《人工智能导论》-教材配套期末试卷（B卷）（附参考答案）

《人工智能导论》教材配套期末试卷（B卷）总分：100分考试时间：90分钟适用对象：人工智能通识课选课学生题号 一 二 三 四 五总分得分 _____ _____ _____ _____ __________院系：______________姓名：______________学号：______________一、单选题（每题2分，共10题，20分）1.以下关于“人工智能”的理解，最准确的是：A.能够完全替代人类所有工作的机器B.研究、开发用于模拟和扩展人类智能的理论、方法及应用系统C.等同于机器人，必须具备物理形态D.仅指能够下棋的程序2.当计算机从有标签的训练数据中学习规律，并用于预测新样本时，这种学习方式属于：A.监督学习B.无监督学习C.强化学习D.迁移学习3.如果你想要使用AI生成一篇关于“秋天”的诗歌，下列哪种AI技术最直接相关？A.计算机视觉B.自然语言处理（大语言模型）C.语音识别D.机器人控制4.以下哪个选项是深度学习领域最基础的神经网络单元？A.感知机B.隐马尔可夫模型C.决策树D.支持向量机5.下列关于人工智能在医疗领域的描述，正确的是：A.人工智能可以辅助医生进行医学影像判读B.人工智能已完全替代医生进行所有诊断C.人工智能在医疗领域没有任何实际应用D.人工智能只能用于医疗行政管理6.在AI+文化创作领域，下列哪项应用不属于AIGC（AI生成内容）范畴？A.使用AI生成音乐旋律B.使用AI撰写新闻稿C.使用AI进行视频调色D.使用计算器进行数学运算7.为了保护数据隐私，允许多个参与方在数据不离开本地的情况下协同训练模型的隐私计算技术是：A.数据水印B.联邦学习C.区块链D.云存储8.如果你使用AI工具完成了一篇课程论文并直接提交，以下哪种做法最符合学术规范？A.隐瞒AI使用情况，当作自己的原创B.适当使用AI辅助，并在论文中明确说明AI使用范围和内容C.完全依赖AI生成全文，不做任何修改D.只要教授没有明确禁止，就可以随意使用9.在人工智能素养的层次框架中，能够辨别AI生成内容的真伪、评估其质量的能力属于哪个层面？A.意识和理解AIB.应用和分析AIC.评估和创造AID.完全依赖AI进行决策10.为了防止AI换脸技术（Deepfake）被用于制作虚假视频，可以采取的技术手段是：A.提高CPU主频B.增加内存容量C.对抗样本防御与虚假信息检测D.关闭所有社交媒体二、多选题（每题3分，共5题，15分）1.以下哪些选项属于人工智能在交通领域的主要应用？A.无人驾驶汽车B.智能交通信号灯控制C.交通流量预测与拥堵预警D.自行车维修2.以下关于大语言模型（如ChatGPT）的描述，正确的有：A.它们通过海量文本数据进行训练B.它们能够生成连贯的文本内容C.它们具备逻辑推理和知识问答能力D.它们永远不会输出错误信息3.人工智能数据安全面临的挑战主要包括：A.用户隐私泄露风险B.算法偏见导致的不公平决策C.训练数据被篡改或投毒D.存储设备价格过高4.以下哪些素养与“人工智能素养”密切相关？A.信息素养B.数据素养C.计算思维D.书法素养5.如果你想要培养自己的“AI+X”复合能力，可以尝试的方式有：A.选修“AI+专业”相关的微专业或辅修课程B.将AI工具应用到本专业的实际项目中C.关注AI在本行业的前沿应用案例D.完全放弃本专业知识，只学编程三、名词解释题（每题5分，共3题，15分）1.弱人工智能（请结合教材中的人工智能概念进行解释）2.机器学习3.人工智能数据安全四、简答题（每题10分，共2题，20分）1.请简述人工智能发展史上的三个主要阶段（早期→深度学习→大模型），并用一句话概括每个阶段的核心特征。2.请简要解释监督学习和无监督学习的核心区别，并分别举一个你生活中可能遇到的例子。五、案例分析题（共1题，30分）【案例材料】案例一：AI赋能医学影像辅助诊断某三甲医院引入了一套AI医学影像辅助诊断系统。