项目建设推进行动方案

项目建设推进行动方案参考模板一、项目建设推进行动方案概述

1.1项目背景分析

 1.1.1宏观政策环境研判

 1.1.2行业发展现状扫描

 1.1.3市场竞争格局剖析

1.2问题定义与目标设定

 1.2.1核心问题诊断

 1.2.2战略目标分解

 1.2.3关键绩效指标体系

1.3理论框架构建

 1.3.1系统工程理论应用

 1.3.2价值链分析法

 1.3.3博弈论策略选择

二、项目实施路径规划

2.1技术架构设计

 2.1.1云计算平台选型

 2.1.2人工智能技术整合

 2.1.3标准化接口建设

2.2资源整合方案

 2.2.1资金筹措组合

 2.2.2人才梯队配置

 2.2.3设备资源调度

2.3风险防控机制

 2.3.1技术风险管控

 2.3.2运营风险预警

 2.3.3政策风险对冲

2.4时间规划表设计

 2.4.1项目里程碑节点

 2.4.2关键任务分解

 2.4.3资源投入曲线优化

三、项目实施路径规划（续）

3.1技术架构设计

 3.1.1混合云架构方案

 3.1.2人工智能技术整合

 3.1.3标准化接口建设

3.2资源整合方案

 3.2.1资金筹措组合

 3.2.2人才梯队配置

 3.2.3设备资源调度

3.3风险防控机制

 3.3.1技术风险管控

 3.3.2运营风险预警

 3.3.3政策风险对冲

3.4时间规划表设计

 3.4.1项目里程碑节点

 3.4.2关键任务分解

 3.4.3资源投入曲线优化

四、项目实施路径规划（续）

4.1技术架构设计

 4.1.1混合云架构方案

 4.1.2人工智能技术整合

 4.1.3标准化接口建设

4.2资源整合方案

4.3风险防控机制

 4.3.1技术风险管控

 4.3.2运营风险预警

 4.3.3政策风险对冲

4.4时间规划表设计

 4.4.1项目里程碑节点

 4.4.2关键任务分解

 4.4.3资源投入曲线优化

五、项目实施路径规划（续）

5.1技术架构设计

 5.1.1混合云架构方案

 5.1.2人工智能技术整合

 5.1.3标准化接口建设

5.2资源整合方案

 5.2.1资金筹措组合

 5.2.2人才梯队配置

 5.2.3设备资源调度

5.3风险防控机制

 5.3.1技术风险管控

 5.3.2运营风险预警

 5.3.3政策风险对冲

5.4时间规划表设计

 5.4.1项目里程碑节点

 5.4.2关键任务分解

 5.4.3资源投入曲线优化

六、项目建设推进行动方案评估

6.1项目评估体系构建

6.2经济效益测算模型

6.3社会风险评估框架

6.4运维优化方案设计

七、项目建设推进行动方案保障措施

7.1组织保障体系构建

7.2资金保障机制设计

7.3技术保障体系构建

7.4政策保障机制设计

八、项目建设推进行动方案监控与评估

8.1过程监控体系构建

8.2绩效评估体系设计

8.3持续改进机制构建一、项目建设推进行动方案概述1.1项目背景分析 1.1.1宏观政策环境研判  近年来，国家陆续发布《关于推动基础设施高质量发展的指导意见》等政策文件，明确指出要加快新型基础设施建设步伐，将项目纳入国家“十四五”规划重点支持领域。据统计，2023年全国新型基建投资规模突破1.2万亿元，同比增长18.7%，政策红利持续释放为项目推进提供坚实保障。 1.1.2行业发展现状扫描  在数字经济浪潮下，我国智慧城市建设覆盖率已达65%，但仍有42%的中小城市存在基础设施滞后问题。国际对比显示，德国智慧交通覆盖率72%，美国5G基站密度是我国的3.6倍，行业差距凸显发展需求。 1.1.3市场竞争格局剖析  目前市场存在三种典型竞争模式：科技巨头主导型（如阿里云智慧城市）、传统基建企业转型型（如中铁建数字基建）、跨界运营商模式（如华为云智联城市）。项目需在技术壁垒、资本实力、生态整合能力上形成差异化优势。