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国家中小学课程资源数据处理的一般过程（第二十一课时）年 级：高一学

科：信息技术（人教/中图）学 校某省市第三十五中学案例1：数据分析解决游客拥堵知识回顾认识数据与大数据数据、信息与知识数字化与编码数据科学与大数据高某著名企业息技术案例1：数据分析解决游客拥堵知识回顾算法与程序实现高某著名企业息技术解决问题的一般过程和用计算机解决问题算法的概念及描述程序设计基本知识常见算法的程序实现案例1：数据分析解决游客拥堵新课学习数据处理与应用高某著名企业息技术案例1：数据分析解决游客拥堵案例1：数据分析解决游客拥堵高某著名企业息技术2016年底至2017年初，贵州黄果树景区推出了“全国免费活动周”。活动期间，人流和车流出现明显的滞留和拥堵。景区游客变化趋势图案例1：数据分析解决游客拥堵高某著名企业息技术案例1：数据分析解决游客拥堵为什么在“全国免费活动周”期间会出现游客滞留拥堵的问题呢？高某著名企业息技术案例1：数据分析解决游客拥堵黄果树景区游客来源分布（2月10日—16日）贵州交管局对2月10日-16日的景区旅游人流数据进行了分析，发现免费旅游措施虽然是针对全国的活动，但游客主某省市内，某省市游客相对较少。高某著名企业息技术案例1：数据分析解决游客拥堵案例1：数据分析解决游客拥堵高某著名企业息技术优化调整免费政策实施细则，缓解景区压力。分析并预见安全隐患，制定应急预案，提供科学合理的建议，为政府相关部门提供重要的决策依据。案例1：数据分析解决游客拥堵数据处理数据采集数据整理数据分析数据呈现高某著名企业息技术案例1：数据分析解决游客拥堵数据处理高某著名企业息技术数据处理一般是指对数据进行采集、整理、分析和可视化的表达的过程。案例1：数据分析解决游客拥堵案例2：数据助力小球员选拔是一位小学足球教练，他面临着小球员选拔困难的问题。如何解决小球员的选拔呢？高某著名企业息技术案例1：数据分析解决游客拥堵案例2：数据助力小球员选拔高某著名企业息技术案例1：数据分析解决游客拥堵案例2：数据助力小球员选拔体能高某著名企业息技术耐力速度爆发力射门频率案例1：数据分析解决游客拥堵案例2：数据助力小球员选拔高某著名企业息技术数据采集数据有不同的表现形式，数据的来源也多种多样，因此数据采集的方法、采集的工具和采集后的存储方式也不尽相同。案例1：数据分析解决游客拥堵课堂活动1:采集数据高某著名企业息技术通过网络搜索引擎，找到自己某省市

过去3天的天气数据，如空气质量、、相对湿度、降水量等。案例1：数据分析解决游客拥堵课堂活动1:采集数据高某著名企业息技术序号问题解决方式一如何获取天气信息用搜索引擎查找，如登录“中国天气网”等网站查找相关信息二如何保存天气信息保存到文件中，如把网站上的数据粘贴到Excel表格中案例1：数据分析解决游客拥堵案例3：数据支撑国家政策制定2020年由于疫情影响，高考延期一个月，在7月7-8日举行。高某著名企业息技术案例1：数据分析解决游客拥堵案例3：数据支撑国家政策制定高某著名企业息技术2003年教育部决定将高考时间从7月调整到6月，一直沿用至今。你们知道为什么2003年的时候要把高考时间提前一个月吗？需要考虑哪些因素？需要做哪些调查？案例1：数据分析解决游客拥堵案例3：数据支撑国家政策制定1998年7月某省市700

