CN114200433B 双基地mimo雷达中一种基于张量的角度估计方法 (中国传媒大学)_第1页
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文档简介

号双基地MIMO雷达中一种基于张量的角度估本发明涉及双基地MIMO雷达中一种基于张多时隙幅相误差的基带接收信号中分离出理想的理想基带接收信号利用HOSVD算法来获得幅相收阵列含有多时隙幅相误差情况能够得到目标杂度,对相干目标和非相干目标的情况都能适2构建含有多时隙幅相误差的基带接收信号张量模型,具系统存在均匀线性分布的M根发射天线和N根接收天线,在感兴趣的范围内有K个目标,和分别表示含有幅相误差的发射导向矩阵和接收导向矩阵,ynec"分别表示P个时隙下发射和接收阵列幅相误差矩阵,cec表示包含目标为p,qp,qqq利用奇异值分解(SVD)算法,在含有多时隙幅相误差的基带接收信号中分离出理想状其中,组合幅相误差矩阵ΨPTR和理想基带接收信号矩阵X的估计值可分别通过计算3*三个导向矩阵分别为AUSB和Aun和4rn分别表示导向矩阵A的前M1行上元素为1,其余为0,利用酉变换将Rec4e转化为其中实值化的理想基带接收信号利用HOSVD算法来获得幅相误差条件下目标的DOD和DOA,4B,1和KB,2分别取的实部和虚部,KB,3和5接收信号的多维结构,提出了基于张量的平行因子(PARAFAC)算法和高阶奇异值分解[0004]目前,已有很多文献介绍了如何校正传统天线阵列的幅相误差。有文献提出了[0008]利用奇异值分解(SVD)算法,在含有多时隙幅相误差的基带接收信号中分离出理[0010]实值化的理想基带接收信号利用HOSVD算法来获得幅相误差条件下目标的DOD和6[0014]其中,和分别表示含有幅相分别表示理想状态下的发射和接收阵列导向s]ec"2的高斯分布。p,qp,qqqqqB)CT表示理想状态下的经过匹配滤波后的基带接收信号,可以将其构造为三阶张量[0022]对的模-1展开矩阵进行伪逆操作,得到组合幅相误差矩阵和7[0026]对F.f进行矩阵化,可以得到Fl)ec2:[0028]组合幅相误差矩阵ΨPTR和理想基带接收信号矩阵X的估计值可分别通过计算张量其三个导向矩阵分别为AUSB和和Aun分别表[0035]其中,表示张量A和B沿着第3维度连接,Γ[0039]进一步的,实值化的理想基带接收信号利用HOSVD算法来获得幅相误差条件下目8[0045]其中,s,eR"是核张量,和由张量射和接收天线阵列存在多时隙幅相误差的情况下进行目标的角度估计,提出的基于HOSVD9[0060]图3为本发明在三个相干目标情况下,所提方法与已有MUSIC方法、已有实值ESPRIT方法的角度估计的均方根误差(RMSE)随信噪比(SNR误差的归一化均方误差(NMSE)随SNR变化的更为准确,这是因为所提方法利用SVD算法能够将组合幅相误差矩阵从含有多时隙幅相误的相位误差估计是在角度估计的基础上进行的,这样会影响算法整体估计幅相误差的性[0071]综上,本发明适用于发射和接收天线阵列含有多时隙幅相误差情况下的双基地

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