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文档简介

2将所述第一音频信号和所述第二音频信号发送给扬声器,控制所述其中,所述多个级联的二阶IIR滤波器采用频响曲线D对所述环境音信号进行滤波处若所述第一差距小于或等于第二差距,则以所述更新后的系更新每个所述二阶IIR滤波器的系数步骤,直到所述补偿曲线E与所述目标曲线C之间的差若所述第一差距大于所述第二差距,则以所述上一次更新随机更新每个所述二阶IIR滤波器的系数的步骤,直到所述补偿曲线E与所述目标曲线C之若所述补偿曲线E与所述目标曲线C之间的差距达到所述稳定通过傅里叶变换将所述环境音信号从时域变换到频域,得到所述环对所述频域人声信号进行逆傅里叶变换,得到所述音频帧对应的4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述确定所述音频帧对应的维纳滤波系确定所述音频帧对应的功率谱,并对所述音频帧进行噪声估根据所述音频帧对应的功率谱、所述音频帧中噪声信号对应的功率3音频帧中噪声信号对应的功率谱以及所述音频帧的前一音频帧中噪声信号对应的功率谱,根据所述音频帧对应的功率谱和所述音频帧中噪声信号对应的功根据所述后验信噪比和所述音频帧的前一音频帧中噪声信号对根据所述后验信噪比和所述音频帧的前一音频帧中噪声信号对应的其中,F(n)为所述环境音信号对应的频域信号中第n个音频帧对应的先验信噪比估计帧中频域人声信号对应的功率谱;为所述环境音信号对应的频滤波模块,被配置为根据预设的通透滤波器对所述获取模提取模块,被配置提取所述获取模块获取到的所述环境音信号播放控制模块,被配置为将所述第一音频信号和所其中,所述多个级联的二阶IIR滤波器采用频响曲线D对所述环境音信号进行滤波处4若所述第一差距小于或等于第二差距,则以所述更新后的系更新每个所述二阶IIR滤波器的系数步骤,直到所述补偿曲线E与所述目标曲线C之间的差若所述第一差距大于所述第二差距,则以所述上一次更新随机更新每个所述二阶IIR滤波器的系数的步骤,直到所述补偿曲线E与所述目标曲线C之若所述补偿曲线E与所述目标曲线C之间的差距达到所述稳定处理器执行时实现权利要求1~7中任一项所述方所述控制器,包括存储器和处理器,所述存储器上存储有能够在处5[0003]因为语音频带范围为300Hz~3400Hz,现阶段的人声增强方法通常对不同频段的6dd(n-1)为所述环境音信号对应的频域信号中第n-1个音频帧中噪声信号对(n-1)为所述环境音信号对应的频域信号中第n-1个音频[0035]播放控制模块,被配置为将所述第一音频信号和所述第二音频信号发送给扬声7[0046]图2是根据一示例性实施例示出的一种空耳时的频响曲线A以及戴上耳机被动降[0049]图5是根据一示例性实施例示出的一种通过维纳滤波提取环境音信号中的人声信8通透滤波器采用频响曲线D对环境音信号进行滤波处理,以弥补由于耳机的被动隔声带来[0063]下面针对上述通透滤波器(即多个级联的二阶IIR滤波器的)对环境音信号进行滤波处理时所采用的频响曲线D的确定方式进[0064]具体来说,可以通过人工头采集空耳(即不戴耳机)时的频响曲线A以及戴上耳机9[0066]下面针对上述S102中的提取环境音信号中的人声信号的具体实施方式进行详细的人声信号作为人声提取模型的目标输出的方式进行模型训练,以得到上述人声提取模[0071]示例地,上述人声提取模型可以为卷积神经网络(ConvolutionalNeural[0076]示例地,可以利用该音频帧对应的维纳滤波系数通过以下等式(1)来对该音频帧R(n)=y(n)*H(n)(1)上述环境音信号对应的频域信号包含的音频帧的总数;R(n)为上述环境音信号对应的频域信号中第n个音频帧Y(n)中的频域人声信号;H(n)为上述环境音信号对应的频域信号中[0080]下面针对上述S1032中的确定该音频帧对应的维纳滤波系数的具体实施方式进行的递归平均(MinimumControlledRegressiveAveraging,MCRA)等方法进行音频帧的噪[0083](2)根据该音频帧对应的功率谱、该音频帧中噪声信号赌赢的功率谱以及该音频[0086]示例地,可以根据该音频帧对应的功率谱和该音频帧中通过以下等式(2)来确定该音频帧对应的[0088]其中,γ(n)为上述环境音信号对应的频域信号中第n个音频帧对应的后验信噪yy境音信号对应的频域信号中第n个音频帧中噪声[0090]示例地,可以根据后验信噪比和该音频帧的前一音频帧中噪声信号对应的功率dd(n-1)为上述环境音信号对应的频域信号中第n-1个音频帧中噪声信号对[0098]滤波模块602,被配置为根据预设的通透滤波器对所述获取模块获取到的所述环[0100]播放控制模块604,被配置将所述第一音频信号和所述第二音频信号发送给扬声[0102]可选地,所述提取模块603被配置为通过维纳滤波提取所述环境音信号中的人声[0104]第一变换子模块,被配置为通过傅里叶变换将所述环境音信号从时域变换到频F(n)为所述环境音信号对应的频域信号中第n个音频帧对应的先验信噪比dd(n-1)为所述环境音信号对应的频域信号中第n-1个音频帧中噪声信号对[0118]可选地,所述提取模块603被配置为将所述环境音信号输入到预先训练好的人声令被处理器执行时实现本公开提供的上述音频信号处机操作和记录操作相关联的操作。处理组件802可以包括一个或多个处理器820来执行指[0131]电力组件806为装置800的各种组件提供电力。电力组件806可以包括电源管理系后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组[0134]I/O接口812为处理组件802和外围接口模块之间提供接口,上述外围接口模块可[0135]传感器组件814包括一个或多个传感器,用于为装置800提供各个方面的状态评号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列如包括指令的存储器804,上述指令可由装置800的处理器820执行以完成上述音频信号处变化遵

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