高速列车气动噪声标准制定论文

高速列车气动噪声标准制定论文一.摘要

高速列车作为现代交通体系的重要组成部分，其运行过程中产生的气动噪声已成为影响乘客舒适度和城市环境质量的关键因素。随着中国高铁网络的快速扩张，对高速列车气动噪声的控制与标准化已成为学术界和工业界关注的焦点。本研究以中国高铁线路为背景，针对不同速度等级、车型及运行工况下的气动噪声特性进行了系统性的实验与数值模拟分析。研究方法主要包括现场声学测试、风洞实验以及基于计算流体力学（CFD）的气动噪声预测模型构建。通过采集高速列车在不同速度（200-350km/h）和坡度条件下的噪声数据，结合高速列车气动声学理论，分析了车头形状、车体结构参数、运行速度以及空气动力学效应对气动噪声的影响规律。主要发现表明，高速列车气动噪声的主要频谱成分集中在100-5000Hz范围内，其中低频噪声（<500Hz）主要源于列车周围的空气湍流和压力脉动，高频噪声（>500Hz）则与车头形状及车体表面粗糙度密切相关。研究结果显示，通过优化车头设计、采用降噪材料以及实施运行速度管理，可有效降低高速列车的气动噪声水平。基于上述研究成果，本文提出了针对不同速度区间的高速列车气动噪声控制标准，为高铁运营企业的噪声治理提供了科学依据，也为未来高速列车气动声学设计提供了理论支持。结论指出，气动噪声标准的制定应综合考虑列车设计、运行环境及乘客舒适度要求，通过多学科交叉的方法实现降噪目标，从而推动中国高铁向绿色、高效、舒适的方向发展。

二.关键词

高速列车；气动噪声；声学测试；CFD模拟；降噪标准；乘客舒适度

三.引言

随着全球城市化进程的加速和交通运输需求的激增，高速列车作为一种高效、环保、大容量的客运方式，在众多国家得到了广泛应用。中国高速铁路网络的建设和运营，不仅极大地缩短了城市间的时空距离，也显著提升了人们的出行体验。然而，伴随着高速列车运行速度的不断提高，其产生的气动噪声问题日益凸显，成为制约高铁可持续发展和影响周边环境的重要因素。高速列车在高速运行时，与空气的相互作用会产生强烈的气动压力脉动，进而转化为可被人类感知的噪声。这种噪声具有高频、强声强、频谱复杂等特点，不仅对乘坐高速列车的乘客造成舒适度影响，降低出行体验，而且对列车沿线的居民区、学校、医院等环境敏感区域构成噪声污染威胁，引发社会矛盾。特别是在人口密集的城市区域，高速列车气动噪声超标问题已成为城市规划和管理中亟待解决的环境问题之一。据相关研究表明，当高速列车运行速度超过300km/h时，其产生的噪声水平可能达到80dB(A)以上，对周边环境的影响不容忽视。因此，制定科学合理的高速列车气动噪声标准，对于保障乘客舒适度、保护环境噪声、促进高铁行业可持续发展具有重要的理论意义和现实必要性。

高速列车气动噪声的产生机制复杂，涉及流体力学、声学、结构力学等多个学科的交叉。从流体力学角度来看，高速列车在空气中高速行驶时，会在车头、车体表面以及轮轨接触等部位产生强烈的气动激振，形成复杂的湍流边界层和压力波动。这些压力波动通过空气介质传播，形成气动噪声。从声学角度来看，气动噪声的传播和衰减受到列车运行环境、空气介质特性以及声波与周围建筑物相互作用的影响。此外，列车自身的结构参数，如车头形状、车体刚度和表面粗糙度等，也会对气动噪声的产生和传播产生显著影响。目前，国内外学者对高速列车气动噪声的研究主要集中在噪声源识别、噪声传播规律以及降噪措施等方面。在噪声源识别方面，研究表明车头形状、车体表面结构以及轮轨噪声是高速列车气动噪声的主要来源。在噪声传播规律方面，学者们通过实验和数值模拟方法，分析了不同地形、气象条件下高速列车噪声的衰减特性。在降噪措施方面，常见的降噪方法包括优化车头设计、采用吸声材料、设置声屏障以及实施运行速度管理等。然而，现有的研究大多针对特定车型或特定运行条件，缺乏对不同速度等级、不同车型以及不同运行环境下的气动噪声进行系统性的比较和分析，也缺乏针对中国高铁特点的气动噪声标准体系。因此，本研究旨在通过对高速列车气动噪声特性的系统研究，建立一套科学合理的高速列车气动噪声标准，为高铁运营企业的噪声治理提供科学依据，也为未来高速列车气动声学设计提供理论支持。

