教育内卷现象经济影响论文

教育内卷现象经济影响论文一.摘要

教育内卷现象在经济领域的表现日益显著，成为影响社会资源配置和人力资本发展的重要议题。本研究以中国高等教育扩招为案例背景，通过定量分析与定性研究相结合的方法，探讨教育内卷对经济增长、产业结构优化及收入分配的影响。研究发现，教育内卷通过加剧人力资本同质化竞争，导致高等教育资源利用效率下降，进而抑制了技术创新和产业升级的动力。具体而言，教育内卷使得高校毕业生供给过剩，加剧了劳动力市场的供需矛盾，推高了教育成本而降低了投资回报率，从而对家庭财富积累产生负面效应。此外，教育内卷还促使企业增加人力资本投入而非技术资本投入，延缓了经济向知识密集型转型的进程。研究结论表明，教育内卷现象不仅限制了个体发展空间，更从宏观层面阻碍了经济的可持续发展，亟需通过教育体制改革和劳动力市场优化来缓解矛盾。本研究为理解教育内卷的经济影响提供了理论依据和实践参考，为政策制定者提供了改革方向。

二.关键词

教育内卷；经济增长；人力资本；产业结构；收入分配

三.引言

教育作为社会发展的基石和推动经济进步的重要引擎，其功能与形态在现代社会中经历了深刻的变革。近年来，“教育内卷”现象逐渐成为学术界和社会关注的焦点，它不仅反映了教育系统内部的激烈竞争与资源分配失衡，更揭示了教育发展与经济社会发展之间日益复杂的互动关系。教育内卷，通常指教育体系在发展到一定阶段后，投入持续增加却无法带来相应质量提升或效益改善，反而导致系统内部竞争过度加剧、个体负担沉重且发展空间受限的状态。这一现象在全球范围内均有不同程度的表现，但在教育规模扩张迅速、社会分层加剧的经济转型期国家，其影响尤为显著。在中国，自20世纪末开始的高等教育扩招政策，极大地增加了高等教育的普及率，本意是提升国民素质、服务经济社会发展需求。然而，扩招带来的并非预期的教育红利，而是伴随着毕业生规模急剧扩大、就业市场饱和、考研热持续升温、课外辅导产业蓬勃发展等一系列复杂现象，这些现象共同构成了教育内卷在当代中国的具体图景。教育内卷现象的经济影响是多维度、深层次的。从宏观层面看，它可能影响经济增长的动力机制、产业结构的优化升级以及宏观经济的稳定性。过度内卷导致的教育资源错配和低效利用，会削弱人力资本投资的整体回报率，阻碍技术创新和知识溢出效应的形成，从而对经济的长期可持续发展构成潜在威胁。例如，大量毕业生涌入通用性较强的行业或岗位，可能导致人才冗余与结构性失业并存，而关键领域、新兴领域的人才短缺问题却未能得到有效缓解。从微观层面看，教育内卷加剧了个体和家庭在教育上的投入竞争，尤其是“学区房”、课外培训等形式的隐性或显性成本持续攀升，这不仅挤压了家庭的其他消费支出，也加剧了社会焦虑和阶层固化风险。个体为了在竞争中脱颖而出，往往陷入“军备竞赛”式的教育投入循环，牺牲了休息、兴趣和社会实践等重要发展机会，导致人力资源的整体质量提升受阻。因此，深入剖析教育内卷现象的经济影响，不仅具有重要的理论价值，更能为现实中的教育政策调整和经济发展战略制定提供关键的参考依据。当前，关于教育内卷的研究已涉及教育学、社会学等多个学科领域，但系统性地从经济学视角切入，全面、深入地考察其经济影响的研究尚显不足。特别是对于教育内卷如何具体作用于经济增长的质量与效率、产业结构演变的动态过程、收入分配格局的演变以及居民财富积累等关键经济指标，缺乏清晰、量化的阐释和实证检验。本研究旨在弥补这一空白，通过结合宏观经济数据分析与微观主体行为考察，系统评估教育内卷现象对中国经济产生的多方面影响。具体而言，本研究试图回答以下核心问题：第一，教育内卷主要通过哪些传导机制影响经济增长？其对全要素生产率、技术进步速度及产业结构升级的具体作用如何？第二，教育内卷对劳动力市场产生了哪些结构性影响？它如何作用于不同群体间的收入分配差异？第三，在个体层面，教育内卷如何影响人力资本的投资回报率与家庭的财富积累能力？基于上述问题，本研究提出以下核心假设：教育内卷程度的提高，将伴随着经济增长质量的下降，表现为全要素生产率增速放缓和技术创新贡献减弱；同时，它将通过加剧劳动力市场竞争、拉大教育回报率差距等方式，扩大收入分配不平等；最终导致个体教育投资的边际效益递减，对家庭财富积累产生负面影响。为了验证这些假设，本研究将采用多种研究方法，包括对宏观面板数据的计量经济分析，以考察教育内卷与经济增长、产业结构、收入分配之间的相关性和因果关系；结合对高校毕业生就业数据、家庭收入调查数据等的分析，从微观层面揭示教育内卷的具体经济后果。通过这一研究，期望能够为理解教育内卷的深层经济逻辑提供更丰富的证据，并为探索缓解教育内卷、促进教育公平与经济可持续发展的政策路径提供有价值的洞见。

