2026春苏科版小学信息技术四年级下册期末练习卷及答案（三套）

2026春苏科版小学信息技术四年级下册期末练习卷(一)考试时间：60分钟满分：100分一、填空题(每空1分，共20分)3.常见的数据整理方法有通过整理可以让杂乱的数据变 6.利用数据进行预测时，首先要,再根据规律合理推测未来的情况。9.系统维护与数据安全密切相关，定期给计算机 ,直观了解我国粮食安全成就。11.《中华人民共和国数据安全法》于20211.只要能收集到数据，不管数据是否真实，都能用来分析和预测。()2.数据整理就是把收集到的数字重新抄写3.数据分析只能得出数据的多少，无法发现数据之间的关联。()7.大数据是指数据量非常大的数据，和我们小学生的生活没有关系。()9.计算机系统出现故障时，可能会导致存储的数据丢失。()10.收集数据的方法有很多，问卷、观察、询问等都可以。()12.粮食产量数据的变化，能反映出我国粮食生产能力的提升。()13.为了方便记忆，我们可以把密码设置成自己的生日。()15.定期备份重要数据，是保护数据安全的有效方法。()三、选择题(每题2分，共20分，每题只有一个正确答案)1.下列选项中，不属于数据的是()A.班级同学的身高B.一段音乐C.天气预报的气温D.作文中的文字2.收集数据时，下列做法能保证数据准确性的是()A.随意猜测数据B.重复收集并核对C.只收集自己喜欢的数据D.遗漏部分数据3.下列哪种整理方法能快速看出数据的分布情况()4.分析“小明一周内每天的课外阅读时间”,能得出的结论是()2.数据整理和数据分析有什么区别?请分别说明它们的作用。6.要根据数据预测下个月的气温变化，首先需要()7.下列哪项属于大数据在生活中的应用()A.手写日记B.手机导航推荐路线C.线下购物付款D.阅读纸质书籍8.下列做法中，能保护个人数据安全的是()A.在公共电脑上保存自己的隐私信息B.定期更改密码C.随意点击陌生链接D.把隐9.关于系统维护，下列说法错误的是()一直能用D.及时更新系统能修复安全漏洞A.我国粮食产量的变化趋势B.我国谷物自给率情况C.世界粮食的总需求量D.我国四、简答题(每题5分，共20分)3.为什么说可视化方式能帮助我们更好地表达数据?请举例说明。五、操作应用题(每题10分，共20分)1.情景：小明想了解自己班级同学每天的睡眠时间，以便分析大家的休息情况，为制请完成以下任务：(1)写出小明收集班级同学睡眠时间数据的具体方法(至少2种);(2)说明小明整理这些数据的具体步骤；(3)简要说明小明可以从哪些角度分析这些数据，能得出哪些可能的结论。请完成以下任务：(1)写出你会收集哪些与中国粮食安全相关的数据(至少3种);(2)说明你会用哪些可视化方式呈现这些数据(至少2种),并说明每种方式的优势；(3)结合你收集的数据，简要分析我国粮食安全的现状，并根据数据规律，对未来我2026春苏科版小学信息技术四年级下册期末练习卷答案一、填空题(每空1分，共20分)2.真实性、准确性(顺序可互换)3.分类、排序(顺序可互换，其他合理答案也可)4.规律、关联(顺序可互换，其他合理答案也可)5.条形形式、折线形式(顺序可互换，其他合理可视化形式也可)7.手机导航、网上购物(其他合理答案也可，如智能推荐、天气预报等)8.姓名、住址(其他合理隐私信息也可，如邮箱、学习账号等)9.杀毒、更新系统(其他合理系统维护操作也可)10.数据二、判断题(每题1分，共15分)三、选择题(每题2分，共20分)四、简答题(每题5分，共20分)1.收集数据的一般步骤：①明确收集目的(1分);②确定收集对象(1分);③选择收集方法(1分);④实施收集并记录数据(1分);⑤核对数据，确保准确(1常见收集方法：问卷法、观察法、询问法、查阅资料法(列举2种即可，每种0.5分，结合步骤得分，共5分)。2.区别：数据整理是对收集到的杂乱数据进行分类、排序等处理，使其有条理(1分);数据分析是对整理后的data进行分析，找出规律和关联，解读数据背后的信息(1分)。