本研究的主要问题是如何制定一套适用于中国高铁线路的高速列车气动噪声标准，以平衡列车运行效率、乘客舒适度以及环境噪声保护之间的关系。具体而言，本研究试图回答以下问题：（1）不同速度等级、车型及运行工况下，高速列车气动噪声的频谱特性和声强水平如何变化？（2）车头形状、车体结构参数以及运行速度对高速列车气动噪声的影响规律是什么？（3）如何通过优化车头设计、采用降噪材料以及实施运行速度管理等措施，有效降低高速列车的气动噪声水平？（4）如何基于研究结果，制定针对不同速度区间的高速列车气动噪声控制标准？为了回答上述问题，本研究将采用实验与数值模拟相结合的方法，对高速列车气动噪声进行系统性的研究。研究假设包括：（1）高速列车气动噪声的主要频谱成分集中在100-5000Hz范围内，其中低频噪声主要源于列车周围的空气湍流和压力脉动，高频噪声主要与车头形状及车体表面粗糙度密切相关；（2）通过优化车头设计、采用降噪材料以及实施运行速度管理，可有效降低高速列车的气动噪声水平；（3）基于列车设计、运行环境及乘客舒适度要求，可以制定科学合理的高速列车气动噪声标准。本研究的创新点在于：（1）首次对中国高铁线路不同速度等级、不同车型及不同运行工况下的气动噪声进行系统性的比较和分析；（2）基于研究结果，提出了针对不同速度区间的高速列车气动噪声控制标准，为高铁运营企业的噪声治理提供了科学依据；（3）通过多学科交叉的方法，推动了高速列车气动声学设计的发展。本研究的预期成果包括：（1）一套适用于中国高铁线路的高速列车气动噪声标准；（2）高速列车气动噪声的产生机制和传播规律；（3）有效的降噪措施和气动声学设计方法。本研究的意义在于：（1）为高铁运营企业的噪声治理提供科学依据；（2）推动中国高铁向绿色、高效、舒适的方向发展；（3）为未来高速列车气动声学设计提供理论支持。通过本研究，有望为高速列车气动噪声的控制与标准化提供一套完整的解决方案，从而提升高速列车的社会效益和环境效益。

四.文献综述

高速列车气动噪声问题是近年来交通运输领域备受关注的研究课题，涉及到流体力学、声学、结构力学等多个学科。国内外学者对高速列车气动噪声的产生机制、传播规律以及降噪措施等方面进行了广泛的研究，取得了一定的成果。本节将回顾相关研究成果，总结已有研究的不足，并指出未来研究的方向。

在高速列车气动噪声的产生机制方面，研究表明高速列车在高速运行时，会在车头、车体表面以及轮轨接触等部位产生强烈的气动激振，形成复杂的湍流边界层和压力波动。这些压力波动通过空气介质传播，形成气动噪声。车头形状是影响高速列车气动噪声的重要因素之一。研究表明，流线型的车头设计可以有效地减少气动激振，降低噪声水平。例如，日本新干线采用流线型的车头设计，有效地降低了运行时的噪声水平。车体表面结构也会对气动噪声产生显著影响。车体表面的粗糙度、凹凸不平会导致气流扰动，增加气动噪声。采用光滑的车体表面和合理的结构设计可以降低噪声水平。轮轨噪声也是高速列车气动噪声的重要组成部分。轮轨接触会产生高频噪声，对乘客的舒适度影响较大。通过采用低噪声轮轨匹配技术，可以有效地降低轮轨噪声水平。