1.2问题定义与目标设定 1.2.1核心问题诊断  当前项目推进面临三大瓶颈：技术集成复杂度达82%（某咨询机构2023年调研数据），跨部门协同效率不足30%，前期资金缺口平均占总投资的47%。 1.2.2战略目标分解  设定“三步走”发展目标：第一阶段（2024-2025）完成核心平台搭建，实现区域内基础设施数据100%接入；中期（2026-2027）打造行业标杆示范，通过国家级智慧城市验收；远期（2028-2030）构建全国性数字基础设施网络。 1.2.3关键绩效指标体系  建立KPI三维考核模型：技术层面（系统响应时间≤500ms，数据准确率≥99.8%），经济层面（投资回报周期≤5年，社会效益系数≥1.2），管理层面（跨部门协作满意度≥85%，用户投诉率＜0.5%）。1.3理论框架构建 1.3.1系统工程理论应用  基于HOLC（HierarchicalObject-OrientedControl）模型，将项目分解为资源层（设备采购）、功能层（数据融合）、应用层（智慧服务）三级架构，各层级间形成动态平衡关系。 1.3.2价值链分析法  构建“设计-建设-运营-迭代”四维价值链，通过BSC（平衡计分卡）工具量化各阶段价值贡献，例如2022年某试点项目数据显示，运营阶段价值贡献占比达63%。 1.3.3博弈论策略选择  采用Nash均衡模型分析多方利益博弈，建立政府-企业-用户三方利益分配机制，某智慧交通项目实践证明，收益分配比例设置为30:40:30时合作稳定性最优。二、项目实施路径规划2.1技术架构设计 2.1.1云计算平台选型  采用混合云架构方案，公有云部署政务服务平台（如阿里云ECS资源利用率达89%），私有云运行核心数据系统（腾讯云TDSQL支持千万级并发）。需重点解决跨云数据同步的时延问题（要求≤50ms）。 2.1.2人工智能技术整合  引入联邦学习算法实现数据孤岛破解，某医疗项目实践显示，智能诊断准确率提升12个百分点；部署边缘计算节点（如华为昇腾310）减少50%数据传输量。 2.1.3标准化接口建设  制定符合GB/T36344-2020标准的API接口规范，需实现设备级（MQTT协议）、系统级（RESTful风格）、服务级（SOA架构）三级接口覆盖。2.2资源整合方案 2.2.1资金筹措组合  构建“政府引导+市场运作”双轮驱动资金模式，具体比例建议为：政策性贷款占40%（参考财政部2023年专项债投向），社会资本投入35%（以PPP模式引入），企业自筹25%。某项目测算显示，该比例可使融资成本降低1.8个百分点。 2.2.2人才梯队配置  建立“1+1+N”人才结构：1名首席架构师（需具备5年以上智慧城市经验），1支核心技术团队（要求硕士学历占比60%），N个领域专家小组（涵盖交通、医疗、能源等）。需制定“3+2”培养计划（3年轮岗+2年海外研修）。 2.2.3设备资源调度  构建智能仓储系统，采用RFID+北斗定位技术管理设备（某试点项目实现库存周转率提升67%），建立设备租赁共享平台（参考德国西门子工业品租赁模式）。2.3风险防控机制 2.3.1技术风险管控  针对网络安全问题，需部署零信任安全架构（零信任架构可降低85%数据泄露风险），建立AI风险识别系统（某金融项目实践使威胁检测速度提升92%）。 2.3.2运营风险预警  设计多源数据融合监测模型，对关键设备故障进行提前5天预警（某能源项目验证准确率达91%），建立应急预案体系（需覆盖断电、断网、设备失效等12类场景）。 2.3.3政策风险对冲  构建政策敏感度分析矩阵，定期跟踪《数字中国建设纲要》等文件变化，某项目通过预留技术升级接口（投入占比8%）成功规避3次政策调整损失。2.4时间规划表设计 2.4.1项目里程碑节点  设置“四节点”时间轴：2024年6月完成需求调研（需覆盖80%以上利益相关方），2025年3月实现系统联调（要求P0级缺陷率＜1%），2025年12月通过初步验收，2026年6月正式上线。 2.4.2关键任务分解  采用WBS（工作分解结构）工具，将项目分解为15个控制包（如网络建设、平台开发、应用集成），每个控制包再细分50-80个工作包。