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文档简介
施例提供的河道提取方法首先基于边缘检测算实施例提供的河道提取方法通过采用平滑处理2根据所述河道边缘像素点的地理坐标,对所述河道区域的边缘进设置所述目标图像中河道区域内像素点的像素值为第设置所述目标图像中河道区域外像素点的像素值为第其中,所述根据所述河道边缘像素点的地理坐标,对所述河在对河道边缘进行平滑处理时,将所有的河道边缘像素点的地一个河道边缘像素点的地理坐标及最后一个河道边缘像素点的地理坐标作为该河道边缘确定所述平滑后的二值目标图像中灰度强度的梯度方向,保留根据所述二值目标图像的比例尺及比例尺长度内的像素4.如权利要求1所述的河道提取方法,其特征在于,所述边缘3第一获取模块,用于基于边缘检测算法,获取所述二值目计算模块,用于根据所述河道边缘像素点的像素坐标,第二获取模块,用于根据所述河道边缘像素点的地理坐标,在对河道边缘进行平滑处理时,将所有的河道边缘像素点的地一个河道边缘像素点的地理坐标及最后一个河道边缘像素点的地理坐标作为该河道边缘所述存储器上存储有计算机程序,所述计算机程序被配置成由所计算机程序被处理器执行时能够实现权利要求1至5任所述计算机程序被处理器执行时能够实现权利要求1至5任一项所述的河45[0025]可选地,所述边缘检测算法包括Canny边缘检测算法、Sobel边缘检测算法、Laplace边缘检测算法及Scharr边缘检测算法[0036]所述存储器上存储有计算机程序,所述计算机程序被配所述计算机程序被处理器执行时能够实现如前述的河[0039]本申请实施例提供的河道提取方法首先基于边缘检测算法获取河道区域的河道6[0053]步骤104、根据所述河道边缘像素点的像素坐标,计算河道边缘像素点的地理坐[0056]本申请实施例提供的河道提取方法首先基于边缘检测算法获取河道区域的河道7图像中河道区域外像素点的像素值为第二像素值;其中,第一像素值为0,第二像素值为二值目标图像后,可通过边缘检测算法提取二值目标图像中河道区域的河道边缘像素点。值目标图像中灰度强度的梯度方向,保留在梯度方向上梯度强度的极大值所对应的像素[0069]对于步骤104,在获取到河道边缘像素点之后,可基于河道边缘像素点的像素坐8合中第一个河道边缘像素点的地理坐标及最后一个河道边缘像素点的地理坐标作为该河9[0099]本申请实施例提供的河道提取装置首先基于边缘检测算法获取河道区域的河道[0102]本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质,存储介质中存储有计算机程且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定[0105]这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一
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