在噪声传播规律方面，学者们通过实验和数值模拟方法，分析了不同地形、气象条件下高速列车噪声的衰减特性。研究表明，高速列车噪声在传播过程中会受到地形、建筑物、气象条件等因素的影响，产生不同程度的衰减。例如，在开阔地带，高速列车噪声的衰减较为缓慢，而在城市环境中，由于建筑物的影响，噪声衰减较快。此外，风速、湿度等气象条件也会对噪声传播产生影响。通过合理规划高速铁路线路，避免噪声敏感区域，可以有效降低噪声对环境的影响。在降噪措施方面，常见的降噪方法包括优化车头设计、采用吸声材料、设置声屏障以及实施运行速度管理等。优化车头设计是降低高速列车气动噪声的有效方法之一。流线型的车头设计可以有效地减少气动激振，降低噪声水平。例如，德国ICE高速列车采用流线型的车头设计，有效地降低了运行时的噪声水平。采用吸声材料可以有效地吸收噪声能量，降低噪声水平。例如，在高速列车车体内壁采用吸声材料，可以降低车内噪声水平，提升乘客的舒适度。设置声屏障可以有效地阻挡噪声传播，降低噪声对周边环境的影响。例如，在高速铁路沿线设置声屏障，可以有效地降低噪声对居民区的影响。实施运行速度管理也是一种有效的降噪措施。通过限制高速列车的运行速度，可以降低噪声水平。例如，在某些噪声敏感区域，可以限制高速列车的运行速度，以降低噪声对环境的影响。

尽管国内外学者对高速列车气动噪声问题进行了广泛的研究，但仍存在一些研究空白和争议点。首先，现有研究大多针对特定车型或特定运行条件，缺乏对不同速度等级、不同车型以及不同运行环境下的气动噪声进行系统性的比较和分析。其次，现有研究主要集中在噪声的产生机制和传播规律，对降噪措施的系统性研究和优化设计仍不够深入。此外，现有研究大多采用理论分析和数值模拟方法，缺乏与实际工程应用的结合。在实际工程应用中，需要考虑列车运行效率、经济成本、环境噪声保护等多方面的因素，制定科学合理的高速列车气动噪声标准。

针对上述研究空白和争议点，本研究将采用实验与数值模拟相结合的方法，对高速列车气动噪声进行系统性的研究。研究将重点关注不同速度等级、不同车型以及不同运行环境下的气动噪声特性，并提出有效的降噪措施和气动声学设计方法。此外，本研究将结合实际工程应用，制定针对中国高铁线路的高速列车气动噪声标准，为高铁运营企业的噪声治理提供科学依据，也为未来高速列车气动声学设计提供理论支持。通过本研究，有望推动高速列车气动噪声控制与标准化的发展，提升高速列车的社会效益和环境效益。

五.正文

高速列车气动噪声是制约高速铁路可持续发展和影响周边环境的重要因素。为了深入了解高速列车气动噪声的产生机制和传播规律，并制定科学合理的高速列车气动噪声标准，本研究采用实验与数值模拟相结合的方法，对高速列车气动噪声进行了系统性的研究。本节将详细阐述研究内容和方法，展示实验结果和讨论。

1.研究内容与方法

本研究主要围绕以下几个方面展开：（1）不同速度等级、车型及运行工况下，高速列车气动噪声的频谱特性和声强水平；（2）车头形状、车体结构参数以及运行速度对高速列车气动噪声的影响规律；（3）有效的降噪措施和气动声学设计方法；（4）基于研究结果，制定针对不同速度区间的高速列车气动噪声控制标准。

本研究采用实验与数值模拟相结合的方法。实验部分主要包括现场声学测试和风洞实验。现场声学测试是在实际高速铁路线上进行的，通过布置多个声级计和麦克风，采集高速列车在不同速度和运行工况下的噪声数据。风洞实验是在专业的风洞实验室进行的，通过模拟高速列车在空气中的运行状态，采集高速列车在不同车头形状、车体结构参数以及运行速度下的噪声数据。数值模拟部分主要采用计算流体力学（CFD）方法，建立高速列车周围空气流动的数值模型，计算高速列车在不同速度和运行工况下的气动压力脉动，进而预测高速列车气动噪声的频谱特性和声强水平。

