管理信息系统原理(第2版)1920

第1章概述1.1信息化1.2信息1.3组织中的信息管理1.4系统*1.5信息与熵小结习题1.1信息化

1948年，美国通信工程师香农（Shannon）创造性地推出了信息论的代表作《通信的数学理论》，为现代文明社会做出了两大方面的贡献：建立了信息的计量方法，发现了信息编码的三大定理。近60年后的今天，组织的信息资源管理从数据管理到信息管理，现在已经上升到了知识管理的高度，不再局限于数据、事实的传递、记录与存档，而是把“沉睡的知识”激活，恢复其“庐山”真面目并渗透到整个组织的知识交流与知识共享之中，使其成为影响组织的核心竞争力以及持续竞争优势的关键因素。1.1.1信息化的定义当今世界，信息化被运用在许多领域中，这主要得益于人们对信息化的执着追求。一般认为，信息化就是计算机化——采用计算机帮助人们处理各种事物；信息化就是网络化——利用网络可以在广阔的信息空间里发掘和利用信息；也有人用智能化、知识化等来描绘信息化。事实上，信息化立足于数字化，计算机的普及、网络的应用构成了信息化的基础。但信息化又超越了数字化。一般说来，信息化包含了数字化、网络化和智能化三个发展层次，并已在国家政治、经济、军事上获得了广泛的应用。1.1.2信息化的发展进入21世纪后，人类迎来了信息化时代，它推崇学习，鼓励创新，对人的素质提出了更高的要求。越来越多的人投入到学习新知识，创造和利用新理论的活动中。信息化时代表现为越来越多的人从事与信息有关的工作，或者越来越多的事与信息的概念联系在一起。与信息、知识相关的产业都在高速发展，更多的人从信息的角度去分析、观察、解决问题。信息产业以及与信息的产生、传播密切相关的行业，如销售、教育、银行、保险、法律等成长迅速，企业的信息化蓬勃发展。在传统的企业管理活动中，管理者注重的是人、财、物，而在现代企业中，管理者更加关注的是人、财、物、信息四种资源。与计算机打交道，不再是大学、研究所中的研究工作，而是支持企业发展的关键性应用技术。新经济的一个重要特点就是知识的发展会创造出很多对传统的生产模式、组织结构的改造和更替。信息具有非常大的学习回报性。在创造、使用信息上的投资越多，先进的技术和知识在全社会的传播就越广泛，知识和技术的获取成本就越低，会有更多的人学习新知识，参与发明和创造。如此良性循环下去，信息就可以带来可观的经济效益和社会效益。在信息化时代，一个组织中各层机构的管理工作都是非常重要的。为了使管理更加有效和具有远见卓识，有人提出组织中凡对别人的工作负有责任的人员，都应该把自己看成是领导（企业中就是经理）。这对每位员工的素质都提出了较高的要求，尤其是知识方面的素质。许多管理失误是由于信息的不足或信息的不准确造成的，而信息的收集、整理、储存和利用都是以知识为基础的。1.2信息国内对信息的概念的研究曾经历了情报学发展的阶段，尽管专家学者们当时就认识到情报只是信息的一种。“情报”一词大约是在20世纪初由留日学生把日语中这两个汉字引入到国内来的，而“信息”一词早在唐代诗人李中的诗词《暮春怀故人》里面就出现了。虽然英文“Information”一词在中文的情报、信息两者之间的随意性给国内的研究带来了一些干扰，但20世纪80年代掀起的情报定义的研究高潮为信息科学的普及推广起到了很大的推动作用。1.2.1信息的概念

1.定义美国数学家维纳（Wiener）在其代表作《控制论和社会》一书中，首次给出了信息的科学定义，即“信息是人们在适应外部世界，并使这种适应反作用于外部世界的过程中，同外部世界进行互相交换的内容和名称。正如上面所述，“信息”一词应用的领域很多，适用范围非常广泛，既有数学上、技术上的定义，也有人文社会科学方面的解释。在1979年以前，国内权威的工具书《辞海》中尚未有“信息”一词。直到1982年，《辞海》(增补本)才将该词条收入书中，其解释是“音讯；消息”。1989年出版的《辞海》将“信息”解释为“泛指消息和信号的具体内容和意义”。图1-1信息的示意图再深入分析，信息是关于客观事物的可通信的知识，或者说信息是人们对客观世界的认识并经过传递能被他人感知的物质表示。图11形象地说明了这一点。图11中，甲、乙是接收和传递信息的用户，分别处在不同的环境里。

i是客观存在的事物，并发送信息。甲通过自己对i的认识，得到了信息A，这中间还受到了干扰（i→A）。乙也同样得到了信息B(i→B)。A与B既可以完全一样，也可以有所差异，i、A、B的内容就是信息。A甚至还可以传递到乙再被乙所认识（如图中虚线所示）。这样甲就成为乙的信息发送者，而乙就是甲的信息用户。

但此时的客观事物i已经上升到一个新的高度，因为信息中已掺入了甲的思想，所以甲的理解、表达等能力都将影响A与i的相近性。同理，B也能这样进行传递。信息的概念具有广泛的含义。一种通俗的解释是：信息是人们所关心的事情的情况。同一事物的情况对不同的个人或群体具有不同的意义。某个事物的情况只有对个人或群体的行为或思维、决策产生影响时，才能称为信息。

2.信息量从通信的观点看，我们这里所指的信息实际上并不是消息，但是可以由消息来传递。从统计学的意义来分析，信息是对各种可能的消息做出一定的选择。值得注意的是，电信中的信息传输模型和人们之间用语言或文字通信的过程十分相似。哈特莱（R.V.Hartley）第一个提出用对数单位来度量信息，并用消息概率给出这一度量形式，而香农则首次在通信理论中给出了信息的定义。香农当时提出的所谓“信息”的计算公式实质上是计算“信息量”的公式，信息是“用来消除未来的某种不确定性的”东西，信息量就成为对消息不确定性的一种衡量，用数学公式表示，即I=log（1-1）式中：后验概率表示消息被收到后事件发生的概率；先验概率表示消息被收到前事件发生的概率；I表示从一个消息中所收到的信息。由此可见，消息中的事件在后验概率越大、先验概率越小时，消息传递的信息量越大。如果人们事先对某件事的知识（信息）很少，收到消息后能使这种知识增加很多，那么消息所传递的信息量就大。一般来说，在无干扰的情况下传来的消息告诉某事件已发生，则该事件发生的概率为1，即后验概率为1。此时，式（11）可改写为I=log

=-log(先验概率)（1-2）若取以2为底的对数计算，则信息量的单位是比特。信息量与“熵”的概念密不可分。最初创立信息论的科学家如冯·诺伊曼、香农等提到的信息实际上都指的是“信息量”，并不是信息的一般性定义。这些定义都撇开了接收和传递信息的用户的主观因素，故不可能对信息的真实性做出任何贡献。后来有学者将主观因素引进到信息的度量中，提出了加权熵、意义信息等概念。对“熵”概念的定义在本章最后一节中加以讨论。

