CN114036905B 基于人工智能的产品推 荐话术的生成方法、装置及设备 （中国平安人寿保险股份有限公司）

基于人工智能的产品推荐话术的生成方法、本发明公开了一种基于人工智能的产品推用于解决产品推销话术的生产效率低和通用性2根据所述产品的类别，查找与对应产品相关的互联网热点文章，通通过预先训练好的标注模型从所述说明文摘中标注出所述类别的产品的亮点描述语将所述话题描述、所述转接话术及所述亮点描述语句进行拼接将所述产品的电子说明书输入至预先训练好的产品分通过所述产品分类模型的分类器输出所述产品的类别。获取浏览量大于预设值的网络文章，将获取的所述网络文章确通过预先训练好的文章分类模型对所述互联网热点文章进行通过关键词匹配的方式，从与所述产品的类别相同类别的所述互联网获取预先配置的与所述产品的类别相对应的至少一识别所述互联网热点文章中包含有至少一个所述关键词的将包含的数据值的个数最多的话题片段确定通过预先训练好的标注模型从所述说明文摘中标注出所述类别的产品的亮点描述语句的将多个所述连续的句子依次转换为对应连续的将多个所述连续的文本特征向量分批次依次输入所述训练好的标注模型的Transformer模块，并通过所述训练好的标注模型的分类器输出各所述文本特征向量对应3将所述话题描述作为所述推荐话术的句首，将所述亮点描述语7.根据权利要求1至6任一项所述的基于人过关键词匹配的方式从所述互联网热点文章中转接话术获取模块，用于获取所述类别的话题描述的转接话术亮点标注模块，用于通过预先训练好的标注模型9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存7中任一项所述基于人工智能的产品推荐话术的4法直接将护肤品这类产品的推销话术应用在保险产品[0012]通过预先训练好的标注模型从所述说明文摘中标注出所述类别的产品的亮点描5算机程序被处理器执行时实现上述基于人工智能的产品推荐话术点文章中抽取出话题描述，再获取预先编辑和存储的所述产品类别的话题描述的转接话[0025]图1是本发明一实施例中基于人工智能的产品推荐话术的生成方法的一应用环境[0029]图5是本发明一实施例中基于人工智能的产品推荐话术的生成装置的结构示意6[0032]本申请提供的基于人工智能的产品推荐话术的生成方法，可应用在如图1的应用以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器[0039]在其它实施例中也可以通过预先训练好的产品分类模型7同类别的所述互联网热点文章中抽取所述话题描述的步将该转接话术作为产品推荐话术的一部分，使得最终生成的产品推荐话术的语义更加自8所述类别的产品的亮点描述语句的步骤进一步包括S301至Transformer模块，并通过所述训练好的标注模型的分类器输出各所述文本特征向量对应[0072]在其中一个实施例中，所述标注模型的网络结构示意图如图4所示，其中，有亮点标签的语句样本，通过该待训练的标注模型的分类器输出该语句样本的预测标签，用于进行句子标注的计算机的数据处理能力对该标注[0076]本实施例通过预先训练好的标注模型从产品说明文摘中智能提取出亮点描述语9[0084]本实施例提出的基于人工智能的产品推荐话术的生成方的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限智能的产品推荐话术的生成装置与上述实施例中基于人工智能的产品推荐话术的生成方将该转接话术作为产品推荐话术的一部分，使得最终生成的产品推荐话术的语义更加自[0102]分类单元，用于通过预先训练好的文章分类模型对所述互联网热点文章进行分[0114]向量转换单元，用于将多个所述连续的句子依次转换为对应连续的文本特征向注模型的Transformer模块，并通过所述训练好的标注模型的分类器输出各所述文本特征有亮点标签的语句样本，通过该待训练的标注模型的分类器输出该语句样本的预测标签，用于进行句子标注的计算机的数据处理能力对该标注[0121]本实施例通过预先训练好的标注模型从产品说明文摘中智能提取出亮点描述语[0129]关于基于人工智能的产品推荐话术的生成装置的具体限定可以参见上文中对于时以实现一种基于人工智能的产品推荐话术储器包括存储介质、内存储器。该存储介质包括非易失性存储介质和/或易失性的存储介算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部服务器通过网络连接通智能的产品推荐话术的生成方法的步骤，例如图2所示的步骤101至步骤106及该方法的其能的产品推荐话术的生成装置的各模块/单元的功能，例如图5所示模块11至模块16的功他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignalProcessor，DSP)、专用集成电路(ApplicationSpecificIntegratedCircuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field_分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器[0134]所述存储器可用于存储所述计算机程序和/或模块，所述处理器通过运行或执行机程序被处理器执行时实现上述实施例中基于人工智能的产品推荐话术的生成方法的步机程序被处理器执行时实现上述实施例中基于人工智能的产品推荐话术的生成装置的各通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性和/或的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(