义务教育信息科技课程标准（2022年版2025年修订）解读

2022年版·2025年修订义务教育信息科技课程标准深度解读与实施指南2022年版·2025年修订九年义务教育CONTENTS目录01课程标准修订背景与意义时代背景·修订历程·核心变化02课程性质与基本理念学科本质·课程理念·育人功能03核心素养与课程目标四大素养·课程目标·素养表现04课程内容与结构六条主线·九大模块·跨学科主题05学业质量标准质量内涵·学段刻画·评价依据06课程实施建议教学策略·项目设计·信息素养07教学评价与考试命题评价原则·过程评价·考试命题08教材编写与资源开发编写原则·资源开发·教师培训01课程标准修订背景与意义时代背景·修订历程·核心变化CHAPTER01课程标准修订的时代背景全球数字素养教育趋势国际组织与各国纷纷将数字素养和计算思维纳入基础教育核心课程体系。联合国教科文组织（UNESCO）提出数字素养框架，强调培养适应数字时代的能力。欧盟、美国、英国等发达国家和地区已率先将编程教育、数字素养课程独立设置。全球教育改革呈现出从"工具使用"向"思维培养"转型的明显趋势。国家战略发展需求建设网络强国、数字中国，需要培养具备信息素养和创新能力的人才队伍。维护国家网络安全，提升全民数字素养与技能，已成为国家重大战略需求。《"十四五"国家信息化规划》明确提出推进信息技术与教育教学深度融合。新时代人才强国战略对基础教育阶段的信息科技教育提出更高要求。义务教育质量提升信息科技课程从综合实践活动中独立出来，建立独立的课程标准体系。解决教学内容碎片化、重操作轻原理等长期存在的突出问题。统一课程定位与育人目标，明确信息科技学科的独立育人价值。回应教育公平需求，确保全国义务教育阶段信息科技教育质量的整体提升。CHAPTER01课程标准修订历程与主要变化修订历程2019年2021年2022年4月2022年4月2025年启动课程标准研制完成课程标准草案课程标准正式发布课程标准正式实施完成首次修订核心变化1课程正式独立设置信息科技课程从综合实践活动课程中正式分离，成为独立的必修课程，标志着学科地位的实质性提升。课程设置从一年级至九年级，实现九年一贯制设计，确保教育的系统性和连贯性。独立课程设置使信息科技教育有了明确的学科边界和育人目标。课程名称从"信息技术"改为"信息科技"，体现从工具操作向科学原理与技术应用并重的深刻转型。2确立四大核心素养确立信息意识、计算思维、数字化学习与创新、信息社会责任四大核心素养，构建完整的素养体系。核心素养贯穿课程目标、内容、实施与评价全过程，成为课程设计的核心主线。四个素养相互渗透、有机融合，共同构成信息科技课程的育人目标框架，指导教学实践。以核心素养为导向，推动课程从知识传授向素养培养的根本转型。3构建六条逻辑主线围绕数据、算法、网络、信息处理、信息安全、人工智能六条逻辑主线组织课程内容体系。新增学业质量标准，强调从"技术操作"向"原理理解"转型，体现"科"与"技"并重。六条主线贯穿四个学段，形成螺旋上升、循序渐进的课程结构，有效避免了内容碎片化问题。02课程性质与基本理念学科本质·课程理念·育人功能CHAPTER02信息科技课程的性质与特点课程性质信息科技是现代科学技术领域的重要部分，主要研究以数字形式表达的信息及其应用中的科学原理、思维方法、处理过程和工程实现。义务教育信息科技课程具有基础性、实践性和综合性，旨在培养学生的信息科技核心素养，提升数字时代的适应力、胜任力和创造力。课程特点基础性信息科技课程是义务教育的基础课程，为学生后续学习和未来发展奠定信息素养基础，是所有学生必须修习的必修课程。实践性课程强调动手实践和问题解决，通过项目式学习和真实情境中的操作体验，培养学生运用信息科技解决实际问题的能力。综合性课程内容涵盖科学原理、技术工具、工程方法和社会责任等多个维度，体现跨学科整合，促进学生全面发展。CHAPTER02信息科技课程五大理念1反映数字时代育人方向落实立德树人根本任务，培养具有信息素养、创新能力和责任担当的时代新人，引导学生树立正确的信息社会价值观。