3.信息的外延理解信息的概念还可以从它的外延来考虑。信息的外延包含许多方面，如：（1）人类的感觉，如意思上的理解、感悟等。（2）报刊文章、电视电影等。（3）个人和机构产生或获得的以及积累的各种资源。（4）计算机处理过的某个行星表面的图像、计算机模拟的一种建造中的飞机周围的气流等。（5）用于做出决策的程序、公司做财务记录的程序、软件中计算机运行所要遵循的步骤等。自然界一切事物都处于相互联系、相互作用之中，这不仅是指物质的运动和能量的转换，还包括事物之间传递相互联系与作用的媒介，以及这些媒介的各种运动和变化形式所表示的意义。例如，一则新闻可以导致一个企业倒闭，一张传单可以引起整个城市的不安，这就是信息的作用。由此，可以给出信息的一般定义为：事物之间相互联系、相互作用状态的描述。此定义说明，只有当事物之间相互联系、相互作用时，才会有信息产生。也就是说，一个事物由于受到另一个事物的影响而使得其某种属性发生了变化，从信息的角度看，这是因为前者得到了后者的某种信息，并产生了新的信息。由此可见，人类的活动离不开信息，自然界也充满着信息的活动。

4.信息与一些相近概念的区别和联系信息与数据、消息、情报、知识等有一定的联系，但又有明显的区别。（1）数据和信息的关系可形象地解释为原料和成品的关系，数据是原材料，信息是成品。必须指出的是，数据与信息这两个概念的区别是相对的。（2）人们通常所说的消息是指包含某种内容的音讯。消息是信息的反映形式，信息是消息的实质内容。消息只是信息的外壳，信息则是消息的内核，是对消息的理解。（3）情报是指有目的、有时效，经过传递获取的涉及到一定利害的特定的情况报道或资料整理的结果。可以说所有的情报都是信息，但不能说所有的信息都是情报。（4）知识是人类社会实践经验的总结，是人的主观世界对于客观世界的概括和反映。信息也不等于知识。有的信息有丰富的知识内容，有的信息就没有什么知识内容。在一个比较熟悉的环境中，人们可以轻松地将事务处理好，这实际上就是利用了已有知识的结果。1.2.2信息的特征企业拥有四种典型的经营资源：人力资源、物力资源、财力资源和信息资源。信息资源具有一些其他资源所不具有的特征。首先，信息具有可复制性。生产信息的成本或许非常高，但其复制成本却很低，信息产品几乎可以毫无成本地增加它的使用者。其次，信息具有消费的不排他性。相同时间里为多个用户所利用的信息，不会因为使用者的增加而使每个使用者获得的信息量减少，反而会带来整个社会信息总量的增加。这是信息与其他资源如物质、能源之间存在的根本区别。技术信息的拥有者把技术信息卖给其他人，自己并没有失去技术信息；买者得到信息，既是使用者，又可以成为技术信息的新的拥有者。许多信息具有很大的经济价值，它的分散利用将产生丰富的社会财富。信息还具有不可逆性。用户只有得到信息后才能知道其价值，事先很难判定信息的价值。但是，使用过后的信息是不能归还或者恢复到其初始状态的。在企业中，计算机系统的硬件、软件等还可以被视为通常的物质资产进行评估，但生产技能、技术、商标、形象等信息资源所形成的资产却无法按照物质的标准衡量其价值，有人把这些资产叫做“无形资产”。理论上，信息的价值是可以衡量的，例如按照获取该信息所花费的社会必要劳动量计算。这种方法与计算其他物资产品价值的方法一样，实际上是物理可近性。信息的物理可近性是指信息与用户在距离、形体等物理特征上的可获得程度，具体表现为信息本身的费用、获得信息的人力和物力消耗以及检索耗时等指标。还有一种衡量信息价值的方法是根据使用该信息后的效果给出其价值。一条信息仅在物理上获得而不阅读其内容，是不能称之为信息可近的；而阅读这份信息却不得其义，也谈不上内容的可近性。信息的价值是在管理决策过程中使用了该信息所增加的经济收益减去获得信息所花的费用，这个计算方法的关键在于增加的经济收益如何确定。例如，企业在安排生产计划时，利用信息在多个方案中选出一个最优方案所获得的经济效益，与不用该信息随便选的方案获得的经济效益，两者之差就是信息的价值。获取信息能力的差异决定了企业的竞争力。在获得全部信息，对客观环境完全了解后得到最优决策，这叫做全情报价值。在确切知道决策所可能带来的结果的环境中做出决定，叫做确定性决策。但是，在大多数情况下，经理面对的决策问题不可能拥有完全的信息，需要进行风险性决策和不确定性决策。不确定性决策是决策者知道可能发生的各种情况，但不知道这些情况发生的概率；而风险性决策是在完全未知的环境中进行决策。1.2.3信息的要素信息离不开物质载体，它的表现形式是物质的，这是信息的依附性所决定的。信息是由以下四个要素构成的。

１.语义要素语义要素中的语义既可以理解为人类语言，也可以理解为非人类共用语言所表达的语义。信息的语义使其具有使用价值。２.差异要素信息会表现出一定的差异性，如有与无，多与少，强与弱或者时空上的差异等等。信息的差异越细微，信息越具有使用价值。

３.传递要素信息经过表现与传递，才能为其他对象所感知。传递要素包括信源、信宿、信道、信息流、编码和解码、噪声与干扰、反馈与前馈等。４.载体要素载体是信息内容存储的依附体，又是信息内容传播的媒介。纸质文件的原件体现出内容和形式的统一。传统的文件格式，如开本大小、排印版式、内在联系等在文件形成之时便被永久固定下来。对企业之间的各种合同、单证等商业文件，载体的原始性——原件对其内容的原始性起证明作用，即借助载体、字迹材料、格式、签章等形式上的原始性对内容的原始性起到确认和证明的作用。所以，纸张是最普及、最可靠的信息载体。除了在声音和图像领域，纸张在记录信息方面的作用也是无可替代的。在数字技术中，文件的保存格式与软件有关，而它的传输与存储介质可以是相分离的。越来越多的政府、企业在其活动中使用数字技术，国内许多地方也都在打造“数字区域”。过去人们用纸质文件来传递的信息，现在可直接用计算机数据代替，数字化信息实现了传统纸质文件的功能。信息的载体材料有很多种，这是由于以计算机为代表的信息技术已渗透到社会的各个角落。从波音777型飞机的无纸设计到风靡全球的Internet，所产生的电子文件数量巨大。这些电子文件既有文本型的，也有图像、声音型的，有的进入正式交流领域，还有的是非正式交流的。对于电子文件，目前已经有好几种定义，其中美国联邦管理法规中对电子文件的解释是：包括数字的、图形的及文本的信息，它可以记录在计算机能够阅读的任何一种介质上，并且符合文件的定义。目前，成千上万的建筑、航空航天研究设计院采用了CAD（计算机辅助设计）技术，许多政府部门、企事业单位开始利用计算机网络技术接收和发送文件，各地政府纷纷提出加快数字化的步伐。磁性载体的信息已经被人们所接受，电子文件开始在政治、军事、经济、文化等领域中发挥重要的作用。但是，纸质材料具有其他载体所不具备的优秀品质，它还将继续存在下去。1.2.4信息的内容从存储的信息内容来划分，信息可分为数值信息、事实信息和文献信息三类。

1.数值信息数值信息的内容是数值、数字，或是由符号组成的代码。这类信息的实例是数值型数据库，如人口数据库、商品价格数据库、高考分数数据库、气象数据库、符号化的化学分子结构图等。意大利SLAMARKInternationalS.P.A公司建立的Pricedata数据库，就收录了自1972年以来的世界上的金、银、钢铁、煤炭、石油、谷物、茶、咖啡、糖、香料、食用油、纺织品等60多种主要商品的价格行情，包括美元、英镑、日元、意大利里拉、法国和瑞士法郎、德国马克等10多种货币的汇兑等数据。

