CN114170509B 植物识别方法、植物识别设备和植物识别系统 （杭州睿胜软件有限公司）

统根据所述检测的结果来自动调整图像采集参数和/或发出用于指示用户调整图像采集参数的提2根据所述检测的结果来自动调整图像采集参数和/或发出用于指示用户调整图像采集根据所述拍摄图像对所述待识别的植物进行识其中，根据所述检测的结果来自动调整图像采集参数包括：及将包含所述待识别的植物的与所述强特征部位信息相应的强特征部位的区域确定为所基于调整后的图像采集参数，从所述图像采集单元获取拍摄图像采用植物区域识别模型来确定所述预览图像中的植物所在的植确定与所述植物外接的标注框，并将所述标注框的面积确定采用MaskRCNN模型确定与所述植物区域相应的Mask区域，并将所述Mask区域的面积采用多目标识别模型分别确定所述预览图像中的每个植物所在的植3整图像采集参数和/或发出用于指示用户调整图像采集参采用植物部位识别模型来确定所述预览图像中整图像采集参数和/或发出用于指示用户调整图像采集按照预设的优先级的顺序，将所述待识别的植物的包含在所述预览图像中采用预识别分类模型来识别所述预览图像中的待识别的植4整图像采集参数和/或发出用于指示用户调整图像采集将包含所述待识别的植物的与所述区别特征部位信息相应的区别特征部位的区域确根据所述初步分类，从第二预设数据库中检索是否存在与所述根据所述易混淆类别，从第二预设数据库中检索所述待识别的整图像采集参数和/或发出用于指示用户调整图像采集20.根据权利要求1所述的植物识别方法，其特采用植物识别模型根据所述拍摄图像对所述待识别的植物进行识参数调整单元和用户提示单元中的至少一者，所述参数调整单元植物识别单元，所述植物识别单元被配置为根据所述拍摄图像对待识其中，根据所述检测的结果来自动调整图像采集参数包括：5及将包含所述待识别的植物的与所述强特征部位信息相应的强特征部位的区域确定为所获取拍摄图像包括：自动对所确定的聚焦区域进行聚焦，以及进6[0006]根据所述检测的结果来自动调整图像采集参数和/或发出用于指示用户调整图像[0018]采用MaskRCNN模型确定与所述植物区域相应的Mask区域，并将所述Mask区域的7[0020]在一些实施例中，根据所述检测的结果来自动调整图像采集参数和/或发出用于[0025]在一些实施例中，根据所述检测的结果来自动调整图像采集参数和/或发出用于[0033]在一些实施例中，根据所述检测的结果来自动调整图像采集参数和/或发出用于[0035]接收来自用户的选择，并根据所述选择来确定所述预览图像[0036]将包含所述待识别的植物的至少一部分的区域确定为所述预览图像中的聚焦区[0037]在一些实施例中，根据所述检测的结果来自动调整图像采集参数和/或发出用于[0041]在一些实施例中，根据所述检测的结果来自动调整图像采集参数和/或发出用于8[0045]在一些实施例中，根据所述检测的结果来自动调整图像采集参数和/或发出用于[0048]将包含所述待识别的植物的与所述强特征部位信息相应的强特征部位的区域确[0053]在一些实施例中，根据所述检测的结果来自动调整图像采集参数和/或发出用于[0057]将包含所述待识别的植物的与所述区别特征部位信息相应的区别特征部位的区[0065]在一些实施例中，根据所述检测的结果来自动调整图像采集参数和/或发出用于9[0084]图5示出了根据本公开的另一具体示例的植物识别方法的步骤S120的流程示意[0085]图6示出了根据本公开的又一具体示例的植物识别方法的步骤S120的流程示意[0086]图7示出了根据本公开的再一具体示例的植物识别方法的步骤S120的流程示意[0087]图8示出了根据本公开的进一步具体示例的植物识别方法的步骤S120的流程示意[0097]图1示出了根据本公开的一示例性实施例的网络环境200的示意图。网络环境200202可以包括诸如数字相机之类的图像采集单元和/或可以被配置为从其它装置接收图像。移动设备202可以包括显示器。显示器可以被配置用于向用户201提供一个或多个用户界201可以使用移动设备202对植物进行拍照并上传或存储图像。移动设备202可以向用户输出有关植物的种类信息并推荐适合该植物的[0099]远程服务器203可以被配置为对经由网路206从移动设备202接收的植物图像等进[0103]将经过上述标注处理的图像样本划分为用于训练植物识别模型的训练样本集和本集内的样本的数量，例如，测试样本集内的样[0107]数据库205可以耦合到网络206并提供远程服务器203进行相关计算所需的数据。易混淆类别的名称和易混淆类别的区别特征部位信息的第二预设数据库(在一些实施例识别模型来分别确定预览图像中的每个植物所[0118]步骤S111a，检测预览图像中的植物所在的植物区域，并确定植物区域的区域面为采用MaskRCNN模型确定的Mask区域或者植物区域包括采用多目标识别模型所确定的多[0122]在一些实施例中，根据图像采集单元生成的预览图像对[0123]采用例如基于神经网络训练的植物部位识别模型来确定预览图像中的植物的部征部位和/或区别特征部位包含在最终的聚焦区域中，可以帮助提高植物识别的准确率和[0128]步骤S120，根据检测的结果来自动调整图像采集参数和/或发出用于指示用户调用于指示用户调整拍摄距离和/或拍摄焦距的第一提示信息的操作中的至少一者，直至面图像中获得植物的全貌或者有助于准确识别植物的特征部位，因此可以自动减小拍摄焦小预设比例，或者在预设比例范围之内可以被定义为面积比例小于或等于最大预设比例，图像采集单元的性能参数等来确定焦距的调节范围，以避免最终所得的拍摄图像变得模小预设比例，或者在预设比例范围之内可以被定义为面积比例小于或等于最大预设比例，摄焦距和拍摄距离合适的第三提示信息，和/或用于指示用户停止调整拍摄焦距和拍摄距[0144]步骤S123b，接收来自用户的选择，并根据选择来确定预览图像中的待识别的植[0145]步骤S123c，将包含待识别的植物的至少一部分的区域确定为预览图像中的聚焦获得关于待识别的植物中的至少两个或所有植物的相关信息，并针对该聚焦区域进行聚的植物，根据检测的结果来自动调整图像采集参数和/或发出用于指示用户调整图像采集[0153]在一些实施例中，根据检测的结果来自动调整图像采集参数和/或发出用于指示用户调整图像采集参数的提示信息可以包括根据检测的结果来重新确定预览图像的聚焦[0154]例如，根据检测的结果来自动调整图像采集参数和/或发出用于指示用户调整图[0161]步骤S124c，将包含待识别的植物的与强特征部位信息相应的强特征部位的区域季节信息中的一个或多个排除不可能的植物分类；以及在排除不可能的植物分类的情况[0171]步骤S125d，将包含待识别的植物的与区别特征部位信息相应的区别特征部位的[0172]类似地，易混淆类别的植物及其相应的区别特征可以被存储在第二预设数据库的焦点集中到预览图案中的对植物的识别起到关键作用的[0185]具体而言，可以采用例如基于神经网络训练的植物识别户提示单元440被配置为根据检测的结果来发出用于指示用户调整图像采集参数的提示信接处理，或者存储为任何其他计算机语言，包括按需解释或提前编译的独立源代码模块的脚本或集合。指令可以包括引起诸如一个或多个处理器来充当本文中的各神经网络的指声以及可能存在于实际的实现方式中的其它实际考虑因素所致