CN114332873B 一种识别模型的训练方法及装置 （北京三快在线科技有限公司）

本说明书公开了一种识别模型的训练方法2从各文字识别的场景中，确定目标场景和其他场景，并根据所述目标场将各第一训练样本输入所述目标场景对应的待训练的目标识别模将各第三训练样本作为输入，输入所述目标识别模型和所述至少一个候选识别模型根据各第三训练样本的目标识别结果及其标注，确定所述目标识别模型对应的准确针对每个第一训练样本，根据该第一训练样本的标注和预设的概基于各第一训练样本的标注和目标识别结果，对目标场景对应的基于各目标训练样本的标注和目标识别结果，对目标场景对应的4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于各第一训练样本的标注和目标识别结根据各第一训练样本的标注和目标识别结果，以及各第二训练样本的标注35.如权利要求4所述的方法，其特征在于，根据各第一训练样本的标注和目标识别结将各第三训练样本作为输入，输入所述目标识别模型中，确定所机程序被处理器执行时实现上述权利要求1～6任一项8.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储45注不低于所述概率阈值的第一训练样本，作为用于训练所述目标识别模型的目标训练样[0023]将各第二训练样本输入所述目标识别模型，确定各第二训练样本的目标识别结[0039]根据各第三训练样本的标注以及目标识别结果，确定所述目标识别模型的准确6述计算机程序被处理器执行时实现上述识别模[0051]此处所说明的附图用来提供对本说明书的进一步理解，构成本说明书的一部本说明书的示意性实施例及其说明用于解释本说明书，并不构成对本说明书的不当限定。789于是，该服务器可根据第一训练样本对应的候选识别结果及其置信度，从该候选识别结果为时。当然，该标注也可为时-60则该服务器可基于该第一训练样本的目标识别结果及其标注对该目标场景的目标识别模型进行训练。基于各第一训练样本的标注和目标识别结果，对目标场景对应的目标识别模型进行训练。的影响导致的目标识别模型的准确率较低，该服务器还可对该场景和其他场景预设权重。能不高，而基于该候选识别结果确定的标注训练得到的目标识别模型的置信度可能较低，[0120]以上为本说明书的一个或多个实施例提供的识别模型的训练方法基于同样的思[0125]训练模块206，用于将各第一训练样本输入所述目标场景对应的待训练的目标识定所述目标识别模型对应的准确率，以及根据各三训练样本的各候选识别结果及其标注，此，不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如，可编程逻辑器件(ProgrammableLogicDevice,PLD)(例如现场可编程门阵列(FieldProgrammableGate而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写，此称之为硬件描述语言(AdvancedBooleanExpressionLanguage)、AHDL(AlteraHardwareDescription(JavaHardwareDescriptionLanguage)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(RubyHardwareDescriptionLanguage)等，目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-Speed该清楚，只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中，就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(ApplicationSpecificIntegratedCircuit，为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结说明书时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定[0140]这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程