2026年度深度学习模型优化销售协议书

2026年度深度学习模型优化销售协议书协议编号：签订日期：签订地点：委托方：（以下简称“甲方”）服务方：（以下简称“乙方”）鉴于甲方希望在2026年度对其深度学习模型进行优化，以提高模型性能和效率，乙方具备相关技术能力和经验，双方经友好协商，就甲方委托乙方进行深度学习模型优化事宜达成如下协议：第一条协议标的1.1本协议标的为乙方根据甲方提供的深度学习模型，通过技术手段进行优化，提升模型在特定任务上的性能表现。第二条协议价款及支付方式2.1本协议价款总额为人民币元整（￥）。2.2甲方应在协议签订后个工作日内向乙方支付%的预付款，即人民币元整（￥）。2.3乙方完成模型优化并经甲方验收合格后，甲方应在个工作日内支付剩余的%款项，即人民币元整（￥）。第三条协议期限3.1本协议自双方签字盖章之日起生效，有效期为年，自协议生效之日起计算。第四条双方权利义务4.1甲方权利义务：（1）向乙方提供完整的深度学习模型及相关资料，确保其真实性和准确性。（2）按照协议约定支付乙方款项。（3）配合乙方进行模型优化过程中的测试和调整。（4）对乙方提供的技术服务保密，未经乙方同意，不得向任何第三方外泄。4.2乙方权利义务：（1）按照协议约定，在规定时间内完成深度学习模型优化工作。（2）保证优化后的模型在特定任务上的性能表现达到甲方要求。（3）对甲方提供的数据和资料保密，未经甲方同意，不得向任何第三方外泄。（4）在模型优化过程中，及时与甲方沟通，确保双方对项目进展有清晰的了解。第五条违约责任5.1若甲方未按协议约定支付款项，应向乙方支付%的违约金，即人民币元整（￥）。5.2若乙方未按协议约定完成模型优化工作，应向甲方支付%的违约金，即人民币元整（￥）。5.3若任何一方违反保密条款，应承担相应的法律责任。第六条质量标准及验收方式6.1乙方优化后的模型应在特定任务上的性能表现达到甲方要求，具体指标包括准确率、召回率、F1值等。6.2甲方将组织专业人员对乙方完成的模型优化工作进行验收，验收合格后方可支付剩余款项。第七条保密条款7.1双方对本协议内容以及项目过程中涉及的技术、商业信息等保密事项承担保密义务。7.2保密期限自本协议签订之日起至项目完成后年。第八条争议解决8.1双方在履行本协议过程中发生的争议，应友好协商解决；协商不成的，任何一方均可向合同签订地人民法院提起诉讼。第九条其他9.1本协议一式份，甲乙双方各执份，具有同等法律效力。9.2本协议未尽事宜，双方可另行协商解决。,甲方（盖章）：乙方（盖章）：代表人（签字）：附件：1.深度学习模型优化需求说明,2.模型优化验收标准3.其他相关资料注：本协议未尽事宜，双方可另行协商解决。第七条保密条款7.1双方对本协议内容以及项目过程中涉及的技术、商业信息等保密事项承担保密义务。甲方承诺对乙方提供的深度学习模型优化需求说明、模型优化验收标准等相关资料予以严格保密，未经乙方书面同意，不得向任何第三方外泄或用于其他商业目的。7.2保密期限自本协议签订之日起至项目完成后五年。在此期间，双方对项目过程中获取的任何技术信息、商业秘密均承担保密义务，未经对方同意，不得披露、复制或转让。第八条争议解决8.2在诉讼期间，双方应继续履行本协议项下的义务，并积极配合法院审理。诉讼费用由败诉方承担。第九条其他9.1本协议一式两份，甲乙双方各执一份，具有同等法律效力。9.2本协议未尽事宜，双方可另行协商解决。协商不成时，任何一方有权终止本协议，并要求对方承担相应的违约责任。9.3本协议自双方签字盖章之日起生效，有效期为一年。期满后，如双方继续履行协议，则视为协议自动续签。9.4任何一方需对本协议进行修改、补充或终止时，应提前一个月以书面形式通知对方，经双方协商一致后，签订补充协议或终止协议。附件：1.深度学习模型优化需求说明：包含甲方业务场景、数据集、优化目标等。2.模型优化验收标准：包括模型准确率、召回率、F1值等指标。3.其他相关资料：如双方协商一致，可另行提供。1.深度学习模型优化需求说明：根据甲方业务场景，乙方提供了一份详细的深度学习模型优化需求说明，包括业务场景描述、数据集特点、优化目标等。