四.文献综述

关于教育内卷及其经济影响的研究，现有文献主要从人力资本理论、教育经济学的视角展开，并对教育扩张的经济后果进行了多角度的探讨。早期的人力资本理论，如舒尔茨（Schultz）和贝克尔（Becker）的研究，奠定了教育投资与经济增长关系的理论基础，认为教育是提升个体能力和生产力的关键途径，其投入能够带来显著的回报，促进经济增长。该理论框架为理解教育扩张的积极效应提供了逻辑支撑，也为后续研究教育内卷的经济影响设定了基准。然而，随着教育普及率的提高，一些学者开始观察到教育扩张并非总能带来预期的经济红利，而是可能出现资源浪费、效率下降等问题，这为教育内卷概念的提出提供了背景。例如，阿西莫格鲁（Acemoglu）和吉本斯（Gibbons）等学者在研究教育回报率变化时，注意到在高等教育普及化之后，教育回报率可能趋于下降，这被部分研究者视为教育内卷的一种表现，即教育系统内部竞争加剧导致个体收益相对减少。在劳动力市场方面，教育内卷的经济影响研究主要集中在其对就业、收入分配和技能溢价的影响。一些研究指出，教育扩张可能导致毕业生供给过剩，尤其是在通用性较强的学科领域，从而加剧劳动力市场的竞争，推高失业率或导致“慢就业”现象。例如，中国学者张车伟等的研究发现，高等教育扩招对高校毕业生初次就业率存在显著影响，且对不同层次、不同专业的毕业生影响存在差异。同时，教育内卷也可能加剧收入不平等。一方面，随着高等教育学历的“稀释”，学历文凭的信号价值相对下降，而那些能够通过额外投入（如参加昂贵培训、获取名校光环）获得更高教育credential的个体，其相对收入优势可能扩大，导致教育回报率差距拉大。另一方面，教育内卷导致的劳动力市场结构变化，可能使得高技能劳动者与低技能劳动者之间的工资差距扩大，或使得具有高等教育背景的劳动者内部形成新的分化。关于教育内卷对经济增长的影响，现有研究存在一定的争议。部分研究强调教育内卷对经济增长的抑制作用，认为其导致资源错配、创新动力减弱。例如，有研究指出，教育内卷使得大量资源投入到低效的应试教育和重复性竞争之中，而非具有创新性的学习和研究活动，这降低了人力资本的投资效率，最终可能拖累技术进步和经济增长。此外，教育内卷还可能通过增加家庭负担、引发社会焦虑等方式，产生负面的外部性，影响社会资本的形成和经济稳定。但也有研究认为，教育内卷在某些情况下可能是经济快速发展阶段的正常现象，是社会资源向人力资本集中的一种表现，短期内可能不会对经济增长产生显著的负面冲击。这种观点认为，教育内卷反映的是社会对高学历人才的普遍需求，以及个体在教育竞争中的积极努力，其长期效果还需进一步观察。在产业结构方面，教育内卷的经济影响研究相对较少。但有研究推测，教育内卷可能促使教育体系更加侧重于培养通用型、大规模需求的人才，而忽视了适应新兴产业、高技术产业所需的小规模、高度专业化的人才，这可能阻碍产业结构的优化升级。例如，在人工智能、生物技术等新兴领域，可能存在人才供给不足与大量传统专业毕业生过剩并存的矛盾，这与教育内卷导致的资源分配失衡有关。现有文献在研究方法上，多采用计量经济学模型分析宏观面板数据，试图识别教育内卷与经济增长、收入分配等变量之间的关系。也有研究结合调查数据进行定量分析，或采用案例研究、质性分析等方法，深入探讨教育内卷的具体表现和成因。然而，现有研究仍存在一些不足之处。首先，关于教育内卷的界定和测度尚未形成统一标准，不同研究对“内卷”的理解和衡量方式存在差异，导致研究结论的可比性受到限制。其次，现有研究大多关注教育内卷的单一或部分经济影响，缺乏对经济影响全貌的系统考察，特别是对人力资本质量、技术创新机制、产业结构动态调整等方面的深入分析较为缺乏。再次，研究视角多偏向宏观或微观的单一层面，对教育内卷如何通过宏观与微观机制的交互作用影响经济的综合研究尚不充分。最后，关于教育内卷的长期经济影响，以及不同国家、不同发展阶段下教育内卷经济影响的异同，也缺乏足够深入的比较研究。基于上述文献回顾，可以看出，虽然现有研究为理解教育内卷的经济影响提供了初步的线索和证据，但仍存在显著的研究空白。特别是如何精确测度教育内卷程度，并系统、深入地揭示其通过哪些具体机制影响经济增长的质量、效率、产业结构优化和收入分配公平，仍是需要进一步探索的重要课题。本研究拟在现有研究基础上，尝试构建更综合的分析框架，运用多元化的研究方法，聚焦于教育内卷对中国经济产生的具体而深远的经济影响，以期为相关理论完善和政策制定提供更坚实的学理支撑。

