管理基础研究及其方法 10

管理研究设计与方法（第3版）RESEARCHDESIGNANDMATHDOLOGYINMANAGEMENT第1篇

管理研究概述第1章

管理研究概述第2章理论框架与研究假设第3章

管理研究的范式第2篇

管理研究设计第4章

测量量表、问卷设计及调研实施第5章

基于二手数据的研究设计：来源、分析与应用第6章实验研究设计第7章

文本分析与计算机辅助文本分析第3篇

管理研究方法第8章

相关分析和线性回归分析方法第9章

中介效应及其检验操作第10章

调节效应及其检验操作第11章

非线性问题及其检验操作第12章

内生性问题及其控制第4篇

管理研究前言方法第13章

社会网络分析方法及其操作第14章

神经科学研究及其应用第15章

人工智能时代管理研究方法与应用第10章调节效应及其检验操作CONTENTS01调节变量的内涵调节效应的结构方程模型检验调节效应的回归检验被调节的中介和被中介的调节02030401调节变量的内涵什么是调节变量？6moderatorvariables如果变量X与变量Y有关系，但是X与Y的关系受第三个变量Mo的影响，那么变量Mo就是调节变量Mo数值的大小，会影响X与Y之间的关系调节变量的主要作用是为现有理论划出限制条件和适用范围（X在何时会对Y的影响更强/弱？）调节变量的内涵PART01调节变量图示来源：吴隆增,刘军,刘刚.辱虐管理与员工表现:传统性与信任的作用[J].心理学报,2009,41(6):510-518.低传统性(M-1SD,3.43):Y=3.50-0.47X高传统性(M+1SD,5.31):Y=2.60-0.04X上司辱虐管理(X)员工对上司的信任(Y)员工传统性(Mo)p=0.03**p=0.52-社会交换理论（SocialexchangeTheory）调节变量的内涵PART01界定调节变量性别购物模式主效应Maineffect宿舍人际关系大学生幸福感调节效应Moderatingeffect性别来源：赵松立,杨雪花.大学生宿舍人际关系对幸福感的影响:性别的调节作用[J].中国健康心理学杂志,2016,24(4):566-569.调节变量的内涵PART01调节作用和交互作用9交互作用（interactioneffect）是指，两个变量（X1和X2）作用于变量Y时，其总作用不等于两者分别作用的简单数学和。在交互作用分析中，两个自变量地位可以是对等的，可以把其中任何一个解释为调节变量；它们的地位也可以是不对称的，只要其中一个起到了调节作用，交互效应就存在（Aiken&West,1991）。但在调节效应中，哪个是自变量，哪个是调节变量是确定的，是由理论基础决定的，在一个确定的模型中两者不能互换。调节变量的内涵PART01调节效应vs.交互效应10工作家庭冲突(X)工作满意度(Y)性别(Mo)Y=b0+b1X1+b2M+b3M*X1工作家庭冲突（X1）性别（X2）工作满意度（Y）Y=b0+b1X1+b2X2+b3X1*X2调节效应交互效应工作家庭冲突×性别调节变量的内涵PART01检验调节作用/交互效应11回归方程调节效应：^Y=β0+β1X1+β2M+β3M*X1交互效应：

^Y=β0+β1X1+β2X2+β3X1*X2绘制调节作用图www.jeremydawson.co.uk/slopes.htm调节变量的内涵PART01调节变量vs.中介变量12比较项目中介变量M调节变量M研究目的X如何影响YX何时影响Y，或何时影响较大关联概念中介效应、间接效应调节效应、交互效应什么情况下考虑X对Y的影响稳定X对Y的影响时强时弱典型模型M=aX+e1Y=c’X+bM+e2Y=aX+bM+cXM+eM的功能代表一种过程机制，X通过M影响Y影响X和Y之间关系的方向（正或负）和强弱M与X、Y的关系M与X、Y的相关都显著M与X、Y的相关可以显著或不显著（后者较理想）效应检验a*b是否等于0c是否等于0检验策略先做层次回归的依次检验，必要时做sobel（1982）检验做层次回归检验测定系数的变化，或者做偏F检验（等价于t检验）调节变量的内涵PART01趋势：独立

