学校人工智能教育实施指南(试行)

学校人工智能教育实施指南(试行)一、总体要求（一）指导思想以立德树人为根本任务，落实国家人工智能发展战略与《义务教育信息科技课程标准（2022年版）》《普通高中课程方案（2017年版2020年修订）》要求，以提升全体学生人工智能核心素养为目标，构建覆盖全学段、适配不同基础的人工智能教育体系，培养学生适应智能时代的问题解决能力、创新能力与正确技术观，为国家人工智能产业发展储备后备人才。（二）实施原则1.育人为本：坚持价值引领，将立德树人贯穿人工智能教育全过程，面向全体学生，兼顾个体差异，避免功利化精英教育倾向，保障所有学生平等接受人工智能教育的权利。2.普惠适配：立足区域、校情实际，统筹配置资源，兼顾城乡差异、学段差异，不得随意超前教学、提高难度，满足不同认知水平学生的发展需求。3.实践创新：突出“做中学、用中学、创中学”，以真实问题为导向，引导学生在实践中体验人工智能原理，避免重知识讲授、轻实践操作的模式化教学。4.安全可控：强化人工智能安全与伦理教育，坚守数据安全、内容安全底线，引导学生规范、合理使用人工智能技术，树立负责任的技术应用意识。二、分学段培养目标结合不同学段学生认知发展规律，明确分层培养目标：1.小学1-2年级（低学段）：以感知人工智能、激发学习兴趣为核心目标。要求学生能识别生活中常见人工智能应用（如智能语音助手、人脸识别门禁、AI导航等），区分人工智能产品与传统电子产品，感受人工智能对生活的改变，每学期参与AI体验活动不少于2次，不要求掌握抽象概念。2.小学3-6年级（中高学段）：以了解基础原理、形成初步AI素养为核心目标。要求学生掌握人工智能核心概念（数据、算法、模型、机器学习等），能使用图形化工具调用AI接口，完成简单AI应用开发（如智能垃圾分类识别、语音控制打卡等），能识别常见AI伦理风险，掌握个人信息保护基本方法，每学年完成1个以上完整AI小项目。3.初中阶段（7-9年级）：以理解核心逻辑、提升问题解决能力为核心目标。要求学生理解人工智能基本工作原理，了解神经网络、深度学习基本概念，能完成基础数据标注、简单模型训练，结合校园、生活真实问题设计完成跨学科AI实践项目，能分析人工智能对社会发展的双向影响，树立正确技术观，每学期完成1个以上完整AI实践项目。4.高中阶段：以深化核心素养、满足个性化发展为核心目标。必修课程面向全体学生，要求系统掌握人工智能基础知识，能运用人工智能方法解决学科问题，形成对人工智能与人类社会关系的深度思考；选择性必修课程面向有兴趣、有发展需求的学生，要求掌握基于高级编程语言的AI开发方法，了解人工智能前沿应用，能完成一定复杂度的创新项目，为后续高等教育相关专业学习奠定基础。据《2024年中国基础教育人工智能教育发展报告》统计，当前我国仅32%的中小学形成了系统的分学段AI培养体系，本指南目标体系符合课标要求，适配我国基础教育发展实际，可有效填补体系空白。三、课程体系建设构建“基础必修+拓展选修+主题实践+跨学科融合”四位一体的人工智能课程体系：1.基础必修课程：严格落实国家课程方案，将人工智能内容纳入信息科技必修课程，义务教育阶段1-9年级累计不少于72课时，占信息科技总课时比例不低于15%，每学期平均不少于8课时；普通高中人工智能必修模块为1学分（18课时），选择性必修模块不少于2学分（36课时），确保覆盖全体学生。所有必修内容必须使用经国家或省级教育部门审定的教材，严禁随意删减必修课时。2.拓展选修课程：学校结合自身特色开设拓展类选修课程，覆盖AI创意编程、AI机器人、计算机视觉、自然语言处理、AI艺术创作、AI伦理等多个方向，普通中小学每学期至少开设2门AI类选修课程，省级以上信息科技特色校、示范高中不少于4门。鼓励开设跨学科选修课程，如“AI+环境监测”“AI+古典诗词创作”“AI+生物多样性调查”等，满足学生个性化兴趣需求。3.主题实践课程：每校每月开展1次AI主题科普或体验活动，每学期组织1次AI项目式学习实践周，每年举办1次校内AI创意成果展示活动，推动人工智能教育从课堂延伸到课外，强化实践能力培养。4.跨学科融合课程：要求所有学科结合教学内容挖掘AI融合点：数学学科在概率统计教学中，结合机器学习模型训练原理，帮助学生理解数据的核心作用；语文学科在写作教学中，引导学生合理利用AI辅助创作，明确AI生成内容的版权要求，提升思辨能力；物理学科在传感器教学中，结合智能机器人感知系统，帮助学生理解人工智能的信息输入逻辑；生物学科在生态调查教学中，引导学生用AI图像识别技术统计物种，提升调查效率；美术学科在创作教学中，引导学生体验AI绘画，探索技术与艺术的融合路径。每个学科每学年至少开发1个AI融合教学案例，纳入校本资源库。四、教学实施要求1.教学模式优化：倡导差异化教学模式，低学段采用游戏化、体验式教学，通过互动体验激发兴趣；小学中高段、初中采用项目式、探究式教学，以真实问题驱动学习；高中采用研究性、项目化教学，鼓励学生自主选题、深入探究。严禁以死记硬背概念代替实践操作，同一项目设置分层要求：基础层要求完成AI接口调用与功能实现，提高层要求完成数据标注与模型训练，创新层要求完成项目优化与落地应用，满足不同基础学生的学习需求。2.