数据库原理与应用 赵小超 课后习题及答案

第一章1.简述数据、数据库、数据库管理系统、数据库系统的概念数据：对客观事物或现象的原始符号记录，是未经加工的数字、文字、图像、声音等，本身无特定含义。数据库：长期存储在计算机内、按一定结构组织、可共享的数据集合，是数据库系统的数据基础。数据库管理系统：位于用户与操作系统之间的系统软件，负责对数据库进行统一管理和控制，是数据库系统的核心。数据库系统：由计算机平台（硬件、操作系统）、数据库、数据库管理系统、数据用户组成的人机交互系统，用于实现数据的高效管理与维护。2.数据库管理系统的主要功能有哪些？数据定义功能：对数据库中的表、视图、索引等数据对象进行结构定义。数据操作功能：提供数据的查询、插入、修改、删除等核心操作。数据控制功能：实现数据的安全性、完整性与并发访问控制。数据库维护功能：负责数据备份恢复、结构更新、性能监控与优化。3.何为概念模型？简述其主要作用。概念模型：是现实世界到机器世界的中间抽象层次，独立于具体计算机系统与DBMS，用于描述现实世界的事物及相互联系，常用ER图表示。主要作用：用于数据库设计初期，帮助设计人员理解应用领域语义，将现实事物转化为易理解的信息结构；作为中间模型，后续可转换为数据库管理系统支持的数据模型。4.简述实体、实体集、实体型之间的联系。实体型：对同类实体的抽象描述，包含实体名与属性集合，是实体的“类型”的定义。实体：实体型的具体实例，是客观存在可区分的事物。实体集：同一实体型的所有实体的集合。三者关系：实体型是模板，实体是实例，实体集是同类实体的全体。5.简述关系模型的三要素。数据结构：关系模型只有一种数据结构——关系，实体集以及实体集之间的联系都统一用关系表示，从用户的视角来看，关系的结构是一张规范化的二维表格。数据操作：关系模型的操作主要包括查询和更新（插入、修改、删除），数据操作属于集合操作，操作的对象和结果都是关系。完整性约束：关系模型的数据完整性约束包括实体完整性规则、参照完整性规则和用户定义完整性规则。6.何为数据独立性？数据库系统是如何实现数据独立性的？数据独立性：指应用程序与数据库中的数据相互独立，数据的逻辑或物理结构改变时，应用程序不受影响，分为逻辑独立性和物理独立性。数据的独立性通过三级模式（外模式、模式、内模式）与两级映像实现：外模式/模式映像：保证逻辑独立性，模式改变时调整映像，使得外模式不变，应用程序无需修改。模式/内模式映像：保证物理独立性，内模式改变时调整映像，是的模式不变（外模式也不变），应用程序无需修改。

第二章1.简述关系数据库的完整性约束。实体完整性：针对关系中的主码，要求主码中的每一个属性都不能取空值。参照完整性：针对关系中的外码，外码的值可以为空；若不为空，则其引用的对象必须在被引用关系中存在。用户定义完整性：用户根据实际应用需求定义的约束条件，反映具体业务的数据语义要求，如非空、CHECK、唯一性约束等。2.简述等值连接与自然连接的区别与联系。联系：自然连接是特殊的等值连接，二者都要求连接条件为属性值相等。区别：等值连接不要求参与连接的属性同名，自然连接要求参与连接的属性必须是同名属性；等值连接不去除重复属性列，自然连接需要去掉重复的同名属性列。3.设“供应商—工程—零件”数据库包含以下4个关系。Suppliers(Sno,Sname,Status,Scity)Parts(Pno,Pname,Color,Weight)Projects(Jno,Jname,Jcity)SPJ(Sno,Pno,Jno,Quantity)其中，各关系的主码用下横线标示。Sno，Sname，Status，Scity分别表示供应商的编号、名称、状态和所在城市；Pno，Pname，Color，Weight分别表示零件的编号、名称、颜色和重量；Jno，Jname，Jcity分别表示工程的编号、名称和所在城市；SPJ是供应关系，Quantity是特定供应商一次向特定工程供应的特定零件的数量。用关系代数表示如下查询。（1）查询上海的所有供应商的信息。