综合13以往研究倾向于独立构建并检验调节和中介作用。无法清晰地描绘组织现象中可能同时存在的潜在机制和情境因素，制约了研究的潜在贡献。例如：中介关系会不会随着某调节变量发生变化?或者调节关系会不会由某个中介变量所解释?学者们近年来开始以更为综合的方式发展和检验研究模型调节变量的内涵PART0102调节效应的回归检验调节效应的回归检验原理分步回归方法检验调节效应是目前使用最为广泛的方法之一。基本原理是：首先将自变量、调节变量等放入回归模型，检验自变量、调节变量与因变量之间的关系；其次将乘积项（自变量×调节变量）纳入回归方程，检验它们与因变量之间的关系。此时，如果乘积项与因变量的关系系数显著，且模型R2显著提升，则说明起到显著的调节作用。需要注意的是，调节变量与自变量的交互作用需要验证，为减小回归方程中变量间的多重共线性，在分析之前建议对连续变量进行中心化处理。调节效应的回归检验PART02调节效应回归分析的操作步骤第一步，在SPSS中，按照SPSS→分析→回归→线性，打开线性回归的菜单；第二步，在线性回归菜单中，我们先将因变量、自变量、调节变量放入自变量框，然后单击“下一张”，在自变量框中放入乘积项，以设置第二个方程；第三步，单击“统计量”按钮，设置输出参数，如R2变化、置信区间等，单击“继续”按钮，然后单击“确定”。调节效应的回归检验PART02调节效应回归分析结果的解释文献来源：赵红丹.强扭的瓜到底甜不甜?——员工感知到的强制性组织公民行为对工作绩效的影响[J].经济与管理研究,2014(11):71-79.显著的调节效应ΔR2、ΔF必定显著调节效应显著并不必然意味着主效应显著调节效应的回归检验PART0203调节效应的结构方程模型检验1.调节效应的结构方程模型检验原理在Mplus程序中，我们当前最常使用的方法是基于Klein和Moosbrugger（2000）的潜变量调节效应结构方程（latentmoderatedstructuralequations,LMS）来进行，当中并未估计两个潜变量值的乘积，而是通过矩阵（matrix）的运算来估计潜变量值的乘积对其他变量的影响。假设X是自变量，Y是因变量，M是调节变量，Mplus的基本分析代码如下：首先是分析指令，由于包含了计算数字积分，需要加入：ANALYSIS:TYPE=RANDOM;ALGORITHM=INTEGRATION其次在模型指令中，以XWITH计算潜变量乘积，再估计X、M、XM对Y的影响，代码如下：MODEL:XM|XXWITHM;YONXMXM;需要注意的是，LMS分析的结果并不提供一般的拟合指数（fitindices），因此需要首先运算没有潜变量乘积的结构方程模型，先找到满意的拟合指数的模型，再加入潜变量乘积，来查看调节效应。调节效应的结构方程模型检验PART032.调节效应检验MPLUS操作示例模型图系统型认知风格直觉型认知风格促进性建言行为抑制性建言行为工作幸福感调节效应的结构方程模型检验PART032.调节效应检验MPLUS操作示例DATA:FILEISSEMdata.dat;！读入文本格式的数据VARIABLE:names=CS1CS2CS3CS4CS5CS6CS7CS8CS9CS10WW1WW2WW3WW4WW5WW6VB1VB2VB3VB4VB5VB6VB7VB8VB9VB10;！数据文件中的变量顺序ANALYSIS:type=random;algorithm=integration;！使用LMS法时都保留上面两行分析类型和算法MODEL:ICbyCS2CS3CS6CS8CS10;SCbyCS1CS4CS5CS7CS9;hvoicebyVB6-VB10;mvoicebyVB1-VB5;WBbyWW1-WW6;！测量模型MODE1|SCXWITHmvoice;！定义SC与mvoice的乘积项为MODE1MODE2|ICXWITHhvoice;！定义IC与hvoice的乘积项为MODE2WBONSCmvoiceMODE1;！SC、mvoice、及其交互项MODE1均对WB进行回归WBONIChvoiceMODE2;！IC、hvoice、及其交互项MODE2均对WB进行回归OUTPUT:STANDARDIZED;！输出标准化解调节效应的结构方程模型检验PART0304被调节的中介和被中介的调节4.1被调节的中介vs.被中介的调节23Moderatedmediation&Mediatedmoderation被中介的调节和被调节的中介是同一个硬币的两面对于被调节的中介模型，重心在于考虑自变量对因变量的作用机制，即中介效应；其次考虑中介过程是否受到调节，即中介作用何时较强、何时较弱。对于被中介的调节模型，重心在于考虑自变量与因变量之间关系的方向(正或负)和强弱受到的影响，即调节效应；其次考虑调节变量是如何起作用的，即是否通过中介变量而起作用。被调节的中介和被中介的调节PART044.2构建被调节的中介模型第一阶段被调节的中介作用注意：①研究者需要首先论证自变量通过中介变量对结果变量产生的间接关系；②解释自变量和中介变量之间关系如何随着调节变量的不同水平而变化；③研究者应基于以上两个关键点，论证为何当调节变量取值较高或较低时，这种中介作用会增强、减弱甚至变化方向。示例：Step1：组织认同在强制性组织公民行为与员工任务绩效之间起中介作用；Step2：政治技能调节强制性组织公民行为与组织认同之间的关系；Step3：政治技能显著调节强制性组织公民行为通过组织认同影响任务绩效的中介作用。文献来源：赵红丹.强扭的瓜到底甜不甜?——员工感知到的强制性组织公民行为对工作绩效的影响[J].经济与管理研究,2014(11):71-79.被调节的中介和被中介的调节PART04注意：①研究者需要论证自变量通过中介变量对结果变量产生的间接关系；②解释中介变量和结果变量之间关系如何随着调节变量的不同水平而变化；③研究者利用以上两个步骤来证明第二阶段被调节的中介模型，即自变量对因变量的间接效用会随着调节变量对中介