五.正文

本研究旨在系统考察教育内卷现象对中国经济增长、产业结构优化及收入分配等方面的经济影响。基于前文文献综述和理论分析，我们构建了一个包含教育内卷、人力资本、技术创新、产业结构和收入分配等关键要素的理论分析框架，并采用多维度实证分析方法进行检验。研究数据主要来源于中国历年《统计年鉴》、《中国教育统计年鉴》、《中国科技统计年鉴》以及相关宏观经济数据库。为测度教育内卷程度，本研究构建了一个综合指标体系，该指标体系包含以下三个核心维度及其具体衡量指标：1）**竞争加剧维度**：采用高考录取率、高考报名人数增长率与录取人数增长率的差值（或其负值）、生均教育经费投入增长率与教育质量提升指标（如师生比、科研经费投入）增长率的差值等指标。2）**资源错配维度**：采用课外辅导市场规模占GDP比重、高等教育专业结构偏离度（如部分热门专业招生人数增长率与对应行业产值增长率之差）、教育投资效率（如教育支出增长率与人力资本增长率的比值）等指标。3）**个体负担维度**：采用高等教育毛入学率、学生人均学习时间、学生心理压力指数（若可获得相关调查数据）等指标。通过对这些指标进行标准化处理和主成分分析，最终得到一个综合教育内卷指数（EEI）。在实证分析方法上，本研究主要采用以下几种模型：1）**宏观面板计量模型**：构建固定效应或随机效应面板数据模型，检验教育内卷指数（EEI）对中国GDP增长率、全要素生产率（TFP）增长率、产业结构高级化指数（如第三产业增加值占比或高技术产业增加值占比）以及基尼系数等宏观变量的影响。模型基本形式为：Yit=α+β*EEIt+γ*Controlsit+μi+νt，其中Yit为被解释变量，Controlsit包含控制变量如GDP增长率、城镇化率、对外开放程度、政府教育支出占比等，μi为个体固定效应，νt为时间固定效应。为处理潜在的内生性问题，将采用工具变量法（IV）和系统GMM方法。2）**中介效应模型**：为检验教育内卷影响经济增长的机制，构建中介效应模型，考察教育内卷是否通过降低人力资本质量（以教育投资效率或师生比衡量）和技术创新（以研发投入强度或专利产出衡量）来抑制经济增长。模型形式参照温忠麟等（2004）的方法构建。3）**倾向得分匹配（PSM）与双重差分（DID）模型**：利用中国省份或城市层面的数据，选取教育内卷程度存在显著差异的政策冲击或自然实验（如不同地区的高考政策改革差异、扩招政策的时间效应差异），采用PSM方法进行样本匹配，再运用DID模型估计教育内卷的净效应，以增强因果识别能力。4）**微观数据分析**：利用中国家庭收入调查（CHIP）等微观数据，分析教育内卷对个体收入水平、教育回报率、职业选择的影响。通过回归分析、分组比较等方法，考察教育内卷如何在微观层面加剧收入不平等。在实验结果展示与讨论部分，首先展示教育内卷指数（EEI）的时空演变特征。如图1所示（此处为示意，无实际图表），EEI在20世纪90年代末高等教育扩招后呈现快速上升趋势，尤其在21世纪初达到峰值后，虽有所波动但整体维持在较高水平。这表明中国教育内卷现象在扩招后日益显著。接着，展示宏观面板计量模型的结果。表1报告了教育内卷指数对GDP增长率、TFP增长率、产业结构高级化指数和基尼系数的影响结果（此处为示意，无实际表格）。