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文档简介

US2018139760A1,2018.05.17US2019239170A1,201述第二网络设备相关的覆盖类别对应的第一资2基于所述与第二网络节点相关的信息,确定各个覆盖特性分别对应基于所述用户设备在第一时间上的业务分布相关信息,预测所述用基于所述用户设备在第二时间上的业务分布相关信息,确定与所述接收外部服务器发送的业务信息,所述业务信息包括各个用户根据所述信息和所述业务信息,确定各个覆盖特性分别对应的用户所述配置信息包括用于覆盖类别划分的覆盖类别门限配置、各覆盖类别分别对应所述覆盖类别门限配置为覆盖特性指标值,所述覆盖特性指标值以用于将覆盖区域划4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述与第二网络节点相关的信根据所述业务数据和所述业务信息,确定有业务待发送且需接入第二网络节根据所述性能数据和所述配置信息,确定不同配置信息对应的随机接入所述在第一时间上的业务分布相关信息包括:所述分布信息和所述不将所述用户设备在N个业务周期上的业务分布相关信息输入至预设的预测模型,通过所述预测模型对所述用户设备在所述第一时间之后的第二时间上的业务分布相关信息进3备在第一时间上的业务分布相关信息用于表征所述N个业务周期内各覆盖特性分别对应的根据所述用户设备在第二时间上的业务分布相关信息,确定各覆盖根据所述用户设备在第二时间上的业务分布相关信息和所述各覆盖类别分别对应的根据所述各覆盖类别分别对应的覆盖类别门限,确定所述各覆盖类别分别设备的资源的传输重复次数和所述资源的调制与编码策略MCS配置,所述资源包括物理下的至少一项;根据所述用户设备在第二时间上的业务分布相关信息和所述各覆盖类别分别对应的根据所述各覆盖类别分别对应的用户设备数量和所述信息包括的所述第二网络节点的配置信息对应的RACH的接入容量,确定所述各覆盖类别分别对应的RACH的第二资源配整所述各覆盖类别分别对应的用户设备的资源的传输重复次数和所述资源的调制与编码或在确定所述各覆盖类别的数量和所述各覆盖类别分别整所述各覆盖类别分别对应的用户设备的资源的传输重复次数和所述资源的调制与编码调整所述PDCCH的传输重复次数,所述PDCCH的传输重调整所述PDSCH的传输重复次数,所述PDSCH的传输重复次数的载下行信令和数据的PDSCH的传输重复次数的调整中的至4调整所述PUSCH的传输重复次数,所述PUSCH的传输重复次数调整所述上行控制信息UCI的传输重复次数,所述UCI下行传输ACK和/或NACK的PUSCH的传输重复次数的调整、承载下行传输ACK和/或NACK的调整所述PDSCH的MCS配置,所述PDSCH的MCS配置的调整包括承载消息msg2的PDSCH的MCS配置的调整、承载消息msg4的PDSCH的MCS配置的调整、连接态承载下行信令和数据的PDSCH的MCS配置的调整中的至少一项;调整所述PUSCH的MCS配置,所述PUSCH的MCS配置的调整包括承载消息msg3的PUSCH的接收服务管理和编排SMO发送的与第二网接收准实时RAN智能控制器Near-RTRIC发送的第二网络节点第二网络节点相关的信息是所述Near-RTRIC从将所述第一资源配置发送给准实时RAN智能控制器Near-RTRI所述Near-RTRIC将所述第一资源配置发送给所述第二通过所述Near-RTRIC将所述第一资源配置发送给所述第RAN智能控制器Non-RTRIC或准实时RAN智能控制器Near-从基站或外部服务器中的至少一个接收与所述基站的覆盖等级相关基于所述第一信息和所述第二信息,确定服务于用户设备的基站的小区所述基于所述用户设备在第二时间上的业务分布相关信息,确定与基于所述业务分布信息,确定在所述第二时间上使用的覆5基于所述覆盖等级分布的业务时延的分布信息、基于所述覆盖覆盖等级配置,所述覆盖等级配置包括用于对所述基站在所述第18.根据权利要求14所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一信息和所述第二信确定在第一时间上基于所述覆盖等级分布的20.