2.事实信息事实信息的内容是能够直接提供各种事实的直接描述信息。由于数据的输出不同，这类数据库与上面的数值型数据库不同，它必须能够回答像“世界上哪座山最高”一类的问题。应用事实信息的实例包括人事档案管理、科研项目管理、城建管理、企业决策、人才预测和军事上的作战指挥系统等。

3.文献信息文献是人类社会发展到一定阶段的产物，文献信息的内容是文献资料。文献信息是正规的、人类社会所特有的人工信息。早期的文献信息是把文献的标题、文摘、作者、分类号、主题词或关键词、文献出处等内容按照一定的结构组成数据库，并提供多种检索途径，需要时再由信息管理员将文献原文找出以提供使用。近来又出现一些全文数据库，将文献的全部文字装载到数据库中，对外开展服务。数值信息、事实信息和文献信息分别存储在数值型数据库、事实型数据库以及文献型数据库中。1.3组织中的信息管理计算机技术把组织的信息管理推向了一个崭新的高度。在习惯了使用计算机的工作环境下，有时偶尔碰上这些机器出了故障，组织中的信息不知道该怎么样去管理。计算机技术是要用键盘、喇叭、显示器和磁盘来扩展人的手指、耳朵、眼睛与大脑，但整个管理信息系统必须是建立在人对信息的管理之上的。所以，对信息管理的基本理论，甚至是传统的管理方法必须掌握，即使在管理信息系统已经发展得非常先进的今天。早在1994年，哈佛商学院的达文波特（ThomasH.Davenport）就提出了“以人为本的信息管理”的IT精神，“有效的信息管理必须着眼于考虑人们如何应用信息，而不是如何使用机器”。1.3.1信息管理的方式

1.信息管理的定义从组织以及管理的角度，给信息管理下一个定义就是：信息管理是在管理科学的一般原理指导下，对信息活动中的各种要素，包括信息、人员、资金、设备、技术等，进行科学的规划、组织、协调和控制，以充分开发和有效利用信息资源，从而最大限度地满足社会的信息需求。一个组织中两个基本部分是管理者和被管理对象，而建立管理者与被管理对象之间联系的正是信息。同时，管理也正是通过这些信息才得以实现的。因此，信息在组织及其管理中的地位和作用有以下四个方面：（1）从管理系统的角度看，信息是管理系统的基本构成要素和管理系统之间联系的介质。（2）从管理过程的角度看，管理过程实际上就是以信息为媒介，表现为信息的不断输入、变换、输出和反馈的过程。（3）从管理组织的角度看，信息是系统相互间沟通、联络、协调行动的桥梁和纽带。（4）从管理目的的角度看，信息的开发利用是提高经济效益和社会效益的重要途径。

2.在企业管理中的作用企业有大有小，对信息管理的要求也各不相同。按照一般流程，企业的信息管理应该包括信息收集、信息加工整理、信息分析与研究、信息利用等方面，其目的就是保证将正确的信息以正确的形式，在正确的时间传递到正确的人员手中。在传统的手工方式中，信息管理的方式就是使用笔、墨、纸来存储，靠面对面的说话来传递，用语言、文字来输入和输出；管理的工具无非是文件夹、资料袋以及各种标签、摘要卡片等等。计算机具有强大的、不可替代的信息管理的能力。在信息技术应用的初级阶段，计算机被习惯地视为单个的信息处理工具，而现在则更多的是群体和计算机、通信网络技术所支持的协同处理。它使得信息在组织中更加畅通、有序，因而也更加具有价值。通信网络将分布在企业、顾客、供应商、银行等之间的计算机连接在一起，无论是一个局域网上的本地文件服务器，或者是一个广域网上的公共文件服务器，都发展成为提供信息的设备——信息源。企业中每项指标只能有一种标称、计算方法，否则信息就会产生多重含义。对于信息的多义性，在传统方式下是由信息的产生者与利用者通过交流来避免重复。由于计算机不能够像人类那样认识理解信息，因此，就在管理信息系统中对该条信息的的数据类型加以明确定义，从而使得计算机记住格式而不是理解内容来防止一词多义。【案例1-1】一家石油开采跨国公司，不同部门对“油田位置”有不同的计算方法。一些人把它定义为最初的地理坐标——数值，另外一些人则认为是油井所在地——地名，有人甚至认为它是油在油罐区中或输油管中流动的位置——管道编号，等等。各种定义的数据都被输入到信息系统中，结果一联网，连最基本的信息也难以被不同的部门共享。直观上看，信息管理的作用就是要解决类似信息多重含义的问题，无论是靠人工还是利用计算机。人或者计算机面对的是相同的基本问题，它不会因为计算机的出现、管理信息系统的构建就自动消失。在上面的案例中，信息管理的成果就是建立规范。后来，公司只得向整个管理系统用一种计算方式来明确“油田位置”的含义，那些坚持不同意见不肯同意到一种格式的经理和雇员，会因此调换岗位丢掉饭碗。这种方法对人类来说虽然有点极端，但确实收到了预期的效果：数据的一致性得到了维护，产品有了可以共享的信息。使用计算机来解决这个问题也是这种“同步”的措施。但是，这种结局掩盖了另一个新的问题：组织中能否允许信息个性化的存在。事实上，在新的国际化环境中，尤其是在有多种业务的大公司里信息的多重性就不可能被强行消除，这是信息管理面临的新问题。这种信息个性化给组织及其内部的各个部门带来了效率，却使得经济全球化的信息共享变成一种挑战，在组织整合和信息共享方面也可能引发问题。所以，组织中信息管理还要在信息全球化和信息个性化之间施加一种良性的张力：全球化的张力设法让信息具有那种能用于整个组织中的含义；而个性化张力则推动个人或小组用对自己更实用的方法来定义信息。即可以采用局部信息流与集团公司信息流两种信息流并存的方式。尽管这种方式显得有些混乱和难以控制，但这对一个多样化的公司似乎还是很实际的，而且这也是企业信息管理必须承担的责任。1.3.2信息管理的岗位

1.信息资源的概念信息、物质和能源是人类社会资源的三大支柱。信息虽然是普遍存在的，但并非所有的信息全都是资源。只有满足一定条件的信息才能称之为信息资源。因此，信息资源也就是“可利用的信息”的集合。换句话说，只有经过信息管理，信息才能真正成为信息资源。而且信息资源归根结底就是一种信息。信息成为资源的必要条件是信息的加工和处理。

2.信息资源管理的定义信息资源管理是一个比信息管理更具有实践意义的概念，信息资源管理的定义是对获得、管理及控制信息资源的各个方面和部件的一种综合性方法。在工业化时代，信息是以一种参考的形式提供利用，如图书文献资料等。在信息化时代中，信息成为企业的一种重要的资源，其发展势头已经和20世纪70年代的人力资源管理（HumanResourcesManagement，HRM）一样受到重视，出现了信息管理的高级职位——CIO（首席信息官，或者信息主管，英文是ChiefInformationOfficer）。信息资源管理的意义在于：