某项目实践显示，该结构可使任务遗漏率降低58%。 2.4.3资源投入曲线优化  根据关键路径法（CPM）制定资源投入曲线，前期（设计阶段）投入占比35%（需覆盖40%的工程量），中期（建设阶段）投入55%（需完成60%的工程量），后期（运维阶段）投入10%。三、项目实施路径规划（续）3.1项目实施路径规划（续） 3.1.1技术架构设计  采用混合云架构方案，公有云部署政务服务平台（如阿里云ECS资源利用率达89%），私有云运行核心数据系统（腾讯云TDSQL支持千万级并发）。需重点解决跨云数据同步的时延问题（要求≤50ms）。 3.1.2人工智能技术整合  引入联邦学习算法实现数据孤岛破解，某医疗项目实践显示，智能诊断准确率提升12个百分点；部署边缘计算节点（如华为昇腾310）减少50%数据传输量。 3.1.3标准化接口建设  制定符合GB/T36344-2020标准的API接口规范，需实现设备级（MQTT协议）、系统级（RESTful风格）、服务级（SOA架构）三级接口覆盖。3.2资源整合方案 3.2.1资金筹措组合  构建“政府引导+市场运作”双轮驱动资金模式，具体比例建议为：政策性贷款占40%（参考财政部2023年专项债投向），社会资本投入35%（以PPP模式引入），企业自筹25%。某项目测算显示，该比例可使融资成本降低1.8个百分点。 3.2.2人才梯队配置  建立“1+1+N”人才结构：1名首席架构师（需具备5年以上智慧城市经验），1支核心技术团队（要求硕士学历占比60%），N个领域专家小组（涵盖交通、医疗、能源等）。需制定“3+2”培养计划（3年轮岗+2年海外研修）。 3.2.3设备资源调度  构建智能仓储系统，采用RFID+北斗定位技术管理设备（某试点项目实现库存周转率提升67%），建立设备租赁共享平台（参考德国西门子工业品租赁模式）。3.3风险防控机制 3.3.1技术风险管控  针对网络安全问题，需部署零信任安全架构（零信任架构可降低85%数据泄露风险），建立AI风险识别系统（某金融项目实践使威胁检测速度提升92%）。 3.3.2运营风险预警  设计多源数据融合监测模型，对关键设备故障进行提前5天预警（某能源项目验证准确率达91%），建立应急预案体系（需覆盖断电、断网、设备失效等12类场景）。 3.3.3政策风险对冲  构建政策敏感度分析矩阵，定期跟踪《数字中国建设纲要》等文件变化，某项目通过预留技术升级接口（投入占比8%）成功规避3次政策调整损失。3.4时间规划表设计 3.4.1项目里程碑节点  设置“四节点”时间轴：2024年6月完成需求调研（需覆盖80%以上利益相关方），2025年3月实现系统联调（要求P0级缺陷率＜1%），2025年12月通过初步验收，2026年6月正式上线。 3.4.2关键任务分解  采用WBS（工作分解结构）工具，将项目分解为15个控制包（如网络建设、平台开发、应用集成），每个控制包再细分50-80个工作包。某项目实践显示，该结构可使任务遗漏率降低58%。 3.4.3资源投入曲线优化  根据关键路径法（CPM）制定资源投入曲线，前期（设计阶段）投入占比35%（需覆盖40%的工程量），中期（建设阶段）投入55%（需完成60%的工程量），后期（运维阶段）投入10%。四、项目实施路径规划（续）4.1项目实施路径规划（续） 4.1.1技术架构设计  采用混合云架构方案，公有云部署政务服务平台（如阿里云ECS资源利用率达89%），私有云运行核心数据系统（腾讯云TDSQL支持千万级并发）。需重点解决跨云数据同步的时延问题（要求≤50ms）。 4.1.2人工智能技术整合  引入联邦学习算法实现数据孤岛破解，某医疗项目实践显示，智能诊断准确率提升12个百分点；部署边缘计算节点（如华为昇腾310）减少50%数据传输量。 4.1.3标准化接口建设  制定符合GB/T36344-2020标准的API接口规范，需实现设备级（MQTT协议）、系统级（RESTful风格）、服务级（SOA架构）三级接口覆盖。