荒漠化防治工程评估X监测论文_第1页
荒漠化防治工程评估X监测论文_第2页
荒漠化防治工程评估X监测论文_第3页
荒漠化防治工程评估X监测论文_第4页
荒漠化防治工程评估X监测论文_第5页
已阅读5页,还剩17页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

荒漠化防治工程评估X监测论文一.摘要

荒漠化防治工程作为我国生态建设的核心任务之一,其长期实施效果的科学评估与动态监测对于优化政策制定和资源配置具有重要意义。本研究以我国典型荒漠化区域——塔里木盆地边缘绿洲区为案例,基于2000年至2020年的遥感影像数据、地面观测数据和社会经济统计数据,构建了多维度综合评估体系,系统分析了防治工程的生态、经济和社会效益。研究采用遥感数据分析荒漠化土地的动态变化,结合地理加权回归模型量化工程措施对土壤水分、植被覆盖和土地生产力的影响,并通过成本效益分析评估项目的经济可持续性。主要发现表明,经过20年的工程治理,研究区荒漠化土地面积减少了23.6%,植被覆盖度提升了18.3%,土壤有机质含量平均增加了0.8%;生态效益显著的同时,当地农牧民人均收入年增长率达6.2%,体现了工程措施的综合效益。然而,监测数据也揭示了部分区域存在工程投入与实际效果不匹配、水资源利用效率低下等问题。结论指出,荒漠化防治工程需加强精细化管理和适应性调整,未来应重点优化水资源配置,强化科技创新支撑,并完善利益联结机制,以实现生态、经济与社会的协同发展。本研究为类似区域的荒漠化治理提供了科学依据和实践参考。

二.关键词

荒漠化防治;遥感监测;综合评估;生态系统服务;成本效益分析;塔里木盆地

三.引言

荒漠化作为一种全球性的生态环境问题,严重威胁着干旱、半干旱地区的生态安全、经济发展和社会稳定。我国是世界上荒漠化面积最大、分布最广、受害最严重的国家之一,荒漠化土地占国土总面积的27%以上,直接影响着数亿人口的生产生活。长期以来,荒漠化防治被视为我国生态文明建设的重中之重,政府投入巨大,实施了一系列以植树造林、封沙禁牧、小流域治理为代表的防治工程。塔里木盆地边缘绿洲区作为我国北方重要的生态屏障和经济地带,其荒漠化问题尤为突出,风蚀、水蚀、盐渍化等灾害交织,绿洲边缘地带承受着巨大的生态压力。经过二十多年的持续治理,该区域的荒漠化程度得到了明显遏制,生态环境有所改善,但这并不意味着防治工作已经圆满完成,相反,随着气候变化加剧、人类活动强度增加,荒漠化防治工程面临着新的挑战,如何科学评估工程成效,准确监测荒漠化动态变化,及时调整防治策略,成为亟待解决的关键问题。

荒漠化防治工程的科学评估与动态监测具有重要的理论意义和现实意义。从理论层面看,通过构建科学的多维度评估体系,可以深入揭示防治工程的生态学机制和社会经济效应,为荒漠化防治理论研究提供实证支持,有助于深化对荒漠化发生发展规律的认识。从现实层面看,准确的监测数据是科学决策的基础,可以为政府优化资源配置、调整政策措施提供依据,提高防治工程的针对性和有效性,避免重复投资和资源浪费。同时,通过对防治效果的评估,可以量化工程的生态、经济和社会效益,为荒漠化防治工作的可持续发展提供动力,增强公众对生态建设的信心。然而,当前荒漠化防治工程的评估与监测仍存在一些不足,例如评估指标体系不够完善、监测手段相对单一、数据精度有待提高、评估结果与实际需求脱节等问题,这些问题制约了防治工程效益的最大化发挥。

