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1基于遗传算法的相控阵焦点模式控制案例分析1.1.1基于矩阵描述的声场控制方法[u₁,U₂,…,un]是换能器阵元的激励信号；HM是前向传播算子(forward)2遗传算法(GAs)是一种启发自然进化的启发式搜索和优化技术。它们已经染色体。这些染色体是有限字母表中的字符串(通常是二进制数字)。每条染色体代表一个问题的解决方案，并且有一个适应度(一个函数或实数)用来衡量一成，其等位基因值是字母{0,1}中的字符，比如{010101011010101000010110从0翻转为1,反之亦然。突变率通常很小(小于千分之一)。 (下一代)。遗传算法经过许多代的迭代，直到达到合适的标准。这些可以包括比如当M=4时，每个相位θ值均为8位二进制数，则染色体的一种可能性就是{01010101101010100001011011110000}。YNd遗传算法主要有5个核心步骤：(1)评估每条染色体所对应个体的适应度；(2)利用比例适应度选择，从源群体中选择两条染色体。(3)对这两个染色体进行重组，从而可以产生子代；(4)对子代的染色体进行进化；4 ){1101010110111010010

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