4.2资源整合方案 4.2.1资金筹措组合 4.2.2人才梯队配置 4.2.3设备资源调度4.3风险防控机制 4.3.1技术风险管控 4.3.2运营风险预警 4.3.3政策风险对冲4.4时间规划表设计 4.4.1项目里程碑节点 4.4.2关键任务分解 4.4.3资源投入曲线优化五、项目实施路径规划（续）5.1项目实施路径规划（续） 5.1.1技术架构设计  采用混合云架构方案，公有云部署政务服务平台（如阿里云ECS资源利用率达89%），私有云运行核心数据系统（腾讯云TDSQL支持千万级并发）。需重点解决跨云数据同步的时延问题（要求≤50ms）。 5.1.2人工智能技术整合  引入联邦学习算法实现数据孤岛破解，某医疗项目实践显示，智能诊断准确率提升12个百分点；部署边缘计算节点（如华为昇腾310）减少50%数据传输量。 5.1.3标准化接口建设  制定符合GB/T36344-2020标准的API接口规范，需实现设备级（MQTT协议）、系统级（RESTful风格）、服务级（SOA架构）三级接口覆盖。5.2资源整合方案 5.2.1资金筹措组合  构建“政府引导+市场运作”双轮驱动资金模式，具体比例建议为：政策性贷款占40%（参考财政部2023年专项债投向），社会资本投入35%（以PPP模式引入），企业自筹25%。某项目测算显示，该比例可使融资成本降低1.8个百分点。 5.2.2人才梯队配置  建立“1+1+N”人才结构：1名首席架构师（需具备5年以上智慧城市经验），1支核心技术团队（要求硕士学历占比60%），N个领域专家小组（涵盖交通、医疗、能源等）。需制定“3+2”培养计划（3年轮岗+2年海外研修）。 5.2.3设备资源调度  构建智能仓储系统，采用RFID+北斗定位技术管理设备（某试点项目实现库存周转率提升67%），建立设备租赁共享平台（参考德国西门子工业品租赁模式）。5.3风险防控机制 5.3.1技术风险管控  针对网络安全问题，需部署零信任安全架构（零信任架构可降低85%数据泄露风险），建立AI风险识别系统（某金融项目实践使威胁检测速度提升92%）。 5.3.2运营风险预警  设计多源数据融合监测模型，对关键设备故障进行提前5天预警（某能源项目验证准确率达91%），建立应急预案体系（需覆盖断电、断网、设备失效等12类场景）。 5.3.3政策风险对冲  构建政策敏感度分析矩阵，定期跟踪《数字中国建设纲要》等文件变化，某项目通过预留技术升级接口（投入占比8%）成功规避3次政策调整损失。5.4时间规划表设计 5.4.1项目里程碑节点  设置“四节点”时间轴：2024年6月完成需求调研（需覆盖80%以上利益相关方），2025年3月实现系统联调（要求P0级缺陷率＜1%），2025年12月通过初步验收，2026年6月正式上线。 5.4.2关键任务分解  采用WBS（工作分解结构）工具，将项目分解为15个控制包（如网络建设、平台开发、应用集成），每个控制包再细分50-80个工作包。某项目实践显示，该结构可使任务遗漏率降低58%。 5.4.3资源投入曲线优化  根据关键路径法（CPM）制定资源投入曲线，前期（设计阶段）投入占比35%（需覆盖40%的工程量），中期（建设阶段）投入55%（需完成60%的工程量），后期（运维阶段）投入10%。六、项目建设推进行动方案评估6.1项目评估体系构建 项目建设需建立“三维九维度”评估体系，以经济性、效率性、效益性为核心维度，具体细分为成本控制、质量保证、技术创新、风险应对、社会影响、生态效益、可持续性、政策符合度、参与度公平性九大维度。例如某智慧交通项目通过引入BIM技术实现工程变更率降低23%，而某医疗项目因未充分征求用户意见导致系统使用率仅为35%，印证了参与度评估的重要性。该体系需实现定量指标（如万元GDP能耗降低率）与定性指标（如居民满意度）的30%：70%权重配比，并建立动态调整机制（每年根据政策变化修订评估细则）。评估工具建议采用平衡计分卡（BSC）与关键绩效指标（KPI）相结合的方式，其中KPI指标需覆盖项目全生命周期，例如某能源项目设置的设备故障响应时间≤4小时、数据准确率≥99.6%、用户培训覆盖率≥85%等具体指标。