根据权利要求1-19任一项所述的方法计算机程序用于被处理器执行时实现如权利要求1-6[0002]作为5G(5thgenerationmobilenetworks,第五代移动通信技术)重要场景,[0003]为支持大规模连接,3GPP提出了NB-IoT(NarrowBandIOT,窄带物[0006]CL划分主要通过定义RSRP(ReferenceSignalReceivingPower,参考信号接收[0007](2)半静态资源配置无法适配IoT终端的时变分布,导致功耗增加和系统容量降[0008]如前所述,真正具有业务收发需求的IoT终端在小区内的信号强度分布存在时变际有效终端为UE1/UE5;下午时间段CL0实际有效终端为UE1/UE2.其中UE1/UE5具有较高的如果采用半静态的重复次数2的配置,在中午时间段就会导致用户UE1,UE5的重复次数过7覆盖类别划分的覆盖类别门限配置、各覆盖类别分别对应的资源配置参数中的至少一项,盖类别。8[0027]将终端用户设备在N个业务周期上的业务分布相关信息输入至预设的预测模型,通过预测模型对终端用户设备在第一时间之后的第二时间上的业务分布相关信息进行预第一时间上的业务分布相关信息用于表征N个周期内各覆盖特性分别对应的业务的容量随时间的分布,终端用户设备在第二时间上的业务分布相关信息用于表征第1个周期内各覆[0031]根据终端用户设备在第二时间上的业务分布相关信息和各覆盖类别分别对应的设备的资源的传输重复次数和资源的调制与编码策略MCS配置,资源包括物理下行控制信项;[0034]根据终端用户设备在第二时间上的业务分布相关信息和各覆盖类别分别对应的[0035]根据各覆盖类别分别对应的终端用户设备数量和信息包括的第二网络设备的配[0036]可选地,当各覆盖类别的数量和各覆盖类别分别对应的覆盖类别门限发生变化覆盖类别分别对应的终端用户设备的资源的传输重复次数和资源的调制与编码策略MCS配9[0040]调整PDSCH的传输重复次数,PDSCH的传输重复次数的调整包括承载消息msg2的下行信令和数据的PDSCH的传输重复次数的调整中的[0041]调整PUSCH的传输重复次数,PUSCH的传输重复次数的调整包括承载消息msg3的MCS配置的调整中的至少一项;[0048]接收准实时RAN智能控制器Near-RTRIC发送的第二网络第二网络设备相关的信息是Near-RTRIC从[0107]根据目前3GPP协议规定,不同覆盖等级通过定义RSRP(ReferenceSignal物理下行共享信道(PhysicalDownlinkSharedCHannel,PDSCH)、物理上行共享信道(PhysicalUplinkSharedCHannel,PUSCH)、物理上行控制信道(PhysicalUplink[0118]非实时RAN智能控制器(Non-RealTimeRANIntelligentController,Non-RT智能控制器(near-RealTimeRANIntelligentController,Near-RTRIC)提供策略指[0119]Near-RTRIC逻辑实体支持RAN网元和资源的准实时控制和优化,可包含AI[0126]E2:用于连接near-RTRIC和E2节点。一个E2节点只能连接到一个near-RTRINear-RTRIC实体可通过E2接口收集无线网各功能实体的测量的准实时信息(UE级或小区接口,支持操作和管理,包括网络故障/配置/计费/性能/安全(Fault,Configuration,Accounting,Performance,Security,FCAPS)管理,物理网络功能(PhysicalNetwork下的终端连接数目时间上分布和业务容量性能基准为例设备102、外部服务器103和IoT终端104。计算与控制单元101主要负责数据分析和动态配覆盖类别划分的覆盖类别门限配置、各覆盖类别分别对应的资源配置参数中的至少一项,盖类别。[0152]将终端用户设备在N个业务周期上的业务分布相关信息输入至预设的预测模型,通过预测模型对终端用户设备在第一时间之后的第二时间上的业务分布相关信息进行预第一时间上的业务分布相关信息用于表征N个周期内各覆盖特性分别对应的业务的容量随时间的分布,终端用户设备在第二时间上的业务分布相关信息用于表征第1个周期内各覆[0156]根据终端用户设备在第二时间上的业务分布相关信息和各覆盖类别分别对应的设备的资源的传输重复次数和资源的调制与编码策略MCS配置,资源包括物理下行控制信项;[0159]根据终端用户设备在第二时间上的业务分布相关信息和各覆盖类别分别对应的[0160]根据各覆盖类别分别对应的终端用户设备数量和信息包括的第二网络设备的配[0161]可选地,当各覆盖类别的数量和各覆盖类别分别对应的覆盖类别门限发生变化覆盖类别分别对应的终端用户设备的资源的传输重复次数和资源的调制与编码策略MCS配[0165]调整PDSCH的传输重复次数,PDSCH的传输重复次数