2构建逻辑关联的课程结构围绕核心素养组织课程内容，以数据、算法、网络等逻辑主线贯穿全学段，实现循序渐进、螺旋上升的体系设计。3科学原理与实践应用并重体现"科"与"技"并重的课程定位，既重视信息科学原理的理解，也强调信息技术的实践应用，避免沦为纯操作训练。4倡导真实性学习创设与学生生活密切相关的真实问题情境，强化问题解决导向，让学生在解决实际问题中学习信息科技知识和技能。通过真实情境激发学习动机，促进知识迁移，培养学生运用信息科技解决实际问题的能力。5素养导向的多元评价推动教-学-评一体化，采用过程性评价与终结性评价相结合的方式，关注学生核心素养的发展过程。实现以评促教、以评促学，让评价成为教学改进和学业提升的有力工具。CHAPTER02"科"与"技"并重的课程定位课程名称从"信息技术"改为"信息科技"，体现课程定位的深刻变革"科"——科学原理核心内涵强调对信息科学原理的深入理解，包括数据、算法、网络、人工智能等基础概念的认知和理解。具体体现•理解数据的获取、表示、处理与分析原理•掌握算法设计与程序实现的基本方法•认识网络通信的基本原理与安全机制•了解人工智能的基础概念与伦理规范育人价值培养学生科学思维，提升对信息世界运行规律的认知能力，为终身学习奠定理论基础。"技"——技术应用核心内涵强调信息技术的实践应用，包括数字工具的使用、编程能力的培养、数字化创作等。具体体现•熟练使用数字设备和常用软件工具•运用图形化和文本编程语言进行开发•开展数字化作品创作与信息处理•运用物联网和人工智能技术解决实际问题育人价值培养学生动手实践能力，提升运用技术解决真实问题的能力，增强数字时代胜任力。03核心素养与课程目标四大素养·课程目标·素养表现CHAPTER03信息科技核心素养框架解读信息意识个体对信息的敏感度和对信息价值的判断力。能够根据问题需要，自觉、主动地寻求恰当的信息处理方式。能够判断信息的真伪和价值，合理运用信息解决问题，是其他素养形成和发展的基础与前提。计算思维个体运用计算机科学领域的思想方法，在问题解决过程中涉及的抽象、分解、建模、算法设计等思维活动。能够形式化描述问题，并通过自动化方式求解，是信息意识向行动转化的思维桥梁。数字化学习与创新个体在日常学习和生活中通过选用合适的数字设备、平台和资源，有效地管理学习过程与学习资源。能够开展探究性学习，创造性地解决问题，是信息意识和计算思维的综合体现。信息社会责任个体在信息社会中的文化修养、道德规范和行为自律等方面应承担的责任。能够遵守信息法律法规，尊重知识产权，维护信息安全，践行信息社会道德规范，为其他素养的正确运用提供价值导向。CHAPTER03核心素养的内在联系四个方面相互支持、互相渗透，共同促进学生数字素养与技能的全面提升信息意识基础层素养信息意识是其他素养形成和发展的基础与前提。具备信息意识的学生能够主动发现和感知信息，为计算思维的运用提供素材。关联作用信息意识驱动数字化学习行为，并引导信息社会责任的形成，是素养体系的基础支撑。计算思维方法层素养计算思维为问题解决提供科学方法论，是信息意识向行动转化的思维桥梁，使信息处理更加高效和系统。关联作用计算思维支撑数字化创新实践，同时需要信息社会责任的价值约束，确保技术应用符合伦理规范。数字化学习与创新能力层素养数字化学习与创新是信息意识和计算思维的综合体现，是素养转化为实际能力的外显表现。关联作用为信息意识提供实践场景，为计算思维提供应用载体，在实践中深化对信息社会的责任担当。信息社会责任价值层素养信息社会责任为其他三项素养的正确运用提供价值导向，确保技术能力服务于人的全面发展和社会进步。关联作用价值约束贯穿信息意识、计算思维和数字化创新的全过程，是素养体系的伦理基石和方向保障。CHAPTER03课程目标体系总目标通过课程学习，学生应达到：①建立信息意识，能够根据问题需要获取、辨别和处理信息；②发展计算思维，能够运用计算思维方法分析和解决问题；③具备数字化学习与创新能力，能够有效利用数字资源开展学习和创作；④具备信息社会责任，能够遵守信息社会规范，维护信息安全。学段目标1-2第一学段体验数字设备的基本功能，能进行简单的信息获取与分享，初步建立个人信息保护意识，形成对信息的好奇心和敏感度。