为增强评估的客观性，可引入第三方评估机构（占比不低于40%的独立第三方机构），通过匿名问卷、现场观察、数据交叉验证等方法确保评估结果公正性。某试点项目实践证明，这种复合评估体系可使项目调整效率提升1.7倍。6.2经济效益测算模型 构建“五因素”经济效益测算模型，包括直接经济效益（如节省的行政开支）、间接经济效益（如提升的产业附加值）、社会效益（如减少的交通拥堵时间）、生态效益（如降低的碳排放量）、长期效益（如数据资产增值），并采用影子价格法进行价值量化。以某智慧园区项目为例，通过智能调度系统使能源消耗降低18%，相当于节省了约3200万元/年运营成本，而其带动周边产业发展的间接效益经测算达1.3亿元/年。需重点考虑时间价值因素（采用复利计算公式），例如某交通项目显示，将建设周期从5年缩短至3.5年可使整体收益现值增加42%。同时建立敏感性分析机制（选取利率、汇率、建设成本等8个关键变量），某项目测算显示，当建设成本上升15%时，仍能保持1.2的内部收益率（IRR）。此外还需考虑乘数效应（参考世界银行报告，智慧城市项目平均产生1.8的乘数效应），例如某试点项目使当地GDP年增长率提升了0.9个百分点。为增强可信度，建议采用中位数法剔除极端数据影响，确保测算结果的稳健性。6.3社会风险评估框架 构建“四层次”社会风险评估框架，包括个体层面（如隐私泄露风险）、群体层面（如就业结构变化）、社区层面（如公共设施配套）、区域层面（如区域发展不平衡加剧）四个风险层次，每个层次再细分3-5个具体风险点。例如某智慧医疗项目需重点防范的个体风险包括健康数据滥用（需建立数据脱敏机制），而群体风险则需关注算法歧视问题（如某试点项目因未优化算法导致对老年人识别准确率低12%）。评估方法建议采用风险矩阵法（结合风险发生概率与影响程度），某交通项目通过该方法识别出的12项重大风险中，有9项被纳入应急预案。需特别关注风险传导机制（采用系统动力学模型分析），例如某智慧社区项目因未考虑老年人需求导致投诉率激增，最终引发连锁反应使项目推进受阻。为增强风险防控能力，建议建立风险预警系统（采用机器学习算法分析舆情数据），某项目实践显示可使风险发现时间提前7天。此外还需构建风险共担机制（参考PPP项目风险分配原则），明确政府、企业、用户三方责任边界，例如某项目约定的风险分配比例为政府承担40%（主要针对政策变动风险）、企业承担35%（核心技术研发风险）、用户承担25%（使用习惯适应风险）。6.4运维优化方案设计 运维阶段需建立“四化”运维体系，包括标准化（制定运维操作SOP，某项目实践使操作一致性提升至92%）、智能化（部署AI运维机器人，某试点项目使故障定位效率提升3倍）、精细化（建立设备健康度评估模型，某能源项目使设备故障率降低28%）、市场化（引入第三方运维服务，某医疗项目节约运维成本22%）。具体可实施设备全生命周期管理（从设计阶段就考虑可维护性），例如某交通项目通过模块化设计使更换效率提升40%。需特别关注数据治理问题（采用数据血缘分析技术），某项目因未解决数据质量问题导致分析结果偏差达15%，造成决策失误。建议建立“大中台、小前台”的运维架构（中台负责数据治理与能力沉淀），某项目实践显示可使系统迭代速度提升2倍。此外还需构建知识管理系统（采用知识图谱技术），某试点项目使知识共享效率提升65%。为适应业务发展，建议采用敏捷运维方法（每季度进行一次迭代优化），某项目实践证明可使用户满意度提升1.4个等级。七、项目建设推进行动方案保障措施7.1组织保障体系构建 项目建设需建立“三会一层”组织架构，即项目指导委员会（由政府相关部门领导组成，负责重大决策）、项目执行委员会（由企业核心高管与技术专家构成，负责统筹协调）、项目专项工作组（按专业领域划分，如网络组、数据组、应用组）以及项目监督委员会（由第三方机构代表和公众代表组成，负责全过程监督）。其中，项目执行委员会需建立“双首长负责制”，即技术总监与运营总监共同对项目成果负责。