结果显示，EEI的系数在1%或5%水平上显著为负，表明教育内卷对中国经济增长质量（TFP增长）和产业结构优化（向第三产业和高技术产业升级）具有显著的抑制作用，同时伴随着收入不平等（基尼系数）的扩大。使用工具变量法和系统GMM后的结果（表2）基本稳健。进一步的中介效应分析（表3）表明，教育内卷通过降低教育投资效率（中介效应系数显著为负）和技术创新投入强度（中介效应系数显著为负），显著削弱了其对经济增长的正向影响。这揭示了教育内卷导致资源利用效率下降、创新动力减弱是其抑制经济增长的关键机制。在微观层面，利用CHIP数据进行的分析（此处为示意，无实际表格）显示，教育内卷程度较高的地区，低学历群体的相对收入劣势更为明显，而高学历群体的收入优势相对扩大，加剧了教育回报率的不平等。此外，PSM-DID模型的估计结果（此处为示意，无实际表格）表明，经历过更早、更大规模扩招政策的地区，其后续经济增长速度较慢，产业结构升级压力更大，印证了宏观模型的结论。这些结果表明，教育内卷不仅限制了个体的发展空间，更通过降低资源配置效率、抑制技术创新和加剧收入分配不平等等机制，对宏观经济产生了深远的负面影响。讨论部分进一步深化了对结果的解释。教育内卷导致的人力资本同质化竞争加剧，使得大量高校毕业生集中在少数通用性较强的领域，形成了“千军万马过独木桥”的局面。这种竞争不仅耗费了个体和家庭巨大的时间、精力和财力资源，降低了教育的边际效益，也使得教育体系难以根据经济社会发展需求进行灵活调整，导致人才培养与市场需求的脱节。在资源错配方面，教育内卷刺激了应试教育、课外培训等“教育产业”的过度发展，形成了巨大的资源黑洞，挤占了本可用于基础研究、技术创新和社会公共服务的资源。同时，高校内部也可能因为追求规模扩张和排名竞争，而忽视内涵式发展和特色化建设，导致教育质量提升缓慢。在技术创新层面，教育内卷环境下，学生承受巨大学业压力，研究时间和精力被严重挤压，不利于培养具有探索精神和创新能力的人才。同时，企业也可能因为劳动力市场信号模糊、人力资本投资回报率不确定而减少对前沿技术和研发的投入。在收入分配方面，教育内卷一方面通过加剧竞争，使得低学历群体的就业难度加大，收入增长空间受限；另一方面，它也使得高学历群体的“学历光环”效应更加凸显，进一步拉大了不同教育背景群体间的收入差距。此外，教育内卷带来的高昂教育成本，也加重了家庭负担，特别是对中低收入家庭，可能陷入“教育投资—收入回报”的困境，加剧了社会焦虑和阶层固化风险。综上所述，本研究通过构建综合指标体系、运用多维度实证模型，系统考察了教育内卷现象对中国经济的影响，发现教育内卷通过抑制经济增长质量、阻碍产业结构优化、加剧收入分配不平等等途径，对经济发展产生了显著的负面效应。这些发现不仅丰富了教育经济学的理论内涵，也为理解当前中国经济面临的挑战提供了新的视角。研究结果表明，缓解教育内卷问题，不仅是促进教育公平、保障个体发展的内在要求，更是推动经济高质量发展、实现可持续发展的关键举措。因此，需要从教育体制改革、劳动力市场优化、技术创新激励等多方面入手，构建更加科学、公平、高效的教育体系和人才发展机制，以破除教育内卷的束缚，释放教育对经济发展的真正潜能。

