智能空间新纪元⸺SDP空间数据平台白皮书 2026

智能空间新纪元whale帷让品牌更懂客户让品牌更懂客户whale智能空间新纪元⃞SDP空间数据平台白皮书OmnichannelDigitalMarketingOperationPlatform购物空间的演变过程 以体验为核心的未来购物空间 超越预期的商业体验 单体购物空间服务设计的典型样板 综合购物空间服务设计的大胆尝试 购物空间服务设计的理解 空间服务设计五大层次 空间用户旅程中挖掘体验机会点 鞋服行业空间智能应用案例 商业地产空间智能应用案例 当代跨越时空消费生活中我们日常消费无处不在，有现场有远程，我们就像在一个大的当代跨越时空消费生活中我们日常消费无处不在，有现场有远程，我们就像在一个大的“场”中完成了卖方与买方之间的各种沟通、商品评估、结算购买、推荐复购……我们所谓的这个“场”其实就是一个“购物空间”，那这个“购物空间”到底是如何理解呢，下面我们就一起探索一下吧。能力的产物过剩，但却需要一些不能自产的物品来满足日常生活越来越多，人们交易的对象逐渐从自己的部落演变成跨部落，但由于古代交通上的“空间”局限性，人们无法实现日行千里，所以选择一个距离交易双方相对折中的地点来做交易就尤为重要，当同一地点慢慢来往的人越来越多之后，就形成了“集市”。虽然“大的集市”有于量小、价低、不易储存等各种问题，依然有部分货物只能就近完成交易。这里就是我们今天所说的传统“人”“货”“场”的原始SpaceDataPlatform01但在AI、互联网和5G技术高速发展的今天，人们交易的方式不再局限于传统的现场当面钱物交易，电商和快递行业的快速崛起，打破了关系。人们对购物的需求也不仅仅局限于购物本身，而是对购物场所周边、购物现场、购买方式、结算形式、售前推荐、过程服务、售后服务等整个购物旅程体验的便利性以及感官的精神享受方面有了更高在新技术快速发展的支持下，虚拟“场”的搭建更多的依赖视觉&语音体验（直播、丰富的产品图片、视频也会涉及越来越多的虚拟体验（AI、三方评论网站设计（排版、便捷结账而实体“场”的搭建会公交或停车场消费群体（如高端人群、中产阶级业态的联合（餐饮、服饰、化妆品、休闲娱乐、儿童乐园品牌的定位（一线、二线、三线购物空间的风格（复古典雅、探索未来、时尚潮流广告的推送（多屏、品牌联合停车场的便捷（预约、导航、指引、支付中央场区（快闪店店铺的布置（堆头、座椅、试穿、收银台）一切都开始围绕以消费者为中心，以消费者的连环购物需求为出发点来规划设计，从购物空间周边就开始布局吸引其入场，到入场后在场内游逛的整个旅程的每个环节，都努力让消费者在每一个关上对“用户企业”的理解不同，蔚来的“用户共创”模式就不只是单向度的服务，更是把舞台让给用户，全程让用户成为主各类线上线下活动，车主往往是未来的核心。从远古以物易物的二维空间到传统聚集交易的三维空间，再到当代跨越时空消费的四维空间，购物空间不断地升级，中心也从“卖方”市场逐渐转向“买方”市场，当代消费者对购物空间的全新需求，也从单纯的“商品追求”转向“整个购物空间的全程体验追求”，而注重消费者全方位体验的空间服务设计也正在更大程度地激发消费者的购买欲望。whalei02SpaceDataPlatform移动互联网时代，通过小小的移动终端，直接的沟通变得更加容易，但品牌和用户应该以什么样的方式相处，却是一个需要不断摸索的问题。每一个购物空间都更像一个用户社区，用户个人的情感因素变得越来越重要，如何把商业情感因素积淀下来，如何挖掘好这个社区的运营模式也是众多新型购物空间设计和探索的重中之重，而好的空间服务设计甚至可以重新定义消费者的体验。说到“空间服务设计”，很多人都以为这是设计师才需要的思维，但事实，空间服务设计存在我们生活中的每个角落，当空间服务设计思维被真正应用到商业模式中时，就会出现空间服务设计优势效应一面对两家售卖同样品质商品且有着同等价格的店铺，空间服务设计的魅力与意义在于让你走进03人的快乐究竟源自哪里，莫衷一是，但超越预期的体验始终是被广泛认可的快乐来源之一。