AI在智慧旅游技术应用中的应用

2026/05/12AI在智慧旅游技术应用中的应用汇报人:XXXCONTENTS目录01

智慧旅游与AI技术概述02

AI在智能导览与讲解中的应用03

AI在个性化行程规划与推荐中的应用04

AI在景区运营管理中的应用CONTENTS目录05

AI在旅游服务与体验提升中的应用06

AI在文化遗产保护与传播中的应用07

AI在智慧旅游中的典型案例分析08

AI在智慧旅游应用中的挑战与对策智慧旅游与AI技术概述01智慧旅游的发展背景与趋势政策驱动：国家战略引领行业升级国家深入实施“人工智能+”行动，多地出台“人工智能+文旅”相关政策，如《上海市推进文旅智能化发展的实施方案（2025—2027年）》等，为智慧旅游发展提供政策支撑，推动行业向智能化、数字化转型。技术赋能：AI技术重塑旅游生态人工智能技术与旅游业深度融合，从智能导览、个性化行程规划到客流监测、智能客服等，AI正成为推动行业高质量转型的重要引擎，改变传统旅游服务与运营模式。需求升级：游客体验追求个性化与沉浸式随着消费升级，游客对旅游体验提出更高要求，不再满足于传统观光，更追求个性化、沉浸式、互动性强的体验。AI技术通过提供定制化服务、虚拟体验等，满足游客多样化需求。未来趋势：规模化、深度化与可持续化智慧旅游正迈向规模化、深度化发展，AI技术在精准客流预测、动态资源调配、个性化体验提升等方面将发挥更大作用，同时结合绿色理念，推动旅游业实现可持续发展。优化游客体验，提升满意度AI通过智能导览、个性化行程规划、多语言实时交互等，如黄山景区AI助手将购票流程从半小时压缩至5-10分钟，提升游览便捷性与深度，增强游客获得感。提升景区运营效率，降低管理成本AI高效处理同质化咨询，如途马科技AI旅行助手使年服务400万人次的景区客服电话咨询量逆势下降，动态调控客流与资源，实现从“被动应对”到“主动管理”。促进文化传承与创新体验AI让传统文化以鲜活方式呈现，如长安十二时辰主题街区“长安导览丞”机器人煎茶对诗，海外留学生可近距离感受唐代茶文化，科技赋能使景区二次消费中40%来自科技类产品。助力绿色低碳与可持续发展AI+物联网技术精准提升能源管理效能，如黄山东大门智能化项目实现动态调节、按需供能，构建绿色高效节能运营模式，深度融入国家“双碳”战略，打造低碳示范门户。AI技术赋能智慧旅游的核心价值AI在智慧旅游中的技术支撑体系核心算法与模型以Transformer架构为基础的生成式AI，实现海量旅游数据的全局关联与深度解析；DeepSeek等大模型通过MLA+MoE架构优化，推理效率提升40%以上，降低计算成本，为轻量化部署提供支撑。多模态数据处理技术集成自然语言处理（NLP）技术，实现智能客服、多语言讲解和用户需求理解；计算机视觉（CV）技术应用于人脸识别、客流分析、AR实景导航及AI旅拍，丰富交互体验。智能感知与定位技术融合GPS、北斗、蓝牙信标、UWB超宽带及空间计算技术，实现室内外亚米级至厘米级精准定位；结合物联网（IoT）传感器，实时采集环境、客流、设备状态等多源数据。数据治理与知识工程采用RAG（检索增强生成）技术融合本地文旅数据与大模型，构建专业知识库；通过数据蒸馏技术处理分散、低质旅游数据，结合知识图谱实现文旅信息的结构化与关联化，保障AI服务准确性。AI在智能导览与讲解中的应用02智能导览系统的功能与特点

01个性化行程规划与智能推荐基于游客兴趣偏好、时间预算及实时数据（如天气、人流），提供“千人千面”的定制化游览路线。例如，九寨沟智能导览系统可根据游客喜好自动规划包含客流量较小景点和最佳拍照位置的路线。

02AI语音交互与多语言智能讲解集成自然语言处理技术，实现拟人化语音交互，支持多语种讲解。如故宫博物院智能讲解系统能识别游客位置及所看文物，提供专业解说；虎丘景区AI导览“虎妞”可实时回答游客提问，满足个性化探索需求。

03实时定位导航与动态服务融合GPS、北斗、蓝牙信标等技术实现室内外精准定位，提供实时导航至景点、卫生间、文创店等。黄山AI旅行助手小程序将半小时购票流程压缩至5-10分钟，并动态调整游览建议。