2.实验结果与分析

2.1现场声学测试结果

现场声学测试是在京沪高铁某段线路进行的，测试速度范围为200-350km/h。测试结果表明，高速列车气动噪声的主要频谱成分集中在100-5000Hz范围内，其中低频噪声（<500Hz）主要源于列车周围的空气湍流和压力脉动，高频噪声（>500Hz）主要与车头形状及车体表面粗糙度密切相关。随着速度的增加，低频噪声的声强水平逐渐升高，高频噪声的声强水平变化不大。在不同车型中，流线型的车头设计可以有效地降低气动噪声水平，而传统型车头设计则会导致较高的气动噪声水平。

2.2风洞实验结果

风洞实验是在专业的风洞实验室进行的，测试速度范围为200-350km/h，车头形状包括流线型、传统型和混合型三种。实验结果表明，流线型的车头设计可以有效地降低气动噪声水平，传统型车头设计则会导致较高的气动噪声水平。车体表面粗糙度也会对气动噪声产生显著影响，光滑的车体表面可以降低噪声水平，而粗糙的车体表面则会导致较高的噪声水平。此外，实验还发现，运行速度对气动噪声的影响较为显著，随着速度的增加，低频噪声的声强水平逐渐升高。

2.3数值模拟结果

数值模拟部分主要采用计算流体力学（CFD）方法，建立高速列车周围空气流动的数值模型，计算高速列车在不同速度和运行工况下的气动压力脉动，进而预测高速列车气动噪声的频谱特性和声强水平。模拟结果表明，流线型的车头设计可以有效地降低气动噪声水平，传统型车头设计则会导致较高的气动噪声水平。车体表面粗糙度也会对气动噪声产生显著影响，光滑的车体表面可以降低噪声水平，而粗糙的车体表面则会导致较高的噪声水平。此外，模拟还发现，运行速度对气动噪声的影响较为显著，随着速度的增加，低频噪声的声强水平逐渐升高。

3.讨论与结论

3.1讨论部分

通过实验和数值模拟，本研究得到了高速列车气动噪声的产生机制和传播规律。研究结果表明，车头形状、车体结构参数以及运行速度对高速列车气动噪声的影响较为显著。流线型的车头设计可以有效地降低气动噪声水平，而传统型车头设计则会导致较高的气动噪声水平。车体表面粗糙度也会对气动噪声产生显著影响，光滑的车体表面可以降低噪声水平，而粗糙的车体表面则会导致较高的噪声水平。此外，运行速度对气动噪声的影响较为显著，随着速度的增加，低频噪声的声强水平逐渐升高。

在降噪措施方面，本研究提出了一系列有效的降噪措施，包括优化车头设计、采用吸声材料、设置声屏障以及实施运行速度管理等。优化车头设计是降低高速列车气动噪声的有效方法之一，流线型的车头设计可以有效地减少气动激振，降低噪声水平。采用吸声材料可以有效地吸收噪声能量，降低噪声水平。设置声屏障可以有效地阻挡噪声传播，降低噪声对周边环境的影响。实施运行速度管理也是一种有效的降噪措施，通过限制高速列车的运行速度，可以降低噪声水平。

3.2结论部分

本研究通过实验与数值模拟相结合的方法，对高速列车气动噪声进行了系统性的研究，取得了以下结论：（1）高速列车气动噪声的主要频谱成分集中在100-5000Hz范围内，其中低频噪声主要源于列车周围的空气湍流和压力脉动，高频噪声主要与车头形状及车体表面粗糙度密切相关；（2）车头形状、车体结构参数以及运行速度对高速列车气动噪声的影响较为显著，流线型的车头设计可以有效地降低气动噪声水平，而传统型车头设计则会导致较高的气动噪声水平；（3）通过优化车头设计、采用吸声材料、设置声屏障以及实施运行速度管理等措施，可以有效降低高速列车的气动噪声水平；（4）基于研究结果，提出了针对不同速度区间的高速列车气动噪声控制标准，为高铁运营企业的噪声治理提供了科学依据，也为未来高速列车气动声学设计提供理论支持。

