2026年公共安全视频监控系统异常事件识别知识考察试题及答案

2026年公共安全视频监控系统异常事件识别知识考察试题及答案1.单项选择题（1）根据公共安全视频监控系统异常事件识别的相关规范，下列不属于公共安全范畴异常事件的是（）A.校园门口人员聚集持刀斗殴B.商业综合体扶梯逆行摔倒C.住宅小区楼道内居民正常搬运家具D.高铁站进站口无人看管遗留包裹参考答案及解析：选C。公共安全范畴的异常事件指对公共秩序、人员生命财产安全造成或可能造成威胁的非常规事件，居民正常搬运家具属于正常民事活动，未对公共安全产生威胁，因此不属于公共安全范畴的异常事件。（2）当前公共安全视频监控异常事件识别系统中，针对跨摄像头跨场景的人员追踪，最核心的技术基础是（）A.行人重识别技术B.背景差分技术C.光流法D.帧间差分法参考答案及解析：选A。行人重识别（ReID）技术可实现不同监控摄像头、不同场景下对特定行人的精准匹配识别，是跨域人员追踪的核心技术基础；背景差分、帧间差分、光流法主要用于单摄像头单场景下的运动目标初步检测，无法支撑跨域目标匹配，因此选A。（3）根据公共安全异常事件分类标准，下列属于群体性异常事件的是（）A.单辆车辆在核心区禁停区域长时间停放B.超过100名人员在地铁出入口聚集停留超过10分钟C.城市景观水域监控区域发现人员落水D.城区金融网点ATM舱室发现冒烟参考答案及解析：选B。公共安全场景中，群体性异常事件指涉及人数较多、可能引发公共秩序混乱或群死群伤安全事故的事件，A属于静态违章类异常，C属于单个人员意外类异常，D属于火情类异常，因此选B。（4）根据我国现行《公共安全视频监控异常事件识别技术要求》，针对重点防控场所的斗殴、倒地、遗留物等典型异常事件，系统识别准确率要求不低于（）A.85%B.90%C.95%D.98%参考答案及解析：选C。我国现行规范明确要求，重点公共安全防控场所的典型异常事件识别准确率不得低于95%，因此选C。2.多项选择题（1）公共安全视频监控系统中，常见的静态异常事件包括下列哪些类型（）A.遗留可疑物品B.禁停区域异常停放车辆C.人员翻越围栏D.重点单位周界区域入侵E.核心区道路违章占道经营参考答案及解析：选ABE。静态异常事件指在监控场景中长期保持静止状态、违反公共管理规定或存在安全隐患的异常事件，人员翻越围栏、区域入侵属于动态异常事件，因此正确选项为ABE。（2）异常事件识别系统产生误报的常见原因包括下列哪些选项（）A.监控画面受树木遮挡、大雾雨雪天气影响导致成像模糊B.昼夜交替、阳光直射导致监控画面光照突变引发背景纹理变化C.相似目标干扰，例如将户外广告牌上的人形海报误识别为翻墙人员D.算法触发阈值设置不合理，例如人员聚集识别阈值设置过低导致误判E.监控点位规划不合理，存在大面积监控盲区参考答案及解析：选ABCD。监控盲区会导致异常事件无法被拍摄，进而引发漏报，不会导致误报，因此E不选，其余四项均为误报的常见诱发原因。（3）下列选项中，属于城市轨道交通公共安全领域重点防控的异常事件有（）A.地铁轨道区域非法入侵B.站台人员意外落轨C.车站出入口人员携带疑似易燃易爆物品进站D.站台卫生间正常使用人员长时间停留E.自动扶梯运行过程中人员摔倒参考答案及解析：选ABCE。公共卫生间内人员正常使用的长时间停留属于合理行为，不属于异常事件，因此D不选，其余四类均为城市轨道交通领域明确要求重点识别防控的异常事件。3.判断题（1）公共安全视频监控异常事件识别系统中，遗留物识别和遗弃物识别本质上是同一类识别任务，均指识别监控场景中无人看管的可疑物品。（）参考答案及解析：错误。遗留物识别一般针对人员临时放置、遗忘后未及时取走的普通物品，遗弃物识别针对行为人刻意放置、丢弃的可疑危险物品，二者针对的场景风险、识别要求均不同，不属于同一类识别任务。（2）背景减法是当前异常事件识别中运动目标检测的常用算法，其核心原理是将当前帧图像与提前建立的背景模型做差分处理，提取出差异区域作为运动目标区域。（）参考答案及解析：正确。背景减法通过建立稳定的场景背景模型，对比当前帧与背景模型的像素差异，能够高效提取场景中的运动目标，是目前运动目标检测的主流算法之一，该描述正确。（3）针对人员倒地异常事件，正常人员坐地休息和突发摔倒倒地在图像特征上差异明显，系统不会出现混淆误报。（）参考答案及解析：错误。受监控拍摄角度、人员遮挡影响，部分坐地休息行为的轮廓特征、姿态特征和突发摔倒倒地高度相似，算法容易出现混淆误判，实际应用中需要人工复核确认。4.案例分析题某新一线城市核心商圈地下停车场，完成了公共安全异常事件识别联网监控系统改造，运营一个月后出现三类问题：①停车场入口道闸区域，经常在晴好天气正午时分出现大量车辆逆行识别误报；②停车场最深处角落的盲区边缘，多次发生人员醉酒倒地事件，但系统均未发出报警；③部分车主在停车位旁整理货物停留超过30分钟，系统多次发出“人员长时间滞留异常”报警。请结合公共安全异常事件识别相关知识回答以下问题：（1）分别分析三类问题属于异常事件识别中的哪类问题，说明具体诱发原因；（2）针对三类问题分别给出可行的优化解决方案。参考答案及解析：（1）问题与原因分析：①第一类问题属于误报问题，诱发原因：晴好天气正午的阳光直射监控镜头，产生强光反射导致监控画面出现光照突变，系统算法将车辆阴影、光照变化产生的像素波动误识别为逆行运动目标，触发误报；同时也可能存在逆行识别的判定阈值设置不合理，误将正常进入道闸的车辆判定为逆行。②第二类问题属于漏报问题，诱发原因：该区域处于监控盲区边缘，现有监控的成像覆盖范围不足，人员倒地后大部分身体被障碍物遮挡，目标特征提取不完整，算法无法识别出倒地异常，因此引发漏报。③第三类问题属于误报问题，诱发原因：系统“人员长时间滞留”的报警阈值设置不符合地下停车场的实际使用场景，默认阈值套用了公共通道的通用标准，未考虑车主在停车位旁停留整理货物属于正常行为，阈值设置过短因此触发不必要的无效报警。（2）优化解决方案：①针对入口道闸的误报问题：一是调整摄像头安装角度，避开正午阳光直射的方向，给镜头加装偏光镜减少强光反射干扰；二是优化算法参数，增加光照突变场景的图像预处理模块，过滤光照变化带来的像素噪声，同时联动道闸车辆通行数据做规则校验，只有不符合通行逻辑的移动目标才判定为逆行，有效降低误报率。②针对角落区域的漏报问题：一是新增补盲监控摄像头，调整点位规划实现角落区域的全覆盖，消除监控盲区；二是优化算法模型，增加部分遮挡场景下的目标特征补全模块，提升对遮挡目标的异常识别能力，进