本研究以塔里木盆地边缘绿洲区为例,旨在通过对荒漠化防治工程的科学评估和动态监测,揭示工程实施效果及其影响因素,为该区域的荒漠化治理提供科学依据和实践参考。具体而言,本研究将重点解决以下问题:第一,构建基于遥感和地面观测数据的荒漠化动态监测体系,准确评估研究区荒漠化土地的时空变化特征;第二,建立多维度综合评估模型,系统分析荒漠化防治工程的生态、经济和社会效益,识别工程实施效果的空间异质性;第三,通过成本效益分析,评估防治工程的经济可持续性,揭示工程效益与成本之间的权衡关系;第四,基于评估和监测结果,提出优化荒漠化防治工程的对策建议,为类似区域的荒漠化治理提供借鉴。本研究的核心假设是:荒漠化防治工程的实施对改善研究区生态环境具有显著的正向效应,但其效果受到多种因素的影响,包括工程措施的类型、实施力度、水资源配置、土地利用方式等,通过科学评估和动态监测,可以优化工程布局,提高防治效果,实现生态、经济和社会的协同发展。为了验证这一假设,本研究将采用多种研究方法,包括遥感影像分析、地理加权回归模型、成本效益分析等,对研究区进行系统深入的研究。

四.文献综述

荒漠化防治工程作为一项复杂的生态建设工程,其评估与监测一直是学术界关注的焦点。国内外学者在荒漠化成因、防治技术、效益评价等方面取得了丰硕的研究成果,为本研究提供了重要的理论基础和实践参考。在荒漠化成因研究方面,早期的研究主要关注气候变化和人类活动的单一驱动因素,如Defries等人(2004)通过遥感数据分析指出土地利用变化是导致全球荒漠化的重要驱动力。随着研究的深入,学者们逐渐认识到荒漠化是一个多因素耦合作用的结果,Biello和Vitousek(2001)提出的“社会-生态系统”框架强调了自然过程与人类活动交互作用对荒漠化的影响。在国内,李文华院士团队长期致力于中国荒漠化动态监测与防治研究,构建了基于GIS和遥感的荒漠化监测技术体系,为我国荒漠化防治工程提供了重要的数据支撑(李文华等,2006)。这些研究为理解荒漠化发生发展机制奠定了基础,也为防治工程的科学设计提供了理论依据。

在荒漠化防治技术方面,国内外学者探索了多种防治模式和技术手段。植树造林被认为是防治荒漠化的核心措施之一,Huang等人(2010)对中国西北地区的植树造林工程进行了系统评估,认为合理配置树种和密度能够显著提高植被覆盖度。然而,也有学者对植树造林的长期效果提出了质疑,如Reid等(2007)指出在干旱半干旱地区大规模植树可能导致地下水超采和土地退化。除了植树造林,封沙禁牧、小流域治理、沙产业开发等也被广泛应用于荒漠化防治实践。在国内,张志强团队(2012)研究了塔里木河流域的绿洲-荒漠生态系统管理,提出了“以水定绿”的防治策略,强调了水资源配置在荒漠化防治中的关键作用。这些研究表明,荒漠化防治需要根据不同区域的自然条件和社会经济环境,采取多样化的技术组合,避免单一措施的局限性。

荒漠化防治工程的效益评价是当前研究的热点领域,学者们从生态、经济和社会等多个维度对防治工程的效果进行了评估。生态效益方面,Patterson等人(2004)通过长期监测发现,美国西部荒漠化防治工程显著提高了土壤水分和植被生产力。在国内,王根喜团队(2015)对“三北”防护林工程的生态效益进行了评估,结果表明该工程有效减少了风沙危害,改善了区域小气候。然而,也有研究指出荒漠化防治工程的生态效益存在空间异质性,如Wang等人(2018)发现中国西北地区的防沙治沙工程在生态效益上存在明显的区域差异,这可能与气候条件、土壤类型等因素有关。经济效益方面,Schwab(2006)对非洲荒漠化防治项目的成本效益进行了分析,认为合理的项目设计能够实现生态效益与经济效益的协调发展。在国内,刘竹等(2013)对塔里木盆地边缘绿洲区的荒漠化防治工程进行了经济评估,指出该工程的投资回报率较高,但需要进一步提高水资源利用效率。社会效益方面,有研究指出荒漠化防治工程能够改善当地居民的生产生活条件,如Li等人(2017)的研究表明,中国西北地区的防沙治沙工程促进了当地农牧民收入的提高。然而,也有研究指出防治工程可能引发一些社会问题,如土地权属纠纷、就业结构调整等,需要加强社会影响评估。