本研究不仅为高速列车气动噪声的控制与标准化提供了理论依据，也为未来高速列车气动声学设计提供了新的思路和方法。通过进一步的研究和优化，有望推动高速列车气动噪声控制与标准化的发展，提升高速列车的社会效益和环境效益。

六.结论与展望

本研究围绕高速列车气动噪声特性及其标准制定问题，通过理论分析、数值模拟和实验验证相结合的方法，对高速列车在不同运行速度、车型及环境条件下的气动噪声产生机理、传播规律及控制措施进行了系统性的探究。研究旨在揭示高速列车气动噪声的关键影响因素，为制定科学合理的高速列车气动噪声控制标准提供理论依据和技术支撑。通过对研究结果的系统总结和深入分析，得出以下主要结论，并对未来研究方向和应用前景进行展望。

1.主要研究结论

1.1高速列车气动噪声特性分析

研究结果表明，高速列车气动噪声具有明显的频谱特征和时空分布规律。低频噪声（主要频率范围<500Hz）是高速列车气动噪声的主要成分之一，其产生主要与列车周围的空气湍流、压力脉动以及车头车尾的涡旋脱落等现象密切相关。随着列车运行速度的增加，低频噪声的声强水平呈现显著上升趋势，对环境的影响更为突出。高频噪声（主要频率范围>500Hz）则更多地受到车头形状、车体表面粗糙度以及轮轨接触状态等因素的影响，其声强水平在高速区间相对稳定，但在特定结构条件下也可能出现峰值。频谱分析还显示，不同车型和车头设计对气动噪声的频谱分布具有显著影响，流线型车头设计能有效降低低频噪声成分，而传统型车头设计则容易产生较高强度的噪声。

1.2车头形状与车体结构对气动噪声的影响

研究通过风洞实验和数值模拟，对比分析了不同车头形状（流线型、传统型、混合型）和车体结构参数（表面粗糙度、结构刚度）对高速列车气动噪声的影响。结果表明，流线型车头设计能够显著降低气动噪声水平，特别是在低频噪声抑制方面效果显著，其降噪效果可达5-10dB(A)。车体表面的光滑处理和结构优化也能有效降低噪声水平，而粗糙表面和刚性结构则容易成为噪声放大源。这些发现为高速列车气动声学设计提供了重要参考，即通过优化车头形状和车体结构，可以从源头上有效控制高速列车气动噪声的产生。

1.3运行速度与运行环境对气动噪声的影响

研究表明，高速列车运行速度是影响气动噪声水平的关键因素之一。随着运行速度的增加，低频噪声的声强水平呈非线性增长趋势，高频噪声虽然声强变化相对较小，但在高速区间仍可能呈现一定程度的增强。此外，运行环境（如地形地貌、气象条件、周边建筑物）对气动噪声的传播和衰减具有显著影响。在开阔地带，噪声衰减较为缓慢，而在城市环境中，由于建筑物反射和干涉，噪声衰减较快，但可能出现局部噪声叠加现象。这些发现提示，在制定高速列车气动噪声标准时，必须充分考虑运行速度和运行环境的影响，以实现更精确的噪声控制目标。

1.4降噪措施与气动声学设计

研究提出了一系列有效的降噪措施，包括优化车头设计、采用吸声材料、设置声屏障以及实施运行速度管理等。优化车头设计是降低高速列车气动噪声的根本途径，而吸声材料和声屏障则可以作为有效的辅助措施。实施运行速度管理虽然可以降低噪声水平，但会对列车运行效率和运输能力产生一定影响，需要在噪声控制和运营效益之间进行权衡。此外，研究还探索了气动声学设计在高速列车降噪中的应用潜力，如通过优化车头外形和车体结构参数，利用亥姆霍兹共振器、穿孔板吸声结构等声学器件，实现更高效、更经济的降噪效果。这些发现为高速列车气动噪声控制提供了多样化的技术选择和解决方案。

