CN114331824B 图像处理方法、装置、电子设备和存储介质 （北京字跳网络技术有限公司）

与待处理图像相对应的至少一个目标条件标签条件标签相一致，提高了眼部特效添加的准确2基于目标瞳孔特征调整模型对所述待处理图像，以及与所述显示尺寸相对应的目标尺寸标签，和/或瞳孔在眼睛中的目标相对显示位置所对应的目标所述方法还包括：若所述目标瞳孔特征调整模型是在位置标签固定将所述至少一个目标条件标签和所述待处理图像作为所述目标瞳孔调整模型的输入，根据所述待处理图像中目标对象的姿态信息，确定与所述目标对若所述目标瞳孔特征调整模型是在尺寸标签固定，位置标签变换的条件下训练得到所述至少一个目标条件标签中包括目标位置标签和目标6.根据权利要求1或5所述的方法，其特征在于，所若所述至少一个目标条件标签包括目标尺寸标签和目标若所述至少一个目标条件标签包括目标尺寸标签，则基于所述目标瞳孔特征调整模3若所述至少一个目标条件标签包括目标位置标签，则基于所述目标瞳孔特征调整模针对各第一训练样本，将当前第一训练样本的第一原始图像作为将所述待训练瞳孔特征调整模型的损失函数收敛作为训练目标将所述第一原始输入图像和待显示瞳孔位置标签，输入至所述目标将待使用图像和待显示瞳孔尺寸标签，输入至所述目标瞳孔尺寸调若所述待显示瞳孔尺寸标签为固定值，则各第一理论图像若所述待显示瞳孔位置标签为固定值，则各第一理论图像为瞳孔若所述待显示瞳孔尺寸标签变化，所述待显示瞳孔位置标针对各第二训练样本，将当前训练样本的第二输入图像孔位置调整模型的输入，将第二理论输出图像作为所述待训练瞳孔位置调整模型的输出，4将所述待训练瞳孔位置调整模型的损失函数收敛作为训练目标针对各第三训练样本，将当前训练样本的第三输入图像孔位置调整模型的输入，将第三理论输出图像作为所述待训练瞳孔尺寸调整模型的输出，将所述待训练瞳孔尺寸调整模型的损失函数收敛作为训练目标，得确定多个第四训练样本，所述第四训练样本中包括预处理图像针对各第四训练样本，将所述待使用图像作为待训练瞳孔重建模将所述待训练瞳孔重建模型的损失函数收敛作为训练目标，得到所述按照预设图像处理算法确定所述灰度图中的第一区域和第二区域；其将低于所述灰度均值的像素点作为第一类型像素点，将高于将灰度值小于预设灰度值阈值的像素点第一类型像素点，将灰度值大5确定灰度均值大于预设灰度值阈值的第一待确定像素点确定灰度均值大于所述目标部位灰度值均值的第三待确定像素根据所述第一分割图像和所述第二分割图像中的第一待确定像素点和所述第三待确若所述像素点交集与所述像素点并集的比值大于预设比值阈标条件标签包括与瞳孔的目标显示尺寸相对应的目标尺寸标签，和/或瞳孔在眼睛中的目所述装置还包括：目标条件标签设置子单元，用于若所述目标瞳孔特征调整19.一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-16中任一6所述目标特效图中目标对象的瞳孔特征与所述至少一个目标条件7[0039]应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可8[0044]图1为本公开实施例一所提供的一种图像处理方法的流程示意图，本公开实施例9[0061]图2为本公开实施例二所提供的一种图像处理方法的流程示意图，在前述实施例可以利用算法对目标对象的姿态信息进行分析，进而可以根据实际想要做出特效的需求，重合时所对应的标签记为0.5，瞳孔中心点相对于眼睛中心点左偏，则可以将标签依调整模型，将待处理图像中目标对象的瞳孔调整至与目标尺寸标签和目标位置标签相匹[0081]图3是本公开实施例三所提供的一种图像处理方法的流程示意图，在前述实施例想要得到瞳孔位置固定不变的第一理论图像，可以将待显示瞳孔尺寸标签设定为固定值。[0096]具体的，将当前训练样本中的第一原始输入图像输入至待训练瞳孔特征调整模模型对采集到的图像进行瞳孔特征进行调整，提高了添加特效的效率和丰富度的技术效[0105]图5是本公开实施例四所提供的一种图像处理方法的流程示意图，在前述实施例瞳孔位置调整模型可以输出与位置标签相一能此时模型输出的特效图像与当前训练样本对应的第二理论输出图像也是存在相应差异[0124]图7是本公开实施例五所提供的一种图像处理方法的流程示意图，在前述实施例以在待训练瞳孔尺寸调整模型的输入参数和输出参数都固定的情况下，对模型进行训练，能此时模型输出的特效图像与当前训练样本对应的第三理论输出图像也是存在相应差异[0141]图9为本公开实施例六所提供的一种图像处理方法的流程示意图，在前述实施例[0149]在本实施例中，确定预设图像处理算法可以包括灰度均值算法和灰度阈值算[0152]第二种确定待使用图像的方式可以是：所述预设图像处理算法包括灰度阈值算交集与像素点并集的比值大于预设比值阈值，则基于像素点交集确定第一区域和第二区素点和第二待确定像素点。基于第二种方式确定出第三待确定像素点和第四待确定像素中的A可以表示为将灰度图划分为瞳孔区域和眼白区域之后的待使用图像。仅仅是一个示示尺寸相对应的目标尺寸标签，和/或瞳孔在眼睛中的目标相对显示位置所对应的目标位所述目标尺寸标签和训练得到所述目标瞳孔特征调整模型时所使用的位置标所述目标位置标签和训练得到所述目标瞳孔特征调整模型时所使用的尺寸标中包括多个第一训练样本，所述第一训练样本中包括第一原始输入图像和第一理论图像，所述第一理论图像是基于预先训练得到的目标瞳孔位置调整模型和目标瞳孔尺寸调整模[0196]待使用图像获取子单元，用于将所述第一原始输入图像括预处理图像，和按照预设图像处理算法确定出预处理图像中包括瞳孔标记的待使用图[0221]像素点确定第一子单元，用于将低于所述灰度均值的像素点作为第一类型像素[0232]本公开实施例所提供的图像处理装置可执行本公开任意实施例所提供的图像处[0233]值得注意的是，上述装置所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备(例如图12中的终端设备或服务器)800的结[0236]如图12所示，电子设备800可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)800操作所需的各种程序和数据。处理装置801、ROM802以及RAM803通过总线804彼此相[0239]本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性[0240]本公开实施例提供的电子设备与上述实施例提供的图像处理方法属于同一公开[0244]在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperTextTransfer[0250]可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如Java、[0253]本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例[0266]将所述至少一个目标条件标签和所述待处理图像作为所述目标瞳孔调整模型的[0275]若所述目标瞳孔特征调整模型是在尺寸标签和位置标签变换的条件下训练得到练得到的目标瞳孔位置调整模型和目标瞳孔处理算法确定出预处理图像中包括瞳孔标记[0310]针对各第四训练样本，将所述待使用图像作为待训练瞳[0328]根据所述第一分割图像和所述第二分割图像中的第一待确定像素点和所述第三所述目标特效图中目标对象的瞳孔特征与所述至少一个目标条件[0336]尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题，但是应面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要