σScity（2）查询位于郑州的所有工程的信息。σ（3）查询零件数量在100~150的供应记录。σ（4）查询为工程J1提供零件的供应商号。π（5）查询供应工程J1红色零件的供应商号。π（6）查询至少提供一种红色零件的供应商名称。π（7）查询不提供零件P2的供应商名称。π（8）查询没有使用天津供应商生产的红色零件的工程号。π（9）查询使用了本地供应商提供的零件的工程号和工程名称。π（10）查询未使用本地供应商提供的零件的工程号和工程名称。π（11）查询提供过所有零件的供应商名称。π（12）查询至少用了供应商S1所供应的全部零件的工程号。π4.现有如下关系代数表达式，先说明该表达式的查询需求，然后简述如何对其进行优化。π查询需求：查询性别为男、成绩大于等于90分的学生的学号、姓名、成绩。优化思路：先执行选择运算，分别对Student关系和SC关系按照条件“性别为男”和“成绩在90以上”做选择运算，提前过滤无关元组，减少后续运算数据量；然后将笛卡尔积与选择合并为自然连接，避免产生大量无意义冗余元组；最后执行投影运算，保留目标属性sno、sname和grade。优化后表达式：πsno

第三章1.简述SQL语言“高度非过程化”特征的含义。SQL是高度非过程化语言，用户只需提出做什么，无需指明怎么做；无需了解数据存取路径，存取路径选择与SQL语句执行过程由数据库系统自动完成。2.实体完整性、参照完整性、用户定义完整性在CREATETABLE语句中分别通过哪些子句或关键字实现？各举一例。实体完整性：通过PRIMARYKEY（主键约束）实现，例如“snoCHAR(6)PRIMARYKEY”。参照完整性：通过FOREIGNKEY…REFERENCES…（外键约束）实现，例如“FOREIGNKEY(sno)REFERENCESStudent(sno)”。用户定义完整性：通过CHECK、NOTNULL、UNIQUE、DEFAULT等关键字实现，例如“CHECK(sage>16)、snameVARCHAR(15)NOTNULL”、“UNIQUE(cname)”、“ssexCHAR(2)DEFAULT'男'”。3.简述“聚集索引”与“非聚集索引”在物理存储与查询性能上的两点核心差异。（1）存储结构聚集索引：表中数据行物理排列顺序与索引键逻辑顺序完全一致。非聚集索引：独立于数据物理存储，仅存储索引键与指针，不改变数据物理顺序。（2）查询性能聚集索引：范围查询、排序效率更高，一个表仅能建一个。非聚集索引：维护成本更低，一个表可建多个，适配多条件查询。4.解释“WHERE子句不能使用聚集函数”这一限制的原因。查询的逻辑执行顺序中，WHERE子句先执行，GROUPBY分组后执行；聚集函数需要基于分组后的数据计算，分组前数据未分组，聚集函数无计算对象，因此WHERE子句不能使用聚集函数。5.按以下要求建立索引。（1）在Student表的sname列上创建非聚集、非唯一索引IX_StuName。CREATENONCLUSTEREDINDEXIX_StuNameONStudent(sname)（2）在Course表的credit列上创建降序、非唯一索引IX_Credit。 CREATEINDEXIX_CreditONCourse(creditDESC)（3）创建一个索引IX_SC_sno_grade，先按sno升序，再按grade降序排列。 CREATEINDEXIX_SC_sno_gradeONSC(snoASC,gradeDESC)6.按以下要求插入数据。（1）使用单条INSERT语句向Student表一次性插入5条数据，其中1条性别采用默认值，其余4条显式赋值。INSERTINTOStudent(sno,sname,ssex,sage,sdept)VALUES('001','张三','男',19,'计算机系'),('002','李四','女',20,'信息工程系'),('003','王五',DEFAULT,18,'英语系'),('004','赵六','男',21,'数学系'),('005','孙七','女',19,'物理系')（2）为计算机系全体学生选修001号课程，成绩暂时留空，要求跳过已经选修001号课程的学生。