在零售业内，有“消费者不是喜欢便宜，而是喜欢占便宜”的说法，的确，我们将这种说法套用到现在，仍旧不过时。盲盒玩法的风行，临期超市在社交媒体上的“挖宝游戏”分享热潮，都同样说明了存量时代里的商业仅仅是满足预期还不够，只有超越预期才能出挑。我们不难发现基于消费体验管理消费预期的工作，对购物空间而言，是漫长浩大的周期性工程。因为消费者的印象里，永远都只记得购物空间内最惊喜和最糟糕的地方，稍有不慎，就会让消费者产生长时间的负面印象。而维持惊喜的正面印象却需不断地动作，一旦这种新陈代谢停止，消费者就会瞬间失去期待，甚至倒向负面的这都说明了一个事实，购物空间将不得不学着做“体验管理中心”。而体验管理中心，也将使购物空间不得不将面对和游戏公司同样的工作习惯，以用户体验为核心的可量化指标作为主要的工作依据与参考。通过关注可量化指标的变化，对客户的体验实施有效管理，从而使购物空间变得越来越诱人，越来越充满乐趣，这正是这项whale帷04SpaceDataPlatform0505hale帷星巴克可以说是单体购物空间设计最成功的典型案例之一，它很好的结合了目标群体消费水平及其对喝咖啡的各种需求，无论是产品、环境、还是服务、体验上，都是以消费者为中心，并且以不断提升消费者体验为目标，因而成为了众多茶饮餐厅争相跟风喜欢咖啡的人应该大都听说过星巴克的上海烘焙工坊，这家全球最大、2700平方米的体验店，用“飞檐走壁”的烘豆过程，让顾客在店内尝试到各种冲煮方式、搭配合适的点心食物，体验非桌椅、沙发和吧台，同时让线上专星送的客人在最短的时间内收到心心念念的咖啡，通过智能的算法结合线下订单的数量和门店的制餐合理，分配线上的订单。星巴克不仅是咖啡，其线下和线得体有理的接待支持快捷支付得体有理的接待支持快捷支付漫长的排队虚伪客套问候适合的咖啡口味送客告别良好的饮品体验气氛与格调办公室交通工具内进店排队下单付局促的座椅空间值得肯定的体验体验分水岭需要改善的体验产生的担扰星巴克用户旅程案例整理自互联网披露的实践案例whale帷06BALLYBALLYBANG&OLUFSENBOSSBOTTEGAVENETAchloe,我们都知道购物中心或商场是一个典型的购物空间，但如果说购物体验的巅峰设计就不得不说到北京的SKP。北京SKP原名年联手打造的高端商业项目。这个当年首期引进了938个品牌、奢侈品牌阵容强大，却没有得到奢侈品龙头BOSSBOTTEGAVENETAchloe,DiorunErmenegdozegna扩张方向”等各方面都做了充分的考量，尤其是在“沉浸式体DiorunErmenegdozegnaGUCCIIWCGUCCIIWCMaxMaraMAXCOMIKIMOTO以天才般的创意制造了一个沉浸式的“科幻世界”购物场景。听觉、嗅觉、味觉、触觉）角度给人们带来全新体验的新场域，共同引领奢侈品新锐体验式消费。注重体验式消费，SKPS洞悉MaxMaraMAXCOMIKIMOTOSpaceDataPlatform0707hale帷在星巴克和SKP的案例中，我们可以看到空间服务设计不仅可以重新定义用户的体验，更是可以重新定义行业的。空间服务设计是设计师专注于创造最佳服务体验的过程，这需要对所有相关行动者、它们之间的相互作用以及辅助材料和基础设施有一个整体的规划。空间服务设计通常涉及到客户旅程图的使用，讲述不同客户与品牌之间互动的故事，并提供深刻的见解。当消费者更追逐自我体验感受时，对所有的行业设计和体验标准都提高了，空间服务设计的应用就显得愈发重要。