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文档简介
KR20190028249A,2019.03.18本发明公开了一种多模态力量训练辅助方提取的肌电信号特征和姿态信号特征确定力量力程度并通过视觉反馈帮助使用者进入专注模2获取用户在力量训练过程的肌电信号和姿态信号,识别动作起获取用户在力量训练过程的脑电波信号,并根据识别出的基于所述力量训练信息和脑部注意力强调信息,结合真实的训练力量进利用嵌入于健身T恤的肌电传感器和九轴传感器,获取目标肌群在力量训练过程中的对连续采样的肌电信号和姿态信号进行短周期加窗以及带通通过带通滤波器获取脑电波1-30Hz内的信号,并将一次完整力量利用傅里叶变换得到在1-30Hz内每个时间窗将第i个时间窗记录的脑电波信号经过傅里叶变换得到的1-30Hz频率分量占比记为向将所得到的第i个时间窗内每个频率占比向量Wi与力量训练过程中表现肌肉活跃度的3分析所获取的特定肌群的肌电信号,用户真实的训通过视觉反馈的方式,将用户的动作状态,设定肌群的发力程度以及肌电信号处理模块:用于获取用户在力量训练过程的肌电信号和脑电信号处理模块:获取用户在力量训练过程的脑电波信号,并根据识别反馈模块:用于基于所述力量训练信息和脑部注意力强4[0006]在现有技术中,虽然新兴的在线平台和移动应用程序可但目前还没有切实可行的方法来利用大脑-肌肉连接进行监控并辅助5[0011]基于所述力量训练信息和脑部注意力强调信息,结合真67将所得到的第i个时间窗内每个频率占比向量Wi与力量训练过程中表现肌肉活跃度的权重少器械重量并帮助使用者提升在训练过程中的脑力专8制的脑电波数据输入预训练的长短期记忆网络(态和发力强度并通过脑力识别的结果帮助用户[0065]计算机可读存储介质可以是可以保持和存储由指令执行设备使用的指令的有形9[0066]这里所描述的计算机可读程序指令可以从计算机可读存储介质下载到各个计算/任意组合编写的源代码或目标代码,所述编程语言包括面向对象的编程语言—诸如程序指令的状态信息来个性化定制电子电路,例如可编程逻辑电路、现场可编程门阵列[0068]这里参照根据本发明实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/处理装置的处理器执行时,产生了实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功计算机可读介质则包括一个制造品,其包括实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中指令实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定
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