INSERTINTOSC(sno,cno)SELECTsno,'001'FROMStudentWHEREsdept='计算机系'ANDNOTEXISTS(SELECT1FROMSCWHERESC.sno=Student.snoANDcno='001')7.按以下要求修改数据。（1）把计算机系所有学生的年龄增加1岁，并将院系名称改为人工智能学院。UPDATEStudentSETsage=sage+1,sdept='人工智能学院'WHEREsdept='计算机系'（2）把课程名包含“数据”二字且学分小于等于3的课程学分统一上调1分。UPDATECourseSETcredit=credit+1WHEREcnameLIKE'%数据%'ANDcredit<=3（3）将SC表中成绩为NULL值的记录中的成绩改为0，同时把0分记录中的成绩改为NULL值，要求使用一条UPDATE语句完成。UPDATESCSETgrade=CASEWHENgradeISNULLTHEN0WHENgrade=0THENNULLELSEgradeEND8.按以下要求删除数据。（1）删除英语系学生所有成绩不及格（grade<60）的选课记录，要求采用多表关联删除。DELETESCFROMSCJOINStudentONSC.sno=Student.snoWHEREStudent.sdept='英语系'ANDSC.grade<60（2）删除Student表中从未选课的学生，分别用NOTEXISTS与NOTIN两种子查询作为删除条件。1）NOTEXISTS写法DELETEFROMStudentWHERENOTEXISTS(SELECT1FROMSCWHERESC.sno=Student.sno)2）NOTIN写法DELETEFROMStudentWHEREsnoNOTIN(SELECTsnoFROMSC)9.完成以下查询操作。（1）列出信息工程系年龄最大的前3名学生的学号、姓名和年龄。SELECTTOP3sno,sname,sageFROMStudentWHEREsdept='信息工程系'ORDERBYsageDESC（2）按课程学分统计不同分数段的学生人数，结果列：学分、不及格人数（<60）、及格人数（60~79）、良好人数（80~89）、优秀人数（≥90）。SELECTcredit,SUM(CASEWHENgrade<60THEN1ELSE0END)AS不及格人数,SUM(CASEWHENgradeBETWEEN60AND79THEN1ELSE0END)AS及格人数,SUM(CASEWHENgradeBETWEEN80AND89THEN1ELSE0END)AS良好人数,SUM(CASEWHENgrade>=90THEN1ELSE0END)AS优秀人数FROMCourseJOINSCONCo=SC.cnoGROUPBYcredit（3）查询先修课程学分高于本课程学分的课程详细信息，列出本课程号、本课程名、本课程学分、先修课程号、先修课程名、先修学分。SELECToAS本课程号,ameAS本课程名,c1.creditAS本课程学分,oAS先修课程号,ameAS先修课程名,c2.creditAS先修学分FROMCoursec1JOINCoursec2ONc1.pcno=oWHEREc2.credit>c1.credit（4）找出至少选修了两门3学分课程的学生的学号和姓名，要求分别用分组查询和相关子查询实现。1）分组查询SELECTs.sno,snameFROMStudentsJOINSCscONs.sno=sc.snoJOINCoursecONo=oWHEREc.credit=3GROUPBYs.sno,snameHAVINGCOUNT(*)>=2;2）相关子查询SELECTsno,snameFROMStudentsWHERE(SELECTCOUNT(*)FROMSCscJOINCoursecONo=oWHEREsc.sno=s.snoANDc.credit=3)>=2（5）查询同时选修了001号和002号课程的学生的学号，分别用INTERSECT（SQLServer）和JOIN/IN两种写法（MySQL）实现。