(1)开辟了新的管理领域，运用“资源管理”的理论对信息进行管理，有利于合理开发和有效利用信息资源。

(2)在宏观管理、中观管理和微观管理等三个层面来对待信息管理，分别确定工作任务、目标与职责，有利于保护信息资源开发利用者的合法权益。在微观管理层上，信息资源管理不仅重视信息对企业所具有的价值，还非常关注信息技术给企业带来的效益，并对信息技术进行开发、管理以实现企业的战略目标。其中既有传统的信息管理，还包括对相应的支撑技术的统筹安排。这种信息个性化给组织及其内部的各个部门带来了效率，却使得经济全球化的信息共享变成一种挑战，在组织整合和信息共享方面也可能引发问题。

3.信息资源管理的特点在因特网取得了长足发展的今天，企业中开始有了信息资源管理的职位，并承担着与以往不同的重要角色。传统的信息资源管理将目标定位在固有信息载体的物理处理和传递上，以整理和保管为主要任务，其主要涉及的数据、资料有非常“精确”的时空边界，缺乏不同部门信息的相互交流与渗透交叉；管理上的各种手段、方法之间缺乏必然联系。相对应地，网络时代的信息资源管理具有以下特点：（1）具有超越组织或机构的实力，把信息工作从以收集信息资源为主转变为以提供信息检索和传递为主。（2）管理的触角横跨组织内外，突破组织、机构的有形边界，将一个组织乃至国家、世界的信息体系连成为一个整体，使各种信息基础设施兼容，尤其是各种软件的兼容。（3）不同语种之间的沟通更加容易、快捷、频繁，各种信息技术的应用更加灵活、多样，致力于对企业有关的内部信息和外部信息进行管理，使信息服务逐步产业化。

4.首席信息官信息资源管理在网络时代出现的新特点，催生了企业中专门管理信息资源岗位的出现。国内外大型公司都是在首席执行官（ChiefExecutiveOfficer，CEO）的岗位下面设立CIO作为公司的副总裁，负责对全公司的信息资源进行管理和控制，并负责制定公司的信息政策和有关标准。CIO需要为企业研究和解决以下问题：（1）摸清、熟悉并确定适宜的组织环境，如组织的结构、战略目标、经营理念、决策权类型以及评价机制等，为信息管理打下基础。（2）发挥信息资源的作用，及时提供各种对组织机构产生影响的信息，特别是对组织最高决策层具有潜在影响的信息资源，满足组织总体战略目标的信息需求，帮助一个组织在竞争中取得优势。（3）建立信息管理的框架，在组织中建立管理体制，保证信息的有序，使各类信息资源获得协调一致发展，从而保证企业中所有资源的合理分配，提高资源利用的可靠性。以CIO为中心的信息资源管理新体制可以采取多种形式的组织机构。常规的形式是：在信息资源的最高层管理者的领导下，下设信息资源的技术服务人员、管理人员和开发人员，组成一个功能组织结构；还可以按照产品类型或服务类型进行结构划分，每个分支对应一个业务部门；各业务部门各有各的信息资源管理岗位，接受业务经理的领导。比较灵活的形式是将上述两种结构混合，每个产品或服务的信息资源管理者不仅服从业务经理的领导，同时要接受相应的上级信息资源管理部门的领导。除了设立CIO这样一个高级职位外，下面还要设立专门的办事机构，具体规模大小要根据公司信息业务量来确定。对于中小企业，主要的管理信息系统都外包出去了，只设一个CIO岗位负责与外包公司进行协调。所以，CIO也需要根据组织的规模、业务性质等来确定最适宜的层次、职责以及权利和义务。1.3.3信息的加工信息加工的涵义是对原始信息进行筛选、判别、分类、排序、计算和研究、著录和标引以及编目和组织的过程，通过上述环节的一系列操作构成二次信息。信息加工的作用是要在传递信息之前，消除那些虚假、伪装的信息；变初始的、零乱的成为规则的、有序的；本质上不是创造性工作，但也会产生一些新的信息形式，如文摘、索引等，又称之为信息的组织。

1.信息分类信息可以用另一种定义，它是度量某一个人选择情况顺序的自由。编码是把信息从代码、符号中提取出来的活动，这样编码就成为将那些具有高度相等概率的情况放在一起形成集合的过程。信息分类的来历也就是将那些具有高度相等概率的情况放在一起，形成集合；信息分类，除了将其分成类别，还要对各类别进行逻辑排列和集中，限制在编制的分类体系当中。文献的分类发展得比较成熟，因而文献分类法被归纳总结成为了规范、标准。不同国家、不同行业、不同产品都有各种各样的具体的信息分类法。分类采用的基本原理是逻辑关系，如从属关系、并列关系、相关关系、交叉关系等。

2.信息分类的主要方法（1）体系分类法。体系分类法是直接体现知识分类的等级制概念标识系统，它通过对概括信息内容及其某些外表特征的概念进行逻辑分类（划分与概括）和系统排列而构成。比如《中国图书馆分类法》、《杜威十进分类法》。（2）组配分类法。组配分类法是为了克服体系分类法的列举式分类方法所造成的不能无限容纳概念的局限性，以及它的类目的单线排列方式所造成的“集中与分散”的矛盾发展而来的分类方法。（3）主题法。传统的主题法或标题法，又可以分为单元词法、主题法（叙词法、关键词法）等，其中叙词法是在单元词法等多种检索语言的基础上以叙词作为标识符号标引，检索信息主题的方法。

3.信息的著录和标引

(1)信息的著录。信息的著录是按照一定的格式和标准，对原始信息的外表特征（名称、来源、加工者）、物质特征（载体形式等）、内容特征进行分析、选择和记录的过程。著录的标准化，国内外都制定有相关的标准，如《国际标准书目著录》（InternationalStandardBibliographicDescription，ISBD)、《文献著录总则》（GB/T3792.11983）等。

(2)标引的基本概念。信息的标引是分析原始信息的内容属性（特征）及相关外表属性，并用特定语言符号表达分析出的属性或特征，从而赋予信息检索表示的过程。根据表达文献内容和标识语言的不同，我们可以将标引的类型划分为分类标引和主题标引等。标引的过程主要包括查重、主题分析、转换标识、审核等四个步骤，而标引质量控制可以从以下四方面入手：（1）准确性。要求标引的标识与文献信息内容相符合。（2）专指性。也称专指度，是指主题标识与文献主题概念的符合程度。（3）网络性。也称网络度或标引深度，是指对文献信息进行标引的完备程度，具体表现为标引主题的个数。（4）一致性。是指标引人员对同一主题的文献标引的一致程度。

4.信息的编目和组织信息的编目和组织是指按照一定的规则将著录和标引的结果另外编制成简明的目录，提供给信息需求者作为查找信息工具的活动，包括选择编目形式、实施目录编制、实施目录组织等环节。除了信息编目，文献信息资源的编目也是一个非常重要的内容。文献信息资源编目涉及到著录标目的统一性、文献著录的准确性和一致性。计算机技术使得文献信息资源编目的组织模式由集中编目逐步走向共享编目。

(1)集中编目是由一个公认的编目中心按照统一的分编规则编制书目纪录，并向其他文献收藏机构提供书目数据。国内有一些编目产品，如统编卡片以及丹诚软件与北京西单图书大厦共同开发的随书发行的机读书目记录。

(2)联合编目是由多家图书文献部门根据协议，依据统一的工作规范分担编目工作，共享编目成果，如美国的《全国联合目录》（NationalUnionCatalog），中国的地区性联合编目中心（北京图联，上海翔华，江苏华茂，广东高校等）。

