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文档简介

服务者和被服务者之间进行服务交互的多条对所述服务者的目标对话数据之间的中间对话数对拼接后的对话数据进行是否存在针对所述问2从待质检的对话段中提取待处理的对话数据,其中,所述对话段中包若所述待处理的对话数据为所述被服务者的问题数据,则从所对所述对话段中,所述问题数据、所述问题数据与所述服务者的对拼接后的对话数据进行是否存在针对所述问题数据的回复根据所述角色信息判断所述待处理的对话数据为所述服务者的对话数据或为所述被若所述待处理的对话数据为所述服务者的对话数据,则对所若所述待处理的对话数据为所述被服务者的对话数据,则执行若根据所述待处理的对话数据的角色信息,确定所述待若根据识别检测结果确定所述待处理的对话数据为问题数据根据所述对话段中的对话数据的时序,将所述问题数据、时序位于述服务者的目标对话数据之间的中间对话数据,以及所述服务者的目标对话数据进行拼3基于拼接后的编码数据进行是否存在针对所述问题数据的回复发送用于请求对服务交互的对话段进行对话质检的请求接收针对所述请求信息的反馈信息,其中,所述反馈信息中包含有服务质量采用如权利要求1-6中任一项所述获得与所述质检结果信息相匹配的服务调整信息,并根据所述服接收针对所述请求信息的反馈信息,其中,所述反馈信息中包含有获得与所述质检结果信息相匹配的服务调整信息,并根据所述服发送用于请求对客服服务进行服务质量质检的请求信接收针对所述请求信息的反馈信息,其中,所述反馈信息中获得与所述质检结果信息相匹配的服务调整信息,并根据所述服所述存储器用于存放至少一可执行指令,所述可执行指令使所45含有根据所述对话段中的对话数据确定的医生向患者提供的服务的服务质量的质检结果患者服务的医生或者向所述医生发送服务行为6一方面或第二方面或第三方面或第四方面所述的对话质述计算机指令指示计算设备执行如第一方面或第二方面或第三方面或第四方面所述的对7[0031]用户设备106可以包括适合于提供被服务者和服务者之间进行交互的任何一个或8述交互对话中被服务者和服务者分别进行了7次对话,则可认为其中包含了7条对话数据,判断服务者是否针对性地回复了被服务者的问题提9[0047]步骤S208:对拼接后的对话数据进行是否存在针对问题在全部回复的情况下才认为服务者回复了该问题数据式下通过一问一答的对话对来检测导致检测不准确的问题,提高了服务质量检测的准确信息的方式也同样适用。[0062]步骤S304:判断待处理的对话数据是被服务者的对话数据还是服务者的对话数中确定时序位于问题数据之后的服务者的目标[0078]步骤S312:对拼接后的对话数据进行是否存在针对问题[0079]基于拼接后的对话数据进行回复检测同样可使用预先训练完成的可进行问题回[0080]进行回复检测的神经网络模型会基于拼接后的对话数据输出问题数据与目标对个完整对话中的每句对话数据都包含有角色信息入预先训练好的提问模型进行识别,以识别患者的对话数据是否为问诊相关的问题数据,kjj+RHj],其中RHi是第i次对话数据的角色信[0115]将相加后的编码作为问答匹配模型的输入,以识别一个或多个医生的对话数据[0122]本实施例中,以前述实施例中所述的对话质检方法由服务端(如后台服务器或云[0135]本实施例以在线问诊为例,仍设定前述实施例中所述的对话质检方法由服务端[0149]本实施例以客户服务为例,仍设定前述实施例中所述的对话质检方法由服务端基于前述实施例一至三中任一项所述的对话质检方法对该对话段进行服务质检。本示例[0171]处理器802可能是CPU,或者是特定集成电路ASIC(ApplicationSpecific[0173]程序810具体可以用于使得处理器802执行前述实施例一至六中任一所述的对话[0174]程序810中各步骤的具体实现可以参见上述对话质检方法实施例中的相应步骤和示计算设备执行上述多个方法实施例中的任络下载的原始存储在远程记录介质或非暂时机器可读介质中并将被存储在本地记录介质代码时,代码的执行将通用计算机转换为用于执行在此示出的对话质检方法的专用计算

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