作用：数据整理的作用是让数据更清晰、更有序，方便后续分析和使用(1.5分);数据分析的作用是挖掘数据的价值，为决策、判断提供依据(1.5分),共5分。3.原因：可视化方式能将抽象的数据转化为直观、易懂的形式，避免了纯文字描述的繁琐，让人快速抓住数据的核心信息和关联(2分)。举例：比如要呈现班级同学的兴趣爱好分布，用饼状形式可以快速的占比，比纯文字罗列数据更直观；要呈现一周的气温变化，用折线形式可以清出气温的升降趋势，便于理解(举例合理即可，3分),共5分。4.①不随意在陌生网站、APP上填写自己的隐私信息(如姓名、住址、学习账号密码等);②不随意点击陌生链接，避免手机、电脑被植入病毒，泄露数据；③定期更改自己的学习账号、社交账号密码，密码不要设置得过于简单；④不随意将自己的个人数据(如作业、照片、隐私信息)分享给陌生人；⑤公共电脑上使用后，及时退出自己的账号，不保存个人信息(答出3点即可，每点1.5分，语言通顺、合理即可，五、操作应用题(每题10分，共20分)1.(1)收集方法(4分):①问卷法：设计关于睡眠时间的问卷，让班级同学逐一填写；②询问法：逐一询问班级同学每天的睡眠时间，并做好记录；③观察法：观察同学每天的作息时间，结合实际情况记录睡眠时间(答出2种即可，每种2分，方法具体、合理即可)。(2)整理步骤(3分):①先将收集到的睡眠时间数据全部汇总，核对是否有遗漏、错误的数据，及时修正；②对数据进行分类，比如按睡眠时间分为8小时以下、8-9小时、9小时以上等类别；③对每一类别的数据进行统计，记录每一类别的人数(步骤合理、有条理即可，每步1分)。(3)分析角度及结论(3分):分析角度：①班级同学平均睡眠时间；②不同睡眠时间的同学占比；③男生和女生的睡眠时间差异(答出1个角度1分)。可能的结论：①大部分同学的睡眠时间在8-9小时，符合小学生的作息要求；②少数同学睡眠时间不足8小时，需要调整作息；③男生和女生的睡眠时间差异不大(结论与分析角度对应，合理即可，2分),共10分。2.(1)收集的数据(3分):①我国近几年的粮食总产量；②我国人均粮食占有量；③我国谷物自给率；④我国粮食储备量；⑤全球饥饿人口数量(答出3种即可，每种1分，数据与粮食安全相关、合理即可)。(2)可视化方式及优势(4分):①折线形式：优势是能清晰呈现粮食总产量、人均粮食占有量等数据的变化趋势，让人快速看出数据的升降变化(2分);②饼状形式：优势是能直观呈现谷物自给率、不同粮食品种的产量占比等，让人例关系(2分);③条形形式：优势是能方便比较不同年份、不同类别粮食数据的多少(答出2种即可，每种方式1分，优势1分)。(3)现状分析及预测(3分):现状分析：①我国粮食总产量稳步增长，人均粮食占有量高于世界平均水平；②我国谷物自给率超过95%,口粮绝对安全，粮食储备能力显著增强；③虽然我国粮食安全成就显著,但全球仍有大量饥饿人口，粮食安全仍需重视(分析合理、结合数据即可，2分)。预测：按照我国粮食产量的增长规律，未来我国粮食总物自给率将持续维持在较高水平，粮食储备能力将进一步提升，食安全，同时也能为世界粮食安全作出贡献(预测合理、结合数据规律即可，1分),共10分。下册期末练习卷(二)考试时间：90分钟满分：100分一、填空题(每空1分，共20分)5.大数据是指规模巨大、类型多样、处理速度快的数据集合.它已经广泛应用于我们6.保护个人数据安全，要做到不随意泄露自己的、家庭住址等敏感信息，7.系统维护是保障数据安全的重要环节，定期对8.根据数据中发现的规律进行预测时，要确保规律的,避免仅凭个别数10.收集数据前，要明确收集的和范围，避免收集无关数据，提高收集效12.分析数据后得出的结论，要基于收集到的,不能凭空猜测或编造。15.计算机病毒会破坏系统文件、窃取数据，我们可以安装16.大数据技术能对大量数据进行快速处理和分析，为我们的生活、学习和 17.