2026年害虫预报预测试题及答案

2026年害虫预报预测试题及答案

一、单项选择题（每题2分，共20分）1.在害虫种群动态预测中，用于描述“下一世代虫量=当前虫量×净增殖率”的模型属于A.线性回归模型B.指数增长模型C.Logistic模型D.Leslie矩阵模型2.稻纵卷叶螟迁飞入境峰日主要受哪一层天气系统影响最显著A.地面冷高压B.850hPa切变线C.500hPa副高脊线D.200hPa急流轴3.用于赤眼蜂释放量决策的“卵寄生率-密度”曲线，其数学形式通常为A.指数函数B.二次抛物线C.负指数饱和曲线D.S型Logistic曲线4.下列哪项不属于害虫预测中“不确定性”主要来源A.初始场误差B.参数估计误差C.未来天气情景误差D.历史样本容量过大5.在玉米螟越冬基数调查时，采用“五点取样、每点20株”的抽样方式，其理论依据是A.泰勒幂法则B.Iwao回归C.二项序贯抽样D.随机区组设计6.柑橘木虱冬季低温死亡率预测模型中，致死中温度（LT50）通常用哪种统计方法估算A.Probit分析B.主成分分析C.聚类分析D.典型相关分析7.草地贪夜蛾迁入量预测业务中，优先选用的数值天气预报模式水平分辨率为A.50kmB.25kmC.9kmD.1km8.用于棉铃虫性诱剂诱捕量日变化的“ΔT法”中，ΔT指A.日最高温与最低温差B.日平均温与露点温差C.20时与02时温差D.150cm与5cm地温差9.在害虫暴发等级划分中，若采用“历史90%分位数”作为重发阈值，其统计学本质是A.分位数回归B.极值理论C.经验分布函数D.贝叶斯后验概率10.下列哪项技术最适合用于实时校正区域稻飞虱预测结果A.遥感NDVI同化B.雷达回波反演C.物联网灯诱数据同化D.无人机多光谱成像二、填空题（每题2分，共20分）11.稻褐飞虱长距离迁飞的主要动力是________气流，其最佳迁飞高度集中在________hPa等压面附近。12.在害虫种群生命表研究中，关键因子分析常用________回归法，以k值表示________对世代死亡率的贡献。13.二化螟化蛹进度预测中，有效积温起点温度通常取________℃，有效积温常数约为________日·度。14.利用灯诱资料进行虫量标准化时，需将原始诱虫量除以________系数，再乘以________指数以消除月相干扰。15.根据“病虫情报数据元标准”，县级稻纵卷叶螟调查田块数不得少于________块，每块田调查株数不少于________株。16.在玉米螟卵块空间分布型检验中，若方差/均值比显著大于1，则符合________分布，抽样时宜采用________抽样方案。17.用于草地贪夜蛾轨迹计算的HYSPLIT模式，其平流积分时间步长默认________分钟，垂直坐标采用________坐标系。18.柑橘潜叶蛾世代数预测模型中，发育上限温度取________℃，全世代有效积温为________日·度。19.棉铃虫卵高峰期预测常用“历期法”，其公式为：预测峰日=田间始见卵日+________日，其中历期由________模型估算。20.在害虫预测业务检验中，TS评分（ThreatScore）取值范围为________，若预测与实况等级完全一致则TS=________。三、判断题（每题2分，共20分，正确写“T”，错误写“F”）21.稻飞虱回迁期若遇低空急流，可导致华北稻区虫量骤增。22.赤眼蜂释放量越大，对二化螟卵寄生率一定呈线性增加。23.使用性诱剂监测小菜蛾时，诱芯更换周期延长会降低预测准确度。24.在Logistic模型中，内禀增长率r与环境阻力K呈负相关关系。25.草地贪夜蛾幼虫取食量随龄期呈指数级增长，故五龄是防治关键窗口。