多名考生在解放军的护送下才勉强到达考场部分考场甚至改在了楼顶、山顶……高某著名企业息技术案例1：数据分析解决游客拥堵案例3：数据支撑国家政策制定高某著名企业息技术1999年3月，政协委员全国政协九届二次会议上提交了《关于高考考期适当提前的建议案》，建议高考时间提前至6月初为宜。议案提出后，教育部很快给予答复：认真研究，充分考虑。案例1：数据分析解决游客拥堵案例3：数据支撑国家政策制定召开座谈会根据方案进行研讨获取相关数据高某著名企业息技术案例1：数据分析解决游客拥堵案例3：数据支撑国家政策制定高某著名企业息技术案例1：数据分析解决游客拥堵案例3：数据支撑国家政策制定LONLAT199319941995199619971998平均值10031.37739535832716527784688.8333333大理100.1125.43107195512291020127511261112.666667丽江100.1326.5212808261004106480912061031.5临沧100.1323.57120099711911187125110431144.833333100.2638.5619512812713778150135.8333333景洪101.0421.52984115911671117108612321124.166667西宁101.4636.37422418380403410466416.5康定101.5830.0310066601004859821901875.1666667会理102.1526.471194131214871014132212831268.666667西昌102.1627.5412351154102575497715991124武威102.437.55252183212227160154198昆明102.4125.0176112621026865131911941071.166667雅安10329.591601151618181777128512991549.333333临夏103.1135.37548480475491364485473.8333333蒙自103.2323.2368210998511106843822900.5兰州103.5336.03302319368369236320319成都104.0130.4717928923732797915835.3333333岷县104.134.23544473519476362525483.1666667宜宾104.2229.08709886913965937925889.1666667绵阳104.4131.287997246827726721166802.5高某著名企业息技术案例1：数据分析解决游客拥堵案例3：数据支撑国家政策制定缺失高某著名企业息技术重复错误数据数据整理数据整理通常指对数据进行校验和标准化案例1：数据分析解决游客拥堵案例3：数据支撑国家政策制定平均值688.83333331112.6666671031.51144.833333135.83333331124.166667416.5875.16666671268.66666711241981071.1666671549.333333473.8333333900.5319835.3333333483.1666667889.1666667802.5平均值688.831112.671031.501144.83135.831124.17416.50875.171268.671124.00198.001071.171549.33473.83900.50319.00835.33483.17889.17802.50数据标准化高某著名企业息技术案例1：数据分析解决游客拥堵课堂活动2:整理数据高某著名企业息技术将课堂活动1中采集并输入到电子表格软件中的数据，进行校验和标准化的整理。案例1：数据分析解决游客拥堵课堂活动2:整理数据高某著名企业息技术，序号问题解决方式一如何进行数据校验查看采集好的数据，是否是合理的如，如果出现50℃，那么显然不合理，需要再次核对该数据正常值应为多少。案例1：数据分析解决游客拥堵案例4：数据探秘古诗词高某著名企业息技术案例1：数据分析解决游客拥堵案例4：数据探秘古诗词高某著名企业息技术案例1：数据分析解决游客拥堵案例4：数据探秘古诗词高某著名企业息技术案例1：数据分析解决游客拥堵案例4：数据探秘古诗词高某著名企业息技术案例1：数据分析解决游客拥堵案例4：数据探秘古诗词悲77.43%思高某著名企业息技术17.23%案例1：数据分析解决游客拥堵案例4：数据探秘古诗词高某著名企业息技术数据分析运用适当的分析方法和工具，对整理后的数据加以详细研究和概括总结，从中提取有价值的信息，最终形成结论的过程案例1：数据分析解决游客拥堵课堂活动3:分析数据高某著名企业息技术对课堂活动2中整理后的数据，进行研究和总结，分析出你所某省市天气状况如何。案例1：数据分析解决游客拥堵课堂活动3:分析数据高某著名企业息技术序号问题解决方式一如何分析利用Excel自带的函数功能，得出相关数据的平均值，如空气质量平均为40

等。案例1：数据分析解决游客拥堵案例5：数据展现中国高铁高某著名企业息技术案例1：数据分析解决游客拥堵案例5：数据展现中国高铁高某著名企业息技术数据呈现将数据分析结果以恰当的方式呈现出来，以便于人们理解和使用。案例1：数据分析解决游客拥堵课堂活动4:呈现数据高某著名企业息技术将课堂活动3中分析后的结果，通过可视化图表的方式呈现出自己所某省市的天气状况。案例1：数据分析解决游客拥堵课堂活动4:呈现数据高某著名企业息技术序号问题解决方式一如何呈现数据可以利用Excel自带的图表工具，生成可视化图形，或者利用其它网页版图表工具案例1：数据分析解决游客拥堵数据处理的一般过程高某著名企业息技术经过采集、整理、分析和呈现这几个环节，我们就有可能从数据中得到有价值的信息，进而利用这些信息做出正确的判断和决策。案例1：数据分析解决游客拥堵课堂小结高某著名企业