1）INTERSECTSELECTsnoFROMSCWHEREcno='001'INTERSECTSELECTsnoFROMSCWHEREcno='002';2）JOINSELECTDISTINCTsc1.snoFROMSCsc1JOINSCsc2ONsc1.sno=sc2.snoWHEREo='001'ANDo='002'3）INSELECTsnoFromStudentWHEREsnoIN(SELECTsnoFROMSCWHEREcno='001')ANDsnoIN(SELECTsnoFROMSCWHEREcno='002')10.完成以下基于视图的操作。（1）创建行列子集视图V_CS_Student，仅包含计算机系学生的学号、姓名和年龄，要求通过该视图更新数据时只涉及计算机系的学生。CREATEVIEWV_CS_Student(sno,sname,sage)ASSELECTsno,sname,sageFROMStudentWHEREsdept='计算机系'WITHCHECKOPTION（2）基于V_CS_Student创建视图V_CS_Grade，列出学号、姓名、平均成绩，仅保留平均成绩在80以上的结果。CREATEVIEWV_CS_Grade(sno,sname,avg_grade)ASSELECTv.sno,v.sname,AVG(sc.grade)FROMV_CS_StudentvJOINSCscONv.sno=sc.snoGROUPBYv.sno,v.snameHAVINGAVG(sc.grade)>80（3）通过V_CS_Student插入一条新学生记录（学号、姓名、年龄和性别自拟，院系为信息工程系），观察WITHCHECKOPTION的阻断效果。INSERTINTOV_CS_Student(sno,sname,sage,sdept)VALUES('006','周八',20,'信息工程系')（4）先删除V_CS_Grade，再删除V_CS_Student。DROPVIEWV_CS_GradeDROPVIEWV_CS_Student11.完成以下过程化SQL编程。（1）创建函数fn_sdept_abbr，接收院系名作为输入，输出对应院系的字母代号（计算机系为CS、信息工程系为IE、英语系为EN、数学系为MA、物理系为PH、化学系为CH，其他院系输出XX）。1）SQLServerCREATEFUNCTIONdbo.fn_sdept_abbr(@sdeptVARCHAR(20))RETURNSCHAR(2)ASBEGINRETURNCASE@sdeptWHEN'计算机系'THEN'CS'WHEN'信息工程系'THEN'IE'WHEN'英语系'THEN'EN'WHEN'数学系'THEN'MA'WHEN'物理系'THEN'PH'WHEN'化学系'THEN'CH'ELSE'XX'ENDEND2）MySQLDELIMITER//CREATEFUNCTIONfn_sdept_abbr(p_sdeptVARCHAR(20))RETURNSCHAR(2)DETERMINISTICBEGINRETURNCASEp_sdeptWHEN'计算机系'THEN'CS'WHEN'信息工程系'THEN'IE'WHEN'英语系'THEN'EN'WHEN'数学系'THEN'MA'WHEN'物理系'THEN'PH'WHEN'化学系'THEN'CH'ELSE'XX'END;END//DELIMITER;（2）创建存储过程usp_fill_null_grade，接收一个课程号作为输入参数，功能是把指定课程号在SC表中所有未录入的成绩改为0，若课程号不存在则抛出异常，最后通过输出参数返回被修改的行数（SQLServer通过全局变量@@ROWCOUNT获取，MySQL则通过系统函数ROW_COUNT()获取）。