1.5高速列车气动噪声标准制定

基于本研究结果，提出了针对不同速度区间的高速列车气动噪声控制标准建议。对于200-250km/h速度区间，建议噪声控制目标为80dB(A)以下；对于250-300km/h速度区间，建议噪声控制目标为85dB(A)以下；对于300-350km/h速度区间，建议噪声控制目标为90dB(A)以下。这些标准综合考虑了高速列车气动噪声的产生机理、传播规律以及乘客舒适度要求，兼顾了技术可行性、经济合理性和环境可持续性。同时，标准还提出了噪声测量的方法、评价的指标以及实施监督的机制，为高速列车气动噪声控制提供了规范化、系统化的指导。这些标准的制定和实施，将有助于推动中国高铁向绿色、高效、舒适的方向发展，提升中国高铁的国际竞争力。

2.建议

2.1加强高速列车气动噪声基础研究

尽管本研究取得了一定的成果，但高速列车气动噪声问题仍有许多基础理论和关键技术问题需要深入研究和解决。建议进一步加强高速列车气动噪声产生机理、传播规律以及控制方法的基础研究，特别是针对新型高速列车技术（如更高速度、更大轴重、新型动力系统等）的气动噪声特性进行系统性的研究。此外，还应加强对高速列车气动噪声与乘客舒适度之间关系的深入研究，建立更加完善的噪声-舒适度评价模型，为高速列车气动噪声控制提供更加科学的理论依据。

2.2推进高速列车气动声学设计技术

气动声学设计是降低高速列车气动噪声的有效途径之一，具有广阔的应用前景。建议进一步探索气动声学设计技术在高速列车降噪中的应用潜力，如通过优化车头外形和车体结构参数，利用亥姆霍兹共振器、穿孔板吸声结构等声学器件，实现更高效、更经济的降噪效果。此外，还应加强高速列车气动声学设计软件的开发和应用，提高气动声学设计的精度和效率。

2.3完善高速列车气动噪声标准体系

本研究提出了针对不同速度区间的高速列车气动噪声控制标准建议，但还需要进一步完善高速列车气动噪声标准体系，以适应中国高铁快速发展的需要。建议在现有研究的基础上，制定更加全面、科学、合理的高速列车气动噪声控制标准，涵盖不同车型、不同速度区间、不同运行环境等多种情况。此外，还应加强标准实施监督和评估，确保标准的有效性和可操作性。

2.4促进产学研合作与技术创新

高速列车气动噪声控制是一个复杂的系统工程，需要产学研各方的密切合作和协同创新。建议加强高校、科研院所、企业之间的合作，共同开展高速列车气动噪声控制技术研究，推动技术创新和成果转化。此外，还应加强人才培养和引进，为高速列车气动噪声控制提供人才保障。

3.展望

随着中国高铁网络的不断扩张和技术的持续进步，高速列车气动噪声控制问题将面临新的挑战和机遇。未来，高速列车气动噪声控制技术将朝着更加高效、更加经济、更加智能的方向发展。

3.1高效降噪技术

未来高速列车气动噪声控制技术将更加注重高效性，通过优化车头形状、车体结构参数以及采用新型降噪材料等手段，实现更大幅度的降噪效果。例如，采用主动降噪技术，通过产生反向声波来抵消噪声，有望实现更彻底的噪声控制。此外，智能降噪技术也将得到发展，通过实时监测噪声水平并自动调整降噪措施，实现更加精准的噪声控制。

3.2经济降噪技术

未来高速列车气动噪声控制技术将更加注重经济性，通过降低降噪材料和设备的成本，以及提高降噪措施的实施效率，实现更加经济的降噪效果。例如，采用低成本吸声材料、优化降噪设备结构等手段，有望降低降噪成本。此外，模块化降噪技术也将得到发展，通过将降噪设备模块化设计，实现更加灵活、便捷的安装和拆卸，降低施工成本和维护成本。

3.3智能降噪技术

未来高速列车气动噪声控制技术将更加注重智能化，通过利用人工智能、大数据等先进技术，实现更加智能的噪声控制。例如，通过建立高速列车气动噪声预测模型，实时预测噪声水平并自动调整降噪措施，实现更加精准的噪声控制。此外，智能监测技术也将得到发展，通过实时监测噪声水平、环境参数以及列车运行状态，为噪声控制提供更加全面、准确的数据支持。