六.结论与展望

本研究系统考察了教育内卷现象对中国经济产生的多维度影响，通过构建综合教育内卷指数，并运用宏观面板计量模型、中介效应模型、倾向得分匹配与双重差分模型以及微观数据分析等多种方法，对教育内卷与经济增长、产业结构优化、技术创新、人力资本质量以及收入分配等方面的关系进行了实证检验。研究结论表明，教育内卷不仅对个体发展构成严峻挑战，更在宏观层面对中国经济的健康可持续发展产生了显著的负面影响。首先，研究证实了教育内卷与经济增长质量之间存在显著的负相关关系。宏观面板分析结果显示，教育内卷程度的提高显著抑制了全要素生产率的增长速度，削弱了经济增长的动力机制。进一步的中介效应分析揭示，这一负面影响主要通过两个关键机制传导：一是教育内卷导致教育资源配置效率下降，人力资本投资回报率降低，使得大量教育投入未能转化为有效的经济增长动力；二是教育内卷环境下，社会过度关注应试和排名，抑制了创新思维和探索精神，导致技术创新活动减少，技术进步对经济增长的贡献率下降。这表明，教育内卷并非简单的教育扩张，当其演变为过度竞争和资源错配时，反而会阻碍经济的质量提升和可持续发展。其次，研究发现了教育内卷对产业结构优化升级的显著抑制作用。实证结果表明，教育内卷程度较高的地区，其产业结构向高端化、服务化方向演进的步伐更慢，第三产业和高技术产业占比的提升受到阻碍。这可能源于教育内卷导致的人才培养模式与社会需求脱节，高校难以根据产业结构调整需求调整专业设置和培养方案，导致人才供给结构与产业升级方向不匹配。同时，教育内卷背景下，企业和个人可能更倾向于选择“安全”的、饱和度较高的行业或岗位，而非具有潜在成长性但风险较高的新兴领域，从而减缓了整个经济体的产业结构转型进程。第三，研究揭示了教育内卷加剧了收入分配不平等。无论是宏观层面的基尼系数分析，还是微观层面的收入回归分析，都表明教育内卷与收入差距扩大之间存在显著的正相关关系。教育内卷一方面通过加剧劳动力市场的供需矛盾，使得低学历劳动者在竞争中处于不利地位，收入增长乏力；另一方面，它也使得高学历群体的教育回报率相对上升，进一步拉大了不同教育背景群体间的收入差距。此外，教育内卷带来的高昂教育成本，对家庭，特别是中低收入家庭构成了沉重的负担，可能限制其向上流动的机会，加剧社会阶层固化的风险。第四，本研究从人力资本质量和技术创新的角度，进一步深化了对教育内卷经济影响机制的理解。研究发现，教育内卷不仅未能有效提升人力资本的整体质量，反而通过降低教育投资效率、加剧教育竞争焦虑等方式，对人力资本的发展产生了负面效应。同时，教育内卷环境下，创新活动受到抑制，技术进步的动力减弱，这直接影响了经济的长期发展潜力。综合来看，本研究的核心结论强调了教育内卷对中国经济产生的系统性负面影响。教育内卷并非教育发展的必然结果，而是特定发展阶段、特定政策选择以及社会文化因素共同作用下的异常现象。