的调整包括承载消息msg2的下行信令和数据的PDSCH的传输重复次数的调整中的[0166]调整PUSCH的传输重复次数,PUSCH的传输重复次数的调整包括承载消息msg3的MCS配置的调整中的至少一项;[0173]接收准实时RAN智能控制器Near-RTRIC发送的第二网络第二网络设备相关的信息是Near-RTRIC从[0180]对终端用户设备在第一时间之后的第二时间上的业务分布相关信息进行预测或[0191]每个覆盖等级对应的资源配置参数包括:PRACH(PhysicalRandomAccess[0196]利用上报的缓存信息和IoT业务信息,可以得到有业务待发送而需要接入网络设下一个时间段的各个RSRP下的IoT业[0203]可选地,基于获得RSRP门限,计算各CL下IoT终端的PDCCH/PDSCH/PUSCH/UCI(UplinkControlInformation,上行控制信息)的重复次数和MCS(Modulationand消息,以及连接态承载下行信令和数据的物理下行共享信道的重复次数的调整和MCS配置连接态承载上行信令和数据的物理上行共享信道的重复次数的调整和MCS配AI模型进行训练,基于最近N(>=1)个周期的分布特征去预测得到下一个周期内不同RSRP下IOT业务的容量随时间的分布。例如预测的在下一个周期T内第i个RSRP下的需求容量分[0215]基于预测的IoT业务终端分布,采用方差分析的方法来得到覆盖等级数量及对应置的滑动窗口的数目取决于系统最大支持的覆盖等级。如果系统最大支持的覆盖等级是Mi[0234]可选地,当Capacity_RSRPi(t1)=0或者Capacity_RSRPi(t1)<Capacity_[0261]首先,根据前面得到的RSRP门限值可以得到在下一个周期不同CL内RSRP值的范[0268]ΔCapacity=CapacityCLx_RSRP(t2)-Ca[0272]基于前期得到的不同RACH配置下的容量性能基准,估计在时间段t2内满足使系统接入成功率最高的配置为时间段t2内[0276]图16-a和图16-b示出了在O-RAN系统下的一种信息处理的原理流程和对应O-RAN[0278]IOT用户的位置大多数是静止的(例如抄表业务)或者是运行轨迹是规律的(例如高压电线巡检业务),运营商可以从垂直行业那里得到相关的信息并提前存储到运营服务[0280]SMO通过公开接口可以从运行服务器中获得提前存储到服务器中的来自于垂直行[0282]步骤(3):SMO把接收到的测量量通过内部总线传输给Non-RTRIC,Non-RTRIC对各个RSRP覆盖下IOT业务的周期特性;涉及到利用每个CL中接收到的Msg1数目和Msg4数目个周期内实际测量数据去预测下一个周期内不同RSRP下IOT业务的容量随时间[0297]图18-a和图18-b示出了在O-RAN系统下的一种信息处理的原理流程和对应O-RAN[0311]图20-a和图20-b示出了在O-RAN系统下的一种信息处理的原理流程和对应O-RAN[0313]IOT用户的位置大多数是静止的(例如抄表业务)或者是运行轨迹是规律的(例如高压电线巡检业务),运营商可以从垂直行业那里得到相关的信息并提前存储到运营服务[0315]SMO通过公开接口可以从运行服务器中获得提前存储到服务器中的来自于垂直行[0318]步骤(3.1):SMO把接收到的测量量通过内部总线传输给Non到各个RSRP覆盖下IOT业务的周期特性;涉及到利用每个CL中接收到的Msg1数目和Msg4数[0320]步骤(4.1):Non-RTRIC利用长期历史[0321]步骤(4.2):Non-RTRIC利用O1接口把训练得到的适用于IOT业务AI模型部署到N(>=1)个周期内实际测量数据去预测下一个周期内不同RSRP下IOT业务的容量随时间的[0333]S607,Non-RTRIC通过A1接口传送分析得到的业务特性与性能信息给near-RT[0334]S608,near-RTRIC通过E2接口接收来自于E2节点的测量与配置信息:RSRP测量[0339]图22-a和图22-b示出了在O-RAN系统下的一种信息处理的原理流程和O-RAN系统[0341]IOT用户的位置大多数是静止的(例如抄表业务)或者是运行轨迹是规律的(例如高压电线巡检业务),运营商可以从垂直行业那里得到相关的信息并提前存储到运营服务[0343]SMO通过公开接口可以从运行服务器中获得提前存储到服务器中的来自于垂直行业的终端与业务的配置信息(例如位置与业务[0345]步骤(2.2),Near-RTRIC通过E2接口接收来自于[0346]步骤