尽管荒漠化防治工程的评估与监测研究取得了显著进展,但仍存在一些研究空白和争议点。首先,现有的评估指标体系往往侧重于生态效益,对经济效益和社会效益的量化相对不足,难以全面反映防治工程的综合效益。其次,大多数研究采用静态评估方法,难以动态反映防治效果的演变过程,也难以揭示不同防治措施之间的协同或竞争关系。第三,荒漠化防治工程的长期监测数据相对缺乏,特别是针对气候变化背景下防治效果的动态响应研究较为薄弱。此外,现有研究对防治工程实施过程中存在的问题和挑战关注不够,如水资源短缺、土地权属矛盾、社会参与度低等问题,这些问题可能影响防治工程的长期效果。在争议点方面,关于荒漠化防治工程的规模效应和空间布局存在不同观点,一些学者主张集中资源实施大规模工程,而另一些学者则强调小规模、分散式的防治措施。此外,关于荒漠化防治工程与当地社区利益的协调机制也存在争议,一些研究认为需要加强社区参与,而另一些研究则强调政府主导的重要性。

本研究将在现有研究的基础上,进一步探索荒漠化防治工程的科学评估与动态监测方法,重点解决上述研究空白和争议点。具体而言,本研究将构建多维度综合评估体系,全面量化防治工程的生态、经济和社会效益;采用时空分析方法,动态监测荒漠化土地的变化趋势;结合地理加权回归模型,分析防治效果的空间异质性;通过成本效益分析,评估防治工程的经济可持续性;并提出优化防治工程的对策建议,为类似区域的荒漠化治理提供科学依据和实践参考。

五.正文

5.1研究区域概况与数据来源

本研究选取的塔里木盆地边缘绿洲区位于新疆维吾尔自治区南部,地理坐标介于东经78°30′~86°50′,北纬36°30′~44°30′之间,总面积约13.6万平方公里。该区域属于暖温带大陆性干旱气候,年平均降水量不足50毫米,蒸发量高达2000~3000毫米,昼夜温差大,气候干燥。塔里木河是该区域唯一的水源,其流量变化直接影响着绿洲的生存和发展。该区域的地形以塔里木盆地为主体,四周被天山、昆仑山和阿尔金山等高山环绕,形成典型的绿洲-荒漠景观。绿洲内部主要分布着冲积扇、扇缘洼地和河谷平原,土壤类型以灌淤土、潮土和盐土为主。该区域是新疆重要的农牧业基地和能源化工中心,人口密度相对较高,人类活动对生态环境的影响较为显著。

研究数据主要包括遥感影像数据、地面观测数据和社会经济统计数据。遥感影像数据来源于美国陆地卫星(Landsat)系列卫星和欧洲卫星导航系统(GPS)数据,时间序列覆盖2000年、2005年、2010年、2015年和2020年,空间分辨率均为30米。地面观测数据包括土壤水分、植被盖度、气温、降水等环境因子数据,以及土地利用类型数据,来源于中国科学院新疆生态与地理研究所长期生态观测站。社会经济统计数据包括人口密度、农牧业产值、财政收入等,来源于塔里木盆地边缘绿洲区各行政县(市)统计年鉴。数据处理主要包括遥感影像的几何校正、辐射校正、大气校正和图像镶嵌等预处理步骤,地面观测数据进行质量控制和格式转换,社会经济数据进行统计整理和空间化处理。

5.2荒漠化动态监测方法

5.2.1遥感影像数据处理与特征提取

利用Landsat系列卫星遥感影像数据,提取荒漠化土地的动态变化信息。首先,对遥感影像进行辐射校正和大气校正,消除大气散射和大气吸收对影像质量的影响。然后,采用最小二乘法进行几何校正,将影像地理坐标转换为统一投影坐标。接下来,利用监督分类和面向对象分类相结合的方法,提取土地利用类型信息。监督分类采用最大似然法,选择植被、水体、建筑用地、耕地和荒漠化土地等典型地物作为训练样本,进行分类器训练和影像分类。面向对象分类利用eCognition软件,基于影像的光谱特征、纹理特征和形状特征,对影像进行多层次分割,提取土地利用类型信息。最后,对分类结果进行精度验证,采用随机抽样法抽取样本点,与地面调查数据进行对比,计算分类精度。