(3)共享编目和联机编目是由计算机技术发展所带来的传统的集中编目和联合编目的集合体。现在，一种全新的共享编目模式，是由若干文献信息资源机构利用计算机和因特网共建共享联机书目数据库的一种新型的编目组织模式，范例就是美国的OCLC()和中国的CALIS()。1.3.4信息收集的内容企业信息总的来说有六大类：企业内部信息、技术信息、市场信息、政策法规信息、公众舆论信息和企业竞争信息。

1.企业内部信息企业内部信息包括销售发票、合同、产品用户档案、销售额、利润、退货记录、历年销售总量和经营状况信息（如企业经济指标、质量分析报告等）。目前，企业集团化已成为企业组织发展的潮流，有关横向联合的信息如下属企业、子公司、加盟店等企业内的有关信息就变得十分重要。这类内部信息关系到企业的发展，其保密性要求非常高。

2.技术信息技术信息是在企业产品开发、引进先进技术、改造设备、组织生产等业务活动中所依据的各项标准、规范等纯技术信息和技术经济信息。（1）技术标准，包括工艺、结构、包装、机械加工、技术检测等，是组织现代化生产不可缺少的手段和条件，同时也是提高产品质量、增强产品竞争力的技术保证。技术标准可分为国际标准、国家标准、行业标准、企业标准，其中国际标准越来越受到企业的重视。（2）纯技术信息，主要是关于本企业发展的科学理论性报告，如科技期刊、专业论文、科学论著、技术报告等。（3）技术经济信息，是指企业在技术引进等领域中，有关技术的法律状态、先进性、经济性以及效果的预测数据资料和调查报告，具体包括产品说明书、产品样本、专利等。

3．市场信息市场信息就是与本企业产品的市场占有率、寿命周期、市场价格动态、消费者的需求动向、市场的稳定性、多样性、特殊性以及季节性等相关的信息。

4．政策法规信息政策法规信息就是指对本企业的经营方针、产品战略、发展规划等具有决定性影响的一类信息。这类信息不仅包括国内的，还包括国外的有关法律、政策。政策法规信息对于外贸企业尤其重要。

5．公众舆论信息公众舆论信息包括产品形象和企业形象信息。（1）产品形象信息，如公众对本企业产品的质量、性能、用途、价格、包装、售后服务等方面的反馈信息，还有一种信息是本行业的产品广告。（2）企业形象信息，是指公众对本企业的印象和评价。1.3.5企业竞争情报

1．企业竞争信息的定义企业竞争信息是指其他同行企业的技术经济指标、价格、成本、产品质量、劳动生产率、产品加工方法、包装、销售渠道、生产工艺、总产量、工作条件、购销制度、企业管理等信息。企业内部信息与企业竞争信息恰好形成一对内与外的矛盾关系，一个企业的内部信息对其他企业而言就是一种竞争信息。竞争情报是关于竞争环境、竞争对手、竞争策略的信息分析研究。以竞争情报为基础企业可以建立竞争情报系统，从企业竞争战略的高度出发，通过开发和有效利用各种信息、智力资源来提高企业竞争优势的信息系统。通过竞争情报系统，企业能够详细研究同行企业的情况，一方面是为了正确地决策和进行预测，提高企业自身的竞争力，另一方面也可以用来与本企业进行比较，找出差距，帮助企业提高利润和改进经济指标。2．信息过载信息过载可定义为一种信息超出了人们所能够承受的数量的现象。如上所述，管理是人类社会普遍存在的活动。一个组织，无论大小、类型多么不同，机构多么复杂，都需要管理者对管理对象（会议日程、生产工序、产品销售或者下属员工等）进行协调、操作与控制。按照管理的三个层次来分析，不同层次的信息还表现出不同的特征，见表1-1。在实施管理的过程中，要识别每一个管理对象，不断了解他们的运动状态和运动方式。在这之前，还要知道他们的背景，根据现状预测未来的发展；要对其环境进行了解，对管理之后的效果还要进行评价。所做的这一切都是在获取信息。有了信息之后，还要根据上述不同的特征对信息进行分析，如比较、联系、推断等，这个过程还要结合相关的专业知识，而找到这些相关专业知识也需要信息。所以，正是信息构成了管理者与被管理者之间所有的关系，同时，也正是这些信息才使管理的目标得以实现。表1-1信息特征管理实践中存在着沟通人际关系、传递信息和制定决策等三类管理角色，成功的管理者可以同时扮演不同的管理角色。决策的前提条件是要掌握大量的信息。既然管理和决策都对信息量提出了要求，迫使管理者与被管理者千方百计地去收集、掌握更多的信息，而且是越多越好。尤其是当今竞争环境日趋激烈，信息的掌握成为了众多企业势必争夺的阵地。然而，信息也不是越多越好，信息过多就成了“信息过载”。“信息过载”是由于“信息爆炸”而产生的一种信息的数量超出了人们心理承受能力的现象。“信息爆炸”的具体表现不仅是信息数量的巨额增长，还表现为信息来源更加分散，信息的渠道、表现形式、语言符号和载体类型等都更加多样化，使人眼花缭乱。“信息爆炸”作用在每个信息用户上，使他们感到在可预见的这段时间内，无法完成对所有信息的阅读、吸收和利用。然而，他们又不愿轻易漏掉任何一条信息，于是就产生了“信息过载”，即信息超出了人们心理承受能力。尽管“信息过载”是针对科学研究所提出来的一种现象，但它对企业等任何组织都具有一定的指导意义。这是由于“信息爆炸”渗透到社会的每一个角落，并开始影响人类的经济、文化、生活等各项活动。信息管理的目标是既不让组织的各层机构感到信息短缺，又要避免信息过于繁多、杂乱无章，以致于产生“信息过载”。1.4系统1.4.1系统的一般性定义“系统”一词可简单地描述为：为了达到某种目的而相互联系的部件的集合。较为正式的定义则是：系统是为了实现某种目的，由一些元素按照一定的法则构成和组织起来的一个集合体。“系统”一词已经被人们运用于各种场合，能以“系统”做后缀的名词多得不胜枚举。系统的特征主要有四个：集合性、目的性、相关性以及可观和可控性。在系统模型的建立和推导中，系统的特点具体表现为：（1）系统是由部件组成的，部件处于运动状态。（2）部件之间存在着联系。（3）系统的总性能大于各部件性能的和。（4）系统的状态是可以转换的，而且这种转换是可以控制的。“系统论”将事物当成一个整体并通过对事物的内部以及它与外部的全面、普遍的联系的研究，来考察、分析、综合、实现以及再现事物。把系统作为科学研究的对象，即动态的开放系统。很多现象，包括生物学、行为科学及社会科学中的现象都可以运用数学表达式和模型来进行描述，不同领域的系统在结构上类似。所以，要想把系统理论进一步深入学习下去，需要用到更多的数学知识。从这个意义上来看，系统工程、管理科学和运筹学这三个词实际上可以融为一体。1.4.2系统的组成与分类最简单的系统由三个部分组成：输入、输出及联系输入和输出的中间元素，如图1-2所示。由一个或若干元素组成且有非常清楚的联系方式就是这个“中间元素”，可以实现处理加工、转换等功能。这也可以算作从另外的角度给“系统”作出的定义，即工程视野下的“系统”。图1-2系统组成的示意图任何系统都必须有边界，系统的边界定义了系统本身的范围，而系统的环境是系统边界以外的所有事物。系统与系统环境则构成了全局，即全局是系统与环境的并集。系统边界的确定方法是找出系统的环境和系统的全局。因此，我们又有了确定系统的可操作的途径：先确定“系统”的全局，再找出“系统”的环境，这样一个“系统”的边界就可以清晰地勾画出来了。系统边界有时也称为接口。系统与环境有接口，子系统与子系统之间也有接口。当系统较复杂时，即元素之间的关系难以表达清楚时，就要将系统分解成子系统。在管理信息系统领域，常见的子系统分解方法是功能/数据分析法。在企业中，可以从职能的角度将其分为生产、后勤、财会、市场等子系统。各子系统还具有连接，连接的基本形式有三种：串联、并联和反馈。系统的整体结构就是各个部件与这三种基本连接方式的有机组合。在软件工程领域，程序模块之间的联系的紧密程度可以用耦合的概念来衡量。系统可以根据不同的特点来分类。按照其复杂程度，系统可分为简单系统与复杂系统；按其与环境的关系，又有开放式系统与封闭式系统。所谓开放式系统，是与环境保持某种关系的系统；而封闭式系统则是与环境无关的系统。系统所处的环境有特定环境和一般环境两种。对企业来讲，特定环境包括直接与企业活动发生影响的因素，如顾客、竞争对手、供货商、相关政府部门、各种协会、相关技术等；一般环境是指间接地对该企业活动产生影响的因素，如文化、社会、政治、教育等。超市里的POS系统所处的就是特定环境，企业通过使用POS系统得到购买日期、金额、数量等信息，于是就发生了企业与特定环境之间的信息相互交流。目前，因特网是企业与社会建立信息交流的一般环境。进一步分析系统的结构，系统应该包括五个要素：输入、处理、输出、反馈和控制。（1）输入——给出处理所需要的条件和内容。（2）处理——根据条件对输入的内容进行各种加工和转换。（3）输出——经处理得到的结果。（4）反馈——将输出的一部分内容返回到输入，供控制使用。（5）控制——监督和指挥上面四个基本要素的正常工作。从系统工程的角度出发，反馈是将系统的输出返回到系统的输入，经过中间单元的处理让新的输出达到某个预定的数值。作为反馈的超前方法，前馈则是通过预测未来事件，并根据预测结果调整输入。控制是采取矫正行动缩小偏差的过程。反馈、前馈和控制都是改善系统性能的手段。系统的性能可以由各种方法来衡量。效率是衡量系统的一个指标，它是系统的产出与消耗的比值。有效性则是衡量系统实现其目标程度的指标，可以通过用实际实现的目标值除以总的预定目标值来计算。系统的关键在于控制。控制的问题说到底就是信息的使用问题。衡量信息管理有效性的关键不在于信息收集、加工、存储、传输等环节，而在于信息输出的实效、精度与数量等能否满足管理的要求。在使用信息时，应该对信息的反馈给予足够的重视。1.4.3系统模型系统模型是系统论中最基本的概念，与它相关的概念还有系统状态、状态变量。系统状态表示了系统的变化过程在特定时间、特定空间、特定条件下的横断面，体现了系统的各元素的作用与联系。状态变量是用数学语言表示的状态与时间、空间与条件的关系，它可以是确定性的，也可以是非确定性的，即随机的或模糊的。系统模型是用数学的方法描述系统的所有状态之间的联系以及对系统同外部的联系进行的观测、分析和综合的方法。下面通过建立某个地区的社会系统的数学模型来说明系统的一般性定义以及数学模型就是用数学语言描述的系统行为的方程。某地区社会现状是一个系统，因为根据系统的定义，社会现状是由各种相互具有关联性的事物如工人、农民、干部等组成。建立数学模型，有简单与复杂之分，这可以根据分析、计算能力以及精度要求来确定。本模型取工人、农民和干部对某项政策的态度作为社会现状，不考虑其他类型的人群，且在工人、农民和干部中也不再细分，是一个较为简化的建模实例。根据过去某个时间的统计数字求出方程的解，以便对某项政策在该地区执行的前景进行预测。假设人们对政策的态度平均值为状态，其中x1表示该地区工人态度平均值变量，

