算法的1.解决同一问题的所有算法效率都是相同的。()2.二分法猜数比顺序猜数效率更高，无论数据是否有序。()3.高斯用公式计算1-100的和，比逐个累加效率高很多。()4.算法效率只和执行次数有关，和其他因素无关。()5.顺序查找适合任何数据列表，无论是否有序。()6.二分查找在无序列表中也能高效工作。()7.问题规模越大，不同算法的效率差异越明显。()8.算法效率越高，计算机执行时间越短。()9.随机猜数算法的效率比顺序猜数更稳定。()10.我们可以通过优化算法步骤来提高算法效率。()三、选择题1.下列关于不同算法效率的说法，正确的是()A.所有算法效率相同B.解决同一问题可以有多种算法，效率不同2.猜数游戏中效率最高的算法是()B.顺序猜数3.计算1+2+...+n,效率最高的算法是()B.公式计算n(n+1)/2C.分步累加4.二分查找要求数据必须是()A.无序的B.有序的C.随机的5.1-200猜数游戏，二分法最坏情况猜数次数大约是()D.200次5.顺序查找和二分查找相比，优势是()A.效率更高B.速度更快C.不要求数据有序6.问题规模n=1000时，哪种算法执行次数最少()A.顺序查找B.二分查找D.逐个累加7.高斯计算1-100的和使用的是()A.逐个累加算法B.公式优化算法D.随机算法8.下列哪种情况适合用顺序查找()四、简答题是什么?5.举例说明生活中不同方法解决同一问题的效率差异(至少两个1.对比计算1+2+..+100的两种算法：算法一：逐个累加，1+2=3,3+3=6……一直加到100(1)算法一执行多少次?(2)算法二执行多少次?(3)哪种算法效率更高?为什么?2.对比猜数游戏(1-100)的三种算法：(1)顺序猜数最坏情况执行次数?(2)二分法猜数最坏情况执行次数?(3)随机猜数的执行次数特点?(4)三种算法效率从高到低排序?3.对比顺序查找和二分查找(数据有序，n=200):(1)最好情况执行次数?(2)最坏情况执行次数?(3)平均情况执行次数?(4)效率对比结论?1.班级有45本图书，需要查找指定书名的图书：(1)如果图书无序，适合用什么查找算法?为什么?(2)如果图书按书名排序，适合用什么查找算法?为什么?(3)对比两种算法的效率差异。2.设计两个算法解决"找出1-100中算法一：从1到100逐个判断是否为偶数算法二：从2开始，每次加2直接获取偶数(1)分析两种算法的执行次数(2)哪种算法效率更高?(3)如何进一步优化算法二?3.生活场景：整理书包(问题规模：10件物品)(1)分析两种方法的"算法效率"(2)生活中还有哪些类似的效率优化例子?(1)当n=10时，顺序查找和二分查找效率差异大吗?(3)为什么问题规模越大，算法效率差异越明显?2.结合所学知识，总结提高算法效率的常用方法(至少三点)。一、填空题1.多2.设计思路，执行时间3.随机猜数，顺序猜数，二分法猜数5.时间，空间，时间6.线性，折半7.有序8.执行次数，效率二、判断题三、选择题四、简答题1.因为解决问题的思路和方法不同，所以有不同算法。不同算法2.顺序猜数逐个尝试，最坏要猜100次；二分法每次将范围缩小一半，1-100最坏只需7次。二分法通过不断减半查找范围，大幅减3.算法优化是改进算法设计，减少执行步骤、提高运行效率的过程。因为优化算法能减少计算机执行时间、节省资源，提高问题解决速度，尤其大规模数据时效果更明显。(1)查找字典：顺序翻页vs按部首/拼音查找，后者效率更高(2)整理书籍：逐个摆放vs分类摆放，后者效率更高(3)寻找地点：随机寻找vs按地图导航，后者效率更高五、对比分析题1.(1)100次(2)1次(3)算法二效率更高，因为执行次数2.(1)100次(2)7次(3)随机猜数次数不稳定，时多时少(4)二分法>顺序猜数>随机猜数3.(1)都是1次(2)顺序200次，二分8次(3)顺序约100次，二分约4次(4)二分查找效率远高于顺序查找六、实践应用题1.顺序查找，因为无序数据不能用二分查找(2)二分查找，因为有序数据可用二分法提高效率(3)二分查找执行次数少，速度快，效率远高于顺序查找2.算法一执行100次，算法二执行50次(2)算法二效率更高，执行次数少一半(3)可直接确定偶数范围，减少判断步骤，进一步优化3.方法一效率低，逐个检查；方法二效率高，分类快速定位(2)示例：超市商品分类摆放、图书馆图书分类管理、文件按1.差异不大，n=10时顺序最坏10次，二分最坏4次(2)差异极大，n=1000时顺序最坏1000次，二分最坏10次(3)因为算法执行次数随规模变化规律不同，线性算法次数线2.减少重复计算，用公式代替循环(2)使用二分法等高效算法代替顺序算法(3)优化循环结构，减少不必要步骤(4)合理选择算法，匹配数据特点3.