好的空间 全局性、全局化的考虑整体环境，空间服务设计在一次完整的旅程中，消费者自始至终的体验都应该是被规划和设计过的 以消费者为中心，站在消费者的视角，以消费者的体验为中心去做，所有的利益相关者都应该参与到空间服务设计的过程中从上面的介绍可以看出，空间服务设计并不是一个凭感觉凭经验就能做好的事情，它是需要一个体系化的规划和设计才能实现。推进空间服务设计过程从抽象到具体可以分为以下五个层次和步骤：线上互联网产品界面、信息设计交互设计、信息架构功能规格、内容需求商业目标、用户需求全系统构建全系统构建全链路体验实体空间服务设计产品品牌、陈列、物料、界面商业价值、用户价值whale帷08研究商业价值和用户需求。提前了解和确认空间的商业模式、空间面确定空间的服务系统、功能范围和产品选择。注意这里的产品指的是体就是大家熟悉的客户旅程，空间动线。在这一步我们讲系统和功能落在空间场景中，部署最合理的动线，安排动线上数字产品的履约进程。空间中真实与用户交互的时刻，并着重规划能影响用户的关键时刻。深化视觉层面上的空间界面，比如，可以设计出不同的主题，星际穿越、可以发现每一层设计都被上一层所影响，最终呈现出的主题取决于商业层对用户喜好的分析，空间动线取决于货品系统运作的逻辑。如果不分层，或每层都不是严谨的分析，就不可能给用户带来超越预期的体验。SpaceDataPlatform0909hale帷·客户目标客户图像客户旅程客户目标客户图像客户旅程互动概念互动蓝图体验计划与蓝图数据洞察品牌价值观在智能空间设计中，不可避免的要谈及用户，而与用户相关的每个节点都应该规划在购物空间的规划设计里。提炼客户画像提炼客户画像从多个渠道收集客户信息，并从多个维度对客户进行分群，分析客户的物理行动轨迹及消费行为规律，关键之处是不仅要知道客户做过什么，更要知道每个场景背后描绘客户旅程描绘客户旅程基于画像，客户旅程用来将画像中的要点与消费者采购决策、场景消费过程相连接，创造互动机会创造互动机会利用这些关键时刻，设计实施激发消费者感官、情感的互动形式，从而与消费者产生有价值、有意义的沟通，并建立深刻联系。在每个客户旅程的阶段，特别要去寻找影设计互动蓝图设计互动蓝图蓝图需要定义体验所要影响的行为、带来的价值、用到的数据和潜在对业务的帮助。whale帷10SpaceDataPlatform随着经济水平的提升，人们对物质生活和精神生活的享受也有着越来越高的追求，尤其是在一二线城市，比如人们在早餐时刻会带一杯咖啡，在会客约见的时候经常约在咖啡界的翘楚之地星巴克。但在上下班高峰时刻，尤其是职场周边的门店经常有不买咖啡但穿店而过的上下班的员工，或在午餐高峰期排起长长的队伍等待，或是在座椅不足的店里驻足片刻后又选择了离开，也有很多陪同进店的人仅仅陪同并未消费。对一家咖啡店来说，如何让一家门店能够无打扰地、更好地服务顾客，如何最大限度地提升店内资源的利用效率，如何挖掘更多的消费机会，也成为其一直在寻找的答案。通过用户旅程地图解析旅程服务中的双方痛点，找到服务缺口。以用户想喝一杯咖啡的旅程来看，将客户从产生喝咖啡的想法开始，一直到离店的全过程，服务触点一览无余，在每个节点上，门店都展开独特的优化方法，将客户体验管理的理念发挥的淋漓尽致。店内行动轨迹送达取餐用餐11IWhale帷优化外卖选址算法，通过算法测量门店制餐能力和剩余待制餐杯数，结合线下、线上订单数量及餐品数量，合理分配线上订单到座椅数量及配比，如2人位、4人减少服务人员对顾客的打扰式问候，通过线下每隔一段时间推出新品大屏，线上则通过结合客户画像和消费历史实现精准营销，如加购推荐或活动推荐通过梳理各项服务缺口，推导出设计目标，即可持续的购物空间生态系统。