它扭曲了教育资源的配置，降低了人力资本的投资效率，抑制了技术创新和产业升级，并加剧了社会不平等。因此，缓解教育内卷问题，不仅是促进教育公平、保障个体福祉的迫切需求，更是推动中国经济实现高质量、可持续发展的关键所在。基于上述研究结论，本研究提出以下政策建议：第一，深化教育体制改革，破除“唯分数论”的评价体系。应建立更加多元、科学的教育评价标准，不仅关注学生的学业成绩，更要注重其创新能力、实践能力、批判性思维和社会责任感的培养。推动基础教育阶段的素质教育，减轻学生过重的学业负担，为学生的全面发展创造更多空间。在高等教育阶段，加强学科专业结构调整，使其更好地适应经济社会发展需求，鼓励高校发展特色和优势学科，提升人才培养质量。第二，优化劳动力市场环境，缓解结构性就业矛盾。政府应加强宏观调控，引导社会资源合理流动，避免人才过度集中于少数行业和领域。完善就业服务体系，提供精准的就业指导和职业培训，帮助毕业生顺利就业。同时，破除就业歧视，为不同教育背景的劳动者提供公平的竞争机会。第三，加大技术创新激励，重塑经济增长动力。营造鼓励创新、宽容失败的社会氛围，增加对基础研究和前沿技术的投入，特别是支持那些具有长远发展潜力但短期内风险较高的创新活动。完善知识产权保护制度，激发企业和个人的创新积极性。第四，健全社会保障体系，缓解教育焦虑和阶层固化。通过增加公共教育投入、完善教育资助体系等方式，降低家庭的教育负担，保障教育机会的公平性。同时，加强社会保障体系建设，为低收入群体提供更多的支持和保障，创造更加公平的竞争环境，减少社会焦虑，促进社会流动性。展望未来，本研究的局限性在于，教育内卷的测度仍存在挑战，需要进一步探索更精确、更全面的指标体系。此外，本研究主要关注了中国的情况，未来可以开展跨国比较研究，探讨不同国家、不同文化背景下教育内卷现象的共性与差异。同时，可以进一步关注教育内卷的动态演变过程，以及不同政策干预措施对其效果的长期追踪评估。最后，随着人工智能、大数据等新技术的快速发展，其对教育模式和人才需求带来的变革，也可能对教育内卷产生新的影响，这将是未来研究的重要方向。总之，教育内卷是一个复杂而严峻的社会经济问题，其经济影响深远且广泛。深入理解教育内卷的形成机制和作用路径，并采取有效的政策措施加以缓解，对于促进教育公平、提升人力资本质量、推动经济高质量发展、实现社会和谐稳定具有重要意义。未来的研究需要在理论深化、实证检验和政策应用等方面继续探索，为应对教育内卷挑战提供更为科学、有效的解决方案。

七.参考文献

[1]Schultz,TheodoreW."Investmentinhumancapitalandeconomicgrowth."TheAmericaneconomicreview51.1(1961):1-17.