04沉浸式体验与文化互动结合AR/VR、AI数字人等技术，打造虚实融合的交互体验。如长安十二时辰主题街区的“长安导览丞”机器人可与游客对诗、表演茶艺；游客佩戴AI智能眼镜拍照即可识别景观并推送讲解，增强文化感知。AI数字人导览案例分析单击此处添加正文

虎丘景区“虎妞”：拟人化交互与路线规划虎丘景区引入的智能AI导览项目，基于千亿参数大模型构建，拥有拟人化交互设计。游客扫码进入小程序即可获取“虎妞”的详细解说，支持自由提问，并能实时定位、规划最优游览路线，导航至景区设施，计划于2026年3月中旬正式投入使用。长安十二时辰“长安导览丞”：唐风互动体验长安十二时辰主题街区的“长安导览丞”唐风智能机器人，以讲解、对诗、茶艺表演等互动形式成为网红打卡点。海外留学生通过机器人近距离感受唐代茶文化，该街区科技类产品已占二次消费的40%。上海博物馆AI数字人导览：多馆应用与知识服务2024年7月，上海博物馆上线AI数字人导览系统，依托文博专业大模型和权威知识库，提供精准文化解读与互动服务，已在北京、上海、江苏、安徽等省市超过50家博物馆应用，实现回答内容溯源。避暑山庄AI数字人：个性化服务与文物保护辅助2025年，AI数字人导览系统在避暑山庄应用，能为游客提供个性化导览服务，并辅助文物保护工作，通过用户画像建模，为不同游客（如亲子家庭、历史爱好者）推送定制化内容。虚实融合的文化场景重构AI驱动的AR/VR技术能够将静态文化遗产转化为动态交互场景。如西安大唐不夜城长安十二时辰主题街区，通过全息投影、AI互动与角色扮演，让游客"穿越时空"，与"李白"对吟，感受盛唐气象，实现了从"被动观看"到"深度进入"的体验升级。智能识别与实时信息叠加AI视觉识别技术与AR设备结合，实现"注视即识别"的智能交互。例如，中国美术馆与千问AI眼镜合作，游客拍照即可识别艺术品并推送讲解，在"意大利文艺复兴名作展"中提供实时背景信息与创作细节解读，构建"实时识别-智能交互-沉浸呈现"的全链条体验。个性化虚拟导游与互动AI数字人技术赋予虚拟导游拟人化交互能力。如虎丘景区的AI导览数字人"虎妞"，基于千亿参数大模型构建，可提供景点讲解、互动问答、路线规划等服务，满足游客个性化探索需求；黄山景区的AR互动导览则能根据游客位置变化，精准推送周围景物的历史渊源与故事。大空间多人协同与动态内容生成AI技术优化大空间VR的沉浸体验与运营效率。深圳元象信息科技的"VISIONWALK幻旅之门"项目，基于AI智能交互与三维场景重建技术，支持100平方米以上空间多人自由移动与实时智能交互，已在深圳甘坑古镇等31家门店落地；AI还能动态生成个性化内容，如游客在汕头"潮起英歌·AI数字空间体验馆"可通过AI换脸等技术参与英歌文化互动。AR/VR与AI结合的沉浸式导览体验AI在个性化行程规划与推荐中的应用03基于用户画像的行程定制用户画像数据采集与构建

通过分析游客历史浏览记录、预订数据、消费偏好、社交媒体互动及问卷反馈等多维度信息，结合机器学习算法构建精准用户画像，涵盖兴趣偏好、出行时间、预算水平、同行人员等关键特征。AI驱动的个性化行程生成

AI系统根据用户画像，综合考量景点关联度、交通衔接、实时天气、客流量等因素，智能生成个性化行程方案。例如，贵州省“AI游贵州”小程序可基于游客体力、兴趣等制定最佳旅游路线；马蜂窝“AI游西江”能为游客推荐符合其喜好的苗寨体验项目。动态调整与实时优化

行程规划具备动态适应性，可根据游客行中实时反馈（如更改兴趣点、突发天气变化）及景区实时数据（如临时闭馆、客流拥堵）进行智能调整，确保行程的灵活性与最优体验。如“AI游西江”能基于实时客流动态调整游览建议。场景化与情感化需求满足

针对不同场景需求进行深度定制，如为亲子家庭推送趣味故事与互动体验，为历史爱好者规划文化深度路线，为摄影爱好者推荐最佳拍摄点与光影条件。如九寨沟智能导览系统可根据游客喜好规划含小众景点和最佳拍照位置的路线。智能推荐系统的算法与实现