因为问题规模可能极大(如海量数据处理),即使计算机快，第六单元在线社会中的算法第1课在线生活中的算法一、填空题2.搜索引擎通过计算网页排名值，决定搜索结果的显示5.导航软件规划最短路径，本质是运用,筛选最优出行6.在线支付时，系统通过核对信息，保障交易安全。8.我们在在线生活中接触的算法，大多是在应用背后，二、判断题2.同一个搜索关键词，在不同搜索引擎的结果排序可能不为排名算法有差异。()4.算法的步骤可以是无序的，只要能解决问题即可。()5.导航软件规划路线时，只考虑距离远近，不考虑路况等因素。6.在线生活中的算法都是简单的，没有复杂的逻辑。()7.排名算法中，网页链出的数量越多，自身排名值会越高。()法类型。()三、选择题1.下列不属于在线生活中算法应用的是()A.搜索引擎查找资料C.短视频平台推送视频D.地图软件查找路线2.关于搜索引擎排名算法，下列说法正确的是()A.排名值只和网页内容长短有关B.被多个网页链接的网页，排名值可能更高D.所有搜索引擎的排名算法完全相同3.购物平台推荐算法的主要作用是()A.提高商品价格B.推送用户可能感兴趣的商品D.加快商品发货速度4.在线生活中，算法的核心特征不包括()A.确定性B.有穷性5.导航软件规划路线时，不会用到的信息是()A.起点和终点位置B.实时路况信息C.车辆颜色信息D.道路限速信息6.下列属于分支结构算法应用的是()A.按顺序播放视频B.根据天气情况决定是否带伞D.依次浏览网页内容7.关于在线算法与生活的关系，下列说法错误的是()A.算法让在线生活更便捷高效C.算法对在线生活没有任何影响D.合理利用算法能更好地服务生活1.请列举3个在线生活中算法应用的实例，并简要说明其作用。2.什么是搜索引擎的排名算法?它是如何影响搜索结果的?3.推荐算法在短视频平台和购物平台的应用有什么相同点?五、实践分析题2.当你使用导航软件从学校去公园时，软件4.推荐算法二、判断题答案三、选择题答案四、简答题答案3.相同点：都基于用户行为数据(浏览、点击等)分析偏好，推4.示例：搜索算法快速查找学习资料，节省时间；推荐算法精准2.基本思路：输入起点(学校)和终点(公园),收集道路距离、路况、限速等数据，通过算法计算多条路线的综合成本，筛选出距离最短、耗时最少的最优路线。第2课人工智能离不开算法一、填空题10.我们使用的智能推荐、智能翻译等功能，本质都是的应用。1.人工智能可以脱离算法独立存在，算法对人工智能不重要。()2.智能音箱聊天、手机人脸解锁，都是人工智能算法的应用。()3.机器学习算法不需要数据，只靠程序就能实现智能学习。()4.生成式人工智能创作内容时，算法会学习大量已有数据的规律。5.所有人工智能算法的功能和原理都是相同的。()6.决策树算法通过层层判断，最终得出结论，属于分支结构算法。7.人工智能算法只应用于高科技领域，生活中没有相关应用。()8.算法的优劣会直接影响人工智能的智能水平和运行效率。()1.人工智能的核心是()A.数据B.算法C.硬件D.网络2.下列不属于人工智能算法应用的是()A.智能翻译软件翻译文字D.智能助手设置闹钟3.关于机器学习算法，下列说法正确的是()A.不需要数据训练，直接就能使用4.生成式人工智能可以实现的功能是()A.手动绘制简单图形B.创作诗歌、故事、图片等内容D.无需数据就能生成内容5.人脸解锁手机时，用到的核心算法是()A.排序算法6.决策树算法的核心特点是()A.循环重复同一操作D.无需判断，直接输出结果7.人工智能算法与在线生活算法的关系是()A.完全无关，没有任何联系B.人工智能算法是更复杂的在线生活算法五、拓展思考题人工智能算法给我们的生活带来了哪些积极影响?我们在使用时需要注意什么?同意他的观点吗?请结合本课知识说说你的理由。4.语音识别算法9.分支判断三、选择题答案习、创作等)的功能，都需要通过算法分析数据、学习规律来2.示例：①智能语音助手(语音识别算法);②人脸解锁(图像识别算法);③生成式AI写作文(生成式算法)。规律；②建立模型：通过训练形成能解决问题的算法模型；③4.核心区别：生成式算法侧重创作新内容(文字、图片等),学习1.积极影响：方便生活(智能助手、人脸识别)、提高效率(智能翻译、智能推荐)、丰富娱乐(生成式AI创作)。注意事项：保2.不同意。理由：人工智能算法并不神秘，生活中很多应用(智能推荐、语音助手)都用到简单的AI算法；我们可以通过观察AI功能，理解算法的基本作用(如推荐算法分析偏好),无需第3课算法与知识产权一、填空题3.我们原创的算法程序、编写的文字内容、绘制的图片等，都受 5.合理使用知识产权作品时，需满足6.