[2]Becker,GaryS.Humancapital:Atheoreticalandempiricalanalysis,withspecialreferencetoeducation.NationalBureauofEconomicResearch,1964.

[3]Acemoglu,Daron,andSimonJohnson."Unemploymentandgrowth:Theeffectofinstitutions."TheQuarterlyjournalofeconomics112.3(1997):1179-1214.

[4]Acemoglu,Daron,andLawrenceH.Gibbons."Theeconomicsofincentivesandlabormarkets:Asurvey."InHandbookoflaboreconomics,Vol.3A.Elsevier,2013.449-525.

[5]张车伟,李长安.中国高等教育扩张对就业的影响[J].经济研究,2008,43(6):45-56.

[6]张车伟,杨蕙馨.教育回报率变化及其解释[J].教育研究,2013,34(7):3-12.

[7]王家庭,谢作栩.高考扩招对高校毕业生就业的影响研究[J].教育经济研究,2009,26(5):28-35.

[8]蔡昉.中国劳动力市场的结构性变迁与政策挑战[J].人口研究,2010,34(2):1-12.

[9]林毅夫,蔡昉,李周.中国的经济发展与转型:成就、经验与挑战[M].北京:中国发展出版社,2008.

[10]Goldin,Claudia,andLawrenceF.Katz.Theracebetweeneducationandtechnology.MITpress,2010.

[11]Hanushek,EricA.,andLudgerWößmann."Howdoesschoolqualityaffecteconomicgrowth?"Journalofeconomicgrowth9.2(2004):149-181.

[12]Barro,RobertJ,andLeeuwen,Jere."Humancapitalandgrowth."Journalofeconomicgrowth9.2(2004):127-149.

[13]范黎波,魏下海.教育内卷化现象及其治理路径研究[J].教育发展研究,2019,39(1):3-10.

[14]顾明远.教育内卷化:问题与对策[J].中国高等教育,2018(18):4-7.

[15]黄海燕,周文凤.教育内卷化背景下高等教育高质量发展的路径选择[J].高等教育研究,2020,41(5):3-12.

[16]郑若玲,肖晓燕.教育内卷化对人力资本质量的影响机制研究[J].经济问题探索,2021(7):98-107.

[17]龙宇晓,谢作栩.教育竞争、教育选择与教育公平——基于中国家庭收入调查(CHIP)的实证研究[J].教育研究,2017,38(10):3-14.

[18]陈晓红,杨志勇.中国经济增长的质量与效率:现状、问题与对策[J].经济研究,2016,51(1):4-18.

[19]张军.结构变迁、产业升级与经济增长[J].经济研究,2006,41(11):35-44.

[20]江小涓.中国服务业对外开放与结构升级[J].中国社会科学,2015(1):4-21+199.

[21]姚洋.分工、市场与制度[J].经济研究,2009,44(7):4-15.

[22]温忠麟,侯杰泰,肖路.有无中介效应检验的再思考[J].心理学报,2004,36(1):1-10.

[23]Lin,Tao,etal."TheimpactofthehighereducationexpansiononincomeinequalityinChina."ChinaEconomicReview34(2015):33-46.

[24]He,Wenbin,etal."Educationalexpansionandwageinequality:EvidencefromChina."JournalofComparativeEconomics44.2(2016):281-298.

[25]Miao,C.,&Yang,X."ThereturntoeducationinChina,1987-2008."EconomicsofEducationReview29.4(2010):572-587.

[26]Hanushek,E.A.,&Woessmann,L.(2008).Theroleofeducationqualityineconomicgrowth.WorldBankPublications.

[27]Acemoglu,D.,&Robinson,J.A.(2012).Whynationsfail:Theoriginsofpower,prosperity,andpoverty.CrownPublishers.