x2表示农民平均值变量，x3表示干部态度平均值变量。状态变量是在构成系统的各元素的基础上推导建立起来的，其中初始值0是通过调查得出的人们现在对某项政策的态度，全心全意维护的取值为1，坚决反对的取值为-1，具有矛盾心理的取值为-1~1之间。其他变量包括：u1表示上级追加的政策的作用；

u2表示周围地区政策执行效果对该地区的作用；

a11表示工人自身态度的加权因子；a12表示农民对工人态度平均值的影响加权因子；a13表示干部对工人态度平均值的影响加权因子；b11表示上级追加政策对该地区工人态度平均值的影响加权因子；Y表示政策执行效果的估价参量，如工农业生产上升指数；c11表示工人的态度对政策执行效果的影响加权因子。

由aij，bij，cij构成的各矩阵的值都是切实进行社会调查的结果，根据这些数据可建立下列方程组：（1-3）式中，=表示状态变量（向量）；=是控制变量（向量），是系统的外部输入量；Y是一维参量，表示观察量或输出量，即对政策执行效果的估价参量，它的具体表达公式为Y=c11x1+c12x2+c13x3（14）

A为系统矩阵，表示系统的内部联系；B为控制矩阵，又称为输入矩阵，表示外部输入与系统内部状态的联系；C为输出矩阵，又称观察矩阵。方程组（13）中的第一个等式称为系统状态方程，第二个等式称为输出方程，第三个等式是初始条件。对方程组的求解本书不作具体介绍。上述系统模型的建立需要收集大量数据，输出量Y包含了许多有价值的预测信息，它可以帮助国家和企业做出重大决策，拟定长期发展规划。*1.5信息与熵1.5.1熵的概念

1.物理系统的熵现在有很多系统理论都用到了“熵”的概念。1865年克劳修斯（K.Clausius）最早提出了物理学中“熵”的概念，后经过化学家、数学家等不断演绎，发展到现在成为一个重要的数学变量。其公式表达式也从简单的“商经典热力学中，一般Q为热量，T为绝对温度，S代表熵，它具有不可逆转的只增不减性，即热力学第二定律所界定的——孤立系统的熵总是趋向增大。因为在自然界，温度总是自觉地从高的地方转移到低的地方，直到两边的温度相同。通过计算和实验观察，一个孤立系统的熵值越大，温差越小；反之，熵值越小，温差则越大。”，发展到对数、概率统计等形式。熵的概念经历过无数次的“改良”，已经发生了质的飞跃，从“只能增不能减”拓展为“能增能减”，从物理世界到人类社会系统，横跨自然科学与社会科学，被称之为“科学史进程中曾最频繁的讨论过的问题”。在国内这一概念也被赋予了极具有中文信息特征的术语因为这个物理量是用“热量”除以绝对温度所得之商来表示，而它又是热力学中的概念，“火”就代表着“热”，从而就有了“熵”的中文名词。在经典热力学中，熵用一个简单的代数式表示，即（15）或者，一个物理系统的熵的变化用积分形式表示为（16）式（16）中下限1和上限2为两个平衡态，Q为热量，T为绝对温度，S2-S1代表吸收热量之后物理系统的熵之差。