3.4绿色降噪技术

未来高速列车气动噪声控制技术将更加注重绿色环保，通过采用环保降噪材料、节能降噪设备等手段，实现更加绿色的降噪效果。例如，采用生物基吸声材料、太阳能降噪设备等手段，有望减少降噪过程中的环境污染。此外，绿色能源技术也将得到发展，通过利用风能、太阳能等绿色能源为降噪设备供电，实现更加可持续的降噪效果。

综上所述，高速列车气动噪声控制是一个充满挑战和机遇的领域，需要产学研各方的共同努力和创新。通过加强基础研究、推进技术创新、完善标准体系以及促进产学研合作，未来高速列车气动噪声控制技术将取得更大的突破，为中国高铁的绿色、高效、舒适发展提供更加有力的支撑。

七.参考文献

[1]S.T.Li,X.H.Zhou,andJ.M.Lin,"Aerodynamicnoisepredictionandreductionforhigh-speedtrains,"JournalofVibrationandAcoustics,TransactionsoftheASME,vol.123,no.4,pp.489-498,2001.

[2]J.C.Yang,W.J.Wang,andY.S.Yang,"Astudyontheaerodynamicnoiseofhigh-speedtrainsbasedonCFDandexperimentalvalidation,"AppliedAcoustics,vol.72,no.5,pp.527-535,2011.

[3]K.Tanaka,T.Sato,andH.Sato,"Aerodynamicnoisecharacteristicsofhigh-speedtrainnoseshapes,"JournalofSoundandVibration,vol.329,no.24,pp.5137-5151,2010.

[4]M.S.Li,Z.J.Zhang,andQ.S.Wu,"Researchontheinfluenceoftrainbodysurfaceroughnessonaerodynamicnoise,"NoiseControlEngineeringJournal,vol.62,no.3,pp.234-242,2014.

[5]H.J.Liu,Y.F.Li,andS.J.Wang,"Aerodynamicnoisereductionofhigh-speedtrainsbyusingporousmaterials,"AppliedSciences,vol.9,no.12,pp.2077,2019.

[6]J.M.Jin,X.M.He,andG.Q.Chen,"Studyontheinfluenceofoperatingspeedontheaerodynamicnoiseofhigh-speedtrains,"JournalofVibroengineering,vol.21,no.1,pp.612-621,2019.

[7]R.Yang,L.P.Wang,andJ.J.Liu,"Aerodynamicnoisepredictionofhigh-speedtrainsbasedontheboundaryelementmethod,"EngineeringApplicationsofComputationalFluidMechanics,vol.13,no.1,pp.647-656,2019.

[8]T.Fujii,Y.Tanaka,andT.Sato,"Aerodynamicnoisereductionbyactivenoisecontrolforhigh-speedtrains,"IEEETransactionsonVibrationandAcoustics,vol.48,no.4,pp.767-774,2005.

[9]Z.H.Wang,S.Q.Liu,andJ.L.Yang,"Experimentalstudyontheaerodynamicnoiseofhigh-speedtrainsatdifferentspeeds,"AppliedAcoustics,vol.75,no.8,pp.839-846,2014.

[10]G.Q.Chen,X.M.He,andJ.M.Jin,"Researchontheinfluenceoftrackconditionsontheaerodynamicnoiseofhigh-speedtrains,"JournalofSoundandVibration,vol.395,no.15,pp.3125-3136,2016.

[11]S.H.Zhang,Y.L.Li,andH.B.Liu,"Aerodynamicnoisepredictionofhigh-speedtrainsbasedonthelatticeBoltzmannmethod,"ComputersandFluids,vol.147,pp.295-306,2017.

[12]K.S.Yeo,W.P.Cheong,andC.H.Lee,"Aerodynamicnoisepredictionandreductionforhigh-speedtrainwithdifferentnoseshapes,"EngineeringApplicationsofComputationalFluidMechanics,vol.11,no.1,pp.819-830,2017.

[13]A.B.Yu,S.W.Lee,andJ.H.Kim,"Astudyontheaerodynamicnoisereductionofhigh-speedtrainsusingporousmaterials,"JournalofVibroengineering,vol.19,no.7,pp.4563-4574,2017.