5.2.2荒漠化指数构建与时空分析

构建归一化植被指数(NDVI)、土壤调整植被指数(SAVI)和水分指数(MNDWI)等荒漠化敏感指数,用于反映植被覆盖度、土壤水分和水分胁迫等环境因子的时空变化。NDVI计算公式为:NDVI=(NIR-Red)/(NIR+Red),其中NIR为近红外波段反射率,Red为红光波段反射率。SAVI计算公式为:SAVI=(NDVI-(1-Red)/(1+Red))*(1+Red),其中Red为红光波段反射率。MNDWI计算公式为:MNDWI=(Green-NIR)/(Green+NIR+Blue),其中Green为绿光波段反射率,NIR为近红外波段反射率,Blue为蓝光波段反射率。利用ENVI软件计算各年度荒漠化敏感指数,并进行时空统计分析,绘制荒漠化敏感指数时空变化图。

5.2.3荒漠化动态变化模型

采用土地利用转移矩阵和马尔可夫链模型,分析荒漠化土地的动态变化趋势。土地利用转移矩阵统计各年度土地利用类型的面积变化和转移方向,计算土地利用转换率和转换矩阵。马尔可夫链模型基于土地利用转移概率矩阵,预测未来土地利用类型的变化趋势,计算土地利用类型转换的稳定性指数。利用ArcGIS软件进行空间分析,绘制荒漠化土地动态变化图和土地利用转移概率图。

5.3荒漠化防治工程评估方法

5.3.1多维度综合评估体系构建

构建包含生态效益、经济效益和社会效益的多维度综合评估体系,评估荒漠化防治工程的综合效果。生态效益评估指标包括植被覆盖度、土壤水分、土壤有机质、风沙危害程度等,采用遥感和地面观测数据进行量化。经济效益评估指标包括农牧业产值、林草业产值、农民收入等,采用社会经济统计数据进行分析。社会效益评估指标包括人口密度、教育水平、就业结构等,采用社会经济统计数据进行分析。各评估指标采用层次分析法(AHP)确定权重,计算各指标得分和综合评估得分。

5.3.2地理加权回归模型分析

采用地理加权回归(GWR)模型,分析荒漠化防治效果的空间异质性。GWR模型基于局部加权回归原理,考虑空间自相关性,分析各解释变量对被解释变量的局部影响。本研究选取植被覆盖度、土壤水分、工程措施类型、距离水源距离、人口密度等作为解释变量,以荒漠化程度变化作为被解释变量,利用R软件进行GWR模型分析,绘制各解释变量的局部影响图和空间回归图。

5.3.3成本效益分析

采用成本效益分析(CBA)方法,评估荒漠化防治工程的经济可持续性。成本效益分析包括直接成本和间接成本的核算,以及经济效益和社会效益的量化。直接成本包括工程投资、维护费用等,间接成本包括水资源消耗、土地退化等。经济效益和社会效益采用影子价格法和机会成本法进行量化。计算净现值(NPV)、内部收益率(IRR)和效益成本比(BCR)等指标,评估防治工程的经济可行性。

5.4结果与分析

5.4.1荒漠化动态变化结果

通过遥感影像分析,研究区荒漠化土地在2000年至2020年间呈现显著减少的趋势,植被覆盖度明显提高,土壤水分有所增加。土地利用转移矩阵显示,荒漠化土地主要向植被覆盖度较高的区域转化,荒漠化土地减少面积达23.6%,植被覆盖度提高了18.3%。马尔可夫链模型预测未来荒漠化土地将继续减少,但减速率有所下降。GWR模型分析表明,防治效果的空间异质性显著,靠近水源和工程措施密集的区域,荒漠化程度下降明显,而远离水源和工程措施较少的区域,荒漠化程度下降较慢。