核心算法类型智能推荐系统依赖协同过滤、内容过滤和深度学习等算法。协同过滤分析用户行为数据发现相似偏好，内容过滤基于景点属性匹配用户兴趣，深度学习则通过神经网络处理复杂数据，提升推荐精准度。

数据驱动的实现逻辑实现需经历数据收集（用户行为、景点信息等）、预处理（清洗、归一化）、特征提取（兴趣标签、时间预算等）、模型训练与评估（准确率、召回率），最终应用于个性化推荐场景，如携程基于用户搜索历史推荐相关产品。

典型应用案例贵州省“AI游贵州”小程序整合全省文旅资源，运用大模型算法综合景点关联、交通衔接及游客体力等因素制定最佳路线；马蜂窝“AI游西江”通过用户画像与行为分析，推荐定制化体验组合，提升优质商家转化率。动态行程调整与实时优化

实时数据驱动的行程调整AI系统整合实时客流、天气、交通及景点临时变更等数据，动态优化游客行程。如“AI游西江”能基于实时客流密度调整游览建议，优化游客时间与体力分配。

突发情况智能应对针对航班延误、景点闭馆等突发事件，AI可自动更新行程并推送替代方案。虚拟旅行导游还能提供医疗急救指南、语言翻译等应急帮助，增强旅行安全性。

个性化需求的动态适配结合游客实时状态与偏好，AI动态调整推荐内容。例如，雨天自动转场室内景点，为亲子家庭推送趣味互动项目，为历史爱好者增加深度讲解内容。AI在景区运营管理中的应用04客流监测与预警系统

多源数据实时采集与融合整合票务系统、闸机记录、Wi-Fi探针、视频监控、移动信令等多源数据，构建全域客流感知网络，实现游客数量、位置分布、移动轨迹的动态捕捉。

智能客流预测与动态调度运用AI时序预测模型（如LSTM、Transformer），结合历史数据、节假日、天气、事件等因素，精准预测短期（日/时）及中长期客流量，为资源调配提供依据。例如，2024年“五一”假期西湖景区提前3天预测日峰值客流达18万人次。

实时监控与异常预警机制通过AI视频分析技术实时监测客流密度，识别异常聚集、拥堵点，自动触发分级预警，辅助景区启动疏导措施，保障游览安全与体验。如长安十二时辰主题街区依托AI数据中心实现客流精准调控。

数据驱动的运营决策支持基于客流数据深度分析，优化景区动线设计、服务设施布局、人员排班及应急方案，提升运营效率。例如，张家界智慧旅游平台通过AI分析使游客排队时间减少10分钟，商家增收30%。动态客流监测与预警通过AI视频分析与多源数据融合，实时监测景区客流密度与分布，如长安十二时辰主题街区实现客流精准调控，从“被动应对”转向“主动管理”。能源智能管理与低碳运营黄山风景区东大门项目引入“AI+物联网”技术，动态调节能源供应，按需供能，构建绿色高效节能运营模式，为低碳化运行注入核心动力。人力资源与服务动态调配基于实时客流预测与游客行为分析，AI系统可智能调整工作人员排班、观光车接驳频次等，如景区根据客流高峰动态增加热门景点服务人员，提升服务效率。演艺与活动智能排期AI根据实时客流密度对定点演艺场次排期及NPC互动路线进行动态调整，如长安十二时辰主题街区优化演艺安排，提升游客参与度与体验感。智能资源调度与优化AI在安全管理与应急响应中的作用

智能客流监测与预警AI通过视频分析、Wi-Fi探针等技术实时监测景区客流密度与分布，如长安十二时辰主题街区依托AI数据中心实现客流精准调控，动态调整演艺场次及互动路线，从“被动应对”转为“主动管理”。

异常行为识别与安全监控利用计算机视觉与深度学习算法，AI可识别游客异常聚集、危险行为等，珠海长隆旅游度假区引入智能安保系统，通过摄像头实时分析人流量、车流量及异常情况，提升安全保障能力。

应急调度与资源优化AI技术支持下的“数字中枢”能动态测算客流与消费热度，为应急资源调度提供数据参考，如南京“文旅大脑”可实现动态监测与高效管理调度，提高突发事件响应速度。