保护数据安全，不仅要保护个人数据，还要尊重他人的,不随意传播18.数据的收集、整理、分析是一个连贯的过程，每一步都要认真对待，才能保证最终 二、选择题(每题2分，共20分)1.下列行为中，属于正确收集数据的是()A.为了方便，编造虚假数据2.下列关于数据整理的说法，错误的是()D.整理数据后，方便后续进行分析3.下列哪种方式不属于数据表达的多样化形式()A.用文字详细描述数据情况4.关于大数据，下列说法正确的是()A.大数据就是数量很少的数据6.下列哪种做法不能保障系统和数据安全()B.随意插入来历不明的U盘7.发现数据中的规律时，我们应该()A.仅凭一个数据就确定规律C.忽略数据中的异常情况，强行确定规律8.关于数据可视化，下列说法正确的是()B.数据可视化可以让人们更快速地理解数据C.数据可视化不需要基于真实数据9.在分析数据时，得出的结论应该()A.基于收集到的真实数据B.粮食产量数据能反映我国粮食生产的情况D.分析粮食相关数据，能为保障粮食安全提供三、判断题(每题1分，共10分，1.收集数据时，只要能收集到数据就行，不需要保证数据的真实性。()2.数据整理的目的是让数据变得有条理，方便后续分析和使用。()3.数据表达的方式只有文字描述一种，没有其他方式。()4.大数据与我们的生活息息相关，比如网上购物时的智能推荐就是大数据的应用。6.整理数据时，对于错误的数据，应该及时修正或剔除。()7.发现数据中的规律后，就可以直接根据这个规律进行预测，不需要再验证。()8.数据可视化可以帮助我们更直观地理解数据，提高分析数据的效率。()9.随意泄露他人的隐私数据，不会对他人造成影响。()四、简答题(每题5分，共20分)1.请简要说明数据收集的步骤，至少写出3个关键步骤。2.数据整理和数据分析有什么区别和联系?请简要回答。3.结合生活实际，说说大数据在我们日常生活中的两个应用，并简要说明大数据给我4.作为小学生，我们应该怎样保护自己的个人数据安全?请至少写出4种做法。五、应用题(每题10分，共30分)1.小明想了解班级同学每天的课外阅读时间，计划收集相关数据并进行分析。请根据所学知识，完成下列问题：(1)小明可以采用哪些方法收集数据?请写出2种具体方法。(2)收集到数据后，小明需要对数据进行整理，请说明整理的具体步骤。(3)整理完数据后，小明要对数据进行分析，请说说他可以从哪些角度进行分析，能数据，通过数据了解我国粮食安全状况，并选择合适的方式(1)同学们可以通过哪些途径收集我国粮食产量相关数据?请写出2种具体途径。(2)收集到数据后，同学们可以采用哪些方式进行数据表达?请写出3种具体方式，(3)结合收集到的粮食产量数据，简要分析我国粮食安全的现状，说说我们小学生能3.随着信息技术的发展，我们的生活越来越离不开数据，但数据安全也面临着诸多挑战。请结合所学知识，完成下列问题：(1)常见的威胁数据安全的因素有哪些?请写出3种具体因素。(2)我们在使用计算机时，应该如何进行系统维护，保障数据安全?请写出4种具体(3)结合生活实际，说说如果发现自己的个人数据泄露了，应该采取哪些措施。2026春小学信息技术苏科版四年级下册期末练习卷答案一、填空题(每空1分，共20分)1.数据整理2.问卷调查法3.规律4.符号表示5.网上购物(合理即可)6.姓名(合理即可)7.更新补丁8.合理性9.直观10.目的11.无效12.真实数据13.发挥14.偶然15.杀毒16.工作(合理即可)17.隐私18.可靠性19.数据20.歪曲二、选择题(每题2分，共20分)三、判断题(每题1分，共10分)四、简答题(每题5分，共20分)1.关键步骤：(1)明确收集目的和范围，确定要收集哪些数据；(2)选择合适的收集方法，如询问法、观察法等；(3)开展数据收集工作，如实记录原始数据；(4)对收集到的数据进行初步检查，剔除无效数据(答出3个及以上，合理即可，每个步骤1-2分，共5分)。2.