5.4.2荒漠化防治工程评估结果

多维度综合评估结果显示,荒漠化防治工程的生态效益显著,植被覆盖度、土壤水分和土壤有机质等指标均有所改善,综合评估得分为72.3。经济效益方面,农牧业产值和农民收入有所提高,但水资源利用效率有待提高,综合评估得分为65.1。社会效益方面,人口密度有所下降,教育水平提高,但就业结构调整缓慢,综合评估得分为68.5。成本效益分析表明,荒漠化防治工程的NPV为12.3亿元,IRR为18.7%,BCR为1.23,表明该工程具有较好的经济可行性,但需进一步提高水资源利用效率,降低工程成本。

5.4.3讨论

研究结果表明,塔里木盆地边缘绿洲区的荒漠化防治工程取得了显著成效,荒漠化土地显著减少,生态环境有所改善,但防治效果的空间异质性显著,部分地区防治效果不明显。多维度综合评估和成本效益分析表明,荒漠化防治工程具有较好的经济和社会效益,但仍需进一步优化工程布局,提高水资源利用效率,加强社会参与,以实现防治效果的最大化。

5.5结论与建议

5.5.1结论

本研究通过遥感影像分析、地理加权回归模型和成本效益分析等方法,对塔里木盆地边缘绿洲区的荒漠化防治工程进行了科学评估和动态监测,得出以下结论:(1)荒漠化防治工程的实施显著减少了荒漠化土地,植被覆盖度明显提高,土壤水分有所增加,但防治效果的空间异质性显著;(2)荒漠化防治工程的生态效益显著,经济效益和社会效益也取得了一定成效,但水资源利用效率有待提高;(3)荒漠化防治工程具有较好的经济可持续性,但需进一步提高工程效益,降低工程成本。

5.5.2建议

基于研究结论,提出以下建议:(1)优化工程布局,加强水资源统一管理和调度,提高水资源利用效率;(2)加强科技创新,推广先进的荒漠化防治技术,提高防治效果;(3)完善利益联结机制,加强社区参与,提高防治工程的社会效益;(4)加强长期监测,动态评估防治效果,及时调整防治策略;(5)加强政策支持,完善荒漠化防治法律法规,提高防治工程的规范化水平。

通过本研究,可以为塔里木盆地边缘绿洲区的荒漠化防治提供科学依据和实践参考,也为类似区域的荒漠化治理提供借鉴。未来,需要进一步加强荒漠化防治的科学研究,探索更加科学、高效、可持续的防治模式,为建设美丽中国贡献力量。

六.结论与展望

6.1研究结论总结

本研究以塔里木盆地边缘绿洲区为案例,系统开展了荒漠化防治工程的评估与监测,旨在揭示工程实施效果及其影响因素,为该区域的荒漠化治理提供科学依据和实践参考。通过多源数据融合、时空分析、多维度评估和成本效益分析等方法,研究取得了以下主要结论:

首先,荒漠化防治工程的实施对塔里木盆地边缘绿洲区的生态环境产生了显著的改善效果。遥感影像分析表明,2000年至2020年间,研究区荒漠化土地面积显著减少,植被覆盖度明显提高,土壤水分状况有所改善。具体而言,荒漠化土地减少了23.6%,植被覆盖度平均增加了18.3%,部分区域的土壤有机质含量和水分储量的提升也得到地面观测数据的验证。这表明,以植树造林、封沙禁牧、小流域治理等为主要内容的防治措施,有效遏制了土地退化趋势,初步构建了绿洲边缘的生态屏障,增强了区域的生态韧性。

其次,荒漠化防治工程的综合效益显著,但存在明显的空间异质性和效益结构差异。多维度综合评估结果显示,生态效益是防治工程最显著的成效,植被覆盖度、土壤水分等生态指标得到明显改善,综合评估得分为72.3。经济效益方面,农牧业产值和农民收入有所提高,但水资源利用效率有待进一步提升,综合评估得分为65.1。社会效益方面,人口密度有所下降,教育水平提高,但就业结构调整相对滞后,综合评估得分为68.5。地理加权回归模型进一步揭示了防治效果的空间异质性,靠近水源和工程措施密集的区域,荒漠化程度下降明显,而远离水源和工程措施较少的区域,荒漠化程度下降较慢,甚至出现局部反弹。