3-4第二学段掌握数字设备的基本操作与使用方法，能利用数字设备进行在线学习和创作，理解数据编码的基本原理。5-6第三学段能用算法思维分析和分解问题，能用图形化编程工具实现简单程序，理解过程与控制的基本原理，具备初步的系统设计能力。7-9第四学段能设计并实现物联网应用，能辩证认识人工智能的伦理问题，具备较强的信息安全意识和网络素养，能综合运用多学科知识解决复杂问题。04课程内容与结构六条主线·九大模块·跨学科主题CHAPTER04课程内容的六条逻辑主线六条主线贯穿四个学段，体现循序渐进和螺旋式发展数据数据的获取、表示、处理与分析。从认识身边的数据开始，逐步学习数据统计与可视化，建立数据思维。算法问题分解、算法描述、程序实现。从生活中的算法到图形化编程，再到程序设计基础，培养计算思维。网络网络基础、网络应用、网络安全。从认识互联网到理解网络协议，建立网络素养和安全意识。涵盖互联网工作原理、在线协作、网络道德与安全防护等内容。信息处理文本、图像、音频、视频的处理。学习多媒体信息的获取、编辑与表达，提升数字创作能力。涵盖常见信息处理工具的使用和多媒体作品的设计与制作。信息安全信息安全意识、数据保护、网络伦理。从个人信息保护到网络安全防护，树立安全责任意识。涵盖密码学基础、隐私保护方法和网络伦理规范等内容。人工智能人工智能基础、应用场景、伦理安全。从感知智能技术到理解机器学习原理，培养AI素养。涵盖人工智能基本概念、典型应用和伦理挑战等内容。CHAPTER04课程内容模块（第一、二学段）1-2第一学段（1-2年级）信息交流与分享•数字设备体验：认识计算机、平板等常见数字设备的基本功能•在线信息获取：学习使用数字设备浏览和搜索信息•信息分享交流：学会通过数字工具与他人分享信息和交流信息隐私与安全•个人信息保护：了解哪些信息属于个人隐私，学会保护个人信息•数字设备使用规范：养成健康、安全的数字设备使用习惯•网络行为安全：初步认识网络安全风险，学会自我保护教学提示：以体验感知为主，通过游戏化活动让学生接触数字设备，培养对信息的好奇心和敏感度，初步建立信息安全意识。3-4第二学段（3-4年级）在线学习与生活•数字设备管理：学会管理数字设备和数字文件，养成良好习惯•在线搜索与协作：掌握信息搜索方法，学会在线协作学习•数字作品创作：使用数字工具进行简单的图文、音视频创作数据与编码•数据表现形式：认识数据的多种表现形式，理解数据与信息的关系•编码原理：了解编码的基本概念，认识二进制和常用编码方式•条形码与二维码：体验生活中常见的编码应用，理解编码的意义教学提示：引导学生从生活实例中发现数据和编码，通过动手实践加深理解，逐步从体验走向初步的认知和探究。CHAPTER04课程内容模块（第三学段）5-6年级本学段开始引入编程思维和算法概念身边的算法问题分解学习将复杂问题分解为可管理的小问题，培养结构化思维方式。算法描述学会用自然语言、流程图等方式描述解决问题的步骤和方法。程序设计基础通过图形化编程工具（如Scratch）学习程序设计的基本方法。简单算法实现实现顺序、分支、循环等基本结构，完成简单的算法程序。过程与控制系统与模块认识系统的基本构成，理解模块化思想，学会将复杂系统拆解。反馈与控制理解反馈在系统中的作用，认识开环控制与闭环控制的区别。系统设计与实现运用编程和开源硬件进行简单系统的设计、搭建与调试。跨学科联系与科学课程中的物理知识相结合，理解自动控制的实际应用。CHAPTER04课程内容模块（第四学段）7-9年级深入学习物联网、人工智能和网络应用物联网实践与探索物联网基础认识物联网的基本架构，了解感知层、网络层和应用层的功能。传感与控制学习常见传感器的工作原理，掌握数据采集和远程控制的方法。物联网应用设计并实现简单的物联网应用系统，如智能家居、环境监测等。人工智能与智慧社会人工智能基础了解人工智能的发展历史、主要分支和核心技术原理。机器学习初步通过体验机器学习平台，理解监督学习和非监督学习的基本思想。应用与伦理辩证认识人工智能的应用价值与潜在风险，培养AI伦理意识。