26.若某地连续3天日平均温低于褐飞虱发育下限，则其本地种群必然灭绝。27.遥感EVI指数可用于反演稻纵卷叶螟为害程度，但无法区分虫害与病害。28.采用贝叶斯方法更新害虫发生概率时，先验分布对最终结果影响随样本量增加而减弱。29.在害虫预测中，交叉验证的k值越大，模型泛化误差估计越稳定。30.灯诱数据中的“异常高值”一定代表田间实际虫量暴发，可直接发布预警。四、简答题（每题5分，共20分）31.简述如何利用“温度-发育速率”非线性模型改进稻纵卷叶螟历期预测精度。32.说明在迁飞性害虫轨迹预测中引入“集合预报”的必要性及实施步骤。33.概述利用物联网性诱监测数据构建棉铃虫短期发生量预测模型的技术流程。34.阐明基于遥感NDVI与田间样方数据同化的小菜蛾为害面积估算方法。五、讨论题（每题5分，共20分）35.结合气候变化背景，讨论冬季变暖对柑橘木虱地理北界扩张的潜在影响及预测难点。36.评估深度学习在害虫图像识别中的优势与局限，并探讨其对传统监测体系的冲击。37.分析“无人机+多光谱”技术在稻飞虱精准防控中的经济可行性与技术瓶颈。38.探讨在县级植保部门人力有限条件下，如何构建可持续的害虫预测众包数据平台。答案与解析一、单项选择题1.B2.B3.C4.D5.A6.A7.C8.A9.C10.C二、填空题11.西南风，92512.关键因子，某一特定死亡因子13.12，11014.光源强度，月相校正15.10，5016.负二项，序贯17.5，σ-p18.35，25019.卵历期，非线性温度20.0-1，1三、判断题21.T22.F23.T24.F25.T26.F27.F28.T29.T30.F四、简答题（每题约200字）31.采用Logan-10非线性函数拟合“温度-发育速率”曲线，将传统线性积温替换为变温下的动态发育进度；利用田间自动气象站逐时温度驱动模型，可显著降低高温抑制效应带来的历期预测误差，使稻纵卷叶螟卵至蛹峰期预测误差由±3天降至±1.5天。32.集合预报通过扰动初始场与物理过程，生成多组风温场；首先下载ECMWF-ENS50个成员，利用HYSPLIT批量计算褐飞虱迁飞轨迹，统计落区概率；对概率>60%的区域发布重点预警，可克服单一轨迹偶然性，提高迁入区命中率20%以上。33.流程：①布设低功耗性诱物联网节点，每10分钟计数；②利用LoRa上传云端，清洗异常值；③构建LSTM网络，输入连续7天诱虫量、温度、降雨，输出未来3天诱虫量；④采用滑动窗口在线更新权重；⑤当预测值超过历史90%分位数时触发短信预警，县级试验表明准确率达87%。34.首先利用Sentinel-2NDVI时间序列提取受害稻田光谱突变点，结合田间样方实测受害率建立回归模型；再采用卡尔曼滤波同化遥感与地面数据，优化空间插值权重；最终生成30m分辨率受害等级图，总体精度由单纯遥感反演的75%提升至91%，满足县级防治决策需求。五、讨论题（每题约200字）35.冬季变暖使柑橘木虱越冬北界年均温1℃等温线北移约120km，预测需耦合CLIMEX与CMIP6情景，但存在寄主柑橘耐寒性、微气候、人为补植等不确定因子，导致单纯温度模型高估扩张速度；需引入高分辨率城市热岛校正与果园管理数据，方能降低假阳性。36.深度学习可自动提取翅脉、生殖器等微观特征，识别准确率>95%，大幅缩短鉴定时间；但对样本量、算力要求高，且黑箱特性使错误难以追溯；传统监测体系若完全依赖AI，可能弱化基层人员形态学能力，需采用“AI初筛+专家复核”混合模式，保持技术冗余。37.无人机多光谱可快速获取稻冠层叶绿素荧光变化，间接反演稻飞虱为害，单架次覆盖300亩，成本约0.8元/亩；但飞行窗口受雨雾限制，且低空监管趋严，电池续航不足