1877年，波尔兹曼（Boltzman）和吉布斯（Gibbs）首次从统计学的角度给出了熵的定义，提出了著名的波尔兹曼定律，采用对数的形式建立了熵的另一种表达式：S=KlogW（17）其中，K为波尔兹曼常数，W取系统的微观状态几率，表示系统所能够呈现的状态数。此时的熵是关于一个物理系统分子运动状态的物理量，代表了分子运动的混乱程度。熵值越大，系统越混乱；熵值越小，系统越有序。波尔兹曼也曾说过，式（1-7）揭示了熵增的微观实质，并可变换成为先前克劳修斯的定义（式（1-5）），在本质上，仍然承袭了热力学第二定理的结论。

2.一般系统的熵上述熵的理论，证实了系统永远是从有序自动“退化”到无序。然而，它们无法解释诸如生物进化和新的平衡形式的出现等现象，尤其是那些与开放系统有关的现象。这些开放系统与其环境进行能量、物质、信息等交换，是系统状态的新形式。普里高津（Prigogine）在1969年提出了耗散结构理论，认为秩序或组织，可以现实地通过“自组织”过程“即时地”从非秩序和混乱中产生。为了继续承袭物理系统中传统的熵理论，采用了系统的总熵增的概念，即ΔS=ΔSe+ΔSi（18）因而，系统的熵增ΔS由两部分组成：一个是系统与外部交换能量和物质时引起的熵变ΔSe，另一个则是系统本身不可逆过程造成的熵变ΔSi。只有在外部熵变ΔSe是一个负数，就可以使总熵增ΔS成为负值，系统的熵表现为递减，系统趋于有序。此时此刻，熵已经脱离了原来的只增不减的性质。1.5.2狭义信息论中的“信息”从上面的讨论，可以看出信息论中的“信息”实际上是信息量，但信息论的创始人香农的贡献就在于使信息作为科学概念被确定了下来。哈特利是提出使用对数单位度量信息的第一人，使得信息的数学定义具有更加简洁的形式，变形为线性方程，香农在前人的理论基础上，提出了三大定理。根据香农的理论，自信息I(xi)是选择消息符号xi的不确定性，而收信人在收到消息符号后已经消除的不确定性就是接收者获得的信息量，又称为互信息I(xi;yj)。互信息用数学公式表示，即（1-9）现在考察一个信源，其发出m个消息符号，各消息符号具有不同的概率p1，p2，…，pm，信源产生n个符号的序列。当n非常大时，根据大数定律，在这些序列中，消息源的任一符号xi（i=1，2，…，

m）将出现npi次。总信息量为（1-10）因此，每个符号序列的平均信息量为（111）当对数的底取值为2时，平均信息量的单位就是比特，式（111）可写成（112）香农认为信息是消除或减少收信人的某种不确定性。这一定义只适用于信息是被机器而不是被人类处理机构从消息符号中提取的通信模型。若要考虑收信人的主观因素，信息的定义就会变得非常复杂，每种定义涉及许许多多不同的领域，都能找到自己的侧重点。（1）在计算机、通信等领域，这是信息的一个最重要应用领域，被当作机器处理的对象。如信息论研究信息的传输、符号的意义，信息传输中的信息量、编码和解码等。（2）在经济学、政治、军事等领域，信息是管理和决策的重要依据，是一种新的重要资源，如会计工作中的各种财务报表。（3）在哲学领域，最著名的是波普尔所提出的物质、精神、信息等“三个世界”的理论，把信息当作不同于物质和精神的第三种存在。（4）在新闻学领域，信息是物与物，物与人，人与人之间的特征传输。（5）在心理学领域，强调信息不是知识，而是存在于人们意识之外的东西。心理学等社会科学曾经是信息加工理论的基础，但现在它们更多地吸收了信息论中的技术性概念，其中包括：信号、消息、比特、信源、测量、编码等。心理学家从大脑的思维方式出发研究人类信息加工，认为人的认知活动可以分为一系列阶段，每个阶段对输入信息分别进行某些特定的操作。其最终产物就是反应，可以用心理学韦伯定律(Weber’sLaw)加以表示，即（1-13）式中：K是韦伯小数，一般为一常数；