互联网应用与创新Web应用学习网页设计与开发基础，了解前端技术的基本原理。数据管理了解数据库的基本概念，学习数据的组织、存储和查询方法。网络协议基础理解互联网的基本工作原理，了解TCP/IP协议和HTTP协议。CHAPTER04跨学科主题学习培养学生综合运用多学科知识解决实际问题的能力互联智能设计信息科技+物理+工程以智能家居模型设计与制作为项目载体，综合运用传感器技术、编程控制和工程设计方法。学生经历需求分析、方案设计、原型制作、测试优化的完整工程过程，培养跨学科综合解决问题的能力。数据驱动决策信息科技+数学+地理基于数据分析的社区问题研究，运用数据采集、统计分析和可视化方法。结合地理信息和社会调查，提出基于数据的决策建议，培养学生的数据思维和综合运用多学科知识解决问题的能力。网络安全守护信息科技+道德与法治网络安全意识宣传与实践，结合法律知识和社会调查，分析网络安全案例。设计网络安全宣传方案，增强学生的法律意识和安全防护能力，培养负责任的网络公民素养。数字文化传承信息科技+语文+艺术数字作品创作与文化传播，运用多媒体技术创作具有文化内涵的数字作品。如电子绘本、短视频、互动网页等，传承中华优秀传统文化，提升学生的数字创作能力和文化认同感。CHAPTER04各学段内容安排概览内容设计体现螺旋上升、循序渐进的原则学段数据算法网络信息处理信息安全/AI1-2年级认识身边的数据生活中的算法体验数字设备与互联网初识数字作品欣赏与体验个人信息保护意识3-4年级数据编码原理问题分解与描述在线搜索与协作数字作品创作网络安全基础5-6年级数据统计与分析图形化编程实现网络应用深入多媒体信息处理信息安全实践7-9年级数据管理与可视化程序设计与算法物联网与网络协议Web开发与应用人工智能与伦理核心能力数据思维计算思维网络素养数字创作安全与伦理跨学科主题05学业质量标准质量内涵·学段刻画·评价依据CHAPTER05学业质量内涵与框架学业质量内涵信息科技课程学业质量标准是学生在完成课程阶段性学习后的学业成就表现，以核心素养为主要维度，结合课程内容进行刻画。它是教学评价和学业水平考试命题的重要依据，反映学生应达到的素养水平。学业质量框架信息意识维度评价学生对信息的敏感度和判断力，包括信息获取、辨别、评估和运用的能力表现。计算思维维度评价学生运用抽象、分解、建模和算法设计等计算思维方法解决问题的能力水平。数字化学习与创新维度评价学生选用数字设备与资源、管理学习过程、开展探究性学习和创造性解决问题的表现。信息社会责任维度评价学生在信息社会中的文化修养、道德规范和行为自律方面的表现，包括遵守法律法规、尊重知识产权、维护信息安全等方面。CHAPTER05各学段学业质量标准1-2第一学段信息意识能使用常见数字设备获取和分享信息，对信息有初步的敏感度。计算思维能按简单步骤完成任务，有初步的问题分解意识。数字化学习与创新能在他人帮助下使用数字工具进行简单创作。信息社会责任有保护个人信息的意识，知道不随意透露个人隐私。3-4第二学段信息意识能根据需求利用数字设备获取信息，能初步判断信息真伪。计算思维能将问题分解为若干步骤，并用流程图等方式描述。数字化学习与创新能利用数字设备进行在线学习和协作，创作数字作品。信息社会责任了解网络安全常识，能遵守网络行为规范。5-6第三学段信息意识能主动寻求恰当方式获取和处理信息，能评估信息价值。计算思维能用算法思维分析问题，用图形化编程实现简单程序。数字化学习与创新能有效管理学习资源，开展探究性学习，有创新意识。信息社会责任能自觉遵守信息社会规范，有维护信息安全的责任感。7-9第四学段信息意识能敏锐感知信息价值，高效获取、评估和运用信息解决问题。计算思维能运用抽象、建模和算法设计解决复杂问题，具备编程能力。数字化学习与创新能自主设计并实现数字化项目，具备较强的创新能力。信息社会责任能辩证认识技术社会影响，积极维护信息安全与网络文明。06课程实施建议教学策略·项目设计·信息素养CHAPTER06制订指向核心素养的教学目标全面覆盖核心素养教学目标应全面涵盖信息意识、计算思维、数字化学习与创新、信息社会责任四个方面。