(3.1),SMO把接收到的测量量通过内部总线传输给Non到各个RSRP覆盖下IOT业务的周期特性;涉及到利用每个CL中接收到的Msg1数目和Msg4数[0347]步骤(3.2),Non-RTRIC通过A1接口把分析[0348]步骤(4.1),Non-RTRIC利用长期历史骤(3.1)得到的业务周期分布特征和步骤(2.1)采集的最近N(>=1)个周期内实际测量数据去预测下一个周期内不同RSRP下IOT业务的容量随时间的[0360]S707,Non-RTRIC通过A1接口传送分析得到的业务特性与性能信息给near-RT[0366]图24-a和图24-b示出了在O-RAN系统下的一种信息处理的原理流程和O-RAN系统[0367]如图24-a和图24-b所示:步骤(1),SMO模块从应用服务[0368]IOT用户的位置大多数是静止的(例如抄表业务)或者是运行轨迹是规律的(例如高压电线巡检业务),运营商可以从垂直行业那里得到相关的信息并提前存储到运营服务[0370]SMO通过公开接口可以从运行服务器中获得提前存储到服务器中的来自于垂直行终端上报的测量量RSRP与BSR,以及基站测量统计和配置的信息:每个CL中接收Msg1的数每个CL的上行传输的重复次数,每个CL的Msg4的Ack/NACK的重传次数,每个CL下PDSCH的[0372]步骤(2.2),Near-RTRIC通过O1接口转发来自[0373]步骤(3.1),SMO把接收到的以及配置的信息通过内部总线传输给Non-RTRIC,时间设置得到各个RSRP覆盖下IOT业务的周期特性;涉及到利用每个CL中接收到的Msg1数目和Msg4数目以及对应的RACH配置信息,分析得到在不同的RACH配置下的容量性能基准。[0375]步骤(4.1),Non-RTRIC利用长期历史[0376]步骤(4.2),Non-RTRIC利用O1接口把训练得到的适用于IOT业务AI模型部署到利用训练得到的AI模型结合步骤(3.2)得到的业务周期分布特征和步骤(2.1)采集的最近N(>=1)个周期内实际测量数据去预测下一个周期内不同RSRP下IOT业务的容量随时间的分置的估算处理在Near-RTRIC中实现(实施例D),则需要A1接口提供的参数包括:不同的RACH配置下的容量性能基准结果,以及AI预测的不同RSRP下IOT业务的容量随时间分布信[0395]E2接口,下行方向:如果Near-RTRIC接收了来自于A1接口的配置信息或者在Near-RTRIC中进行了数据的估计处理得到了最终的系统配置信息,则需要E2接口的下行与BSR,以及基站测量统计和配置的信息,涉及每个CL中接收Msg1的数目,每个CL中接收向能够提供的参数包括:每个CL对应的RSRP门限值,每个CL下的RACH资源配置(子载波数[0414]基于前述实施例相同的发明构思,本申请实施例还提供位服务器提供的终端用户设备的位置参数、定位服务器提供的飞行轨迹参数中的至少一覆盖类别划分的覆盖类别门限配置、各覆盖类别分别对应的资源配置参数中的至少一项,盖类别。个周期,终端用户设备在第一时间上的业务分布相关信息用于表征N个周期内各覆盖特性确定各覆盖类别分别对应的终端用户设备的资源的传输重复次数和资源的调制与编码策门限、资源的传输重复次数、资源的MCS配置和各覆盖类别分别对应的RACH的第二资源配[0426]可选地,当各覆盖类别的数量和各覆盖类别分别对应的覆盖类别门限发生变化覆盖类别分别对应的终端用户设备的资源的传输重复次数和资源的调制与编码策略MCS配[0430]调整PDSCH的传输重复次数,PDSCH的传输重复次数的调整包括承载消息msg2的下行信令和数据的PDSCH的传输重复次数的调整中的[0431]调整PUSCH的传输重复次数,PUSCH的传输重复次数的调整包括承载消息msg3的MCS配置的调整中的至少一项;[0438]接收准实时RAN智能控制器Near-RTRIC发送的第二网络第二网络设备相关的信息是Near-RTRIC从请实施例中任意一个实施例或任意一种可选实施方式提供的任意一种信息处理的方法的任意一种可选实施方式提供的任意一种信息处[0451]本申请实施例提供的计算机可读存储介质包括但不限于任何类型的盘(包括软[0454]本技术领域技术人员可以理解,可以用计算机程序指令来实现这些结构图和/或框图和/或流图中的每个框以及这些结构图和/或框图和/或流图中的框的组合。本技术领器来执行本申请公开的结构图和/或框图和/或流图的框或多个框中指定的

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