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文档简介
2026年浙教版(新教材)初中信息科技九年级全册第二学期期末学情测试卷及答案一、单项选择题(本大题共12小题,每小题3分,共36分。每小题仅有一个正确答案)1.智慧社会建设的核心驱动力是()A.传统人工模式B.人工智能与数字技术C.单一网络设备D.纸质数据记录2.人工智能伦理的核心宗旨是()A.技术至上、无限制开发B.以人为本、公平公正、向善可控C.追求速度、忽视规范D.统一所有AI功能3.下列属于人工智能伦理失范行为的是()A.合规使用AI工具B.AI算法大数据杀熟、偏见决策C.规范训练AI模型D.公开透明使用AI数据4.人工智能数据安全风险主要来源于()A.数据加密存储B.数据非法采集、泄露与篡改C.规范数据使用D.数据定期备份5.人工智能可持续发展的核心特征是()A.创新、安全、普惠、合规B.高速迭代、无需管控C.功能单一、固定不变D.仅限专业领域使用6.智能预测的基础前提是()A.海量有效历史数据集B.随机数据拼凑C.无数据预判D.主观经验猜测7.构建智能预测模型的核心环节是()A.数据采集与特征训练B.随意编写代码C.删减所有数据D.固定单一参数8.依托智能预测技术优化城市出行的主要作用是()A.预判车流、疏导拥堵、提升出行效率B.改变交通法规C.增加交通压力D.限制出行方式9.民用消费级无人机的核心特点是()A.便携轻量化、操作简易、功能适配民用场景B.体型庞大、操作复杂C.无安全防护机制D.仅限专业作业使用10.无人机平稳飞行的核心基础是()A.精准姿态控制与平衡调节B.随意操控摇杆C.高速无序飞行D.关闭定位系统11.无人机创意飞行的核心意义是()A.固化固定飞行模式B.结合场景创新飞行方案,拓展应用价值C.增加飞行风险D.简化飞行功能12.人工智能技术迭代发展的核心趋势是()A.智能化、普惠化、安全化、场景化B.单一化、封闭化C.人工替代化、无规范化D.功能退化、停滞发展二、判断题(本大题共8小题,每小题2分,共16分。正确打“√”,错误打“×”)1.人工智能技术广泛赋能民生、交通、安防等领域,推动智慧社会建设。()2.AI算法偏见、隐私泄露是典型的人工智能伦理与安全问题。()3.智能预测无需历史数据支撑,可直接完成精准预判。()4.预测模型训练的数据质量直接影响预测结果的精准度。()5.智能出行预测可以为公众出行、交通调度提供科学参考。()6.无人机飞行无需遵守空域规则,可随意起降飞行。()7.规范操控、提前检查设备是无人机安全飞行的前提。()8.人工智能发展需要技术创新与安全伦理规范双向并行。()三、简答题(本大题共3小题,共24分)1.简述智慧社会中人工智能的核心应用价值。(8分)简要说明智能预测模型的构建流程与核心要点。(8分)列举无人机安全飞行的基本规范与注意事项。(8分)四、综合应用题(本大题1小题,24分)结合本学期所学,从人工智能伦理、人工智能安全、技术发展规范三个维度,论述新时代青少年正确使用、创新人工智能技术的准则,并结合智能预测或无人机应用举例说明。参考答案一、单项选择题(每小题3分,共36分)1.B2.B3.B4.B5.A6.A7.A8.A9.A10.A11.B12.A二、判断题(每小题2分,共16分)1.√2.√3.×4.√5.√6.×7.√8.√三、简答题(共24分)1.(8分)答:人工智能作为智慧社会建设的核心技术支撑,能够赋能民生服务、交通出行、城市安防、公共治理等多个领域;(4分)替代重复性人工工作,提升社会运行效率,优化公共服务质量,节约社会资源,推动社会治理精细化、智能化升级,为智慧生活、智慧城市建设提供核心动力。(4分)2.(8分)答:构建流程:首先采集、筛选、清洗有效历史数据,剔除无效、误差数据;其次提取数据核心特征,搭建基础预测模型;随后利用数据集迭代训练模型,修正模型参数;最后测试模型精度,优化完善并投入使用。(4分)核心要点:保障训练数据真实有效、特征提取精准、模型持续迭代优化,兼顾预测精度与场景适配性。(4分)3.(8分)答:基本规范:遵守国家空域管理规定,不在禁飞区、人流密集区、机场周边飞行;飞行前检查无人机电量、机身、信号、定位设备状态;飞行过程平稳操控,杜绝危险、违规飞行动作;飞行后规范收纳设备、记录飞行数据。(5分)注意事项:杜绝私自改装设备、杜绝危险创意飞行、恶劣天气禁止飞行,全程保障人员与设备安全。(3分)四、综合应用题(24分)答:1.人工智能伦理准则:坚持以人为本、公平向善,拒绝利用AI制作不良内容、算法作弊、恶意判别;尊重他人隐私,不通过AI非法采集、泄露个人信息,杜绝AI伦理失范行为。(8分)2.人工智能安全准则:树立安全用技意识,不使用漏洞程序、恶意AI工具;规范训练、使用预测模型,不篡改训练数据、伪造预测结果;使用无人机时严守安全规范,规避飞行风险,保障设备与公共安全。(8分)3.技术发展规范:理性看待AI技术发展,既要主动学习智能预测、无人机智能飞行等新技术,勇于创新创意应用;又要遵守技术规范与行业准则,
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