关注核心素养的融合发展，避免将四项素养割裂设计。目标设计要具体、可操作、可检测，便于教学实施和评价反馈。注重学段衔接与进阶注重不同学段目标的衔接和进阶，体现螺旋上升的设计理念。前一学段的目标为后一学段奠定基础，后一学段在前一学段上深化拓展。避免学段间内容的简单重复或断层跳跃。突出项目式学习突出项目式学习和问题解决的教学目标，以真实情境驱动学习。强调科学原理与技术应用的有机结合，体现"科"与"技"并重的课程定位。教学目标应指向学生的能力发展和素养提升。体现科技并重教学目标应同时关注科学原理的理解和技术应用的能力。既要引导学生理解信息科技背后的科学原理，也要培养学生运用技术解决实际问题的实践能力。避免教学目标偏重操作技能或偏重理论知识的极端倾向。CHAPTER06倡导真实性学习与项目式学习真实性学习核心理念创设与学生生活密切相关的真实问题情境，让学生在解决实际问题中学习信息科技知识和技能。实施要点•选择来源于学生生活经验的教学情境•问题设计具有挑战性和开放性•注重知识的迁移应用能力•强调学习过程的真实体验教学价值提升学习动机和参与度，增强知识迁移能力，培养解决真实问题的综合素养。项目式学习核心理念设计完整的项目任务，学生经历需求分析、方案设计、实施制作、测试评价的全过程。项目示例•设计班级网站或校园信息平台•制作智能家居模型•开发小型应用程序•开展社区数据调查与分析思维培养重视计算思维培养，注重问题分解、模式识别、抽象化、算法设计等思维方法训练。CHAPTER06促进信息技术与教学深度融合数字化教学平台利用数字化教学平台丰富教学资源和交互方式，实现个性化学习路径和即时反馈。支持线上线下混合式教学，提升课堂互动效率，为教师提供学情分析数据，助力精准教学。编程与仿真工具利用编程环境和仿真工具支持计算思维培养，降低实验成本，增强探究体验。提供从图形化到文本编程的完整工具链，支持算法可视化调试，让抽象概念直观呈现。在线协作平台利用在线协作平台开展协作学习和项目合作，培养团队合作与沟通能力。支持文档共享、任务分配和进度追踪，让远程协作成为常态化学习方式。数据可视化工具利用数据可视化工具帮助学生理解数据分析和呈现方法，直观感受数据规律。将抽象数据转化为直观图表，培养学生的数据解读能力和信息表达能力。人工智能教育工具利用人工智能教育工具开展智能化学习，让学生亲身体验AI技术的原理和应用场景。通过交互式实验平台理解机器学习基本流程，培养AI素养和伦理意识。开源硬件与软件充分利用开源硬件（如Arduino、树莓派）和软件工具，降低学习门槛，增强实践体验和创新空间。开源生态系统提供丰富的社区资源和项目案例，便于学生自主探究和创意实现。07教学评价与考试命题评价原则·过程评价·考试命题CHAPTER07教学评价的素养导向评价核心理念评价应以核心素养的达成度为标准，注重评价学生运用信息科技解决实际问题的能力评价方式多样化采用过程性评价与终结性评价相结合的方式：•作品评价•项目评价•表现性评价•成长档案袋注重对项目式学习和问题解决过程的评价，关注学生的思维过程和创新能力。评价主体多元化构建多主体参与的评价机制：•教师评价：专业指导和学业评定•学生自评：反思与自我监控•同伴互评：交流与相互学习利用数字化工具实现自动化评价和数据采集，提高评价效率和科学性。教-学-评一体化将评价融入教学全过程：•评价目标与教学目标一致•评价任务与学习活动融合•评价结果反哺教学改进形成"目标-教学-评价"的闭环，实现以评促教、以评促学的良性循环。CHAPTER07学业水平考试与命题要求命题原则素养立意坚持素养立意，注重考查计算思维和问题解决能力，避免单纯记忆性知识的考查。真实情境创设真实情境，考查学生运用信息科技解决实际问题的能力，体现学以致用。难度合理合理控制难度，兼顾基础性与选拔性，确保考试公平有效。内容全面覆盖核心素养的四个维度，关注人工智能、信息安全等前沿内容。题型设计基础题型•选择题：考查基本概念和理解•填空题：考查关键知识点•简答题：考查分析和表达能力能力题型•编程题：考查编程思维和算法设计•综合分析题：考查综合运用能力创新导向