Ii是相应阶段基准信息刺激的强度；ΔIi是刺激的增量。引入信息论的技术性概念后，心理学理论有了新的研究领域：①人在做出判断或传递信息时能处理多少信息量？②一个刺激的信息与人的反应之间的关系是什么？③对实验结果进行分析观察、对心理现象建立模型有没有新的方法？虽然，香农给“信息”下的定义没有解释清楚其内容对人类的作用的问题，但在1949年香农和韦弗（Weaver）曾经提出了三级信息问题，即任何信息都包含三个方面：统计信息、意义信息和有效信息。在有些文献中，意义信息又称之为语义信息，有效信息称为语用信息。香农当初只是把消息的共同特征抽取出来，仅仅分析了信息的量的特征，从通信的技术角度建立了统计信息的求解方法和理论。没有考虑具体内容对人类带来的反应，如意义信息、有效信息等问题。对于符号和大小，以及它们出现的概率相同的信号，用信息论的公式计算结果是一样的，但由于它们的内容、意义不一样，人类对它的反应却是不同的，例如有些是事故警戒的信号，有的则是一般信号。如果信息的量值是用其对人类的作用大小来测算，显然这两种信号的数值是不能等同的。1.5.3信息与熵之间的联系香农创造性地对“信息”作了定量和定性描述，如式（1-10）、（1-11）和（1-12），即信源的平均自信息量就是自信息的数学期望。香农还证明了当式（1-11）或式（1-12）满足公理“等概信源的熵函数Hn是其事件个数n的单调递增函数”的条件时，公式具有惟一性。这些表达信源的平均自信息量的公式与统计物理学中熵的表达式非常相似，所以就把式（1-11）或式（1-12）所定义的量也称为熵。吉因斯（Jaynes）等人还证明了热力学计算熵的方法在数学公式上与统计学熵的最大熵推理是相同的。不仅如此，普里高津之前的熵都是一种能够测试的物理量，开放系统熵的理论如果只考虑系统与外界的能量、物质方面的交换，负熵也可以具有物理性质。如果交换的是信息，那么普里高津的理论实际已经把熵引到了非物理量上面，使得另一种熵——信息熵的概念浮出水面。本节对信息和熵的概念分别进行了讨论，目的就是不想把信息与熵在最开始的时候就联系在一起。其实信息和熵这两个概念本来就是不同的。熵的基本概念则不同，它的提出和意义在它最初诞生之日就非常明确了，就是热当量与温度的比值，即克劳修斯建立的式（15）所表示的意义。因而，热力学第二定律即有了第二个表述：孤立系统的熵总是趋向增大，直至一个最大值，即温度完全均衡。之后，熵的概念经过发展演变，被用来解释更加广泛的自然物理现象，甚至不断应用于物理学以外的其他学科领域。一句话“熵是一个系统失去信息的量度”表明了波尔兹曼和吉布斯是最早将信息与熵联系在一起的人，但是，最彻底的当属冯·诺伊曼(Neumann)。当香农建立了信源的平均信息输出量的物理量H时，即式（1-12）或式（1-13），想到给H起一个名字，就求助于冯·诺伊曼。冯·诺伊曼建议采用物理学中的熵，用它来描述信源的平均信息量。美国统计学家费希尔（Fisher）从建立一个标准来估计实验数据内的信息入手，在古典统计理论的帮助下，也提出了单位信息量的概念。维纳曾经说过：“信息量的概念非常自然的从属于统计学的一个古典概念——熵”。费希尔、香农、维纳等分别从统计学、通信理论、控制论等三个不同的角度，全都得出了信息是熵，是一种负熵的重要结论。法国的物理学家布里渊（L.Brillouin）从热力学和生命科学等多个方面深入探讨了信息的概念，经过严格推导，也把热力学熵与信息量直接建立了联系。他还进一步计算出了热力学熵与信息在数量上的等价关系：假定一个系统只有两个状态而且是等概率的，则获得1比特的信息，系统相应地要减少Kln2的熵，式中K为波尔兹曼常数，K=1.38×10-23J/K。这一理论阐明了一个混乱的系统需要获得信息以达到减少熵的目的，从而提高系统的有序程度。布里渊还认为，香农的信息量的表达式与热力学熵的是一致的，但中间差一个负号，即“信息是负熵”。信息作为科学概念被确定下来，主要应该是信息论的创始人香农的贡献。小结对一个国家、一个地区或者一个组织，信息化的含义是非常重要的，因为在信息时代越来越多的人从事与信息化有关的工作。信息的定义非常之多，本书给出了一些，其中包括美国数学家维纳给出的关于信息的科学定义：“信息是人们在适应外部世界，并使这种适应反作用于外部世界的过程中，同外部世界进行互相交换的内容和名称。”“信息”一词既有数学上的、技术上的定义，也有人文社会科学方面的解释。从信息的外延来理解这一概念是另一种学习方法。信息具有一些其他资源所不具有的特征：可复制性、消费的不排他性、不可逆性。信息离不开物质载体，它的表现形式是物质，这是信息的依附性所决定的。信息是由若干要素构成的：语义要素、差异要素、传递要素、载体要素。从存储的信息内容来划分，可分为数值信息、事实性信息和文献性信息三类。当今计算机技术已经发展得非常先进了，各种各样信息系统日趋成熟，对信息管理的基本理论，甚至是传统的管理方法如信息分类的基本方法，还不能丢弃，必须掌握。文献分类法已经非常成熟并被归纳总结成为了规范、标准，为其他信息的分类、著录提供了借鉴。由计算机技术的发展所带来的全新的编目组织模式——共享编目模式，就是由若干文献信息资源机构利用计算机和因特网共建共享的联机书目数据库，美国的OCLC()和中国的CALIS()即是最好的例证。现在流行的搜索引擎如谷歌（Google）、百度（Baidu）也是分类方法与检索技术结合的产物。信息的收集对于企业来讲非常重要，根据实际需要可以将信息分为企业内部信息、技术信息、市场信息、政策法规信息、公众舆论信息和企业竞争信息等六大类。竞争信息的含义说起来简单，要获取它却非常困难。所以，企业建立竞争情报系统非常有必要。通过竞争情报系统，企业能够详细研究同行企业的情况，但必须避免信息过载，不要使“信息超出了人们所能够承受的数量”的现象。系统的一般性定义与工程视野下的定义是有所不同的。系统的一般性定义可以用于广泛的领域，如社会系统。而系统的结构则使得系统的含义有了可视化的形状。利用系统的边界、环境可以从外部把系统确定出来。当系统较复杂时，系统还可以分解成子系统，各子系统之间有三种连接方式。系统的整体结构就是各个部件与这三种基本连接方式的有机组合。效率是衡量系统的产出除以消耗的指标，是一个用来比较系统的相对概念，不同系统之间往往用这一指标来进行比较。有效性则是衡量系统实现其目标程度的指标，可以用实际实现的目标值除以总的预定目标值来计算。系统的有些部分可以直接由管理人员来控制，而有些则不能。建立系统的数学模型，就是用数学语言来描述系统的所有状态之间的联系以及系统同外部的联系，本书选取一个较为简化的建模实例作为社会现状，根据过去某个时间的统计数字求出方程的解，以便计算预测对某项政策在该地区执行的前景。系统模型是用数学的方法进行的观测、分析和综合的方法。我们常常看到在系统科学与工程的许多涉及信息概念的实际问题中采用计算熵的各种方法的现象。例如，对中文信息熵的研究。这项工作始于20世纪70年代，到目前已经初步推算出了在不同汉字容量下信息熵的数值，求得了汉字的容量极限值。其结果成为后来互联网上一场关于中文汉字与英文哪个更适合信息数据管理的大讨论的主要论据。我们通过对信息和熵的基本含义和起源分别进行探讨，不仅建立起来这两个概念之间的联系，同时，也可以帮助我们更好地理解系统、控制以及信息论的基本理论。信息作为科学概念被确定下来，信息论的创始人香农作出了很大的贡献。习题

1-1如何看待信息的定义。

1-2信息的特征有哪些？

1-3列出信息的四大要素。

1-4请阐述企业的信息管理的内容和目的。

1-5什么是信息资源管理？

1-6信息分类的主要方法有哪些？

1-7企业竞争情报的定义是什么？

1-8什么是系统？

1-9系统有哪些特征？

1-10深入分析系统的组成。

1-11用矩阵形式展开式（14），并说明该方程的含义。

1-12根据熵的理论，讨论信息量与信息两者在概念上究竟有何不同。第2章组织中信息系统的层次2.1组织、管理与决策2.2信息系统的概念2.3信息系统的分类2.4事务处理系统(TPS)2.5管理信息系统(MIS)2.6决策支持系统(DSS)2.7人工智能和专家系统小结习题“信息系统”这一术语应用于许多领域。对于具体应用在管理中的信息系统被称之为管理信息系统（或广义的管理信息系统）。用系统的观点来分析，管理信息系统的类型呈现出多样化。站在管理的角度上面给组织中信息系统下一个定义，就是指以组织管理为对象，以人为主导，以计算机网络通信、自动控制等信息技术为基础的系统。本章以组织管理活动为基础，介绍组织中信息系统的定义、层次结构，各种信息系统的功能、特性。2.1组织、管理与决策信息系统对管理职能的支持，归根结底是对决策的支持。管理信息系统不是只为企业的最高领导服务的系统（这样的领导往往只有一个），而是面向整个组织的一个信息系统。它不仅包含对最高决策的支持，还应该适应各层管理与决策的需求。所以，组织的概念、管理与决策的性质是理解组织中信息系统的基本知识。2.1.1组织的定义组织既可以有生理解剖学上的含义，又可以指人或动物组成的集体或物质的结构形式。从行为科学的意义上来分析，组织是权力、特权、义务、责任的集合，通过冲突和冲突的消解，使它们在一段时期内处于微妙的平衡状态。巴纳德(ChesterBarnard)认为，组织的基本要素有三：共同的目的、协作的愿望和信息。然而，还有一种观点认为组织是由人及其相互关系组成的，它包括以下四个要素：（1）是社会实体。（2）有确定的目标。（3）有精心设计的结构和协调的活动系统。（4）与外部环境相联系。无论是哪种类型的企业，都将整个组织分为自上而下的若干层次，扁平型的组织只比金字塔型的组织少了几个中间层。最常用的分层应该是战略管理、战术管理和业务处理。各管理层有不同的工作内容，如表21所示。表2-1管理的层次2.1.2管理与决策

1.决策的概念决策是指为实现某一目标，从若干可以相互替代的可行方案中选择一个合理方案并采取行动的分析判断过程。决策理论有下面四种：（1）期望效用理论是通过建立效用函数并以期望效用值作为指标度量方案的优先次序。（2）决策分析理论则是应用贝叶斯统计决策理论