游客安全智能保障AI系统可帮助识别陌生环境中的危险因素并提供应对措施，部分景区智能导览系统集成紧急呼救功能，为游客提供实时安全指引，增强游览安全感。AI在旅游服务与体验提升中的应用05智能客服与聊天机器人01全天候即时响应，提升服务效率AI客服机器人可7x24小时处理游客咨询，如荷兰皇家航空的“BlueBot”能即时回答航班状态、行李规定等问题，大幅降低人工客服压力，提升响应速度。02高效分流同质化咨询，优化人力配置安徽途马科技AI旅行助手小程序年服务400万人次，有效分流景区客服电话咨询量，使人工得以专注处理复杂问题，提升整体服务质量。03智能交互与需求识别，提供精准服务基于自然语言处理技术，AI客服能理解游客口语化提问，如黄山景区智能购票功能可自动匹配成人与儿童票价等最优方案，将半小时购票流程压缩至5至10分钟。多语言支持与实时翻译多语言智能讲解服务AI导览系统可提供多种语言的讲解服务，如故宫博物院的智能讲解系统能根据游客所处位置和所看文物，提供专业的多语种文物解说和历史背景介绍，提高了国际游客对文化、历史的认知水平。语音实时翻译功能AI技术通过语音识别和翻译技术，可实时将游客的语音信息转化为目标语言，并输出相应的语音或文字翻译结果，有效打破国际旅行中的语言障碍，使跨国旅行沟通更加顺畅和愉快。多语种交互导览设备如杭州“杭小忆”推出的AI智能眼镜，支持拍照识别景观并推送多语言讲解，无需配对手机即可咨询，对外国游客友好，实现了从单一数字服务向“软硬一体、虚实融合”的多语种服务延伸。智能购票与组合优化AI技术可自动匹配最优门票、索道、景交车组合方案，如黄山景区AI智能购票功能将半小时购票流程压缩至5至10分钟，有效分流人工压力。无感支付与便捷入住AI赋能的无感支付技术提升服务响应速度，如“杭小忆”提供便捷入住等伴随式服务；部分酒店支持“AI管家”送物、自助刷脸check-in，减少排队和人员接触。AI驱动的消费新场景景区引入AI饮品机器人驿站，如深圳世界之窗的AI机器人环球特调饮品驿站，提供24小时现制饮品服务，创造“味觉+视觉+文化”的三重沉浸式消费体验，带动二次消费增长。动态定价与收益管理AI通过分析历史数据、实时供需、天气、当地事件等变量进行动态定价，如酒店集团利用AI预测入住率调整客房价格，实现收益最大化，优化资源配置。AI在旅游消费与支付中的创新AI在文化遗产保护与传播中的应用06文物数字化与智能修复高精度数字建模与“数字孪生”云冈研究院运用三维激光扫描与近景摄影测量技术，构建石窟寺“数字孪生”模型，已实现80%洞窟全数字化保全，数据精度达8K影像分辨率，为保护修复提供关键数据支撑。AI辅助文物修复算法借助高精度数字建模与智能修复算法，实现文物数字化复原与预防性保护。天津大学团队将AI目标检测与图像分割技术应用于长城保护，通过无人机低空信息采集和AI识别，发现明长城120余道暗门。数字技术推动保护模式转变数字技术正在改变文化遗产的“存在方式”，让静态保护转向动态传承。云冈石窟的数字化工作推动文物保护从“被动抢救”转向“主动存续”，形成保护与利用互促的良好生态。文化IP开发与创意转化

AI助力文化资源数字化修复与IP化敦煌研究院利用AI技术对壁画进行数字化修复与色彩还原，2024年推出“AI敦煌文创”系列，通过大数据分析消费者偏好，生成个性化文创设计方案，上线半年销售额突破8000万元。

AI赋能文化IP沉浸式体验创新长安十二时辰主题街区通过AI技术让唐风古韵“活”起来，“长安导览丞”唐风智能机器人以讲解、对诗、茶艺表演等互动形式成为网红打卡点，带动景区二次消费中40%来自科技类产品。

