CN113850477B 一种污染物的危害等级判定方法、装置、终端 （北京北大千方科技有限公司）

端本发明公开了一种污染物的危害等级判定站每个区域的多种检测器发送的多种检测信息判定序列确定地铁站每个区域的危害等级。因2根据所述多种检测信息计算多个判定指标的参数值，其中加载所述多个判定指标中每个判定指标在各危害等级下的个判定指标的参数值及其在各危害等级下的隶属度函数构建加载所述每个判定指标的权重，并将所述每个判定指标的基于所述地铁站每个区域的危害等级判定序列确定地铁站每根据所述不同危害等级的颜色显示参数中确定与所述地铁站每个区域的危害等级对根据所述地铁站每个区域的危害等级对应的颜色显示参数生成地铁站每个区域的颜将所述每个区域的颜色图像发送至对应客户从所述地铁站每个区域的危害等级判定序列中识别出地铁站每个区域的最大概率危将所述地铁站每个区域的最大概率危害等级判定值对应的危害等级确定为该区域的根据每个判定指标的参数值及所述隶属度函数，计算所述每个判S402确定多个判定指标中的每个所述判定指标各自的相对重要度排序，并基于所述S404计算所述初始排序向量的最大特征根，并根据3S405基于所述一致性比率是否满足一致性检验确定所述初始排序向量是否为所述多从所述历史数据中获取所述每个判定指标对应的历根据所述每个判定指标对应的历史数据确定出所述每个判定指标隶属于各个危害等根据所述每个判定指标隶属于各个危害等级的阈值构造出所述每个判定指标在各危采用K_means聚类算法对所述立体检测区间执行聚类计算后生成地铁三维地形空间的计算每个所述区间中每类气体的浓度，最后对该浓度检测信息接收模块，用于当接收到来自地铁站每个区域的多种检测危害等级判断矩阵构建模块，用于加载所述多个判危害等级判定值生成模块，用于加载所述每个判定危害等级确定模块，用于基于所述地铁站每个区域的4序，所述计算机程序适于由所述处理器加载并执行如权利要求1_8任意一项所述的方法步5[0001]本发明涉及交通枢纽安全技术领域，特别涉及一种区域内污染物的危害等级判[0003]目前地铁站进行监测与指挥调度主要依靠人力和视频监控来完成，在用户进入作人员检查结果进行监督和指挥调度来保障地铁站的安全，由于这种方式需要大量的工[0006]当接收到来自地铁站每个区域的多种检测器发送的多种检测信息时，生成报警[0008]加载所述多个判定指标中每个判定指标在各危害等级下的隶属度函数，并根据所述每个判定指标的参数值及其在各危害等级下的隶属[0009]加载所述每个判定指标的权重，并将所述每个判定指标的权重与所述危害等级[0010]基于所述地铁站每个区域的危害等级判定序列确定地铁站每个区域的危害等[0013]根据所述不同危害等级的颜色参数中确定与所述地铁站每个区域的危害等级对[0014]根据所述地铁站每个区域的危害等级对应的颜色显示参数生成地铁站每个区域6[0016]可选的，基于所述地铁站每个区域的危害等级判定序列确定地铁站每个区域的[0017]从所述地铁站每个区域的危害等级判定序列中识别出地铁站每个区域的最大概[0018]将所述地铁站每个区域的最大概率危害等级判定值对应的危害等级确定为该区[0019]可选的，根据所述每个判定指标的参数值及其在各危害等级下的隶属度函数构[0020]根据每个判定指标的参数值及所述隶属度函数，计算所述每个判定指标隶属于[0025]S402确定多个判定指标中的每个所述判定指标各自的相对重要度排序，并基于[0027]S404计算初始排序向量的最大特征根，并根据所述最大特征根计算所述初始排[0028]S405基于一致性比率是否满足一致性检验确定初始排序向量是否为多个判定指[0030]可选的，基于一致性比率是否满足一致性检验确定初始排序向量中各向量，包[0033]可选的，按照以下步骤生成多个判定指标中每个判定指标在各危害等级下的多[0036]根据每个判定指标对应的历史数据确定出每个判定指标隶属于各个危害等级的[0037]根据每个判定指标隶属于各个危害等级的阈值构造出每个判定指标在各危害等7[0041]采用K_means聚类算法对所述立体检测区间执行聚类计算后生成地铁三维地形[0042]计算每个所述区间中每类气体的浓度，最后对该浓度进行加权计算后生成每个[0044]检测信息接收模块，用于当接收到来自地铁站每个区域的多种检测器发送的多[0046]危害等级判断矩阵构建模块，用于加载所述多个判定指标中每个判定指标在各危害等级下的隶属度函数，并根据所述每个判定指标的参数值及其在各危害等级下的隶[0048]危害等级确定模块，用于基于所述地铁站每个区域的危害等级判定序列确定地[0051]在本申请实施例中，污染物的危害等级判定装置当接收到来自地铁站每个区域将所述每个判定指标的权重与所述危害等级判断矩阵作积，生成地铁站每个区域的危害据地铁站每个区域的危害等级对地铁站内不同区域的疏散措施提供支持，从而可以提升[0053]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实8[0057]以下描述和附图充分地示出本发明的具体实施方案，以使本领域的技术人员能基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方定指标的多个隶属度函数和权重，并结合每个判定指标具体的参数值计算危害等级判定值来确定地铁站每个区域的危害等级，同时可以根据地铁站每个区域的危害等级对地铁[0067]在一种可能的实现方式中，首先通过布设在地铁站的多种检测器进行数据采集9响各污染物危害等级的影响因素，针对地铁站以及地铁车厢内部区域复杂的环境以及客P作为地铁站每个区域的危害等级的多个判定指标，其中污染物危害程度参照现有GHS制[0074]在一种可能的实现方式中，在接收到来自地铁站每个区域的多种检测器发送的区间执行聚类计算后生成地铁三维地形空间的n个区间划分，然后计算每个区间中每类气密集，如何以检测器检测到的某一较小区域的浓度去表征某一相对固定的立体空间区域时间内，每个检测器检测到的气体浓度与根据扩散模型计算的其对应的三维检测区间内的最外侧浓度平面的气体浓度的差值在预设范围内，且三维检测区间内的最外侧浓度平面的气体浓度大于目标检测器的最小检出浓度。