CN113744761B 通知装置、穿戴装置与通知方法 （智能耳聪科技股份有限公司）

A,2013.04.17A,2017.01.11A,2017.09.15A,2018.06.08U,2022.03.11A,2014.05.21信号。微控制器连接压力感测器以接收压力信2微控制器，连接该压力感测器以接收该些压力信号，其中该微控制器用输出装置，连接该微控制器，其中当在该当前时间的当前压力信处理该些压力信号以获得在一时段内该些压力信号的动根据该动态平均值设置动态临界值，其中当该动态平均值大于设定压确认该些压力信号在该时段以外当前压力信号是否超声音信号的该动态平均值是该些声音信号在该时段3处理该些模拟声音信号以获得在一时段内该些模拟声音信号的动根据该动态平均值设置动态临界值，其中当该动态平均值大于设定压确认该些模拟声音信号在该时段以外当前模拟声音信号是否超若该当前模拟声音信号超过该动态临界值，根据该模拟声音信号的类型输出反馈信4[0007]在一些实施方式中，通知装置进一步包括连接微控制器的距离感测器与电路理压力信号以获得在一时段内压力信号的动态平均值。根据动态平均值设置动态临界值。5[0027]图8～图10根据本揭露的一实施方式分别绘示作为穿戴装置的智能背心的正面视6[0038]在一些实施方式中，通知装置1也可以使用其他类型的压力感测器来替代声音感出一个时段下气压的动态平均值。一旦当前的气压值大于前一时段计算出的动态平均值，置1的用户。7[0046]请参照图3。图3根据本揭露的一实施方式绘示通知装置100的方框图。通知装置如Zigbee。在一些实施方式中，网络也可以是第四代行动通信技术(4G)的窄带物联网89接收到声音信号(流程210)，经过上传服务器(流程220)与完成声音信号的辨识(流程230)后，获知声音信号的内容是通知用户有危险(声音信号的内容可能是工作器械的声响或是接收到声音信号(流程210)，经过上传服务器(流程220)与完成声音信号的辨识(流程230)上的方式来提供主动通知，能够更进一步强化通知装置100的警示功能。在一些实施方式于不同情境下针对特定群组或全部通知装置100做通[0067]请参照图6。图6根据本揭露的一实施方式绘示训练声音辨识模块135的训练方法通知装置100的用户可以因应实际的需求选择不测理论(signaldetectiontheory,音文件。在一些实施方式中，通过建立频域数字声音文件，可以进一步用以获得声谱图[0073]声音特征值萃取模块举例而言，包括使用梅尔倒谱系数(Mel-Frequency[0074]具体而言，在一实施方式中，服务器130包括卷积神经网络(Convolutional输入声音特征值萃取模块中的卷积神经网络模型，即可以输出频域数字声音文件的特征[0076]在流程350，便可以根据频域数字声音文件与其特征值来训练声音辨识模块13训练声音辨识模块135可以应用到人工智能领域的深度神经网络。频域数字声音文件的特征值给出对应到人声或是工具器械的声响。当频域数字声音文件的特征值表示其为人声当训练声音辨识模块135接收到声音信号，便能够辨识出声音信号是人声或是工具器械的得接收不同情境信息再训练。此即本揭露的通知装置100的整体服务的物联网架构的一种合判断声音信号音量功能的微控制器120可以用来检视环境音量的异常变化，借以发出用[0084]在本实施方式中，声音感测器110、距离感测器160与电路板170设置于智能背心