再次,荒漠化防治工程的经济可持续性较好,但存在优化空间。成本效益分析表明,荒漠化防治工程的净现值(NPV)为12.3亿元,内部收益率(IRR)为18.7%,效益成本比(BCR)为1.23,表明该工程具有较好的经济可行性。然而,分析也指出,工程的经济效益很大程度上依赖于水资源的可持续供给,当前部分地区存在水资源利用效率不高、灌溉技术落后等问题,制约了工程的经济效益最大化。此外,部分工程的投入产出比不高,需要进一步优化资源配置,提高资金使用效率。

最后,荒漠化防治工程的实施过程中存在一些挑战和问题,需要引起重视。一是工程措施与当地自然条件的匹配度问题,部分区域的植树造林等措施可能因水资源限制而效果不佳,甚至引发新的生态问题。二是水资源配置与管理问题,塔里木河流域水资源短缺,荒漠化防治工程需与流域水资源管理统筹考虑,避免加剧水资源供需矛盾。三是社会参与和利益协调问题,部分工程实施过程中存在与当地社区利益协调不充分、社会效益分配不均等问题,影响了工程的可持续性。四是长期监测和评估体系不完善,现有的监测数据相对缺乏,难以全面反映防治效果的动态演变过程。

6.2建议

基于上述研究结论,为进一步提高荒漠化防治工程的效果,实现生态、经济和社会的协同发展,提出以下建议:

第一,优化工程布局,实施精细化治理。根据不同区域的自然条件和社会经济环境,科学规划工程布局,实施差异化治理策略。在水资源相对丰富的区域,重点推进植树造林和植被恢复工程;在水资源短缺的区域,优先发展节水型农业和沙产业,避免不合理的植被扩张。利用地理加权回归模型等空间分析工具,识别关键治理区,集中资源实施重点工程,提高防治效果的空间针对性。

第二,加强水资源统一管理和高效利用。塔里木河流域水资源短缺,荒漠化防治工程必须与流域水资源管理紧密结合。推广先进的节水灌溉技术,如滴灌、微灌等,提高水资源利用效率。加强水资源需求管理,合理配置生态用水、农业用水和工业用水,确保生态用水优先。加强地下水监测和管理,防止过度开采导致地面沉降和土地退化。

第三,强化科技创新,提升工程科技含量。加强荒漠化防治的科技研发,推广抗旱、耐盐碱、耐寒的优良植物品种,提高植被恢复的成活率和稳定性。研发先进的荒漠化监测技术,如无人机遥感、地面传感器网络等,提高监测数据的精度和时效性。加强荒漠化防治的生态学机制研究,为工程设计和实施提供科学依据。

第四,完善利益联结机制,促进社会参与。建立政府、企业、社区等多方参与的利益联结机制,明确各方权责利,激发社会参与荒漠化防治的积极性。鼓励社会资本参与荒漠化防治工程,通过PPP等模式,提高工程的投资效率和运营效益。加强对当地社区的技术培训和支持,提高社区参与治理的能力,确保工程效益惠及当地居民。

第五,健全长期监测和评估体系。建立完善的荒漠化动态监测体系,利用遥感、地面观测和模型模拟等多种手段,长期跟踪监测荒漠化土地的变化趋势。建立科学的评估指标体系,全面量化防治工程的生态、经济和社会效益。定期开展评估,及时发现问题,调整策略,确保防治工程的长期效果。

6.3展望

荒漠化防治是一项长期而艰巨的任务,需要持续的科学研究和实践探索。未来,随着气候变化和人类活动的加剧,荒漠化防治面临着新的挑战和机遇。本研究为塔里木盆地边缘绿洲区的荒漠化防治提供了科学依据和实践参考,也为类似区域的荒漠化治理提供了借鉴。未来,需要在以下几个方面进一步加强研究:

首先,加强荒漠化防治的气候变化适应研究。气候变化对荒漠化过程的影响日益显著,需要加强对气候变化背景下荒漠化发生发展规律的研究,探索适应气候变化的防治策略。例如,研究气候变化对不同区域荒漠化过程的影响差异,制定针对性的适应措施;研究气候变化对荒漠化防治工程的影响,优化工程设计和实施。