即认为该预设时间为扩散所需的最短扩[0082]c.对地铁三维空间内的每个气体检测器对应的立体检测区间执行聚类计算，例根据所述每个判定指标的参数值及其在各危害等级下的隶属度函数构建危害等级判断矩首先获取多种传感器在预设周期内的历史数据，再从历史数据中获取每个判定指标对应的历史数据，然后根据每个判定指标对应的历史数据确定出每个判定指标隶属于各个危害等级的阈值，再根据每个判定指标隶属于各个危害等级的阈值构造出每个判定指标的根据阈值构建各判定指标对应的多个隶属度函数，该隶属度函数即为判定指标与危害等0.420.670.420.67先保存的多个判定指标中每个判定指标的多个隶属度函数，然后将所述每个判定指标的隶属度函数计算可得一行矩阵元素(G|UT)＝[0,0,0,单位宽度客流断面流率P)每个判定指标对区域危害等级的影响的程度wi。易知所有权重标中的每个所述判定指标各自的相对重要度排序，并基于所述重要度的先后顺序和标度初始排序向量的最大特征根，并根据所述最大特征根计算所述初始排序向量的一致性比率，S405基于一致性比率是否满足一致性检验要求确定初始排序向量是否为多个判定指[0106]进一步的，在基于一致性比率确定初始排序向量中各向量是否为多个判定指标足一致性检验要求的所述初始排序向量确定为所述多个[0111]在F的基础上求解排序向量，经过迭代优化直到满足收敛要求后可以得到W=[0114]在此基础上求解排序向量并进行一致性检验，首先利用方根法得到初始排序向(0.168,0.102,0.060,0.060,0.041,0.260,0.260,0.050)T作为该场景下多个判定指标的[0120]S105，基于所述地铁站每个区域的危害等级判定序列确定地铁站每个区域的危铁站每个区域的危害等级判定序列中识别出地铁站每个区域的最大概率危害等级判定值，然后将所述地铁站每个区域的最大概率危害等级判定值对应的危害等级确定为该区色显示参数，然后根据所述不同危害等级的颜色参数中确定与所述地铁站每个区域的危害等级对应的颜色显示参数，再根据所述地铁站每个区域的危害等级对应的颜色显示参数生成地铁站每个区域的颜色图像，最后将每个区域的颜色图像发送至对应客户端进行[0123]例如，地铁不同区域的危害等级的结果展示在前端，采用不同颜色区分危险等[0124]在本申请实施例中，污染物的危害等级判定装置当接收到来自地铁站每个区域级判定序列，最后基于所述地铁站每个区域的危害等级判定序列确定地铁站每个区域的据地铁站每个区域的危害等级对地铁站内不同区域的疏散措施提供支持，从而可以提升[0127]检测信息接收模块10，用于当接收到来自地铁站每个区域的多种检测器发送的[0129]危害等级判断矩阵构建模块30，用于加载所述多个判定指标中每个判定指标在各危害等级下的隶属度函数，并根据所述每个判定指标的参数值及其在各危害等级下的判定指标的权重与所述危害等级判断矩阵作积，生成地铁站每个区域的危害等级判定序[0131]危害等级确定模块50，用于基于所述地铁站每个区域的危害等级判定序列确定[0132]需要说明的是，上述实施例提供的污染物的危害等级判定装置在执行污染物的需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将设备的内部结构划分成不同的功能[0134]在本申请实施例中，污染物的危害等级判定装置当接收到来自地铁站每个区域级判定序列，最后基于所述地铁站每个区域的危害等级判定序列确定地铁站每个区域的执行时实现上述各个方法实施例提供的污染物的[0137]请参见图3，为本申请实施例提供了一种终端的结构示意图。如图3所示，终端成中央处理器(CentralProcessingUnit，CPU)、图像处理器(GraphicsProcessing面和应用程序等；GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制；调制解调器用于用户输入的数据；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的污染物的危害等级判[0144]当接收到来自地铁站每个区域的多种检测器发送的多种检测信息时，生成报警[0146]加载所述多个判定指标中每个判定指标在各危害等级下的隶属度函数，并根据所述每个判定指标的参数值及其在各危害等级下的隶属[0147]加载所述每个判定指标的权重，并将所述每个判定指标的权重与所述危害等级[0148]基于所述地铁站每个区域的危害等级判定序列确定地铁站每个区域的危害等[0151]根据所述不同危害等级的颜色参数中确定与所述地铁站每个区域的危害等级对[0152]根据所述地铁站每个区域的危害等级对应的颜色显示参数生成地铁站每个区域[0154]在一个实施例中，处理器1001在执行基于所述地铁站每个区域的危害等级判定[0155]从所述地铁站每个区域的危害等级判定序列中识别出地铁站每个区域的最大概[0156]将所述地铁站每个区域的最大概率危害等级判定值对应的危害等级确定为该区[0157]在一个实施例中，处理器1001在执行根据所述每个判定指标的参数值及其在各[0158]将所述每个判定指标的所述参数值逐一与其对应的隶属度函数进行计算，生成[0161]在本申请实施例中，污染物的危害等级判定装置当接收到来自地铁站每个区域