CN113706724B 基于人工智能的转诊监管方法、装置、设备及存储介质 （深圳平安智慧医健科技有限公司）

区南山街道兴海大道3048号前海自贸A,2020.08.21A,2021.04.09A,2021.05.18A,2021.06.22收到的转诊申请进行解析；根据转出医院的GPS坐标及转入医院的GPS坐标确定监管区域；识别院的GPS坐标确定是否生成第一转诊接收指令；当根据转诊车辆的GPS坐标及转入医院的GPS坐根据所述3D电子地图上渲染出的3D虚拟车模型2对接收到的转诊申请进行解析得到转出医院、转入医院、转诊车辆图片及根据所述转出医院的GPS坐标及所述转入医院的GPS坐标确定监管区上加载显示所述监管区域对应的3D电子地图，根据所述转出医院的GPS坐标和所述转入医院的GPS坐标在所述3D电子地图上渲染出第一3D虚拟医院模型和第二3识别所述转诊车辆图片的车辆信息，并根据所述车辆信息在所获取所述转诊车辆的GPS坐标，并根据所述转诊车辆的GPS坐标及所述转入医院的GPS坐标确定是否生成第一转诊接收指令；所述3D虚拟车模型根据所述转诊车辆的GPS坐标在当根据所述转诊车辆的GPS坐标及所述转入医院的GPS坐标确定生成第一转诊接收指根据所述疾病等级生成转诊单并发送至所述转入其中，所述识别所述转诊车辆图片的车辆信息，并根据所加载所述转诊车辆颜色及所述转诊车辆车牌号至所述目在与所述目标3D虚拟车模型的预设距离位置处生成提示框，保存所述转诊申请至WebSocket消通过所述WebSocket消息队列实时推送WebSocket消息计算所述转诊车辆的GPS坐标与所述转出医院的计算所述转诊车辆的GPS坐标与所述转入医院的计算所述第一距离与所述第二距离的比值并判断所述比值识别所述患者电子病例中的多个实体类型及每个实体类型对应的实体名称、实体属3输入实体属性向量至疾病等级识别模型中进行疾病等级的识控制所述3D虚拟车模型根据所述转诊车辆的GPS坐标在所述3D电调用图标样式创建一条从所述第一3D虚拟医院模型指向所述3D虚拟车模型的有向移识别所述有向移动路径是否为所述第一3D虚拟医院模型与所述第二3D虚拟医院模型当识别所述有向移动路径为所述第一3D虚拟医院模型与所述第二3D虚拟医院模型之将所述接诊信息加入历史接诊信息中实时统计分析并生成确定模块，用于根据所述转出医院的GPS坐标及所述转入医院的GPS坐标确定监管区标和所述转入医院的GPS坐标在所述3D电子地图上渲染出第一3D虚拟医院模型和第二3D虚渲染模块，用于识别所述转诊车辆图片的车辆信息，生成模块，用于获取所述转诊车辆的GPS坐标，并根据所述转转入医院的GPS坐标确定是否生成第一转诊接收指令；所述3D虚拟车模型根据所述转诊车调用模块，用于当根据所述转诊车辆的GPS坐标及所4所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的程序，所述程序被9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算5[0010]当根据所述转诊车辆的GPS坐标及所述转入医院的GPS坐标确定生成第一转诊接6[0024]计算所述第一距离与所述第二距离的比值并判断所述比值是否大于预设比值阈[0033]调用图标样式创建一条从所述第一3D虚拟医院模型指向所述3D虚拟车模型的有[0034]识别所述有向移动路径是否为所述第一3D虚拟医院模型与所述第二3D虚拟医院[0035]当识别所述有向移动路径为所述第一3D虚拟医院模型与所述第二3D虚拟医院模[0037]优选的，在所述根据所述疾病等级生成转诊单并发送至所述转入医院的终端之7所述转入医院的GPS坐标确定是否生成第一转诊述转诊车辆的GPS坐标，并根据所述转诊车辆的GPS坐标及所述转入医院的GPS坐标确定是8子设备1通过网络接口14连接网络，获取原始数据。其中，所述网络可以是企业内部网[0062]当然，所述存储器11还可以既包括所述电子设备1的内部存储单元也包括其外部[0063]处理器12在一些实施例中可以是中央处理器(CentralProcessingUnit，CPU)、[0064]显示器13可以称为显示屏或显示单元。在一些实施例中显示器13可以是LED显示[0066]图1仅示出了具有组件11-14以及基于人工智能的转诊监管程序10的电子设备1，9器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在电子设备1中处理的信息以及用于显[0074]当根据所述转诊车辆的GPS坐标及所述转入医院的GPS坐标确定生成第一转诊接实施例的功能模块图以及图3关于基于人工智能的转诊监管方法[0078]本发明所述基于人工智能的转诊监管装置100可以安装于电子设备中。