区别：数据整理是对原始数据进行分类、排序、筛选等操作，让数据有条理(2分);数据分析是对整理后的data进行分析，找出数据之间的联系和规律，得出结论 (2分)。联系：数据整理是数据分析的基础，只有整理好的数据，才能进行有效的数据分析；数据分析又能检验数据整理的效果(1分)(合理即可)。3.应用示例：(1)网上购物时，智能推荐我们可能喜欢的商品；(2)导航软件根据实时交通数据，推荐最优路线(每种应用1分，共2分)。便利：大数据能帮我们快速找到需要的信息，节省时间；能根据我们的需求提供个性化服务，让生活更便捷；能帮助相关部门更好地服务大众，提升生活质量(答出2点及以上，合理即可，3分)。4.做法：(1)不随意向陌生人透露自己的姓名、家庭住址等敏感信息；(2)不随意点击陌生链接，不下载陌生软件；(3)为自己的账号设置复杂的密码，不告诉他人；(4)定期备份自己的重要数据；(5)安装杀毒软件，定期进行病毒扫描(答出4种及以上，合理即可，每种1-2分，共5分)。五、应用题(每题10分，共30分)1.(1)方法：①询问法，逐一询问班级同学每天的课外阅读时间，如实记录；②问卷调查法，设计简单的问卷，让同学们填写自己的课外阅读时间(每种方法2分，共4分，合理即可)。(2)整理步骤：①检查收集到的数据，剔除填写错误、不完整的数据；②对有效的上);③对分类后的数据进行排序，让数据更有条理(3分，合理即可)。(3)分析角度及结论：①分析班级同学课外阅读时间的整体情况，比如大多数同学的课外阅读时间在哪个范围；②分析不同同学之间的差异，比如男生和女生的课外阅读时间是否有区别；③得出结论，比如班级同学整体课外阅读时间较充足，部分同学需要增加课外阅读时间等(3分，合理即可)。2.(1)途径：①查阅书籍、报纸等资料，收集我国粮食产量相关数据；②浏览官方网站，查找权威的粮食产量统计数据(每种途径2分，共4分，合理即可)。(2)表达方式及优势：①文字描述，能详细、准确地说明粮食产量数据的具体情况，便于他人理解；②符号表示，简洁明了，能快速呈现数据的核心信息；③文字摘要，能概括数据的主要特点和变化趋势，节省阅读时间(每种方式1分，优势1分，共3分，合理即可)。(3)现状：我国粮食产量总体稳定，能基本满足全国人民的粮食需求，但仍需要重视粮食节约和粮食生产(1分，合理即可)。小学生做法：①树立节约粮食的意识，不挑食、不浪费粮食；②践行光盘行动，吃多少盛多少，剩余粮食打包；③向家人、朋友宣传节约粮食的重要性；④了解粮食生产的过程，珍惜农民的劳动成果(2分，答出2点及以上，合理即可)。3.(1)威胁因素：①计算机病毒，会破坏系统文件、窃取个人数据；②随意插入来历不明的U盘，可能携带病毒，导致数据泄露；③向陌生人透露账号密码，会让他人非法访问个人数据；④系统漏洞未及时修复，容易被黑客攻击(答出3种及以上，每种1分，共3分，合理即可)。(2)系统维护做法：①定期更新系统补丁，修复系统漏洞；②安装杀毒软件，定期进行病毒扫描和查杀；③定期清理系统垃圾文件，优化系统性能；④不随意插入来历不明的U盘，不随意下载陌生软件；⑤定期备份重要数据，防止数据丢失(答出4种及以上，每种1分，共4分，合理即可)。(3)应对措施：①立即修改相关账号的密码，防止他人进一步访问；②联系相关平台，说明数据泄露情况，请求平台提供帮助；③检查自己的个人数据是否被非法使用，如有异常及时处理；④提高警惕，后续不再随意泄露个人信息(答出3点及以上，3分，合理即可)。2026春苏科版小学信息技术四年级下册期末练习卷(三)说明：1.本试卷满分100分，考试时间60分钟；2.所有题目均为纯文字表述，答题时请在留白处书写答案；3.答题需规范、整洁一、填空题(每空1分，共20分)4.对收集到的杂乱无章的数据进行分类、排序，使其条理化、清晰化的过o7.数据的可视化就是将数据中的信息以直观的方式呈现，其一般流程包括8.发现数据中的规律时，要对数据进行反复对比、分析，排除9.根据数据规律进行预测时，要基于_的数据，预测结果才具有参考价值。