算法的设计和创新属于,受知识产权相关法律保护，他人不能擅自复制或篡改。1.算法是无形的，所以不需要保护，谁都可以随便使用和修改。法行为。()3.自己编写的解题算法，属于个人智力成果，受知识产权保护。注明来源，属于合理使用。()6.盗版软件价格便宜，使用盗版软件既省钱又不违法。()原创作品。()三、选择题(将正确答案的序号填在括号里)1.下列选项中，属于知识产权保护对象的是()A.自然形成的石头B.自己设计的排序算法D.天空的云朵2.下列行为属于侵犯知识产权的是()A.购买正版编程软件学习算法D.欣赏网络上免费公开的风景图片3.关于算法与知识产权的关系，说法正确的是()A.算法和知识产权没有任何联系B.原创算法属于智力成果，受知识产权保护4.下列做法符合尊重知识产权要求的是()A.把同学编写的算法程序，改成自己名字后上交作业B.下载付费音乐后，分享到班级群供大家免费下载C.自己设计算法解决数学问题，独立完成编程作业D.复制网上的原创文章，直接当作自己的作文提交5.知识产权的作用不包括()A.保护创作者的合法权益B.鼓励人们创新和创作C.限制知识的传播，阻碍学习D.规范网络信息使用行为1.请简单说说什么是算法?结合在线社会，举一个算法应用的例2.什么是知识产权?列举两种生活中受知识产权保护的事物。3.我们在使用网络信息和算法相关成果时，应该怎样尊重知识产权?五、实践分析题1.案例一中，小明的做法对吗?为什么?2.案例二中，小红的做法体现了什么?这样做有什么意义?一、填空题1.清晰、有序、可执行2.智力劳动成果5.非商业用途、注明来源、不影响原作者权益6.智力成果8.法律途径二、判断题三、选择题五、实践分析题1.小明的做法不对。因为这个排序算法程序是他人的智力成果，人工智能主题学习走近机器学习算法一、填空题3.监督学习的数据带有,常见任务包括和 D4.无监督学习可直接分析数据，自动发现规o5.机器学习算法的一般步骤为：D7.K-均值聚类算法属于学习，可将数据自动分成指定数量的o8.模型训练时，数据量越_、特征越_,训练出的10.生活中常见的垃圾邮件分类、人脸识别解锁，都运用了 二、判断题1.机器学习就是让计算机完全像人一样思考和学习。()2.没有数据，机器学习就无法进行规律学习和模型训练。()3.监督学习和无监督学习的核心区别在于数据是否带有标签。()4.智能推荐算法只用到了监督学习，不会用到无监督学习。()5.机器学习模型一旦训练完成，就不需要再优化和调整了。()7.K-均值聚类算法中，K值指的是数据的总数量。()8.语音识别的本质是机器通过模型预测语音对应的文字内容。()9.无监督学习的目标是给数据打上预设的标签。()10.算法是人工智能的核心，所有人工智能应用都离不开算法支撑。()三、选择题1.下列属于人工智能分支的是()A.办公软件B.机器学习C.网络安全D.数据存储2.机器学习的核心是()3.下列属于监督学习应用的是()A.客户分群B.异常检测C.猫狗图片分类D.用户画像构建A.训练B.模型C.预测D.优化5.下列关于无监督学习的说法正确的是()6.图像识别算法提取的特征不包括()A.颜色B.形状C.大小D.重量7.K-均值聚类算法的核心作用是()C.预测数据数值D.过滤错误数据8.下列不属于机器学习应用的是()A.导航规划路线B.手机指纹解锁9.监督学习中，“预测房价”属于()任务A.分类B.回归C.聚类D.特征提取10.机器学习算法的正确步骤是()四、简答题2.举例说明监督学习和无监督学习在生活中的不同应用(各举15.学校想通过学生的成绩、阅读时长、课堂表现等数据，将学生分成不同学习小组，适合用哪种机器学习算法?请说明理由。五、实践分析题小智想让计算机通过图片区分苹果和橘子，他准备了100张苹果1.小智使用的机器学习类型属于哪一种?为什么?2.训练模型时，计算机需要提取苹果和橘子的哪些特征?(写出3个即可)4.如果小智只准备图片，不标注标签，还能用这种类型的机器学习吗?为什么?2.训练；模型；预测3.标签；分类；回归4.未标注；K-均值聚类算法5.提取特征；训练模型；进行预测6.机器学习算法7.无监督；类别9.训练二、判断题三、选择题2.监督学习：手机人脸识别解锁(提前标注人脸特征，训练模型识别);无监督学习：电商平台客户分群(根据消费数据自动分组，5.适合用K-均值聚类算法(无监督学习)。理由：无需提前标注五、实践分析题2.颜色、形状、纹理(或大小、果柄特征等，合理即可)。4.不能。因为监督学习需要带标签的数据训练，无标签数据适合跨学科主题学习解密玩具汉诺塔一、填空题1.汉诺塔是一款源于古老传说的益智玩具，又称2.汉诺塔游戏有三根柱子，分别为、和，圆盘初始叠放4.3层汉诺塔从起始柱移到目标柱，最少需要步；4层