根据实现是指一种能够被电子设备处理器所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，内的医生可通过HIS系统开具转诊申请单，HIS系统通过HTTP-SERVER发送转诊申请传至医[0087]本实施例中，所述医共体平台接收到转诊申请之后，先将所述转诊申请保存至[0089]确定模块120，用于根据所述转出医院的GPS坐标及所述转入医院的GPS坐标确定[0093]本实施例中，可以采用三维引擎Cesium在医共体平台的显所述Cesium的底层采用Web图形库实现渲染，所述Web图形库通过HTML脚本本身实现Web交互式三维动画的创建，利用底层的图形硬件加速功能实现渲染。所述Cesium是一个基于[0094]计算机设备中预先存储有GPS范围与3D虚拟医院模型之间的对应关系，可以通过出医院的GPS坐标在所述3D电子地图上确定出第一定位点，并以所述第一定位点为中心渲[0095]所述医共体平台根据医院的GPS坐标在所述3D电子地图上渲染出第一3D虚拟医院及所述转入医院的GPS坐标确定是否生成[0105]本实施例中，计算机设备可以实时或者周期性的发送GPS坐标获取请求至所述转转诊车辆主动实时或者周期性的上报GPS坐标至计算机设备，使得计算机设备实时或者周[0109]计算所述第一距离与所述第二距离的比值并判断所述比值是否大于预设比值阈[0113]调用模块150，用于当根据所述转诊车辆的GPS坐标及所述转入医院的GPS坐标确的第二转诊接收指令时，才会调用疾病等级识别模型识别所述患者电子病例的疾病等级，令和/或在没有接收到监管者确认的第二转诊接收指令时，不会调用疾病等级识别模型识[0116]在一个实施例中，所述调用疾病等级识别模型识别所述患者电子病例的疾病等[0125]调用图标样式创建一条从所述第一3D虚拟医院模型指向所述3D虚拟车模型的有[0126]识别所述有向移动路径是否为所述第一3D虚拟医院模型与所述第二3D虚拟医院[0127]当识别所述有向移动路径为所述第一3D虚拟医院模型与所述第二3D虚拟医院模[0130]计算机设备可以调用路书功能实现控制所述3D虚拟车模型根据所述转诊车辆的有向移动路径不为所述第一3D虚拟医院模型与所述第二3D虚拟医院车辆的GPS坐标，并根据所述转诊车辆的GPS坐标及所述转入医院的GPS坐标确定是否生成一转诊接收指令时，根据所述转出医院的GPS坐标及所述转入医院的GPS坐标确定监管区形象的模拟转诊车辆的转诊过程，且便于监管者直观的确定是否生成第二转诊接收指令；基于人工智能的转诊监管方法的实施例的方法流程示意图。电子设备1的处理器12执行存储器11中存储的基于人工智能的转诊监管程序10时，实现基于人工智能的转诊监管方法，内的医生可通过HIS系统开具转诊申请单，HIS系统通过HTTP-SERVER发送转诊申请传至医[0149]本实施例中，所述医共体平台接收到转诊申请之后，先将所述转诊申请保存至[0155]本实施例中，可以采用三维引擎Cesium在医共体平台的显所述Cesium的底层采用Web图形库实现渲染，所述Web图形库通过HTML脚本本身实现Web交互式三维动画的创建，利用底层的图形硬件加速功能实现渲染。所述Cesium是一个基于[0156]计算机设备中预先存储有GPS范围与3D虚拟医院模型之间的对应关系，可以通过出医院的GPS坐标在所述3D电子地图上确定出第一定位点，并以所述第一定位点为中心渲[0157]所述医共体平台根据医院的GPS坐标在所述3D电子地图上渲染出第一3D虚拟医院[0167]本实施例中，计算机设备可以实时或者周期性的发送GPS坐标获取请求至所述转转诊车辆主动实时或者周期性的上报GPS坐标至计算机设备，使得计算机设备实时或者周[0171]计算所述第一距离与所述第二距离的比值并判断所述比值是否大于预设比值阈的第二转诊接收指令时，才会调用疾病等级识别模型识别所述患者电子病例的疾病令和/或在没有接收到监管者确认的第二转诊接收指令时，不会调用疾病等级识别模型识[0178]在一个实施例中，所述调用疾病等级识别模型识别所述患者电子病例的疾病等[0187]调用图标样式创建一条从所述第一3D虚拟医院模型指向所述3D虚拟车模型的有[0188]识别所述有向移动路径是否为所述第一3D虚拟医院模型与所述第二3D虚拟医院[0189]当识别所述有向移动路径为所述第一3D虚拟医院模型与所述第二3D虚拟医院模[0192]计算机设备可以调用路书功能实现控制所述3D虚拟车模型根据所述转诊车辆的有向移动路径不为所述第一3D虚拟医院模型与所述第二3D虚拟医车辆的GPS坐标，并根据所述转诊车辆的GPS坐标及所述转入医院的GPS坐标确定是否生成一转诊接收指令时，根据所述转出医院的GPS坐标及所述转入医院的GPS坐标确定监管区形象的模拟转诊车辆的转诊