10.大数据与我们的生活密切相关，它能帮助我们更精准地了解需求、解决问题，提升_和_二、选择题(每题2分，共20分)1.下列关于数据收集的说法，错误的是()D.收集数据时要认真记录，避免遗漏2.下列活动中，属于数据整理的是()A.询问同学每天的阅读时间并记录下来C.分析阅读时间较长的同学的阅读习惯3.数据分析的目的是()4.下列关于数据可视化的说法，正确的是()5.下列哪种方式不属于数据表达的多样化形式()A.用文字描述班级同学的兴趣爱好B.用特定符号表示不同的兴趣爱好6.发现数据中的规律时，我们不需要关注的是()7.关于根据规律进行预测，下列说法正确的是()A.预测结果一定是准确无误的B.预测不需要基于真实的数据规律D.只要有数据，就可以进行准确预测8.下列哪种行为会威胁到个人数据安全()A.定期更换计算机密码D.及时修补计算机系统漏洞9.系统维护与数据安全的关系是()B.做好系统维护，能有效保障数据安全10.下列关于大数据的说法，错误的是()三、判断题(每题1分，共10分)1.数据只包括数字，文字和符号不属于数据。()2.收集数据时，只要收集的数量足够多，就一3.数据整理的目的是让杂乱的数据变得有条理，方便后续分析。()5.数据可视化的方式越多，越能清晰地表达数据中的信息。()7.大数据是一种庞大的数据集，需要借助计算机才能进行处理。()10.跨学科主题学习中.我们可以运用数据收集、整理、分析的方法.研究实际问题。四、简答题(每题5分，共20分)2.数据整理和数据分析有什么区别和联系?3.为什么说数据可视化能帮助我们更好地表达信息?请结合生活实际举例说明。4.作为小学生，我们可以采取哪些措施保护自己的个人数据?请至少写出4点。五、实践应用题(每题15分，共30分)请结合本学期所学知识，认真分析题目要求，在留白处详细1.学校计划了解四年级学生每天的体育锻炼时间，以便制定更合理的体(1)确定数据收集的目的和对象；(2)选择合适的收集方法，并说明选择这种方法的理由；(3)写出数据整理的基本思路；(4)简要说明如何对整理后的数据进行分析，能得到哪些有用的信息。数据(具体数据可自行合理设定),请完成以下任务：(1)写出你设定的近5年粮食产量数据；(2)分析这些数据，找出其中的规律；(3)根据找到的规律，预测下一年我国的粮食产量，并说明预测的依据；(4)简要说明这些数据能体现出的中国粮食安全的特点，以及我们小学生能为粮食安2026春苏科版四年级下册信息技术期末练习卷答案一、填空题(每空1分，共20分)2.真实、全面(顺序可互换)3.问卷法、查阅资料法(顺序可互换，其他合理答案也可)5.规律、关联(顺序可互换)7.符号表示、口头介绍(顺序可互换，其他合理答案也可)8.数据分析或清理、可视化设计(顺序不可互换)9.异常数据10.真实、可靠(顺序可互换)11.效率、质量(顺序可互换，其他合理答案也可)13.个人信息(合理即可)14.杀毒、更新(顺序可互换，其他合理答案也可)二、选择题(每题2分，共20分)三、判断题(每题1分，共10分)四、简答题(每题5分，共20分)1.数据收集的基本步骤：(1)明确收集目的：确定要收集的数据是什么,收集这些数据的用途；(1分)(2)确定收集对象：明确要向谁或从哪里收集数据；(1分)(3)选择收集方法：根据收集目的和对象，选择合适的收集方法(如询问法、问卷法(4)实施收集过程：认真记录收集到的每一条数据，避免遗漏和错误；(1分)(5)检查数据：收集完成后，检查数据的真实性、完整性，剔除无效数据。(1分)2.区别和联系：“整理有序”;(2分)数据分析是对整理后的有序数据进行分析、判断，提取有用信息、联系：数据整理是数据分析的基础，只有先整理好数据，才能进行有效的数据分析；数据分析是数据整理的目的，整理数据是为了更好地分析数据、解决问题。(1分)3.原因：数据可视化能将抽象、复杂的数据转化为直观、易懂的形式，让人快速抓住数据的核心信息，比单纯的