GB-T 47693-2026《工业数字孪生系统服务商评估》

1工业数字孪生系统服务商评估本文件规定了工业数字孪生系统服务商评估的评估框架及总体要求、评估要素，描述了相应的评估方法。本文件适用于系统建设实施主体评估系统服务商是否具备相应能力来提供满足需求的工业数字孪生系统及服务，优选适宜的服务商；也适用于系统服务商或第三方机构评估服务商服务能力作为参考。2规范性引用文件本文件没有规范性引用文件。3术语和定义下列术语和定义适用于本文件。系统服务商能力要素capabilityelementofsystemprovider系统服务商评估assessmentofsystemprovider针对系统服务商为工业数字孪生系统建设提供能够满足需求的产品、解决方案、服务等方面能力进行的综合性评估活动。系统服务商能力要素包括基础能力和产品与服务两个能力域、14个能力项、35个能力子项。通过对各项系统服务商能力要素进行综合评估，确定系统服务商为给定实施范围的工业数字孪生系统建设实施提供产品和服务、开展项目实施等方面的能力等，并按照具备的信用资质、工业数字孪生系统建设实施相关能力情况，综合评估确定相应系统服务能力等级。系统服务能力等级从高到低分为初始级系统服务商(L1级)、基本级系统服务商(L2级)、优化级系统服务商(L3级)、智能级系统服务商(L4级)、自治级系统服务商(L5级)(见图1)。在同一实施范围内，较高能力等级涵盖较低能力等级的特征。系统服务商能力要素分为基础能力、产品与服务2个一级指标，信用资质、财务状况、模型、控制等14个二级指标，信用情况、资质情况、模型保真度、模型适配性等35个三级指标。2自治级系统服务商智能级系统服务商初始级系统服务商设备域产线域公司域产业链域实施范围基础能力产品与服务多维度交互可视化展示多维度交互可视化展示辅助决策智能预测智能分析数据融合数据处理边缘计算接口集成网络互联虚实同步闭环反馈模型编码模型通用性模型接口模型适配性模型保真度整合能力整合基础服务经验运维团队实施团队研发投入研发团队知识产权标准规范管理制度技术人员资产情况财务收入资质情况信用情况资源资源全图1系统服务商评估框架4.2评估分级4.2.1初始级系统服务商(L1级)能为给定的实施范围提供初始级工业数字孪生系统产品和服务，并具备以下特征：b)具备开展基础设备设施数字化、网络化、智能化改造能力；c)能为基本的信息化系统建设实施提供必要的产品和服务，具备部分为工业数字化孪生系统开4.2.2基本级系统服务商(L2级)能为给定的实施范围提供基本级工业数字孪生系统产品和服务，在具备初始级系统服务商全部能力基础上还具备以下特征：a)信用资质、财务状况、人才保障、管理机制、研发创新、服务能力、生态整合等基础能力情况较好；d)具备根据系统需要定制开发可视化展示机制的能力。34.2.3优化级系统服务商(L3级)能为给定的实施范围提供优化级工业数字孪生系统产品和服务，在具备基本级系统服务商全部能力基础上还具备以下能力：a)信用资质、财务状况、人才保障、管理机制、研发创新、服务能力、生态整合等基础能力情况良好；b)能独立开发模型，并根据系统需求建立融入行业和领域知识的机理模型、信息模型；c)具备开发实现物理实体与虚拟空间中数字孪生体相互映射、实现虚实同步控制、交互机制和算法的能力；d)具备开发运行状态识别、运行优化、仿真预测功能的能力。4.2.4智能级系统服务商(L4级)能为给定的实施范围提供智能级工业数字孪生系统产品和服务，在具备优化级系统服务商全部能力基础上还具备以下能力：a)信用资质、财务状况、人才保障、管理机制、研发创新、服务能力、生态整合等基础能力情况很好；d)能根据系统业务需求，开发和应用人工智能或智能化算法，非常出色支撑业务运行、实现系统建设实施主体核心价值。