1）SQLServerCREATEPROCEDUREusp_fill_null_grade@cnoCHAR(3),@update_countINTOUTPUTASBEGINSETNOCOUNTONIFNOTEXISTS(SELECT1FROMCourseWHEREcno=@cno)THROW50001,'课程号不存在',1UPDATESCSETgrade=0WHEREcno=@cnoANDgradeISNULLSET@update_count=@@ROWCOUNTEND2）MySQLDELIMITER//CREATEPROCEDUREusp_fill_null_grade(INp_cnoCHAR(3),OUTp_update_countINT)BEGINIFNOTEXISTS(SELECT1FROMCourseWHEREcno=p_cno)THENSIGNALSQLSTATE'45000'SETMESSAGE_TEXT='课程号不存在';ENDIF;UPDATESCSETgrade=0WHEREcno=p_cnoANDgradeISNULL;SETp_update_count=ROW_COUNT();END//DELIMITER;（3）先创建日志表SC_Log(log_id,op_time,sno,cno,old_grade,new_grade)，log_id是自增主键，op_time是时间，然后创建SC表上的AFTERUPDATE触发器trg_log_sc，在日志表中记录操作时间、学号、课程号、旧成绩和新成绩，最后验证批量更新时的日志效果。1）创建日志表CREATETABLESC_Log(log_idINTIDENTITY(1,1)PRIMARYKEY,op_timeDATETIMEDEFAULTGETDATE(),snoCHAR(6),cnoCHAR(3),old_gradeSMALLINT,new_gradeSMALLINT)2）SQLServer触发器CREATETRIGGERtrg_log_scONSCAFTERUPDATEASBEGININSERTINTOSC_Log(sno,cno,old_grade,new_grade)SELECTd.sno,o,d.grade,i.gradeFROMdeleteddJOINinsertediONd.sno=i.snoANDo=oEND3）触发器DELIMITER//CREATETRIGGERtrg_log_scAFTERUPDATEONSCFOREACHROWBEGININSERTINTOSC_Log(op_time,sno,cno,old_grade,new_grade)VALUES(CURRENT_TIMESTAMP,OLD.sno,OLD.cno,OLD.grade,NEW.grade);END//DELIMITER;

第四章1.请简述函数依赖中“部分函数依赖”与“传递函数依赖”的定义，并说明二者分别会导致关系模式出现哪些问题。部分函数依赖：设X→Y是非平凡函数依赖，若存在X的真子集X′，使得X′→Y成立，则称“Y部分函数依赖于X”。传递函数依赖：若X→Y、Y→Z是非平凡函数依赖，且Y↛X，则称“Z传递函数依赖于X”。引发的问题：部分函数依赖会导致数据冗余度高、修改复杂；传递函数依赖会引发插入异常、删除异常，无法单独存储中间属性信息，删除数据会丢失关联信息。2.什么是关系模式的范式？请依次说明1NF、2NF、3NF的核心约束要求，以及各范式间的递进关系。定义：范式是衡量关系模式合理性的分级标准。1NF：每个属性都是不可再分的原子值，关系中没有重复元组，是关系的最低要求。2NF：满足1NF，且非主属性完全函数依赖于候选码，消除部分函数依赖。3NF：满足2NF，且非主属性不传递函数依赖于候选码，消除传递函数依赖。递进关系：满足高范式必满足低范式：3NF⊂2NF⊂1NF，逐级消除部分依赖、传递依赖。