智能基础医学 11

智能医学概论第12章“人工智能+医疗”产业化发展分析导学内容与要求了解人工智能+医疗产业化概念：人工智能对医疗产业发展的赋能现象及影响。了解人工智能+医疗产业化发展条件和现状：政策条件、资本条件、社会发展、技术应用等。了解企业数量、投融资情况、行业巨头产业布局等发展现状。了解人工智能+医疗产业发展趋势及主要发展挑战：应用场景、市场、人才、技术、创业及投融资趋势。产业壁垒、行业监管等方面的挑战。12.1

|人工智能+医疗产业化概念12.1.1人工智能+医疗产业化1.人工智能的概念从行为和功能的角度来看：人工智能机器的外在行为和能够实现的功能；从学科和科学的角度来看：一门研究、开发用于模拟、延伸和拓展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的技术科学。12.1

|人工智能+医疗产业化概念12.1.1人工智能+医疗产业化赋能：人工智能医疗是人工智能技术对于医疗产业的赋能现象：各应用场景下的医疗人工智能公司所开发的产品及服务，不仅使传统医疗生产活动成本降低、效果增强，而且为医疗相关产业链带来新变化乃至革命性变化。12.1

|人工智能+医疗产业化概念12.1.2人工智能+医疗对医疗产业发展的影响1.提升现有医疗机构和医务工作者效率2.提升医生的培养效率3.提升我国医疗资源调配效率12.2

|人工智能+医疗产业化发展条件12.2.1政策驱动1.人工智能被纳入国家发展战略自2016年起，人工智能领域建设已上升至国家战略层面，相关政策进入全面爆发期，中共中央、国务院、文化部、科技部等国家机关密集发布人工智能相关政策。2.国家对医疗领域提出人工智能发展要求2016以来，国家对医疗、健康及养老方面提出明确的人工智能发展要求，并配套一系列指导政策。12.2

|人工智能+医疗产业化发展条件12.2.2资本驱动

人工智能领域投资受到热捧，投资热度不断上升，投资总额总体呈上升趋势。我国人工智能领域投资金额和投资频次变化表（2012-2016）12.2

|人工智能+医疗产业化发展条件12.2.3社会发展

城乡居民人均医疗保健支出不断增长，医疗支付能力不断提升。我国居民在医疗保健方面普遍有所保障。2011-2016年我国卫生总支出(亿元)及同比增幅12.2

|人工智能+医疗产业化发展条件12.2.3社会发展专业人才培养不断推进。从上世纪末至今，我国部分高等院校，陆续设立人工智能研究所、实验室，开设人工智能相关专业。统计数据显示，目前国内有37个高校设立了智能科学学科（即AI方向的学科），7个高校成立了机器人学院，60余个高校在建机器人专业。12.2

|人工智能+医疗产业化发展条件12.2.4技术应用1.“互联网+”贡献海量数据，数据资源是机器学习训练的基本素材，为机器学习提供“生产资料”。2.核心技术加速突破。技术的突破是推动产业升级的核心驱动力。随着深度学习算法逐步实现视觉识别和语音识别，人工智能技术真正开始进入商业化和产品化阶段。12.3|我国人工智能+医疗产业发展情况12.3.1企业数量截止2017年7月，我国共有智能医疗企业共计约139家，主要集中分布于北京、上海、深圳、杭州、武汉等科技创新高地城市（约占75%），特别是北京达到58家，约4成智能医疗企业集中落地在北京。12.3|我国人工智能+医疗产业发展情况12.3.2投融资情况截止至2017年8月15日，国内医疗人工智能公司累积融资额已超过180亿人民币，融资公司共104家；另有27家公司未获投，或未公布融资信息我国医疗人工智能公司融资阶段统计（2017年8月数据）12.3|我国人工智能+医疗产业发展情况12.3.3行业巨头产业布局目前以谷歌、微软、苹果和阿里、百度、腾讯等为代表的互联网行业巨头，以科大讯飞等为代表的科技企业和研发机构争相利用各自在领域积累的行业经验，介入AI+医疗领域，进行行业布局。1.阿里：阿里云ET医疗大脑具备多项医疗能力2.腾讯：AI医学影像产品肿瘤早筛率超过普通医生3.百度：打造医疗大脑，建立开放的医疗智能平台4.科大讯飞：积极布局智能语音、医学影像、辅助诊疗系统5.华大基因：致力于用生命大数据结合人工智能，布局精准医疗12.4|人工智能+医疗产业发展趋势12.4.1应用场景发展趋势医学人工智能产业整体发展趋势是大步向前的，算法模式将不断成熟，应用场景将不断完善和丰富，应用产品迭代速度将不断加快，产业投融资和人才将进一步聚集，创新创业将进一步活跃。1.虚拟助理应用场景2.医学影像应用场景3.辅助诊疗应用服务场景4.健康管理应用场景5.医院管理应用场景6.辅助医学平台应用场景12.4|人工智能+医疗产业发展趋势12.4.2

市场发展趋势（1）人工智能+医疗新领域的出现，创造了与医疗相关的产业链新模式，在逐步解决医疗产业各大痛点的同时，也创造着市场需求和相关企业新的增长突破点；（2）医疗人工智能企业目前主要以B端业务为主，极少健康类产品面向C端市场。医疗人工智能公司因其刚性技术与服务需求，也为解决方案提供商带来了新的服务方案和商业机会；12.4|人工智能+医疗产业发展趋势12.4.3

人才发展趋势产业人才培养将着眼于产业公司与进行人工智能相关研究的国内外高等院校进行科研合作共同培养，通过在产品技术应用方向进行算法模型的开发，在公司产品化进程中，培养未来的算法人才。12.4|人工智能+医疗产业发展趋势12.4.4

技术发展趋势1.国内人工智能公司将进一步拓宽与海外公司的战略合作，携手进行基于中国市场环境的模型训练和产品研发；2.资金雄厚的行业巨头也可以通过战略投资、资产并购等方式，直接获得整个技术与产品研发部门。12.4|人工智能+医疗产业发展趋势12.4.5创业发展趋势1.AI+医疗产业人才数量将在未来几年内出现爆发式增长；2.“谷歌、腾讯等巨头对初创企业甚至中型公司形成的压制会越来越明显12.4|人工智能+医疗产业发展趋势12.4.6

投融资趋势1.AI+医疗领域的投融资依然会在未来几年保持一定幅度的增长；2.产品真正落地到大规模市场推广的周期有多长，目前仍是未知数，这个周期内也必定会有一大批公司创业失败或业务转型。12.5|人工智能+医疗产业发展挑战分析1.产业壁垒有待打破，产业协同有待加强；2.认证和监管挑战，影响技术创新和产品化速度；3.医生深入参与度不高，缺乏合理的商业模式；4.产品可靠度有待提升受众市场有待进一步培育5.配套法律尚未健全，面临道德伦理挑战本章小结

人工智能与医疗的不断结合将对医疗产业发生更加深刻的影响，一方面体现在AI将不仅