4.2.5自治级系统服务商(L5级)作为系统服务商能力等级的最高级，能为给定的实施范围提供自治级工业数字孪生系统产品和服务，在具备智能级系统服务商全部能力基础上还具备以下能力：b)能开发建立支撑系统化智能分析决策的反馈策略体系，支撑系统在无外界干预或少干预情况下自治运行；c)能开发建立系统自主决策体系，自主生成决策和控制指令，支撑系统自治运行；5系统服务商能力要素5.1.1信用资质a)信用情况。包括法人失信、涉及影响服务商服务能力的法律纠纷等情况。b)资质情况。拥有的技术资质认证、承担工业数字孪生相关系统或提供相关服务的项目经历等情况。45.1.2财务情况影响系统服务商能力的财务情况相关要素主要包括以下内容。a)财务收入。主要营业收入、成本利润率等情况。b)资产情况。总资产规模、资产负债比率等情况。c)其他财务相关要素的情况。影响系统服务商能力的人才保障相关要素主要包括以下内容。c)其他人才保障相关要素的情况。5.1.4管理机制影响系统服务商能力的管理机制相关要素主要包括以下内容。b)标准规范。在研发、生产、服务、管理等方面制定或应用标准规范、合规的情况。c)其他管理机制相关要素情况。5.1.5研发创新影响系统服务商能力的研发创新相关要素主要包括以下内容。a)知识产权。拥有数字孪生相关的核心技术专利、软件著作权等情况。b)研发团队。拥有专职研发人员数量及占比情况。c)研发投入。之前年平均研发资金投入规模及占利润比例情况。d)其他研发创新相关要素情况。5.1.6服务能力影响系统服务商服务能力的相关要素主要包括以下内容。a)实施团队。实施人员占比情况。b)运维团队。运维人员占比及拥有资质情况。d)其他与服务能力相关其他要素情况。5.1.7生态整合影响系统服务商能力的生态整合相关要素主要包括以下内容。a)整合基础。提供的工业数字孪生系统、产品或服务具备能够实现集成的开放接口情况、具备能够实现集成或可扩展的架构情况。b)整合能力。工业数字孪生系统或服务与其他厂商产品或服务集成项目经历情况、具备与集成其他厂商产品或服务经验的实施人员情况。c)与生态整合相关其他要素情况。55.2产品与服务影响服务商提供的产品与服务的相关因素主要包括以下内容。a)模型。产品和服务的模型保真度、适配性、接口、通用性、编码等要素。b)控制。产品和服务的闭环反馈、虚实同步等要素。e)应用。产品和服务的智能分析、智能决策、辅助预测等要素。6评估方法6.1指标及权重在评估中为了更好地增强评估的针对性和适宜性，在综合考虑行业特征和系统服务商类型(包括但不限于技术产品提供商、集成方案提供商、服务提供商等，或兼具多种类型的服务商)特点情况下，按照基础能力、产品与服务等一级指标保持一致、下级指标逐级细化的原则，对工业数字孪生系统服务商评估指标体系进行细化和裁剪，明确具体评估指标和权重。各项指标权重可参照专家经验，采用Delphi法、层次分析法(AHP)、网络层次分析法(ANP)、熵值法等方法综合确定，应满足以下要求：a)指标权重根据其对系统服务商服务能力影响的重要程度进行确定；b)综合考虑到行业和领域特点，为各级指标逐级细化和分配合理权重；c)同一指标下全部子项的权重之和为1。6.2评分方法应根据评估指标体系中重点评估内容，广泛搜集能够证明工业数字孪生系统服务商服务能力水平实际证据，综合评估该项影响因素中实际情况，按照指标体系逐项就系统服务商实际情况对该指标需求的满足程度进行打分(见表1)。表1工业数字孪生系统服务商服务能力评估打分表需求满足情况06.3计算方法6x;———第i个一级指标下，第j个二级指标下的第k个三级指标的打分；Y;i—第i个一级指标下，第j个二级指标下的第k个三级指标的权重；q;;—-第i个一级指标下，第j个二级指标的权重；q;——第i个一级指标的权重。6.4能力等级判定方法根据系统服务商在给定实施范围内能力评估综合评分，以及基础能力、产品与服务要素下的14个二级指标得分情况，按照能力等级从高到低来判定系统服务商在给定实施范围内的能力等级。达到特定能力等级需评估得分、基础能力要素、产品与服