CN113763941B 语音识别方法、语音识别系统和电器设备 （青岛海尔洗衣机有限公司）

的语音识别方法易发生无法准确获取用户的真信息生成第一语句；根据唇语信息生成第二语过分别根据获取的语音信息和唇语信息生成第2将所述第一语句拆解以获得多个不同类别的第一意将所述第二语句拆解以获得多个不同类别的第二意分别判断同一类别中的所述第一意图词和所述第二意图词的语义相似度是否达到要根据最终保留的所述第一意图词和所述第二意图词生成如果所述第一意图词和所述第二意图词的语义相似度如果所述环境噪音位于中度噪音区且所述第一意图词和所述第二意图词属于高稳定如果所述环境噪音位于中度噪音区且所述第一意图词和所述第二意图词属于低稳定其中，所述高稳定类别的词语受环境噪音的影响程度小于如果所述第一意图词和所述第二意图词的语义相似度达信息处理装置，其配置成能够分别根据所述声音获取获取装置采集的唇语信息生成第一语句和第二语句以及根据所述第一语句和所述第二语3语句分析处理模块，其配置成能够分别将所述第一语句和所述第二当所述第一意图词和所述第二意图词的语义相似度达到要求时，留所述第一意图词，在所述第一意图词和所述第二意图词的语义相似度未达到当所述环境噪音位于中度噪音区且所述第一意图词和所述第二意图词属于高稳定性当所述环境噪音位于中度噪音区且所述第一意图词和所述第二意图词属于低稳定性其中，所述高稳定类别的词语受环境噪音的影响程度小于8.一种电器设备，其特征在于，所述电器设备包括4[0005]公开号为CN108319912A的专利申请文件共开了一种唇语识别方法，所述方法包5响程度小于所述低稳定性类别的词语受环境噪音的影的唇语信息生成第一语句和第二语句以及根据所述第一语句和所述第二语句生成最终语一语句和所述第二语句拆解以获得多个不同类别的第一意图词和多个不同类别的第二意根据最终保留的所述第一意图词和所述第二意图词生成最6噪音区且所述第一意图词和所述第二意图词属于低稳定性类别时，保留所述第二意图词；境噪音的影响程度小于所述低稳定性类别的词语受环境噪音的影根据第一语句和第二语句生成最终语句，将该最终语句所表达的意思视为用户的真实意通过语音信息来获取用户的真实意图以及公开号为CN108319912A的专利中仅通过唇语信7[0024]基于背景技术指出的现有的语音识别方法易发生无法准确获取用户的真实意图[0030]此外，与现有技术中仅通过语音信息来获取用户的真实意图以及公开号为8[0034]语句分析处理模块分别将第一语句和第二语句拆解成多个不同类别的第一意图能是第二意图词，最后将保留下来的这些第一意图词和第二意图词组合成一个完整的语[0036]语句分析处理模块在对同一类别中的第一意图词和第二9[0054]此外，与现有技术中仅通过语音信息来获取用户的真实意图以及公开号为[0067]如果第一意图词和第二意图词的语义相似度未达到要求，则根据环境噪音的大[0073]如果环境噪音位于中度噪音区且第一意图词和所述第二意图词属于高稳定性类洗[0088]当环境噪音属于低噪音区(例如，小于70分贝为低噪音区积神经网络(CNN)等通用算法模型对语音信息进行网络(CNN)等通用算法模型对唇语信息进行[0103]此外，还需要说明的是，可以采用循环神经网络或者LSTM(LongShortTermMermorynetwork)神经网络模型等语句进行分析更改或替换之后的技术方案都将落入本发明的保护范