中国广电联合会：2026全国交通传媒行业AI应用调研分析报告

潘力（中国传媒大学广播研究院副院长、中国广电路径二：深耕数据资产治理，打造交通传媒赋能推动广播电视行业系统性变革、实现高质量发展交通广播作为我国广播电视体系中深度嵌入位、激活数据价值、升级服务能力、构建可持续发展模式，成基于上述背景，中国传媒大学广播研究院联合中国 精准剖析转型过程中的突出矛盾与深层症结，并立足行业提出由“传统内容播出机构”向“本地智能服务运营商”战 智赋能工作部署，全面摸清全国交通传媒行业人工智能应用的人工智能已全面融入交通广播日常业务体系大核心难题。行业普遍期盼行业组织提供标杆案例参考、跨第四，以系统性变革重塑组织架构、考核机推动交通广播全面实现从“内容播出机构”向“本地智能 心困局。后续将结合细分数据、典型案例与实操方案持续深家广播电视总局以数智赋能推动主流媒体系统技术布局、场景落地、营收转化等全维度基本情况；二是精部崛起区域、西部边疆地区及东北地区，兼顾不同经济发行政层级：省级交通广播占比22.3%，省会察力。受访群体结构合理，兼顾行业积淀与创新活力，课题组前期通过文献梳理、专家深度访谈、小励、合作方管理、数据安全、发展阻力、行工具采购与自研情况、数据资产与数据治理、技据可量化、可对比、可统计，又留存质性调研信息，实现定采用线上问卷填写与电话访谈相结合的方式。考虑样本：填答时间过短5分钟）、关键变量缺失超过20%、存在明显前后矛4.交叉验证：对部分关键指标（如预算金额、人员配置、创收规频数与百分比计算：对各项指标的选项分布进行频数统计定性访谈资料主要用于对问卷中发现的关键问题进差等影响。课题组通过匿名化处理、交叉验尽管存在上述局限，本调研凭借高回收率、科学的0.0%5.0%10.0%15.0%20.0%25.0%30.0%35.0%40.0%专项培训服务投入（0.0%5.0%10.0%15.0%20.0%25.0%30.0%35.0%40.0%专项培训服务投入（AI技能培训、人才能力提升等）万（搭建AI中台或私有化部署，含软件、硬件及服务）10万-50万（采购特定AI软件系统或SaaS服务）10万以下（仅购买基础AI工具或账号）暂无专项预算6.5%14.5%17.7%25.8%35.5%必须提供本地化部署方案15、交通广播播出机构是否建立了数据治理16、交通广播播出机构的数据资产主要包括哪些17.7%24.2%38.7%完善数据治理体系17.7%24.2%38.7%22.6%建立独立的AI技术团队22.6%采购独立的AI软件工具继续利用本台/集团(中心)的AI资源53.2%开发交通广播垂直领域AI应用53.2%54.8%加强AI技术培训54.8%0.0%10.0%20.0%30.0%40.0%50.0%60.0%2、您主要使用哪些AI工具%面，全行业价值共识已经形成，但资金、人才、考核系统性变革”的深水区。当前行业呈现共识与短板并存、热认知，内容创新、降本增效、产业拓展成为三大全国交通广播播出机构拥有独有的全国交通传媒行业联生态共建成为全行业共同选择。强大的协同意愿，是交资金、人才、数据是人工智能发展的三大核全要素供给不足的困境。资金端，专项预算缺失、投入规模路况、应急、政务、节目等垂直语料资源，因未完成结构化现“重倡导、轻管理，重使用、轻考核”的状态。对流程融合不畅等问题普遍存在。加之员工高阶应用能将零散的应用热情转化为系统化的组织能力，将模糊的推动实现一次采集、多模态生成、全端适配产将数据治理工程列为转型前置任务。全面梳理交通传目音频、路况数据、政务通联资料、应急播报素材、本土新闻开展数据清洗、分类标注、结构化处理，搭建交通传媒行业导向风险等问题，实现AI内容“有据可依、安全合规、贴合行业”，让沉睡的交通广播播出机构的核心竞争力根植于本土转变传统项目制合作模式，将单次内容宣发升级低单家单位转型成本，筑牢交通传媒行业区域主流舆论阵地与对深层转型矛盾的直面。我们应当清醒认识到，全国交通传心优势：数十年积淀的媒体公信力、深度绑定城市民生的本是一次定位重塑的自我革命：交通广播播出机构需要主动跳者”的固有定位，全面转型为本地智能服务运营商。这意味化、服务化，深度融入城市政务、应急管理、民生保障、文想策源地、资源连接器、实践探路者、行业服务器：持续案例共享、资源协同的公共平台，全力降低全我国广播电视行业推进系统性变革、实现高质量发展智能体基于大模型构建、能自主完成特定