CN113935984B 多特征融合的复杂背景中红外弱小目标检测方法及系统 （中国电子科技集团公司第三十八研究所）

多特征融合的复杂背景中红外弱小目标检一种多特征融合的复杂背景中红外弱小目首先提取分别代表弱小目标辐射特性、结构特声导致的虚假目标，得到最终弱小目标检测结2其中，g表示正交基的组数；S:表示方向特征图，LS:表示与S:正交的方向特征图，N()表示归一化函数；2.根据权利要求1所述的多特征融合的复杂背景中红外弱小目标检测方法，其特征在3）将零视距黑体等效亮温二维分布图经过逆普朗克变换得到零视距温度场反演结果3.根据权利要求2所述的多特征融合的复杂背景中红外弱小目标检测方法，其特征在3a）提取原始红外小目标图像上各像素点沿方向向量的多阶方向导数特征具4.根据权利要求3所述的多特征融合的复杂背景中红外弱小目标检测方法，其特征在4u,为取幅度谱信息取log之后的图像，为在此基础上均值滤波后的结Ⅴ)将显著性的log幅度谱加上步骤Ⅱ)中的相位谱并做IFFT变换及高通滤波增强，即。5.根据权利要求4所述的多特征融合的复杂背景中红外弱小目标检测方法，其特征在6.根据权利要求5所述的多特征融合的复杂背景中红外弱小目标检测方法，其特征在所述的特征显著图提取模块：输入原始红外小目标图像，采用高通滤5其中，g表示正交基的组数；S:表示方向特征图，LS:表示与S:正交的方向特征图，N()表示归一化函数；所述的显著性特征融合模块采用基于视觉注意机制的归一化特征所述的检测结果输出模块：对显著性特征融合图，先采用CFA8.根据权利要求7所述的多特征融合的复杂背景中红外弱小目标检测系统，其特征在3）将零视距黑体等效亮温二维分布图经过逆普朗克变换得到零视距温度场反演结果a）提取原始红外小目标图像上各像素点沿方向向量的多阶方向导数特征具67u,为取幅度谱信息取log之后的图像，为在此基础上均值滤波后的结Ⅴ)将显著性的log幅度谱加上步骤Ⅱ)中的相位谱并做IFFT变换及高通滤波增强，即。9.根据权利要求8所述的多特征融合的复杂背景中红外弱小目标检测系统，其特征在8田维)围绕红外弱小目标检测问题对红外图像中目标、背景和噪声三个要素进行了相应的[0005]本发明的目的在于提供一种多特征融合的复杂背景中红外弱小目标检测方法及9[0018]3)将零视距黑体等效亮温二维分布图经过逆普朗克变换得到零视距温度场反演[0022]a)提取原始红外小目标图像上各像素点(x0,y0)沿方向向量的多阶方向导数特[0038]作为本发明技术方案的进一步改进，步骤S1中所述的谱特征显著图的提取方法n[0051]Ⅴ)将显著性的log幅度谱加上步骤Ⅱ)中的相位谱并做IFFT变换及高通滤波增[0068]3)将零视距黑体等效亮温二维分布图经过逆普朗克变换得到零视距温度场反演[0072]a)提取原始红外小目标图像上各像素点(x0,y0)沿方向向量的多阶方向导数特n[0101]Ⅴ)将显著性的log幅度谱加上步骤Ⅱ)中的相位谱并做IFFT变换及高通滤波增[0111]图1是本发明实施例一的多特征融合的复杂背景中红外弱小目标检测方法的流程[0120]B(Tobs)为温度等于Tobs的黑体辐射，即热像仪观测亮温，可根据仪器观测结果获[0121]经过逆普朗克变换，可以得到零视距温度场反演结果Ttarget，即辐射特征显著[0144]用均值滤波器hn(f)来拟合图像的背景幅度谱，模板大小可nS