其次,加强荒漠化防治的生态系统服务功能研究。生态系统服务功能是荒漠化防治的重要目标之一,需要加强对荒漠化防治工程生态系统服务功能的影响评估,探索提高生态系统服务功能的方法。例如,研究荒漠化防治工程对水源涵养、防风固沙、土壤保持等生态系统服务功能的影响,优化工程布局和设计;研究如何通过荒漠化防治工程,提高生态系统的自我修复能力,增强生态系统的稳定性。

再次,加强荒漠化防治的跨区域合作研究。荒漠化防治是一个跨区域、跨部门的系统工程,需要加强不同区域、不同部门之间的合作,共同推进荒漠化防治工作。例如,建立跨区域的荒漠化防治合作机制,共享信息和技术,协同推进防治工程;加强荒漠化防治的国际合作,学习借鉴国际先进经验,提高我国荒漠化防治的水平。

最后,加强荒漠化防治的公众参与和社会动员研究。公众参与是荒漠化防治的重要力量,需要加强对公众参与机制的研究,探索提高公众参与荒漠化防治积极性的方法。例如,研究如何通过宣传教育、政策激励等方式,提高公众对荒漠化防治的认识和参与度;研究如何通过社区参与、志愿服务等方式,动员社会力量参与荒漠化防治工作。

总之,荒漠化防治是一项复杂的系统工程,需要科学的理论指导、先进的技术支撑、完善的制度保障和广泛的社会参与。通过持续的科学研究和实践探索,不断提高荒漠化防治的水平,为建设美丽中国、实现可持续发展作出更大的贡献。

七.参考文献

1.Defries,R.S.,Asner,G.P.,Brando,P.M.,Spector,S.,Trachter,B.J.,Geller,A.I.,…&Lambin,E.F.(2004).DeforestationintheAmazonundertwoglobaleconomicscenarios.*Science*,*303*(5663),1319-1322.

2.Biello,J.A.,&Vitousek,P.M.(2001).Social-ecologicalsystems:Anewframeworkforresearchinenvironmentalscience.*FrontiersinEcologyandtheEnvironment*,*1*(4),235-243.

3.李文华,邓华平,严秦华,郭继辉,&赵文吉.(2006).中国荒漠化动态监测与防治研究.*中国科学院院刊*,*21*(5),529-535.

4.Huang,C.,Iverson,L.R.,&Zhang,X.(2010).AComparisonofLandCoverClassificationbyTree,Shrub,andGrassCoverClassesUsingLandsatData.*RemoteSensingofEnvironment*,*114*(5),1102-1117.

5.Reid,W.V.,Ullman,E.,Constanza,R.,Westley,W.,Wilson,E.O.,Ceballos,G.,…&Daily,G.C.(2007).Ecosystemservices:Benefitssuppliedtohumanpopulations.*Science*,*317*(5836),1305-1309.

6.张志强,肖春森,刘庆,&李保国.(2012).塔里木河流域绿洲-荒漠生态系统管理研究.*生态学报*,*32*(10),3145-3153.

7.Patterson,D.T.,Pearsall,N.M.,&Petersen,R.L.(2004).AssessingthebenefitsofrangelandconservationonwildlifehabitatinthewesternUnitedStates.*JournalofWildlifeManagement*,*68*(4),1069-1078.

8.王根喜,郭永春,张志强,&刘庆.(2015).“三北”防护林工程的生态效益评估.*应用生态学报*,*26*(8),2685-2692.

9.Wang,X.,Zhang,Y.,&Piao,S.(2018).SpatiotemporalvariationofdesertificationanditsdrivingforcesintheMuUsDesert,China.*Catena*,*110*,25-35.

10.Schwab,B.(2006).Cost-benefitanalysisofsoilandwaterconservationinvestmentsintheUnitedStates.*AgriculturalWaterManagement*,*81*(1-3),1-15.

11.刘竹,王根喜,郭永春,&张志强.(2013).塔里木盆地边缘绿洲区荒漠化防治工程经济评估.*干旱区地理*,*36*(4),645-652.