3.什么是最小函数依赖集？其需满足哪三个核心条件？定义：与原函数依赖集等价、无冗余依赖、无冗余属性的最简函数依赖集，记为Fm。核心条件：每个函数依赖的右侧都是单属性；去掉任一依赖后，与原集不等价（无冗余函数依赖）；每个依赖的左侧无冗余属性。4.已知以下三个独立的关系模式，请分别分析每个关系模式满足的最高范式，并给出判断依据。（1）R(A,B,C,D)，F={ABC,ABD,AB}。未在函数依赖右侧出现的属性A一定是候选码的成员，属性A的闭包是属性全集。因此，A是唯一候选码，B、C、D均为非主属性。关系R未涉及非原子属性（满足1NF）、候选码为单属性（满足2NF）、不存在非主属性对于候选码的传递函数依赖（满足3NF）、同时每个函数依赖的左侧都包含候选码A（满足BCNF），因此关系模式R最高满足BCNF。（2）R(X,Y,Z,W)，F={XY,XZ,YW}。未在函数依赖右侧出现的属性A一定是候选码的成员，属性X的闭包是属性全集。因此，X是唯一候选码，Y、Z、W均为非主属性。关系R未涉及非原子属性（满足1NF）、候选码为单属性（满足2NF），但存在非主属性对于候选码的传递函数依赖（XW，不满足3NF），因此关系模式R最高满足2NF。（3）R(M,N,P,Q)，F={MN,NP,PQ,QN}。未在函数依赖右侧出现的属性M一定是候选码的成员，属性M的闭包是属性全集。依次，M是唯一候选码，N、P、Q均为非主属性。关系R未涉及非原子属性（满足1NF）、候选码为单属性（满足2NF），但存在非主属性对候选码的传递函数依赖（MP和MQ，不满足3NF），因此关系模式R最高满足2NF。5.已知属性全集U={A,B,C,D,E}，存在两个函数依赖集F和G，其中F={AB,BC,ACD,DE}，G={ABC,BC,AD,DE}。证明函数依赖集F与G等价，并写出详细证明步骤。（1）证明F⇒1）检查A→BC，AF+=ABCDE，包含BC2）检查B→C，F包含该函数依赖，因此B→C∈F3）检查A→D，AF+=ABCDE，包含4）检查D→E，F包含该函数依赖，因此D→E∈因此，G⊆F（2）证明G1）检查A→B，AG+=ABCDE，包含2）检查B→C，G包含该函数依赖，因此B→C∈3）检查AC→D，ACG+=ABCDE4）检查D→E，G包含该函数依赖，因此D→E∈因此，F⊆G综上，F+=G+，即F6.已知关系模式R<U,F>，其中属性全集U={A,B,C,D}，函数依赖集F={AB,BC,CDA}。现有分解ρ={R₁(A,B),R₂(B,C),R₃(C,D,A)}，证明该分解是否具有无损连接性，并写出详细证明步骤。（1）构造初始表ABCDR₁(AB)a₁a2b₁₃→a₃b₁₄R₂(BC)b₂₁a₂a3b₂₄R₃(ACD)a1b₃₂→a₂a₃a4（2）更新表格1）检查AB，第一、三行的A值相同，修改第三行B列的值（b₃₂→a₂）。2）检查BC，第一、二、三行的B值相同，修改第一行C列的值（b₁₃→a₃）。观察表格可知，第三章的所有列的值均为a。因此，分解ρ具有无损连接性。7.已知关系模式R<U,F>，其中属性全集U={A,B,C,D,E}，函数依赖集F={AB,ABC,CD,DE,AEC}，将该关系模式分解为满足3NF且具有无损连接性和函数依赖保持性的关系模式。（1）最小化1）将函数依赖右侧分解为单属性已满足，无需分解。2）消除函数依赖左侧冗余属性检查ABC，A+=ABCDE，B+=B，因此检查AEC，A+=ABCDE，E+=E，因此因此，F={AB,AC,CD,DE}3）去掉冗余函数依赖验证AB，去掉后A+=ACDE，不包含验证AC，去掉后A+=AB，不包含验证CD，去掉后C+=C，不包含D，因而验证DE，去掉后D+=D，不包含E，因而因此，最小函数依赖集Fm={AB,AC,CD,DE}。（2）排除不满足排除条件。（3）独立不存在N类属性。（4）分组依据Fm可得ρ={R₁(A,B),R₂(A,C),R₃(C,D),R4(D,E)}（5）添码未在函数依赖右侧出现的属性A，其闭包为属性全集，因而是唯一候选码。由于R1和R2均包含候选码A，无需添码。（6）优化无需优化。因此，分解的结果是ρ={R₁(A,B),R₂(A,C),R₃(C,D),R4(D,E)}。