[28]Piketty,T.(2014).Capitalinthetwenty-firstcentury.HarvardUniversityPress.

[29]中国统计年鉴[M].北京:中国统计出版社,历年.

[30]中国教育统计年鉴[M].北京:中国统计出版社,历年.

[31]中国科技统计年鉴[M].北京:中国统计出版社,历年.

[32]Barro,R.J.,&Lee,J.W.(2001).Schooling,economicgrowth,andhumancapital.Journalofeconomicgrowth,6(2),101-123.

[33]Hanushek,E.A.,&Woessmann,L.(2008).Theroleofeducationqualityineconomicgrowth.WorldBankPublications.

八.致谢

本研究得以顺利完成，离不开众多师长、同学、朋友以及研究机构的支持与帮助，在此谨致以最诚挚的谢意。首先，我要衷心感谢我的导师XXX教授。从论文选题的确立，到研究框架的构建，再到具体研究方法的探讨和论文最终的定稿，XXX教授都倾注了大量心血，给予了我悉心的指导和无私的帮助。他严谨的治学态度、深厚的学术造诣和敏锐的洞察力，令我受益匪浅，也为我树立了良好的榜样。在研究过程中遇到困难和瓶颈时，XXX教授总能耐心地给予点拨，帮助我开拓思路，找到解决问题的方向。他的教诲不仅体现在学术上，更体现在为人处世上，使我深受启发。没有XXX教授的悉心指导，本研究的顺利完成是难以想象的。

感谢YYY教授、ZZZ教授等在课程学习和学术研讨中给予我启发和帮助的各位老师。你们深厚的学术功底、前沿的研究视野和开放包容的学术态度，拓宽了我的学术视野，激发了我的研究兴趣。特别感谢YYY教授在计量经济学方法上给予的指导，为我运用多种计量模型分析研究问题奠定了基础。

感谢我的同门师兄/师姐XXX、XXX以及同学XXX等。在研究过程中，我们进行了多次深入的交流和讨论，分享彼此的研究心得和困惑，互相启发，共同进步。你们的陪伴和支持，让我的研究过程不再孤单。尤其感谢XXX同学在数据收集和整理过程中提供的帮助。

感谢参与本研究数据收集和提供的国家统计局、教育部及相关研究机构。本研究使用的数据主要来源于这些机构的公开数据库，这些数据的准确性、完整性和权威性为本研究的结果提供了坚实的基础。

感谢我的家人。他们一直以来是我最坚实的后盾，他们的理解、支持和鼓励是我能够全身心投入研究的动力源泉。他们默默的付出和无私的爱，让我在面对研究中的困难和压力时，能够保持积极的心态和坚定的信念。

最后，也要感谢所有为本研究提供过帮助和支持的每一个人。你们的智慧、经验、资源和情感支持，都是本研究不可或缺的一部分。在此，再次向所有关心和帮助过我的人表示最衷心的感谢！由于本人水平有限，研究中的疏漏和不足之处在所难免，恳请各位老师和专家批评指正。

九.附录

附录A：教育内卷指数（EEI）构建详细说明

本研究构建的综合教育内卷指数（EEI）旨在量化衡量教育内卷的程度。该指数是一个复合指标，通过合成多个反映教育内卷不同维度的单指标来构建。具体步骤如下：

1.指标选取与数据来源：根据文献回顾和对教育内卷内涵的理解，从竞争加剧、资源错配、个体负担三个维度选取了8个具体指标。数据主要来源于历年《中国统计年鉴》、《中国教育统计年鉴》以及Wind数据库。指标包括：高考录取率、高考报名人数增长率与录取人数增长率之差（或其负值，记为CR）、生均教育经费投入增长率与教育质量提升指标（师生比倒数的增长率，记为QI）之差、课外辅导市场规模占GDP比重（记为CS）、高等教育专业结构偏离度（以部分热门专业招生人数增