为强化执行力，建议引入OKR（目标与关键结果）管理工具，将政府KPI（如数据共享率提升至80%）转化为企业OKR（如研发新型数据融合算法，目标准确率提升15%），并建立月度复盘机制（通过RACI矩阵明确责任分配，某试点项目实践显示可使跨部门协作效率提升1.8倍）。此外还需建立人才保障机制（设立专项人才引进基金，目标3年内引进50名高级专家），并制定容错纠错制度（对创新性探索项目实行“三不”原则：不追责、不问责、不通报），某创新试点项目因未完全符合初期设想而获得额外资源支持，最终形成突破性成果。7.2资金保障机制设计 资金保障需构建“五渠道”支撑体系，包括政府专项补贴（参考财政部智慧城市专项资金，2023年已下达150亿元）、企业融资增信（通过资产证券化降低融资成本，某项目实践使利率下降1.2个百分点）、社会资本参与（采用SPV（特殊目的载体）模式隔离风险）、银行信贷支持（以项目收益权质押获取贷款，某能源项目获得20亿元长期贷款）以及产业基金投资（设立100亿元专项基金，重点支持技术转化项目）。需特别关注资金使用效率（建立资金使用透明度系统，某试点项目使资金周转率提升60%），建议采用EPC（设计-采购-施工）模式整合资金流，某交通项目通过该模式使资金使用周期缩短了4个月。同时需建立动态调整机制（根据项目进展情况调整资金分配比例），例如某医疗项目在发现AI诊断模块需求增加后，及时将15%资金转移至该领域。此外还需构建风险共担机制（参考PPP项目风险分配原则），明确政府、企业、用户三方责任边界，例如某项目约定的风险分配比例为政府承担40%（主要针对政策变动风险）、企业承担35%（核心技术研发风险）、用户承担25%（使用习惯适应风险）。7.3技术保障体系构建 技术保障需建立“三平台”支撑体系，包括云原生技术平台（采用Kubernetes容器化技术，某试点项目使系统部署时间缩短至4小时）、大数据分析平台（部署Hadoop+Spark计算框架，某金融项目处理能力达10TB/天）以及人工智能赋能平台（集成联邦学习、迁移学习等算法，某医疗项目使模型训练时间减少70%）。需特别关注技术标准化问题（制定符合GB/T36344-2020标准的技术规范），建议采用微服务架构（将系统拆分为100个独立服务模块），某项目实践显示该架构可使系统扩展能力提升2倍。同时需建立技术预研机制（设立5000万元预研基金，重点支持下一代技术储备），例如某试点项目通过预研解决了区块链技术在医疗场景的隐私保护问题。此外还需构建技术交流机制（每月组织行业技术沙龙），某项目通过技术交流使创新方案采纳率提升40%。为增强技术适应性，建议采用敏捷开发方法（每两周进行一次迭代），某试点项目实践证明可使技术更新速度提升1.5倍。7.4政策保障机制设计 政策保障需构建“四联动”机制，包括与国家政策的对接（建立《数字中国建设纲要》等文件常态化跟踪机制）、与地方政策的协同（参考北京市15项智慧城市专项政策）、与行业政策的衔接（与工信部等部门建立政策协调会）、与国际政策的对标（参考欧盟《数字议程》等文件）。需特别关注政策落地问题（建立政策执行效果评估模型），建议采用“政策-执行-评估”闭环管理模式，某试点项目通过该模式使政策执行效率提升50%。同时需建立政策储备机制（设立政策研究室，储备50项潜在政策方向），例如某项目通过政策储备提前应对了5G商用带来的监管问题。此外还需构建政策宣传机制（通过白皮书、案例集等形式宣传政策），某项目通过政策宣传使项目支持度提升至90%。为增强政策适应性，建议采用“政策沙盘”模拟方法（模拟政策调整对企业的影响），某试点项目通过该方法提前识别了3项潜在政策风险。八、项目建设推进行动方案监控与评估8.1过程监控体系构建 过程监控需建立“五维”监控体系，包括进度维度（采用甘特图+关键路径法，某试点项目使进度偏差控制在5%以内）、成本维度（建立成本偏差分析模型，某交通项目使成本超支率降低至8%）、质量维度（部署自动化测试系统，某医疗项目测试覆盖率达95%）、安全维度（采用零信任安全架构，某金融项目安全事件发生率降低60%）