CN113688939B 花粉活性识别模型训练方法、系统及识别方法、系统 （华中农业大学）

本发明涉及一种花粉活性识别模型训练方2获取待识别花粉染色图片；所述待识别花粉染色图片包括多个染利用所述训练数据集对所述待训练识别模型进在对YOLOv5模型进行训练时，所用方法为：将训练数据集中的试集和验证集，YOLOv5模型先在coco数据集上进行预训练后得到YOLOv5m模型，再使用对所述训练用花粉染色图片进行标注，得到每一所述训练用花粉染所有所述训练用花粉染色图片和每一所述训练用花粉染色图片对应的花粉标注文件3第二获取模块，用于获取待识别花粉染色图片；所述待识别识别模块，用于以所述待识别花粉染色图片作为输入，利用识别利用所述训练数据集对所述待训练识别模型进在对YOLOv5模型进行训练时，所用方法为：将训练数据集中的试集和验证集，YOLOv5模型先在coco数据集上进行预训练后得到YOLOv5m模型，再使用对所述训练用花粉染色图片进行标注，得到每一所述训练用花粉染所有所述训练用花粉染色图片和每一所述训练用花粉染色图片对应的花粉标注文件所述人机交互界面用于根据用户选择向所述第二获取模块提供所述待识别花粉染色图片，并与所述识别模块交互获取并显示所述花粉活4[0001]本发明涉及花粉活性识别技术领域，特别是涉及一种花粉活性识别模型训练方是：具有活性的花粉其呼吸作用较强，花粉的呼吸作用产生的NADH或FADH2可以将无色的TTC法处理后会呈现不同程度的红色，而不具有活性的花粉因无法进行呼吸作用，不能使56[0043]具体的，将经过TTC染色法染色的染色后花粉在显微镜下拍摄照片，得到拍摄图[0046]本实施例的目的在于通过模型自动区分植物花粉是否具[0048]更为具体的，可以使用Lambelimg图像标注软件对每一训练用花粉染色图片进行标注，使每个肉眼可见的染色后花粉的像素边缘都在其所对应的标注框内，本实施例是将每个染色后花粉的最小外接框作为该染色后花粉对应的正确的标注框，并分别标注标签为7[0049]需要说明的是，通过Lambelimg图像标注软件标注得到的花粉标注文件为yaml格[0050]S14：所有所述训练用花粉染色图片和每一所述训练用花粉染色图片对应的花粉[0052]本实施例所用的待训练识别模型可为任意一个具备目标检测功能的目标检测模的Faster-Rcnn模型或者基于caffe框架的SSD深度[0054]本实施例使用预训练和再训练相结合的混合训练方法对待训练识别模型进行训端。训练用花粉染色图片通过输入端输入网络进入backbone端，backbone端共由Focus、[0059]在训练结束后，对获得的识别模型在测试集上进行测试，模型识别准确率达到施例的训练方法所训练得到的识别模型能够准确的对花粉活性进行识8[0071]如图7所示，其给出了识别模型对待识别花粉染色图片进行识别后所得到的花粉染色图片的示意图，同时，识别模型会依据图7所述的花粉染色图片自动给出花粉活性数模块相配合得到花粉活性数据。人机交互界面还与识别模块交互获取并显示花粉活性数[0079]本实施例所提供的检测系统为深度学习模型制作了GUI界面，用户通过点击该人9