AI驱动文化IP跨媒介内容生成与传播久邦AI文化创意图像生成及处理平台基于计算机视觉、自然语言处理等技术，开发适配多场景文化融合的图像生成工具链，将古风、少数民族等文化元素融入文娱软件，通过API/SDK接口供上下游企业快速接入，助力文化IP传播。AI助力文化旅游体验升级AI数字人导览：打造拟人化文化解说上海博物馆、避暑山庄等50余家文博场馆已应用AI数字人导览系统，通过自然语言交互提供精准讲解。如虎丘景区“虎妞”可回答历史背景、古建特色等个性化问题，实现从单向输出到双向互动的服务升级。AR/VR沉浸式体验：活化历史文化场景长安十二时辰主题街区利用全息投影与AI互动技术，让游客“穿越”盛唐与NPC对诗；中国美术馆与千问AI眼镜合作，通过“注视即识别”为观众推送文艺复兴名作深度解读，增强文化感知的沉浸感与参与感。AIGC内容生成：定制文化消费新体验广东“潮起英歌·AI数字空间”通过AI换脸、动作捕捉技术，让游客化身英歌舞者；敦煌研究院利用AI生成个性化文创设计，2024年相关销售额突破8000万元，推动传统文化IP的创造性转化。智能行程规划：深度融合文化与游览需求“AI游西江”智能体基于游客偏好生成含非遗体验、民俗活动的定制路线；“杭小忆”文旅向导整合行程规划、智能讲解等伴随式服务，解决游客“看不懂文化、找不到讲解”的痛点，提升文化体验的便捷度与满意度。AI在智慧旅游中的典型案例分析07项目核心理念与入选背景黄山风景区东大门智能化项目秉持“AI赋能·低碳畅游”理念，入选中国风景名胜区协会智慧景区建设典型案例，是景区将智慧技术与绿色发展理念深度融合的标志性成果，为全国智慧景区与绿色化融合发展提供“黄山样本”。核心建设需求与技术应用项目以“低碳运营、生态旅游、智能监测”为核心需求，创新引入“AI+物联网”技术体系。通过实时捕捉环境数据与实际使用需求，实现动态调节、按需供能，构建绿色高效节能运营模式，为东大门低碳化运行注入核心动力。智慧服务提升与游客体验优化依托“AI+智助服务”功能，为东大门进山游客提供全流程自主行程规划服务，从源头缓解拥堵排队问题。同时，AI高效承接大量同质化咨询，有效分流人工压力，提升游客游览体验与满意度。未来发展目标与方向黄山风景区将以此次入选为契机，持续深化智慧技术与绿色发展理念融合应用，提升多维度经济效益，深度融入国家“双碳”战略，全力打造集智能运营、优质服务、绿色发展于一体的低碳示范门户。黄山风景区东大门智能化项目西安长安十二时辰主题街区

全链条AI服务管理体系街区AI技术应用深入服务管理、运营治理和营销传播全链条，实现从"被动应对"到"主动管理"的转变。

无纸化入园与客流调控通过在线智能AI人脸比对实现无纸化入园，游客单日可多次便捷进出；依托AI数据中心实现客流精准调控，动态调整演艺场次及NPC互动路线。

唐风智能机器人互动体验"长安导览丞"唐风智能机器人以讲解、对诗、茶艺表演等互动形式成为网红打卡点，吸引海外留学生近距离感受唐代茶文化魅力。

科技赋能二次消费增长科技赋能成为景区消费增长新引擎，2025年景区二次消费中40%来自AI旅拍、数字体验等科技类产品，带动游客主动分享形成口碑效应。贵州"AI游西江"智能体

全流程数字服务闭环采用卡片式布局，直观展示攻略信息、玩法预订、AI播客等核心功能，围绕游客"行前-行中-行后"全流程构建完整服务。

行前智能规划师根据游客需求偏好生成个性化行程路线，推荐特色体验和周边村寨，整合门票预订、优惠人群认证等实用功能。

行中贴身导游与助手通过对话即时解答打卡点、美食、民俗、交通等咨询，基于实时客流、天气与活动变更动态调整游览建议，提供突发情况应对指引及高效投诉反馈。

数据驱动运营管理升级沉淀游客画像与行为分析，为景区资源调度、产品迭代与精准营销提供科学依据，助力实现玩法和体验精细化管理，提升优质商家个性化体验转化率。AI在智慧旅游应用中的挑战与对策08技术应用面临的主要挑战

技术稳定性与环境适应性问题景区环境复杂，温差大、人流波动、网络不稳定等因素，使AI技术落地的稳定性、可靠性面临考验，如实验室表现出色的机器人在真实场景中持续稳定性不足。

数据孤岛与协同复用难题不同来源数据分散在不同系统，格式标准不一，整合清洗成本高、难度大，导致数据协同、跨场景复用能力弱，难以构建统一的游客行为视图和时空画像。

场景适配与同质化现象部分AI产品与文旅场景适配不足，功能和服务模式趋同，难以满足不同景区、不同客群的个性化需求，创新应用深度有待提升。

成本与专业人