CN113919433B 大面积地理信息交叠区域确定方法、装置、设备和介质 （平安科技（深圳）有限公司）

道福安社区益田路5033号平安金融中.2007,A008-86..2007,A008-86.本发明提出大面积地理信息交叠区域确定库中获取面积超过设定阈值的多边形区域，其2记录所述多边形区域内预设数量的点数据的位置信息；对所针对面积大于设定阈值的多边形区域，进一步进行区域拆分，的子区域进行叠加取交集的运算；根据所述簇中心将所述多边形区域拆分为多个子区域，将所述多边形区域中的点数据分别按所述点数据的横坐标和纵坐标对进行对应的横坐标点序列和纵坐标点序列；以每个所述点数据为中心点数据分别从所述横坐标点序列选出对应点数据的第一邻以每个所述点数据为中心点数据分别从所述纵坐标点序列选出对应点数据的第二邻提取每个所述点数据的第一邻域和第二邻域的并集，并将得到的多个根据预设的所述第一邻域和第二邻域包含的邻近点数据的数量判断每个所述点数据的邻域点集合中点数据之间的距离是否满足预设的第三邻域的获取各所述点数据的邻域点集合之间的交集，当所述交集中的点数据大于设定阈值根据预设的所述距离阈值以及所述第三邻域内包含的点数据数心点数据对应的第三邻域中包含点数据数量大于若每个所述第三邻域内包含两个以上核心点数据，则核心点数据3获取每个所述聚类簇中距离最远的两个点，以这两点的距离为直计算所述聚类簇的所有点数据中离所述圆心最远的点到所获取所述聚类簇以外的孤立点的均值中心，以所述簇中心和所述均子区域拆分模块，用于针对面积小于设定阈值的多边形交叠区域确定模块，用于根据不同多边形区域对应的被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的4[0002]目前，将两个面的Geometry地理信息叠加取交集的技术是通过类似Postgis的PostgreDatabase插件自带的st_intersection函数完成。该函数虽然实施起来操作简便，[0003]鉴于以上现有技术存在的问题，本发明提出大面积地理信息交叠区域确定方法、[0006]构建空间数据库，并从所述空间数据库中获取面积超过[0011]将所述多边形区域中的点数据分别按所述点数据的横坐得到对应的横坐标点序列和纵坐标点序列；[0012]以每个所述点数据为中心点数据分别从所述横坐标点序列选出对应点数据的第[0013]以每个所述点数据为中心点数据分别从所述纵坐标点序列选出对应点数据的第5[0018]判断每个所述点数据的邻域点集合中点数据之间的距离是否满足预设的第三邻值时，计算所述交集以外的邻域点集合中的点数据与对应领域点集合中心点数据的距离，中的点数据合并到对应中心点数据对应的第述核心点数据对应的第三邻域中包含点数据数量大于设定的[0031]区域点集聚类模块，用于记录所述多边形区域内预设数量的6被处理器执行时实现所述的大面积地理信息交叠区域确定[0037]从空间数据库中选择大面积的多边形区域，通过在多边形区域进行点设置并聚[0045]需要说明的是，以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本发明的基本构7[0056]请参阅图2，在一实施例中，记录所述多边形区域内预设数量的点数据的位置信并对各点数据按照横坐标和纵坐标进行排序，得到横坐标点序列为<A,区域设置的随机点数据数量以及邻域包含点数据数量可根据实际应用需求进行设置和调8域集合中的点数据合并到对应中心点数据对应的第三据数量阈值，根据数量阈值选出核心点数据。示例性地，可采用基于密度的聚类方法(Density-BasedSpatialClusteringofApplicationswithNoise，DBSCAN)中的核心9[0078]具体地，第三邻域包含点数据的数量阈值可根据实际应用需求进行设置，例如之间的交集运算可采用空间数据库的交集运算函数。通过将大面积的多边形区域进行拆按所述点数据的横坐标和纵坐标对进行排序，得到对应的横坐标点序列和纵坐标点序列；的点数据与对应领域点集合中心点数据的距离，并判断所述距离是否满足所述距离阈值，将满足所述距离阈值的所述交集以外的邻域集合中的点数据合并到对应中心点数据对应据预设的所述第一邻域和第二邻域包含的邻近点数据的数量，以选择的点数据为参考点，聚类簇的所有点数据中离所述圆心最远的点到所述圆心的距离，扩展偏移后的圆的半径，处理器所执行，以用于实现以上各个实施例所提供的大面积地理信息交叠区域确定方法。计算机设备中的内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序提供高速缓存