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文档简介

信息与每个问题答案对应的目标用户特征之间2基于预先构建的关键词索引列表,确定所述问题关键词对应计算所述问题文本与每个所述匹配问题之间的相似度,确定所述目标问题对应的多个问题答案,并基于所获取所述用户对应的用户信息,并计算所述用户信息与每个所述根据所述用户对应的用户信息和所述用户特征树,确定所述用户与所目标用户特征确定所述用户与所述问题答案之间基于预设停用词库中的词对所述处理后的分词进行停用词处理,对问题文本进行分词处理得到第一分词结果及对每个匹配问题进行分词处理得到多根据所述第一词向量和所述多个第二词向量,计算所述问题文3若一问题答案与所述用户之间的匹配值大于或等于匹配度阈值若有多个目标答案,基于每个所述目标答案与所述用户的6.一种基于人工智能的答案选取装置,所述装置用于实现如权文本获取模块,用于获取用户输入的问题文本,并确定所特征确定模块,用于确定所述目标问题对应的多个问特征匹配模块,用于获取所述用户对应的用户信息,并行存储器中存储的计算机程序时实现如权利要求1至5中任意一项所述基于人工智能的答8.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读4馈给用户。[0013]确定所述问题答案对应的目标用户特征的特征维度和所述特征维度对应的维度5[0026]对问题文本进行分词处理得到第一分词结果及对每个匹配问题进行分词处理得6处理器用于执行所述存储器中存储的计算机程序时实现所述基于人工智能的答案选取方7[0059]图1是本申请实施例一提供的基于人工智能的答案选取方法的流程图。所述基于8[0079]对问题文本进行分词处理得到第一分词结果及对每个匹配问题进行分词处理得9目标用户特征对应的问题答案越不适用于所述用[0098]确定所述问题答案对应的目标用户特征的特征维度和所述特征维度对应的维度以根据目标用户特征去特征维度表中进行查询,确定每个目标用户特征对应的特征维度。[0103]特征维度高的目标用户特征对应的节点越靠近根节点,对应[0104]在一个可选的实施方式中,所述根据所述用户对应的用户信息和所述用户特征算问题文本与问题之间相似度的工作量;计算所述问题文本与每个匹配问题之间的相似[0124]在一个可选的实施方式中,文本获取模块201确定所述问题文本对应的问题关键[0139]在一个可选的实施方式中,问题确定模块203计算所述问题文本与每个匹配问题[0140]对问题文本进行分词处理得到第一分词结果及对每个匹配问题进行分词处理得[0149]在一个可选的实施方式中,特征确定模块204基于所述多个问题答案在预先构建[0158]在一个可选的实施方式中,特征匹配模块205计算所述用户信息与每个所述问题[0159]确定所述问题答案对应的目标用户特征的特征维度和所述特征维度对应的维度以根据目标用户特征去特征维度表中进行查询,确定每个目标用户特征对应的特征维度。[0164]特征维度高的目标用户特征对应的节点越靠近根节点,对应[0165]在一个可选的实施方式中,特征匹配模块205根据所述用户对应的用户信息和所算问题文本与问题之间相似度的工作量;计算所述问题文本与每个匹配问题之间的相似[0196]本领域技术人员应该了解,图3示出的电子设备的结构并不构成本申请实施例的少一个处理器32执行时实现如所述的基于人工智能的答案选取方法中的全部或者部分步骤。所述存储器31包括只读存储器(Read-OnlyMemory,ROM)、可编程只读存储器(ProgrammableRead-OnlyMemory,PROM)、可擦除可编程只读存储器(ErasableProgrammableRead-OnlyMemory,EPROM)、一次可编程只读存储器(One-timeProgrammableRead-OnlyMemory,OTPROM)、电子擦除式可复写只读存储器用于携带或存储数据的计算机可读的任何其[0202]在一些

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