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文档简介
本发明公开了一种双孢蘑菇视觉分割识别2将所述分水岭标记图作为种子生长点,对所述分水岭标记图进行相似对划分的区域提取轮廓,并通过最小外接矩形算法获得双孢蘑菇单体的圆心和直径,将所述双胞蘑菇图像转换为CIELab格式双胞蘑菇图像,对CIELa初始化轮廓跟踪点,利用八链码对轮廓进行跟踪,直至回;3;5.如权利要求1~4任一项所述的双孢蘑菇取各区域最小外接矩形的中心作为该区域双孢蘑菇单体的圆心4[0004]本部分的目的在于概述本发明的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施5β2分别为最大像6[0024]图4为本发明第二个实施例所述的传统的基于霍夫圆变换分割方法的菇群分割识[0025]图5为本发明第二个实施例所述的双孢蘑菇视觉分割识别方法的菇群分割识别结7[0042](3)基于全局阈值策略,对双胞蘑菇均衡图像进行初步阈值分割,获得蘑菇前景β2分别为最大像素和[0054]本实施例采用大小为7*7的矩形结构元素对蘑菇前景图先后进行形态学开操作和[0055](2)将形态图像中的像素极大值作为前景标记,对标记前景的图像进行腐蚀获得8[0070]传统的基于霍夫圆变换分割方法易受环境干扰,对黏连菇群的分割识别效果较[0071]为验证本方法相对传统的基于霍夫圆变换分割方法能够较准确地对黏连菇群进行分割识别,本实施例中将采用传统的基于霍夫圆变换分割方法和本方法分别对CCD相机行分割识别。9
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