结果变量之间关系的调节而发生变化。4.2构建被调节的中介模型第二阶段被调节的中介作用示例：Step1：内部人身份认知中介员工-组织关系与员工创新行为之间关系；Step2：创新氛围正向调节内部人身份认知与员工创新行为之间的关系；Step3：创新氛围正向调节员工-组织关系对员工创新行为影响的间接效应。文献来源：俞明传,顾琴轩,朱爱武.员工实际介入与组织关系视角下的内部人身份感知对创新行为的影响研究[J].管理学报,2014,11(6):836-843.被调节的中介和被中介的调节PART04注意：

①研究者应该阐明第1阶段调节变量对自变量和中介变量之间关系起到的调节作用；②应该阐明第2阶段调节变量对中介变量和因变量之间关系起到的调节作用；③研究者可以基于以上分析提出两阶段被调节的中介模型MXYW4.2构建被调节的中介模型两阶段被调节的中介作用示例：Step1：心理授权在领导-部属交换与下属的职业成功间起着中介作用；Step2：政治技能调节领导-部属交换与心理授权的关系；Step3：政治技能调节心理授权与职业成功之间的关系；Step4：政治技能调节领导-部属交换对员工职业成功影响的间接效应；心理授权领导-部属交换关系职业成功政治技能文献来源：李燕萍,涂乙冬.与领导关系好就能获得职业成功吗?一项调节的中介效应研究[J].心理学报,2011,43(8):941-952.被调节的中介和被中介的调节PART044.3构建被中介的调节模型类型Ⅰ关键点：①研究者需要首先解释调节变量为何及如何改变自变量和中介变量之间的关系：加强或减弱？②研究者应该阐明中介变量和结果变量之间为何存在显著关系；③研究者可以整合上述两个关键点讨论为何中介变量可以传递自变量与调节变量交互效应对结果变量的影响。示例：被中介的调节假设：下属权力距离对谦卑型领导行为与下属工作投入关系的调节作用通过下属组织自尊的中介实现。即下属的权力距离越高，谦卑型领导行为对其组织自尊的影响越大，相应的对其工作投入的积极影响也越强。文献来源：唐汉瑛,龙立荣,周如意.谦卑领导行为与下属工作投入:有中介的调节模型[J].管理科学,2015,28(3):77-89.下属权力距离谦卑型领导行为下属工作投入下属组织自尊感被调节的中介和被中介的调节PART044.3构建被中介的调节模型类型Ⅱ关键点：①研究者应该使用具体理论来证明调节变量在自变量和因变量之间可能存在的调节作用；②应该提供有说服力的证据来证明调节变量对中介变量的影响；③研究者需要阐明为何中介变量将同样调节自变量和因变量之间的关系，并传递原始调节变量的调节作用；④综合以上假设及论证可以在最后构建被中介的调节模型。示例：被中介的调节假设：奖励对任务意义与创造力关系的调节效应，通过创造力

角色认同的中介作用而实现。即奖励通过提高创造力角色认同来加强任务意义对创造力的影响。文献来源：马君,赵红丹.任务意义与奖励对创造力的影响——创造力角色认同的中介作用与心理框架的调节作用[J].南开管理评论,2015,18(6):46-59.奖励任务意义感知创造力角色认同创造力被调节的中介和被中介的调节PART044.4PROCESS有中介的调节作用检验证明：a3显著证明W对X→M的调节作用；a3*b1显著证明调节被中介

注：有调节的中介与有中介的调节检验相同（1）（2）（3）公式：被调节的中介和被中介的调节PART0430文献来源：赵红丹.强扭的瓜到底甜不甜?——员工感知到的强制性组织公民行为对工作绩效的影响[J].经济与管理研究,2014(11):71-79.4.4PROCESS有中介的调节作用检验打开SPSS

分析

回归

PROCESS选择自变量、因变量、中介、调节等选择适当模型选择Bootstr