送达取餐用餐whale帷12SpaceDataPlatform13IWhale帷最终成果最终成果最终设计的智能零售门店解决方案，通过线上线下结合的设计，不但能应对线上日渐增长的订单数量，也最大化优化了门店服务侧的效率，如完成定制化算法设计>5个，框架部署店铺数量>除常规菜单外，设置专门的当季除常规菜单外，设置专门的当季新品推荐大屏或收银台推荐卡，制造咖啡香味，营造诱人氛围，结合线下门店制餐能力与等餐时长计算，合理分配线上订单，提设置堆头，合理引顾客延长驻店推荐多人共餐的餐饮服务包优化店内桌椅、whale帷幄14鞋服门店对于数字化已领先于其他行业，但如何用好收集的数据，并能在存量时期优化营销和运营是每个品牌一直在探索的。比如，如何把从消费者进店之前的过店、关注、进入门店信息，消费者进店之后在哪些鞋服旁进行了商品的拿起、放下、驻留等行为，还有在座椅旁的鞋子试穿或是试衣间的衣服试穿情况，以及收银台处的排队结算情况很好地收集起来，并进行有效的分析利用，是品牌目前正在尝试快速解决的重要问题。数据收集方式具备业务价值的线下数据维度具备业务价值的线下数据维度◎Performance-oriented：销售人员行为的多维度评估；◎分析去重：店员交互的去重；业务价值业务价值◎数据呈现：人群、商品、空间、员工、单一用户数据的可视化报表呈现；◎数据洞察：人群、商品、空间、员工、单一用户基于AI分析后的业务驾驶舱呈现；◎业务建议：AB测试后的业务优化建议；◎数据：细化颗粒度的SDPHub原始数据；◎接口：SDPHub原始数据接入客户CDP平台；◎MA：线上线下场景，千人千面对用户的精准触达；SpaceDataPlatform15IWhale帷首先是通过服务蓝图梳理现有门店里的各项服务，梳理后发现当前服务基于传统的销售方式，无法了解消费者在店外、店内的行为规律及偏好，店员盲目推荐，导致消费者体验不佳。优化货架陈列与动线热区/冷区商品转化率优化优化货架陈列与动线热区/冷区商品转化率优化发现商品关注偏好店员陪同转化率检测店员互动时机与话术优化发现最优组合商品匹配人群识别消费转化路径与漏斗预测应对高峰客流识别具备门店特征的进店率基于地域或商圈的客流画像监控体验优化与应用关键时刻数字化针对上述问题，可以通过店内外安装AI摄像头来获取消费者的行为轨交互信息，了解消费者偏好，并进行群体画像的分析。·人工智能摄像头系统捕捉现场视觉数据·人工智能摄像头系统捕捉现场视觉数据，并在本地进行处理，以获取结构化信息。·然后将结果发送至Whalealivia平台，以生成统计数·超高频天线捕捉标签超出范围的数据，并在边缘计算器中处理这些数据，以获取结构化信息。·将结果发送至Whalealivia平台，以生成whale帷16新的服务规划中可见，通过新增数据获取技术工具，可以很好解决之前发现的问题。收银台处商品交互挂衣区商品交互衣服堆叠处商品交互试衣间商品交互试鞋凳商品交互鞋墙处商品交互最终成果最终成果兴解决方案，可有效分析消费者行为及商品偏好，有效的数据分析，极大限度优化了店内商品的摆放位置，引导消费者尽可能地拉长逛店旅程，提升门店销售额和客户体验。试衣间商品交互试鞋凳商品交互收银台处商品交互挂衣区商品交互鞋墙处商品交互衣服堆叠处商品交互SpaceDataPlatform17IWhale帷智能空间的设计仍然以“人”为中心，以购物中心为例，智能购物空间除了常规的店铺服务管理，也体现在消费者的购物场景。如何让消费者的购物过程更便利更舒适，是另一个难题。这样的服务有很多，我们应该如何去挖掘这些服务，又该如何购物中心智能化应用购物中心智能化应用虽然国金中心、恒隆等大的购物中心都有自己的管理系统，然而其主要面向的是购物中心内部招商的门店管理这类B端用户，面对C端消费者游逛购物中心的新领域，还是未充分挖掘消费者旅程中每个关键时刻的价值潜力。我们通过用户旅程地图提取出关键机会点并进一步系统的整理出如下功能：查看所有小吃和餐厅查看所有小吃和餐厅决定逛完街再吃饭排队时浏览了附近货架商品对衣服满意并请店员激活停车券走进熟悉的男装区域继续四处走动决定购买两件进行整体浏览最感兴趣的折扣区两件7折，三件6折”开始挑选裤子与衬衫进入停车场停车场无空位指示