CN113901308B 基于知识图谱的企业推 荐方法及推 荐装置、电子设备 （合肥工业大学）

本发明公开了一种基于知识图谱的企业推包括：采集与企业对象关联的至少一条新闻信件的舆情知识图谱与目标企业对象的企业知识2建立所述目标事件的舆情知识图谱与目标企业对象的企业知识图谱之间的关联关系，推荐名单中包括所述舆情知识图谱中与所述目标企业对象有关联关系的关联企业对象以及所述企业知识图谱中与所述目标企业对象有关联关系的关基于所述图谱关联关系输出所述企业推荐名单的步骤，包括：若所对所述标题集合中的每条所述新闻标题进行分词处理和词性标注处理，得到词语集遍历所述词语集合的名词性词语，若所述词语集合中存在所述企业对象的名词性词提取所述评论信息中的关键词；对所述新闻导语进行信息抽取处理，得到所述新闻信息中出现的目标基于所述目标企业对象的对象信息，构建与所述新闻信息所指3将所述网络新闻数据中的企业数据与所述目标企业对象进行提取所述网络新闻数据中除所述目标企业对象之外的其它企业对象的企将所述其它企业对象的企业数据以及所述其它企业对象与所述目标企业对象的对象计算预设时间段内出现的关于所述目标企业对象的多条新闻信息中每条新闻信息的基于所述标签总分调整所述评论信息对所述关联企业对象的权重信情感标签用于表征所述新闻信息为所述企业对构建单元，用于基于所述新闻导语，构建与所述新建立单元，用于建立所述目标事件的舆情知识图谱与目标企业对象输出单元，用于若所述情感标签为正向标签，则基于所述图谱4其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1至8中任意一项所述的基于知识图谱的企5[0006]本发明实施例提供了一种基于知识图谱的企业推荐方法6所述舆情知识图谱中与所述目标企业对象有关联关系的关联企业对象以及所述企业知识图谱中与所述目标企业对象有关联关系的关联企7知识图谱中与所述目标企业对象有关联关系的关联企业对象以及所述企业知识图谱中与8基于所述图谱关联关系获取每个所述关联企业对象与所述目标企业对象之间的图谱距离、来执行上述任意一项所述的基于知识图谱的读存储介质所在设备执行上述任意一项所述的基于知识图谱的企9[0030]图2是根据本发明实施例的一种可选的舆情知识图谱(b)与企业知识图谱(a)关联员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范[0037]本发明下述各实施例可应用于各种招商系统/企业推荐应用或者其它推荐企业的的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执[0040]图1是根据本发明实施例的一种可选的基于知识图谱的企业推荐方法的流程图，标题新闻下的新闻导语(即为对该条新闻的总结)和评论信息(即为对该新闻的所有评论组T中的标题序列ti进行遍历，并与企业知识图谱进行对齐(即判断词语集合中是否存在企业对象的名词性词(即新闻导语)是对该条热点新闻的总结，根据该新闻导语进行舆情知识图谱的构建(即(即对新闻导语进行信息抽取处理)以获得实体知识(即新闻信息中出现的目标企业对象的图谱KGEn(即目标企业对象的企业知识图谱)进行关联，即可以将该舆情知识图谱KGti涉及象的企业数据；将其它企业对象的企业数据以及其它企业对象与目标企业对象的对象关荐名单)，该推荐名单可以包括舆情知识图谱中与目标企业对象有关联关系的关联企业对[0071]在本发明实施例中，可以根据该新闻信息对应的目标事件ti的情感标签femo的值系获取每个关联企业对象)与主体企业(即目标企业对象)的距离(即图谱距离)x1，候选企众认可的排行榜的排名)x3，当地的招商局比较感兴趣的产业链排名(即第二排名信息)x4预设时间段内出现的关于目标企业对象的多条新闻信息中每条新闻信息的标签得分，其[0084]步骤2.3：结合关键词间内的舆情的权重相对较大来对推荐(或不推荐)的企[0119](1)将舆情知识图谱与企业知识图谱进行关联分析后，知识图谱可以直观的表示及企业知识图谱中与目标企业对象有关联关系[0131]上述推荐装置，可以通过采集单元30采集与企业对象关[0141]上述存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器[0150]所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用或者说对现有技术做出贡献的部分或者