第五章1.需求分析阶段的核心成果是什么？其包含哪些关键组成部分？核心成果包括数据字典和需求说明书。数据字典主要由数据项、数据结构、数据流、数据存储、处理过程五部分组成。需求说明书主要包括引言、需求范围、详细需求、验收标准、附录。2.ER图中的多值属性、派生属性、复合属性的图形化表示方式分别是什么？处理这些特殊属性时，关系模式设计需遵循哪些规则？图形表示：多值属性用双椭圆表示，派生属性用虚线椭圆表示，复合属性用椭圆嵌套子属性。关系模式处理规则：对于多值属性，单独建表，包含原实体“主码+多值属性”；对于派生属性，不在数据库中存储，由查询计算得出即可；对于复合属性，拆分为多个子属性，直接作为字段。3.将ER图中1:n和m:n联系转换为关系模式的核心规则有何不同？请简要说明。1:n联系可独立为关系模式，也可合并到n端关系模式（引入1端主码作外键），主码是n端实体主码。m:n联系则必须独立为关系模式，主码是两端实体主码组合（也可以单独增加一列作为主码）。4.数据库物理结构设计中，索引设计需遵循哪些核心原则？为何不建议为“性别”这类低区分度字段创建索引？索引设计原则：只为高频查询字段建索引，优先高区分度字段，单表索引不超过5个，不为大字段、低区分度字段建索引，避免重复索引。不给“性别”列建索引的原因：区分度极低（只有男/女两个值），索引过滤效果差；查询时近似于全表扫描，索引无收益且增加维护开销。5.数据库维护阶段的核心任务包括哪些？简述“结构调整”的基本流程。核心任务：备份、日志管理等日常维护任务，SQL优化、索引优化等性能优化任务，增字段、改类型、分区、拆表等结构调整任务，权限、加密、审计等安全管理任务。结构调整流程：评估影响，制定方案与回滚策略，测试环境验证，低峰期执行，上线验证与监控。6.设要建立一个学校社团管理数据库，该学校有多个社团，每个社团有多个成员，一个成员仅属于一个社团；一个成员可参与多个社团活动，一个活动中有很多成员参加；有多个赞助商为各个社团活动提供不同物资。社团的属性：社团编号、社团名称、社团负责人、联系电话；成员的属性：学号、姓名、性别、年级；物资的属性：物资编号、物资名称、物资数量；赞助商的属性：赞助商编号、赞助商名称、联系方式；活动的属性：活动编号、活动名称、举办时间。请完成如下任务。（1）设计满足上述要求的ER图。（2）将该ER图转换为等价的关系模式。（3）用下画线标明每个关系模式中的主码。社团（社团编号，名称，负责人，电话）成员（学号，姓名，性别，年级，社团编号）活动（活动编号，活动名称，举办时间）赞助商（赞助商编号，名称，联系方式）物资（物资编号，物资名称）参加（学号，活动编号）赞助（赞助商编号，活动编号，物资编号，数量）7.设一个图书馆要建立图书借阅数据库系统，包括如下三个方面的信息。（1）图书方面图书：ISBN号、书名、作者、出版社、出版日期；书架：书架编号、位置、可容纳数量；图书类别：类别编号、类别名称、父类别编号（若为一级类别则为NULL）。（2）借阅方面读者：读者证号、姓名、性别、联系电话；借阅记录：记录编号、借阅日期、应还日期、实际还书日期。（3）业务规则一个书架可放置多本图书，一本图书仅放置在一个书架上；一类图书包含多本图书，一本图书仅属于一个类别；一个读者可借阅多本图书，一本图书可被多个读者借阅；一条借阅记录对应一次读者借阅某一本图书的行为。请完成如下设计。（1）分别设计图书和借阅两个局部ER图。（2）将上述两个局部ER图合并为一个全局ER图.（3）将该全局ER图转换为关系模式。书架（书架编号，位置，可容纳数量）图书类别（类别编号，名称，父类编号）图书（ISBN，书名，作者，出版社，出版日期，书架编号，类别编号)读者（读者证号，姓名，性别，联系电话)借阅记录（记录编号，读者证号，ISBN，借阅日期，