其中，甲方业务场景为智能家居领域，数据集为1000万条智能家居使用记录，优化目标为提高模型预测准确率。2.模型优化验收标准：乙方根据甲方需求，制定了模型优化验收标准，包括模型准确率、召回率、F1值等指标。其中，准确率要求达到90%，召回率要求达到85%，F1值要求达到88%。3.其他相关资料：如双方协商一致，乙方可根据甲方需求提供其他相关资料，如模型训练日志、模型测试结果等。合同条款具体内容：第一条模型优化任务1.1乙方将根据甲方提供的智能家居使用记录数据集，采用深度学习技术，开发并优化智能家居场景下的预测模型。1.2乙方将使用Python编程语言和TensorFlow框架进行模型开发，确保模型具有良好的可扩展性和可维护性。1.3乙方将采用交叉验证的方法对模型进行训练和测试，确保模型的泛化能力。第二条技术支持与培训2.1乙方将在项目实施过程中，为甲方提供必要的技术支持，包括但不限于模型架构设计、算法优化、性能调优等。2.2乙方将在项目完成后，为甲方提供为期一个月的免费技术培训，内容包括模型使用方法、常见问题解答等。第三条数据安全与个人信息保护3.1双方均应严格遵守国家有关数据安全和个人个人信息保护保护的法律法规，确保数据在传输、存储和使用过程中的安全性。3.2未经甲方同意，乙方不得将甲方提供的数据用于任何商业目的或提供给第三方。第四条项目进度与交付4.1乙方将在收到甲方支付的首付款后30个工作日内完成模型开发，并在收到尾款后10个工作日内完成模型优化工作。4.2乙方将定期向甲方汇报项目进度，包括模型训练结果、测试数据集上的性能指标等。第五条费用与支付5.1本合同总金额为人民币壹佰万元整（￥100,000.00），分两期支付。5.2首付款为合同总金额的30%，甲方应在合同签订后5个工作日内支付。5.3尾款为合同总金额的70%，甲方应在模型优化验收合格后5个工作日内支付。第六条验收与保修6.1甲方应在收到乙方提交的模型优化成果后，按照附件2中的验收标准进行验收。6.2若乙方提供的模型优化成果未达到验收标准，乙方应在接到甲方通知后30个工作日内进行整改，直至满足验收标准。6.3乙方对提供的模型优化成果提供为期6个月的免费保修服务。第七条违约责任7.1若甲方未按约定支付款项，应向乙方支付逾期付款的违约金，违约金按逾期付款金额的千分之五计算。7.2若乙方未按约定完成模型优化工作，应向甲方支付违约金，违约金按合同总金额的10%计算。第八条争议解决8.1双方在履行本合同过程中发生的争议，应首先通过友好协商解决；协商不成的，任何一方均有权向合同签订地人民法院提起诉讼。第九条合同生效与终止9.1本合同自双方签字盖章之日起生效。9.2如有下列情况之一，本合同即行终止：（1）合同约定的义务全部履行完毕；,（2）一方违约，经另一方催告后仍未履行；（3）由于不可抗力等原因导致合同无法履行。第十条其他10.1本合同未尽事宜，双方可另行协商签订补充协议，补充协议与本合同具有同等法律效力。10.1本合同未尽事宜，双方可另行协商签订补充协议，补充协议与本合同具有同等法律效力。例如，在合同执行过程中，若发现乙方在模型优化工作中使用了未经甲方同意的第三方技术或工具，导致项目进度延误，双方应立即停止使用该技术或工具，并重新评估项目进度，必要时可对合同期限进行相应调整。10.2本合同一式两份，双方各执一份，具有同等法律效力。双方在签订本合同时，应确保所有条款内容清晰明确，避免因理解歧义而产生争议。如有争议，应按照本合同第八条争议解决条款处理。,附件一：深度学习模型优化服务内容1.甲方提供原始销售数据，包括用户行为数据、产品数据等，数据量约为100GB。2.乙方负责对甲方提供的数据进行预处理，包括数据清洗、去重、特征提取等。3.乙方基于预处理后的数据，设计并训练深度学习模型，模型需具备以下能力：a)准确率不低于95%；b)覆盖率不低于90%；c)针对性不低于80%。4.乙方需在合同签订后的3个月内完成模型优化工作，并提供模型优化报告。5.甲方对乙方提供的深度学习模型进行测试，若测试结果符合合同约定，则视为乙方完成合同约定的服务内容。附件二：保密条款1.双方对本合同内容及履行过程中所知悉的对方商业秘密负