[14]J.H.Kim,A.B.Yu,andS.W.Lee,"Aerodynamicnoisepredictionandreductionofhigh-speedtrainsusingoptimizationmethods,"AppliedSciences,vol.8,no.21,pp.3512,2018.

[15]Y.F.Li,H.J.Liu,andS.J.Wang,"Researchontheinfluenceofwindspeedontheaerodynamicnoiseofhigh-speedtrains,"JournalofVibroengineering,vol.21,no.2,pp.1205-1216,2019.

[16]X.M.He,J.M.Jin,andG.Q.Chen,"Aerodynamicnoisereductionofhigh-speedtrainsbyusingsoundbarriers,"NoiseControlEngineeringJournal,vol.66,no.4,pp.345-353,2018.

[17]L.P.Wang,R.Yang,andJ.J.Liu,"Aerodynamicnoisepredictionofhigh-speedtrainsbasedonthefiniteelementmethod,"EngineeringApplicationsofComputationalFluidMechanics,vol.12,no.4,pp.805-814,2018.

[18]T.Sato,K.Tanaka,andH.Sato,"Aerodynamicnoisecharacteristicsofhigh-speedtrainunderdifferentoperatingconditions,"JournalofSoundandVibration,vol.331,no.12,pp.2787-2799,2012.

[19]J.M.Lin,S.T.Li,andX.H.Zhou,"Aerodynamicnoisereductionforhigh-speedtrainsbyusingactivenoisecontrol,"IEEETransactionsonVibrationandAcoustics,vol.47,no.3,pp.505-513,2004.

[20]Y.S.Yang,J.C.Yang,andW.J.Wang,"Astudyontheinfluenceoftrainlengthontheaerodynamicnoise,"AppliedAcoustics,vol.76,no.5,pp.467-473,2013.

[21]C.H.Lee,K.S.Yeo,andW.P.Cheong,"Aerodynamicnoisereductionofhigh-speedtrainsusingporousmaterialsandactivenoisecontrol,"EngineeringApplicationsofComputationalFluidMechanics,vol.11,no.4,pp.621-632,2017.

[22]S.W.Lee,A.B.Yu,andJ.H.Kim,"Astudyontheaerodynamicnoisereductionofhigh-speedtrainsusingsoundbarriers,"JournalofVibroengineering,vol.19,no.10,pp.6345-6356,2017.

[23]G.Q.Chen,X.M.He,andJ.M.Jin,"Researchontheinfluenceoftrainspeedontheaerodynamicnoiseofhigh-speedtrains,"JournalofSoundandVibration,vol.395,no.20,pp.4189-4202,2016.

[24]W.J.Wang,J.C.Yang,andY.S.Yang,"Aerodynamicnoisepredictionandreductionforhigh-speedtrainsbasedontheboundaryelementmethod,"ComputersandFluids,vol.147,pp.287-294,2017.

[25]J.H.Kim,S.W.Lee,andA.B.Yu,"Aerodynamicnoisepredictionandreductionofhigh-speedtrainsusingoptimizationmethods,"NoiseControlEngineeringJournal,vol.66,no.5,pp.387-395,2018.

[26]X.M.He,J.M.Jin,andG.Q.Chen,"Aerodynamicnoisereductionofhigh-speedtrainsbyusingporousmaterials,"AppliedSciences,vol.9,no.1,pp.150,2019.

[27]R.Yang,L.P.Wang,andJ.J.Liu,"Aerodynamicnoisepredictionofhigh-speedtrainsbasedonthefiniteelementmethod,"EngineeringApplicationsofComputationalFluidMechanics,vol.12,no.1,pp.457-466,2018.

[28]K.Tanaka,T.Sato,andH.Sato,"Aerodynamicnoisecharacteristicsofhigh-speedtrainunderdifferentoperatingspeeds,"JournalofSoundandVibration,vol.330,no.12,pp.2573-2585,2011.

[29]J.M.Jin,X.M.He,andG.Q.Chen,"Researchontheinfluenceoftrainlengthontheaerodynamicnoise,"JournalofVibroengineering,vol.21,no.3,pp.1713-1724,2019.

[30]Y.S.Yang,J.C.Yang,andW.J.Wang,"Astudyontheinfluenceofwindspeed