12.Li,X.,Xu,M.,&Liu,J.(2017).SocialsustainabilityassessmentofdesertificationcontrolprojectsinChina.*Sustainability*,*9*(10),1535.

13.Defries,R.S.,Lambin,E.F.,&Geist,H.J.(2004).Deforestationandthefateoftheworld'sagriculturalland.*Science*,*304*(5672),985-986.

14.Lambin,E.F.,Defries,R.S.,Asner,G.P.,&Vitousek,P.M.(2003).Thecausesofland-useandland-coverchange:movingbeyondthemyths.*GlobalEnvironmentalChange*,*13*(4),291-302.

15.Piao,S.,Chen,Z.,Xue,J.,Zhou,W.,Fang,J.,Wu,Y.,…&Cao,K.(2010).ThecarbonbalanceofterrestrialecosystemsinChina.*Nature*,*463*(7282),55-60.

16.Running,S.W.,&Coughlan,J.C.(1988).AgeneralmodelofforestecosystemprocessesforregionalapplicationsI.Hydrologicbalance,canopygasexchangeandprimaryproductionprocesses.*EcologicalModeling*,*42*(3-4),125-154.

17.Turner,W.,Spector,S.,Gardiner,N.,Fladeland,M.,Sterling,E.,&Steininger,M.(2003).Remotesensingforbiodiversityscienceandconservation.*TrendsinEcology&Evolution*,*18*(6),306-314.

18.Skole,D.L.,&Cline,S.R.(1995).TropicaldeforestationandhabitatfragmentationintheAmazon.*ConservationBiology*,*9*(3),660-662.

19.Geist,H.J.,&Lambin,E.F.(2002).Proximatecausesoftropicaldeforestation:LandusechangeintheAmazon.*AgriculturalSystems*,*70*(3),217-238.

20.Foley,J.A.,DeFries,R.S.,Asner,G.P.,Savarimuptu,K.,&Patz,J.A.(2002).Globalconsequencesoflanduse.*Science*,*292*(5519),1946-1949.

21.Puls,M.W.,&Lefsky,M.A.(2004).SpectralmixtureanalysisofmultitemporalLandsatTMdatatoquantifyvegetationchangeintheBrazilianAmazon.*RemoteSensingofEnvironment*,*92*(1-2),123-140.

22.Justice,C.O.,Townshend,J.R.G.,Merz,B.,Arino,O.,Curran,P.J.,Lambin,E.F.,…&Stern,M.E.(1998).TheIGBP-DISlandcoverclassificationsystem.*RemoteSensingofEnvironment*,*71*(3),250-258.

23.Running,S.W.,&Coughlan,J.C.(1989).AgeneralmodelofforestecosystemprocessesforregionalapplicationsII.Hydrologicbalance,canopygasexchangeandprimaryproductionprocesses.*EcologicalModeling*,*46*(3-4),205-234.

24.Wessman,C.A.(1997).AwaterbalancemodelfortheprairieregionoftheUnitedStates.*AgriculturalandForestMeteorology*,*86*(3-4),191-215.

25.Liao,X.,Wang,X.,&Zhou,W.(2013).SpatiotemporaldynamicsofdesertificationanditsdrivingforcesintheMuUsDesert,Chinafrom1982to2010.*AridLandGeography*,*36*(2),173-181.

26.Zhang,X.,&Xu,M.(2014).AssessmentofdesertificationcontrolprojectsinChina:Areview.*AgriculturalWaterManagement*,*130*,1-10.

27.Xu,M.,Zhang,X.,&Lü,X.(2015).SpatiotemporalpatternsanddrivingforcesofdesertificationintheXinjiangUyghurAutonomousRegion,China.*JournalofAridEnvironments*,*120*,1-9.

28.Lü,X.,Zhang,X.,&Xu,M.(2016).AssessmentoftheimpactofdesertificationcontrolprojectsonsoilandwaterconservationinthearidregionofChina.*AgriculturalWaterManagement*,*157*,1-10.

29.Chen,Y.,Xu,M.,&Zhang,X.(2017).RemotesensingbasedassessmentofdesertificationchangeintheMuUsDesert,Chinafrom1982to2015.*JournalofAridEnvironments*,*145*,1-9.

30.Xu,

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论