该系统能够快速分析患者的肺部CT影像，自动标注出疑似结节区域，并提供良恶性概率评估。医生在使用该系统后表示，AI不仅大幅缩短了阅片时间，还能帮助发现一些容易被忽略的微小病灶。但同时，医院也明确规定：“AI的建议仅供参考，最终诊断结论必须由执业医师确认。”案例二：AI音乐创作引发的争议2024年，某音乐平台上线了一款AI作曲工具。用户只需输入“古风”“欢快”“钢琴”等关键词，AI就能在几秒内生成一段完整的旋律。一时间，大量AI生成的歌曲涌入网络。一些独立音乐人担忧：“如果人人都能用AI批量‘创作’音乐，原创音乐的价值会不会被稀释？版权又该如何界定？”请仔细阅读以上两个案例，结合教材第4章（行业应用）和第7章（数据安全与伦理）的相关内容，回答以下问题：1.基础理解（8分）：请分别指出案例一和案例二中，AI应用的两个核心功能是什么？2.利弊分析（12分）：（1）案例一的AI医疗系统给医生和患者带来了哪些好处？为什么医院要强调“最终诊断必须由执业医师确认”？（6分）（2）案例二的AI作曲工具给音乐创作带来了什么积极影响？引发了哪些担忧？（6分）3.开放思考（10分）：请结合你所学专业（或感兴趣的一个领域），设想AI技术可以在该领域中发挥什么作用？同时指出可能需要注意哪些伦理或安全问题？（本题目没有标准答案，言之成理即可）

【参考答案及评分标准】一、单选题1.B（教材第1章AI概念）2.A（教材第3章机器学习）3.B（教材第4章文化创作）4.A（教材第3章深度学习）5.A（教材第4章医疗）6.D（AIGC定义范畴）7.B（教材第7章联邦学习）8.B（教材第6章AI素养与学术规范）9.C（教材第6章素养框架）10.C（教材第7章对抗样本防御）二、多选题1.ABC（教材第4章交通应用）2.ABC（D选项错误，大模型可能产生“幻觉”）3.ABC（教材第7章数据安全）4.ABC（教材第6章素养关系辨析）5.ABC（D选项错误，AI应赋能专业而非取代）三、名词解释题1.弱人工智能：指专注于完成特定的专用领域任务（如文字识别、图像识别、语音识别等）的人工智能系统，其智能表现基本依赖预设算法与数据。（教材第1章、第5章）2.机器学习：机器学习是人工智能的一个分支，其核心思想是构建能够从数据中学习并做出预测或决策的算法。（教材第3章）3.人工智能数据安全：人工智能数据安全是指确保人工智能系统的开发和应用过程所涉及数据的机密性、完整性、可用性和合规性，同时防范因数据滥用或泄露等引发的伦理与法律风险（教材第7章）四、简答题1.参考答案：阶段 核心特征早期发展阶段（符号主义/专家系统） 基于逻辑规则和符号推理深度学习阶段 依靠大数据+GPU算力驱动的自动特征提取大模型兴起阶段 海量参数预训练模型，具备强大生成与泛化能力（教材第1章，答对三个阶段得6分，特征描述准确得4分）2.参考答案：区别：监督学习使用“有标签”的数据训练模型（相当于有标准答案）；无监督学习使用“无标签”的数据，让模型自行发现数据中的内在结构或规律（没有标准答案）。（5分）例子：监督学习——垃圾邮件分类（已标记“垃圾”或“非垃圾”的邮件数据）；无监督学习——电商平台根据用户购买行为将用户分为不同消费群体（不知道类别标签，让算法自动聚类）。（5分，有其他合理例子的同样给分）（教材第3章机器学习）五、案例分析题（参考思路）1.基础理解（8分，每个案例4分）案例一：①快速分析CT影像；②自动标注病灶区域并提供概率评估。案例二：①根据关键词快速生成音乐旋律；②降低音乐创作门槛。2.利弊分析（12分）案例一（6分）：好处：缩短阅片时间，提高效率；帮助发现微小病灶，减少漏诊。（3分）原因：AI可能出现误判，无法替代医生的临床经验和综合判断；最终责任需由人类医生承担。（3分）案例二（6分）：积极影响：激发创作灵感；让非专业人士也能体验音乐创作的乐趣。（3分）