CN114061743B 风力发电机组的振动监测方法、装置、设备及介质 （金风科技股份有限公司）

市乌鲁木齐经济技术开发区上海路A,2018.06.26A,2014.10.01A,2017.12.29A,2017.05.17本发明公开了一种风力发电机组的振动监中的目标风力发电机组在预设时间段内的检测2获取多个风力发电机组中的目标风力发电机组在预设对所述检测数据进行振动分析，得到所述目标风力发电机组对应的多个振动评价参在多个所述振动评价参数中存在第一目标参数的情况下，向所述对所述检测数据进行振动分析，得到所述目标风力发电机组对应获取云服务器发送的目标振动特征数据；其中，所述目标振所述根据所述目标振动特征数据，对所述振动特征数据进行振动根据所述目标振动特征数据训练预设的神经网络，得到参数预对所述机组振动数据进行时域分析，得到所述目标风力发电机组的时根据所述机组运行数据对所述机组振动数据进行频域分析，得对所述机组振动数据进行相关性分析，得到所述目标风力发电机组的3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，3在多个所述振动评价参数中不存在所述第一目标参数的情况在多个所述振动评价参数中存在第二目标参数的情况下，向第一获取模块，用于获取多个风力发电机组中的目标风第一分析模块，用于对所述检测数据进行振动分析，得到所第一发送模块，用于在多个所述振动评价参数中存在第所述风力发电机组的振动监测装置还包括第三获取模块和第一第三获取模块用于获取云服务器发送的目标振动特征数据；4所述第一分析模块，还用于根据所述目标振动特征数据，对所述振动所述第一分析模块，还用于根据检测数据，生成所述目标风力发对所述振动特征数据进行振动趋势分析，得到所述目标风力发电机组的振动参数预测值；接收所述云服务器反馈的所述振动参数预测值；将所述振动参数预测值作为振动评价参所述根据所述目标振动特征数据，对所述振动特征数据进行振动根据所述目标振动特征数据训练预设的神经网络，得到参数预程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1-7任意一项所述的风力5[0006]获取多个风力发电机组中的目标风力发电机组在预设时间段内的检测数据；其6[0028]下面将详细描述本发明的各个方面的特征和示例性实施例，为了使本发明的目实施。下面对实施例的描述仅仅是为了通过示出本发明的示例来提供对本发明更好的理7进行分析以及对风力发电机组的历史振动趋势进[0032]出于风电场网络安全的考虑，机组振动数据一般需要通云服务器仅可以利用人工收集的离线振动数据对风力发电机组的振动状态进行分析，因[0034]为了解决上述的问题，本发明实施例提供了一种风力发[0035]图1示出了本发明一个实施例提供的风力发电机组的振动监测系统的结构示意[0036]如图1所示，该风力发电机组的振动监测系统包括至少一个风力发电机组的主控制器110、风电场控制器(WindFarmController，WFC)120和数据采集与监视控制系统对应的风力发电机组的机组振动数据和机组运行数据发送至WFC120的数据库121进行存8可以确定该风力发电机组发生振动异常，并向该风力发电机组的主控制器110发送第一类[0043]图2示出了本发明另一个实施例提供的风力发电机组的振动监测系统的结构示意[0044]如图2所示，该风力发电机组的振动监测系统包括至少一个风力发电机组的主控[0046]WFC120的数据库121还可以接收并存储云服务器140发送的该风电场以外的其他风电场中的与该风电场内的风力发电机组配置相同的风力发电机组的振动特征数据。WFC且利用正在监测的风力发电机组的机组振动数据和机组运行数据以及所获取的振动特征[0050]图3示出了本发明一个实施例提供的风力发电机组的振动监测方法的流程示意9[0051]在本发明一些实施例中，图3所示的方法可以由图1和图2中所示的WFC120的DM[0053]S310、获取多个风力发电机组中的目标风力发电机组在预设时间段内的检测数电机转速可以根据发电机电流与转速的对应场包括目标风力发电机组所属的风电场和该风幅值对应的X方向频域幅值阈值和Y方向频域幅值对应的Y方向频动信号中体现的现场特征明显的实际模态频率，并获取该实际模态频率下的X方向频域幅值最大值和Y方向频域幅值最大值，进而将该实际模态频率下的X方向频域幅值最大值和Y域幅值的情况下，由于DM已经确定了机舱振动信号中体现的现场特征明显的实际模态频率，即可以将该实际模态频率对应的振动来源类型作为目标风力发电机组的振动来源类的可绑定风力发电机组的振动的时域幅值和频域幅值确定的时域幅值的上限值以及频域参数，并将该振动评价参数最小值对应的风力发电机组的机组运行参数作为优化控制参[0133]在本发明另一种实施方式中，为了可以更准确地对风力风力发电机组配置相同的风力发电机组的振动特征目标风力发电机组的振动特征数据为与目标风力发电机组的振动强相征数据为与目标风力发电机组配置相同的风力发电机组的振[0178]图6示出了本发明一个实施例提供的风力发电机组的振动监测装置的结构示意[0180]第一获取模块610用于获取多个风力发电机组中的目标风力发电机组在预设时间[0181]第一分析模块620用于对检测数据进行振动分析，得到目标风力发电机组对应的[0183]第一发送模块640用于在多个振动评价参数中存在第一目标参数的情况下，向目间段即获取目标风力发电机组在预设时间段内的检测数据，并且对检测数据进行振动分[0188]对机组振动数据进行相关性分析，得到目标风力发电机[0189]在本发明一些实施例中，机组振动数据可以包括机舱前后X方向振动加速度和机[0192]其中，该风力发电机组的振动监测装置600还可以包括第三获取模块和第一生成数据为与目标风力发电机组配置相同的风力发电机组的征数据为与目标风力发电机组配置相同的风力发电机组的振[0205]在本发明一些实施例中，该风力发电机组的振动监测装置600还可以包括第二发[0206]在本发明一些实施例中，该风力发电机组的振动监测装置600还可以包括第一确[0210]在本发明一些实施例中，该风力发电机组的振动监测装置600还可以包括第二确[0213]图6所示的风力发电机组的振动监测装置600可以执行本发明实施例所述的方法[0214]图7示出了本发明实施例提供的风力发电机组的振动监测设备的硬件结构示意[0215]在风力发电机组的振动监测设备可以包括处理器701以及存储有计算机程序指令ROM(EAROM)或闪存或者两个或更多个以上这些[0219]在一个示例中，风力发电机组的振动监测设备还可包括通信接口703和总线71算机程序指令被处理器执行时实现上述实施例中的任意一种风力发电机组的振动监测方[0224]需要明确的是，本发明并不局限于上文所描述并在图中示出的特定配置和处本技术领域的技