商务基础及应用 6

《商务数据分析与应用》教案07课题

（项目、章节）项目7销售数据分析

任务1认知销售数据

任务2深入商品销售情况统计与分析

任务3分析商品退货、退款情况课时6授课地点授课时间授课方式理论课（√）、实践课（√）、实习（）教学目标

方法

手段教学目标：

知识目标：识记销售数据的特点与作用；掌握SKU销售数据的分析方法；理解商品退款金额与退款率的计算与分析；掌握不同商品销量、销售额的分类统计方法；掌握商品销售额比重统计与饼图制作方法；掌握规划求解在商品分配方案中的应用；掌握同类商品（颜色、尺寸）销售情况的统计与分析方法；掌握退货退款原因的统计与数据透视表分析方法。

能力目标：能够运用Excel条件格式、分类汇总、SUMIF函数、数据透视表等工具进行销售数据分析；能够根据销售目标制定特定区域的销售任务分解方案；能够深度剖析销售数据下滑的原因，整合市场推广效果、客户反馈等数据挖掘问题症结；能够撰写销售数据分析报告，提出建设性意见。

素养目标：提升学生潜心钻研业务的职业素养；培养学生树立正确的经营意识；培养数据驱动决策的思维方式。

教学方法：讲授法、案例分析法、讨论法、演示法、项目驱动法。

教学手段：多媒体教学、Excel实操演示、案例数据分析。重点难点教学重点：销售数据的特点与作用；Excel分类汇总与SUMIF函数的应用；销售额比重统计与饼图制作；规划求解在商品分配方案中的应用；数据透视表在同类商品销售分析与退货退款原因分析中的应用。

教学难点：SKU销售数据分析中条件格式的公式设置；规划求解约束条件的合理设定与最优解的理解；数据透视表字段配置与值显示方式的灵活运用；销售计划完成情况的综合分析（环比、同比、计划完成率的多维度对比）。教学过程与内容教学过程与内容教学环节设计课堂准备（5min）

1.教师准备：销售数据案例（某家电网店10月销售计划完成情况表）、SKU销售数据表、商品分配方案分析表、退货退款原因分析表；Excel软件及多媒体课件；店侦探等数据采集工具账号。

2.学生准备：预习项目7，收集一家电商企业的销售数据或自己熟悉的店铺销售情况。

课堂讲授（30min）

1.对本项目做简要介绍，引入"宥柠"企业案例情境（拓展市场、商品种类扩充30%、多平台运营、促销活动但销售增长未达预期）。

2.对重点难点及学生的薄弱环节进行知识点补充讲解，突出课程思政（数据真实性、诚信经营、以数据为依据的科学决策）。

知识内容：

一、销售数据相关概述

1.销售数据认知（可得性、多样性、复杂性）

2.销售数据的分类及价值

3.利用销售数据优化营销策略

4.SKU销售数据分析（条件格式标注最优SKU）

5.商品退款金额与退款率分析

二、不同商品销售情况统计与分析

1.不同商品销量分类统计（分类汇总功能）

2.不同商品销售额分类统计（分类汇总求和）

3.不同商品销售额比重统计与分析（SUMIF函数+饼图）

4.不同商品分配方案分析（规划求解）

三、同类商品销售情况统计与分析

1.不同颜色的同类商品销售情况统计与分析（分类汇总+排序）

2.不同尺寸的同类商品销售情况统计与分析（数据透视表）

四、商品退货、退款情况统计与分析

1.商品退货、退款原因统计（删除重复项+COUNTIF+饼图）

2.商品退货、退款原因分析（数据透视表+值显示方式）

实操演练（40min）

1.教师演示：Excel条件格式分析SKU销售数据；分类汇总统计不同商品销量；SUMIF函数统计销售额比重并制作饼图；规划求解进行商品分配方案分析；数据透视表分析同类商品及退货退款原因。

2.学生跟练：按教师演示步骤完成各项操作，教师巡回指导，重点辅导条件格式公式输入、规划求解约束条件设置、数据透视表字段配置等难点环节。

复盘反思（10min）

（1）总结本次课重点难点，突出课程思政内容（数据真实性、诚信经营）。

（2）组织学生讨论本次课的收获：

①知识盘点：简述销售数据的特点与作用，以及Excel在销售数据分析中的主要应用技巧，讲讲你的收获。

②反思：教学中是否充分结合真实电商案例，后续可增加更多行业案例（如零售、餐饮等）。

③学生反馈：对"规划求解"应用兴趣较高，可结合更多优化问题深入。

以上情况，在本项目的教学活动中，以激发学生兴趣为指导原则，以项目驱动和团队合作为主要形式。课前准备（5分钟）

新课讲授（60分钟）

实操演示（40分钟）

教师总结（25分钟）作业1.填空题、单选题、名词解释题、简答题（见教材项目检测）；

2.操作题：根据提供的某连锁零售企业近一个季度销售数据，运用Excel进行分类汇总、比重分析，识别畅销品与滞销品，并撰写分析报告（不少于500字）。

3.拓展题：尝试使用"规划求解"为某两种商品制定最优分配方案，记录操作过程与结果。教学小结本项目从销售数据认知、不同商品销售统计、同类商品分析、退货退款分析四个维度，系统地训练了学生运用Excel进行销售数据分析的能力。重点帮助学生掌握分类汇总、SUMIF函数、数据透视表、规划求解等核心工具。实操环节效果良好，后续可增加更多真实企业案例数据供学生练习，强化数据驱动决策思维。2026-2027学年第一学期课程教学总结系（部）课程名称商务数据分析与应用主讲教师

隋东旭计划执行情况该课程教学原计划：总课时[46]学时，其中理论[36]学时，实验（实训）[10]学时。

该