教学资源建设：优先整合利用国家智慧教育公共服务平台、省级教育资源平台的免费合规AI资源，学校自主开发的校本教材、校本资源必须经过地市教育部门专家审核后方可使用，每校至少建成容量不低于50G的校本AI教育资源库，每学年更新资源比例不低于10%，所有资源对全体师生免费开放。3.伦理教育强化：据中国互联网络信息中心（CNNIC）2024年发布的《中国青少年互联网使用及网络安全情况调研报告》显示，18岁以下网民中61.2%接触过AI生成内容，仅12.8%接受过系统的AI伦理教育。因此要求每学期开设不少于2课时的AI伦理专题教学，核心内容包括：个人数据隐私保护、算法偏见识别、深度伪造鉴别、AI生成内容版权规范、人工智能社会责任，明确要求学生不得使用AI完成作业、作弊，不得利用AI从事违法违规活动，引导学生树立“技术服务人类”的正确价值观。五、师资队伍建设当前我国中小学人工智能教育专职师资缺口超过30万人，需构建多渠道、分层化的师资培养体系：1.配齐配强专职师资：按照每1000名学生不低于1名专职AI教育教师的标准配置师资，学生规模不足1000人的小规模学校至少配备1名经过培训的兼职AI教育教师，5000人以上的较大规模学校设立专门的AI教育教研组，每月至少开展1次AI教育专题教研活动。2.完善分层培训体系：建立“校级通识培训-地市骨干培训-省级带头人培训”三级培训体系，新任信息技术教师上岗前必须完成不少于30学时的AI教育专项培训，考核合格后方可上岗；在岗信息技术教师每3年完成不少于24学时的AI教育继续教育；所有学科专任教师每5年完成不少于8学时的AI通识培训，提升全体教师的AI素养。3.拓宽师资来源渠道：支持鼓励跨学科教师转岗或参与AI教育教学，对取得AI教育专项培训合格证书的教师，在职称评审、评优评先中给予同等认可，优先考虑；学校可与本地高校、科研院所、合规人工智能机构合作，聘请具备资质的AI专业人员担任校外实践导师，每所学校至少配备2名校外导师，定期开展讲座、实践指导，校外导师指导工作量纳入学校经费补贴范围。4.健全激励保障机制：AI教育教师的课时量、绩效工资、职称评定与其他学科教师享受同等待遇，教师指导学生开展AI实践、参与AI竞赛取得的成果，等同于同层级教学成果，计入教师绩效考核和职称评审条件，充分调动教师的积极性。六、实践条件保障1.硬件配置要求：每所公办义务教育阶段学校至少建成1间AI创新实验室（或AI实践活动室），配备图形化编程套件、AI开发板、智能机器人套件、传感器、图像语音识别设备等基础实践设备，生均AI教育设备值不低于500元；普通高中需具备满足AI项目开发、模型训练需求的算力支持，不具备单独建实验室条件的乡村小规模学校，可依托县域AI教育共享实践中心开展实践教学，保障每个学生每学期完成不少于4课时的AI实践操作。截至2023年底，全国仅有42%的区县建成区域AI教育共享平台，要求到2026年底，全国义务教育阶段区县AI教育共享平台覆盖率不低于80%，解决乡村学校算力不足、设备不足的问题。2.工具安全要求：所有用于AI教学的工具、平台必须经过省级教育部门备案，优先选用国产化、安全可控的教育专用AI工具，禁止使用未备案的境外AI产品，禁止强制要求学生使用商业AI大模型完成教学任务，严格保护学生个人信息安全。七、评价体系建设构建素养导向的多元评价体系，改变唯分数、唯竞赛的评价倾向：1.过程性评价为主：建立学生人工智能学习电子档案袋，全面记录学生课堂参与、项目实践、创意设计、反思总结等过程性内容，过程性评价占总成绩的比例不低于60%，评价从四个维度展开：知识与技能（AI基础知识、工具操作能力）、问题解决（发现问题、设计方案、落地能力）、创新思维（创意设计、优化改进能力）、伦理素养（数据安全意识、规范应用意识），全面反映学生AI素养发展水平。2.终结性评价分类实施：义务教育阶段终结性评价采用作品展示、项目答辩的方式，不组织纸笔统考，不对学生成绩排名；普通高中人工智能学业水平合格性考试按照省级教育部门要求组织，选择性考试纳入相应选考科目范围。3.规范竞赛管理：严格落实教育部竞赛管理办法，禁止任何学校组织有偿竞赛培训，禁止将竞赛成绩与升学、加分挂钩，鼓励全体学生参与AI类竞赛活动，改变仅少数尖子生参与的现状，竞赛评价突出过程性、素养性，弱化结果导向。4.学校办学评价：各级教育行政部门将人工智能教育实施情况纳入中小学办学质量评价体系，作为信息科技特色校、示范校评选的核心指标，要求学校AI必修课程开设率达到100%，师资配备达标率不低于95%，学生实践活动参与率不低于90%。八、组织管理与保障机制1.组织领导：各级教育行政部门成立中小学人工智能教育指导委员会，聘请高校、科研机构、一线教育专家组成专家团队，负责课程建设、资源审核、教师培训的专业指导；中小学校明确一名校级领导分管人工智能教育工作，制定本校年度实施计划，落实责任到人，保障各项工作落地。2.经费保障：地方财政将中小学人工智能教育经费纳入年度教育预算，设立专项经费，义务教育阶段生均每年安排不低于20元的AI教育专项经费，用于设备更新、资源建设、教师培训、校外导师补贴，对欠发达地区和乡村学校给予经费倾斜。3.帮扶机制：建立城乡AI教育结对帮扶机制，城市优质学校与乡村学校结对共享资源、师资，县域统筹建设AI共享实践中心，保障乡村学校AI课程开设率到2027年不低于90%，缩小