2026北京人工智能大会回顾

诚信-合作-共赢汇报人：PPT2026北京人工智能大会回顾-2目录CONTENTS大会概况1技术创新与应用案例3政策与行业方向2挑战与未来趋势5产业生态与跨界融合4国际交流与合作6公众参与与科普教育7未来展望8诚信-合作-共赢PART1大会概况大会概况主办单位召开时间核心议题参会代表国家广播电视总局科技司指导，中国广播电视网络集团有限公司承办2026年4月23日聚焦人工智能技术在广电视听领域的创新应用与产业生态构建政府机构、头部企业、科研院所及媒体代表，涵盖技术研发、内容生产、产业应用等多领域诚信-合作-共赢PART2政策与行业方向政策与行业方向国家战略部署国家"十五五"规划明确"人工智能+"行动，广电总局将AI发展列为年度十大重点工作发展路径提出"系统谋划、重点突破，应用牵引、协同推进"总体思路政策与行业方向>四大重点任务技术底座构建行业级AI共性技术平台，推动多模态数据资源融合共享应用场景聚焦视听内容生成、虚拟拍摄、智能译制等标杆场景产业生态强化产业链合作，通过专项实验室、案例征集激发创新活力安全规范完善AI伦理准则与监管体系，提升虚假有害内容识别能力诚信-合作-共赢PART3技术创新与应用案例技术创新与应用案例>中央广播电视总台1媒体大模型：联合上海人工智能实验室打造专属模型，赋能全流程生产智能创作平台：视觉平台应用于《千秋诗颂》等动画，声音平台缩短节目录制时长50%场景拓展：AI辅助体育赛事转播裁判、智能审核平台风险识别准确率超95%23技术创新与应用案例>地方广电实践A山东广电：自主研发"海看AI剪"提升新闻生产效率6倍，AI修复技术活化传统文化B芒果TV：推出"山海AIGC平台"，生成《坐标》等标杆作品，实现技术-内容深度绑定技术创新与应用案例>企业技术方案希捷科技推出32TB高容量存储方案，助力应对AI数据洪流阿里云千问大模型覆盖400余款开源模型，服务超半数主流媒体诚信-合作-共赢PART4产业生态与跨界融合产业生态与跨界融合>北京区域优势五大发展方向技术研发、内容创新、场景融合、安全治理、产业链完善产业基础聚集2500家人工智能企业，顶尖人才占全国40%产业生态与跨界融合>生态合作模式芒果TV"破三局"路径：破解内容、人才、工具瓶颈，构建开放共生生态流金岁月可信AIGC平台：整合区块链与云计算，实现媒资资产化与智能分发诚信-合作-共赢PART5挑战与未来趋势挑战与未来趋势>技术瓶颈公网语料耗尽，需开发合成数据与私域数据数据短缺边缘算力需求激增，2028年中国占比将达73%算力约束挑战与未来趋势>伦理与治理发展方向价值观引领、跨学科协作、场景化落地成为核心竞争力风险应对深度伪造、算法成瘾等问题需强化生物感知与可信传播技术挑战与未来趋势>创新与人才A人才短缺：AI领域专业人才紧缺，需加强跨学科人才培养与引进B创新驱动：鼓励创新、开放合作，推动技术突破与应用实践的有机结合挑战与未来趋势>政策支持与标准化出台更多支持AI发展的政策措施，如税收优惠、资金扶持等政策引导推动AI在广电领域的标准化建设，为产业发展提供规范和指导标准化建设挑战与未来趋势>跨界融合与产业链整合跨界合作加强与教育、医疗、交通等领域的跨界融合，推动AI技术在更广泛领域的应用产业链整合通过产业链整合，优化资源配置，提升整体效率与竞争力挑战与未来趋势>持续关注与前瞻前瞻性研究开展前瞻性研究，探索AI在未来的可能应用场景与潜在风险持续关注保持对AI技术发展的持续关注，及时调整战略方向与行动计划诚信-合作-共赢PART6国际交流与合作国际交流与合作>合作平台A设立国际AI交流平台：定期举办国际研讨会、展览会等，促进国内外AI技术的交流与合作B参与国际标准制定：提升中国在AI领域的国际影响力国际交流与合作>跨国项目如联合实验室、技术合作等，共同推动AI技术的创新与应用推动跨国AI研发项目建立跨国AI应用示范项目，推动AI技术在全球范围内的应用与推广跨国应用示范国际交流与合作>人才培养与引进A加强与国际知名高校、研究机构的合作：共同培养AI领域的专业人才B吸引全球顶尖AI人才来华工作或创业：为国内AI产业发展提供智力支持诚信-合作-共赢PART7公众参与与科普教育公众参与与科普教育>科普活动01开发AI科普教育资源：如在线课程、动画、互动游戏等，为公众提供便捷的学习途径02举办AI科普展览、讲座、工作坊等活动：提高公众对AI技术的认知与理解公众参与与科普教育>公众参与设立AI创意大赛、开发者挑战赛等鼓励用户生成内容(UGC)鼓励公众参与AI技术的创新与应用如AI创意视频、音频、图片等，提高公众对AI技术的参与度与体验感公众参与与科普教育>社会责任倡导AI技术应用的伦理与责任：如保护用户隐私、防止算法歧视等开展AI技术对就业、社会影响等方面的研究：为政策制定提供科学依据诚信-合作-共赢PART8未来展望未来展望>技术发展持续推动AI技术的创新探索AI与量子计算、生物计算等新兴技术的融合如自然语言处理、计算机视觉、机器学习等领域的突破推动AI技术的进一步发展未来展望>产业升级推动AI技术在传统产业中的深度应用：如制造业、农业、医疗等，实现产业升级与转型01培育新兴AI产业：如智能硬件、AIoT(人工智能物联网)等，推动产业多元化发展02未来展望>城市智慧化推动智慧城市建设：利用AI技术提升城市管理、公共服务、交通出行等方面的效率与质量34探索AI技术在城市规划、环境